基于质量功能展开的包裝设计研究

质量功能展开(QFD)是现代质量工程的核心技术之一.介绍了该方法的基本内容,基于质量屋的原理,提出了在包裝设计中运用QFD进行质量控制的方法.通过QFD在包装设计中的应用,使设计过程始终体现顾客和市场的要求,从而提高包装设计的质量.     

QFD在包装设计中的应用研究

为提高包装产品的设计质量,缩短包装设计周期,提出在包装设计过程中应用QFD。详细分析了在包装设计中应用QFD的基本流程,即以客户对包装产品的质量要求为依据,结合系统分析的典型方法,依次建立产品规划、零件规划两级质量屋,最终输出包装产品设计过程中的关键质量控制点。在此基础上,进行了包装设计的实例分析,结果表明,在包装设计时运用QFD,能够更加快速、准确地设计出符合市场需求的产品。     

基于QFD与AHP的诊疗床创新设计研究

目的 为提升医生和患者在使用诊疗床过程中的满意度,提高诊疗床的可靠性和实用性,探索诊疗床的创新设计方法。方法 构建QFD和AHP的应用模型,通过用户访谈得出核心用户需求,并利用QFD将核心用户需求转化为设计特性。根据QFD得出的结论结合AHP建立诊疗床设计特性的层次结构模型,针对每个层级建立判断矩阵,通过权重计算得出需优先考虑的设计特性。结果 经计算得出需优先考虑的设计特性,分别是垫布替换结构、废物收纳结构、整体结构、材料与工艺,以此4项为切入点进行诊疗床的创新设计。结论 集成QFD和AHP的应用模型,既能够满足用户需求,还能够系统准确地判断设计指标,完成方案决策,有效开发产品,提高设计效率。该应用模型可以为诊疗床的创新设计提供方法指导和理论参考,并具有一定借鉴意义。     

基于QFD的汽车造型设计特性优先度评价方法

目的为了客观准确地获取设计前期汽车造型设计的重点方向,提出一种改进的QFD质量屋矩阵评价方法,进行汽车造型设计特性优先度分析。方法在该方法中,运用访谈、问卷调研、数理分析方法获取顾客满意需求及重要度,并采用Cronbachα系数进行信度检测,确保数据结果的可靠性,依据汽车形态特征群确立其造型设计特性。通过顾客需求与汽车造型设计特性关系矩阵计算出设计特性分值。结论确立了汽车造型设计特性优先度,从而证明了方法的可行性。     

基于Kano-QFD的适老化卫浴产品设计研究

目的 提升智能化卫浴产品适老化程度,增加老年用户产品使用满意度。方法 以Kano模型与QFD质量功能展开集成方法辅助设计决策为主,人机研究与用户行为状态分析为辅。使用问卷调查法挖掘用户需求,对获取的用户需求进行重要度量化,并进行重要度修正,辅助构建老年卫浴产品QFD质量屋,结合辅助方法,最终完成适老化卫浴产品设计实例;最后使用JACK仿真分析对输出方案进行人机舒适度验证分析。结果 通过Kano–QFD模型结合辅助方法的设计思路能更加精确定位用户需求,产出方案具有较高的适老化程度,较好地提升了用户满意度。结论 提出整合Kano–QFD模型及人机数据与行为状态分析辅助设计的方法,对智能卫浴产品的适老化设计过程优化与产品实际输出,具有一定的参考价值。     

基于QFD与AHP的老年人健身器械造型设计

目的为积极推进老龄化研究,满足老年人健身需求,完善老年人健身器械的设计方法。方法运用功能质量展开法(QFD)进行用户调研分析,完成老年人健身器械造型设计需求质量特性展开并形成多层次结构的设计指标;结合层次分析法(AHP)构建判断矩阵,计算得出各设计指标的权重值,以此完成设计决策,形成老年人健身器械造型设计创新方案,采用李克特7点量表法进行设计评价;以老年人健腹器造型创新设计作为实例,验证设计过程的科学性。结论作为针对老年人健身需求的产品造型设计,综合运用QFD与AHP相结合的分析方法进行设计指标决策,将有助于提高设计过程的科学性,形成符合老年人用户需求的产品造型意象,为同类产品设计提供参考。     

基于并行工程的零件CAPP系统研究

本系统分析了在零件设计中实施并行工程的方法,阐明了基于并行工程的零件CAPP系统应具有的功能及结构,并介绍了一个原型系统。     

并行工程运行的组织平台设计

并行工程(CE)是适应现代市场快速变化的一种新型管理技术,其运行需要有一个高效率的组织平台作为载体.文章对矩阵制组织结构进行了再设计,使其在保证矩阵制组织结构优点的情况下,克服矩阵制组织结构管理复杂、权责关系不容易界定,组织稳定性差,存在双重职权关系等缺点,适应并行工程工作模式的要求.     

基于QFD/TRIZ的热透灸理疗仪创新设计

目的 为提升热透灸理疗仪设计过程中技术实施的可行性和用户需求的满意度,提出一种基于QFD和TRIZ集成的热透灸理疗仪创新设计方法。方法 分析QFD在产品设计中的不足,将TRIZ与QFD进行结合,构建两种理论的集成设计模型;通过对热透灸理疗仪设计特征分析,采用问卷调查、专家访谈等方法获取用户需求,得出质量要求与质量要素之间的层次关系;运用QFD法构建质量屋（HOQ）,明确设计前期产品改进的重点方向,得出热透灸理疗仪设计的约束条件和工程因素矛盾;结合TRIZ理论描述其矛盾,并分析矛盾属性,利用相应的发明原理解决其创新设计时存在的矛盾冲突;最后基于矛盾的解决对热透灸理疗仪进行再设计。结论 结果表明,以QFD为基础、TRIZ为解决手段的设计方法提高了热透灸理疗仪设计的工程效率,可有效指导其创新设计过程。     

基于质量功能展开的校园APP服务质量改进研究

目的 为了提高校园APP服务质量,提出一种基于质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的改进研究方法,其将定性定量方法相结合以保证改进方案的可信性。方法 首先,基于七维度用户需求列表,使用问卷调查用户对校园APP的使用体验及期望,并对校园APP用户满意度进行了数据信度检验与验证性因子分析,以确保调查数据及用户需求模型的正确性;其次,结合用户需求改进率和熵值法构建了QFD中质量屋的规划矩阵;再次,采用文献调查法与专家意见集合法确认技术需求,并构建了质量屋的关系矩阵及技术关联矩阵;最后,计算管理需求中的技术需求重要度,完成从“用户需求—技术需求”的转换。结果 从质量屋的分析中获得了可提高校园APP服务质量的多个改善建议。结论 结合七维度的用户需求模型,采用QFD方法可以指导设计师对校园APP进行更合理的规划设计与改进,以提高校园APP服务质量,同时也为其他类似问题提供了解决思路。     

QFD optimization using linear physical programming

A new approach to quality function deployment (QFD) optimization is presented. The approach uses the linear physical programming (LPP) technique to maximize overall customer satisfaction in product design. QFD is a customer-focused product design method which translates customer requirements into product engineering characteristics. Because market competition is multidimensional, companies must maximize overall customer satisfaction by optimizing the design of their products. At the same time, all constraints (e.g. product development time, development cost, manufacturing cost, human resource in design and production, etc.) must be taken into consideration. LPP avoids the need to specify an importance weight for each objective in advance. This is an effective way of obtaining optimal results. Following a brief introduction to LPP in QFD, the proposed approach is described. A numerical example is given to illustrate its application and a sensitivity analysis is carried out. Using LPP in QFD optimization provides a new direction for optimizing the product design process.     

基于质量功能配置的绿色产品设计与优化

 根据绿色产品的设计特点,建立绿色产品的质量屋(house of quality,HoQ).在传统质量屋的基础上增加了环境需求,并对传统的三角形屋顶结构进行改进.分析了质量屋中环境需求的获取过程以及环境需求权重的计算方法.综合考虑了绿色产品设计过程中的顾客需求、环境需求以及成本约束,并在质量屋的基础上建立产品优化的目标函数及约束条件.最后,以吹风机设计为实例对所提出的方法进行了验证和分析.     

Uncovering differences and similarities among quality function deployment-based methods in Design for X: Benchmarking in different domains

The ability for a product or a service to meet customer needs and requirements efficiently before its market launch is a key-point in design and development activities. Quality Function Deployment (QFD) represents one of the most powerful design methods to achieve such a goal. This study investigates the QFD-based methods proposed in the last two decades, whose use in different ambits of Design for X (DfX) is reported to be effective. We selected most common QFD-based methods, analyzing how designers can implement and coordinate them in design activities effectively throughout their application to an identical case study.     

Concurrent multifunction deployment (CMFD)

Quality Function Deployment (QFD) is a powerful tool for quality planning in product design. In the course of time, the QFD method has passed over several improvements and adaptations to meet specific requests of particular working environments. The current needs and challenges in developing radical innovative and life-cycle optimised products require a concurrent approach of product planning against a complex set of objective functions (e.g. quality, cost, assembly, manufacturing, environment, technology, service, disposal, etc.). An advanced form of QFD that integrates concepts of concurrent engineering for planning product development with respect to multi-objective functions is presented in this paper. This framework is called Concurrent Multifunction Deployment (CMFD). TRIZ method was initially exploited to determine the appropriate vectors of intervention in formulating the CMFD methodology. A systematic algorithm supports the CMFD deployment process. It takes into account results from the analysis, innovation and evaluation phases over the product design process, too, ensuring a superior integration of the planning activities within the product development process.     

基于QFD的产品质量优化设计与评价

利用QFD的基本原理,从系统观点出发,充分考虑了产品开发或改进过程中各项质量特性之间的相互关系,采用Benchmarking的方法定量地描述了顾客满意和产品质量特性的值,通过引入期望水平和实达水平等相关概念,建立了基于QFD的产品质量优化设计模型.同时,建立了对产品设计结果进行资源和能力投入的有效性评价模型.     

基于质量功能展开方法的电动自行车设计优先度研究

以质量功能展开方法在新产品开发中的应用为启示,从电动自行车设计角度,阐述了质量功能展开在确定该产品消费者需求与设计属性优先度的方法应用。首先,介绍了质量功能展开方法。进而通过电动自行车消费者需求、设计属性、质量功能展开矩阵分析,建立消费者需求与设计属性排序,从而该产品设计提供改善重点依据。     

设计质量创新--QFD、TRIZ和田口方法的集成应用

 产品竞争归根到底是设计与制造水平的竞争,只有在设计中运用新的思想,采用新的理论、方法和原理,才能提高产品的设计质量,实现创新,从而构筑竞争优势．QFD方法以顾客需求为导向,从顾客出发寻找影响产品质量的关键技术．TRIZ理论提供了一种全新的解决创新问题的思想,实现技术创新．田口方法为创新成果转化成物美价廉的产品提供了切实可行的应用工具．在比较和分析3种方法各自特点的基础上,提出了QFD、TRIZ和田口方法的集成应用的设计思想,它将最大限度地发挥各自的优势,弥补不足,从而实现设计质量创新．     

CAQFD概念设计专家系统模式的研究

质量功能配置(QFD）对满足用户需求的产品概念设计提供了一种切实可行的方法。探讨了计算机辅助QFD概念设计专家系统的设计模型和计算机实现的关键技术。对用户需求信息的获取方法进行了研究,构建了用户需求知识表达的拓扑结构。从知识工程的角度,提出了基于数据库的知识表达模式和推理方式,设计了专家系统的知识推理过程。最后以高速专用磨床的主轴前支承轴承的概念设计为例,进行了系统的应用验证,取得了满意的效果。     

Determining design requirements in QFD using fuzzy mixed-integer goal programming: application of a decision support system

In product development, the identification of critical design requirements (DRs) is key to satisfying customer needs because it helps produce more successful products in a shorter time. Quality function deployment (QFD) is a tool used in product development to systematically determine the DRs so as to attain higher customer satisfaction. In the QFD process, the simultaneous optimisation of more than one conflicting objective is generally required. However, it is very difficult for decision makers to determine the goal value of each objective in imprecise and uncertain environments. In order to overcome this problem, the present study proposes a fuzzy mixed-integer goal programming model that determines a combination of optimal DR values. Different from the existing fuzzy goal programming models, the values of the DRs in the proposed model are taken as discrete. Finally, a new Decision Support System is developed. The new system integrates QFD and mathematical programming, enabling the design team to effectively compare product design alternatives and make product development easier and faster. The proposed methodology is illustrated using a real-world application in the Turkish white goods industry.