LTE-TDD系统中频偏估计算法研究

提出了-种新的适用于LTE-TDD系统的新的频偏估计算法,整数倍频偏估利用PSS自身良好的自相关性,采用滑动相关估计出整数倍频偏;小数倍频偏估计利用PSS共轭相乘的方式得到.     

多径衰落信道下的OFDM时频联合同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。这种算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计,然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相对经典算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能,相比CAZAC序列算法,提升了多径信道下的同步性能。     

高精度OFDM整数频偏与符号同步频域联合估计算法

针对OFDM载波同步中符号定时误差会严重影响传统整数倍频偏估计算法性能的问题,提出一种高精度整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计算法.该算法通过将发送端经圆周移位及差分调制的频域训练序列与接收端经差分调制的频域训练序列做互相关,能够同时进行整数倍频偏的估计以及符号细同步.经在多径信道条件下仿真结果的验证,该算法能达到很高的估计精度.     

移动WiMAX下行联合时频同步技术研究

利用Preamble的三段重复特性结合前人的成果，给出了一种移动WiMAX系统下的一整套同步方案，包括粗定时，小数倍频偏估计，整数倍频偏估计，精定时。最后给出了同步接收机在WiMAX-OFDMA系统中的整体性能仿真结果。     

利用CAZAC序列共轭对称性的OFDM时频同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。首先,所提算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计。然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相比于传统PARK算法,不仅完成了定时估计,而且得到了频偏估计;相对于经典SC算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能;相比于利用CAZAC序列的同步算法,提高了算法的估计精度以及对多径信道的适应性。      

CMMB接收机中的粗载波频偏估计

提出一种适合CMMB接收机的粗载波频偏估计算法,小数倍频偏在时域中估计,整数倍频偏在频域中估计,而频偏的纠正则是在时域中完成.     

基于CAZAC序列的CO-OFDM系统同步算法

本文提出一种新的基于CAZAC序列的CO-OFDM系统的同步算法。算法利用一个重新设计的加权CAZAC序列作为训练符号进行符号定时同步与载波频偏估计。该算法使用重新设计的训练符号使整数倍频偏估计的复杂度有效降低,并能够估计出[-5GHz,5GHz]范围内的所有频偏,满足实际系统的需要。由于对CAZAC序列进行加权,这极大地提高了系统的定时同步性能。该算法在基于100Gb/s 16-QAM PDM-CO-OFDM系统中进行仿真,仿真结果证明了算法的可行性与正确性。     

基于CAZAC序列的水声通信技术研究

针对CI/OFDM系统对同步的敏感要求,提出了一种基于CAZAC序列的时频同步算法。该算法不仅可以实现定时同步,还可利用定时同步的相关结果和循环相关的原理实现小数倍频偏和整数倍频偏的估计与补偿。仿真和实验结果表明,在水声信道下,该算法具有良好的时频同步性能。     

PN序列分布的空子载波OFDM频偏估计算法研究

频偏同步是正交频分复用系统中的一项关键技术。论文提出了一种通过计算PN序列分布的空子载波功率值进行频偏估计的方法,克服了在传统空子载波法中,受信道频域响应的零点影响所导致的频偏估计错误。该方法利用了PN序列良好的相关性,整数倍频偏部分采取子载波位置序列互相关计算,小数倍频偏采用最陡下降法迭代计算。所计算的代价函数不会产生多个最小值,同时不会在全频域内搜索,大幅降低了运算量。仿真实验表明:与基于循环前缀的最大似然估计相比,提高了同步精度和频偏估计范围,验证了所提方法的有效性。     

一种基于训练序列的改进OFDM联合同步方法

针对正交频分复用系统,提出了一种基于训练序列的改进同步算法.通过在频域发送不经过星座映射的实数PN序列,构造具有共轭对称性的训练序列.结合稳健估计器的思想,改进了定时度量函数,把循环前缀与训练序列相结合进行联合定时和频偏估计,并且简化了整数倍频偏估计方法.仿真结果表明,联合同步方法在低信噪比下也具有较好的估计性能,增强了系统的稳健性.     

基于原点矩偏导的K分布杂波参数估计

K分布的参数估计研究对于雷达杂波特性预测和估计具有重要意义。基于矩估计的K分布参数估计方法通过联立不同阶原点矩进行参数求解,这些不同阶数下的联合,在数据长度受限情况下会产生误差。因此,通过计算原点矩偏导和原点矩之间的关系,推导出了一种新的K分布杂波参数估计方法。该方法在同阶原点矩的条件下进行参数估计,避免了不同阶原点矩之间的估计误差,具有更好的估计性能。通过仿真和实测杂波数据,分析比较了该方法与其他矩估计法的参数估计有效率和估计精度,该方法具有100%的估计有效率且估计精度更高。高阶矩对数据敏感,在矩估计法中应尽量选取低阶矩,通过合理选取阶数k可以得到较为理想的估计结果和精度。     

基于知识辅助的高精度SAR-GMTI目标定位技术

随着作用距离的增大,基于干涉相位检测运动目标并定位位置的方法的定位误差会越来越大,这成为限制合成孔径雷达-地面运动目标检测(SAR-GMTI)模式在实战中应用的瓶颈问题。文中分析推导了基于干涉相位检测运动目标的测速精度和定位精度,提出了基于知识辅助的高精度SAR-GMTI目标定位方法,利用基于SAR图像的道路检测,可以有效提高运动目标的定位精度,实测数据处理结果验证了方法的有效性。     

基于谱估计的Fabry-Perot标准具透过率曲线参数估计方法

直接探测多普勒测风激光雷达系统大多采用基于Fabry-Perot（F-P）标准具的条纹技术和边缘技术测量多普勒频移。但激光器频率漂移会使得透过率曲线的估计出现一定误差,为了抑制其影响,提出了一种基于谱估计的F-P标准具透过率曲线参数估计方法。首先将标准具全量程扫描结果进行重构得到观测矩阵。之后使用MUSIC算法得到透过率曲线的伪谱。对伪谱进行谱峰搜索后,将得到的谱峰位置进行线性拟合得到自由谱间距。然后将上步的拟合结果代入透过率函数,利用非线性最小二乘法对其他参数进行估计。在仿真分析的基础上,采用真实测量数据进行了实验验证。结果表明所提出的方法在扫描步点间隔达到50、信噪比大于10 dB的情况下,估计差小于1%。该算法扫描时间短,估计误差小,具有实际应用价值。     

Decision-aided-based multiple blind PN code estimation algorithm of asynchronous CDMA signal

Aiming at the problem of blind estimation of multi-user pseudo-code of multi-path asynchronous code division multiple access (CDMA) signal,using the finite element (FA) characteristic of transmitted symbol,a decision aid (DA) method based on maximum likelihood was proposed.A two-step iterative estimation structure for PN code,transmitted bit and channel was designed to realize the estimation of multiple user code in asynchronous CDMA system with superior performance.Moreover,the Cramer-Rao bound (CRB) of PN code estimation in asynchronous CDMA signal was derived to evaluate the performance of proposed method.Simulation indicates significant improvement in performance which is close to the theory bound of the proposed method compared to commonly-used iterative least square with projection (ILSP) method.The method can also achieve superior estimation when the user number increases.     

微光夜视仪的作用距离估算与仿真

微光夜视仪是一种重要的夜视光电器材,而作用距离是其重要的性能参数之一。本文针对微光夜视仪的视距估算,分析比较了极限分辨率曲线法、光子受限法和修正的光子受限法等三种方法的视距估算原理,并利用VB语言编程开发了视距估算软件。实验结果验证了微光夜视仪作用距离估算模型的有效性。     

电子倍增CCD噪声参数的估计方法

为定量评价电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声的大小,实现对EMCCD 图像噪声参数的准确估计,研究了EMCCD 的噪声分布模型及其参数估计方法。首先,讨论了EMCCD 图像的噪声来源及其统计特性,由此建立了适于EMCCD 的噪声分布模型。然后,提出了两种EMCCD 噪声参数估计方法矩估计法和高斯-牛顿法,采用Monte Carlo 仿真验证其性能。仿真结果表明,矩估计法和高斯-牛顿法的平均相对误差和相对标准偏差均为10-2 量级,估计精度较高,且高斯-牛顿法的估计精度要高于矩估计法。采集一系列无增益时积分时间为50 s的暗场图片和增益为50 的本底图片,利用矩估计法和高斯-牛顿法分别估计出EMCCD 的暗电流噪声、时钟感生电荷噪声和读出噪声,实验结果表明,估计值与EMCCD 指标值一致,证明矩估计法和高斯-牛顿法能有效估计噪声参数且具有较高的精度。     

超宽带雷达中基于小波变换的时延估计方法

在分析时延估计方法及存在的问题的基础上，为提高时延估计的准确性和算法速度，通过小波的分解与重构算法在不同的分辨率级别上进行时延估计，得出了超宽带线性调频雷达中基于小波多分辨方法的时延估计新算法。由于这种算法对于信号及噪声的特性并未提出要求，因而适合于超宽带雷达中的时延估计。     

适于多种反射现象的光照估计方法

增强现实技术是将虚拟物体叠加到真实环境中,为了使虚拟物体更逼真地融入到环境,就需要估计场景中的真实光照。文中针对同时存在漫反射和镜面反射的场景或只存在漫反射的场景,提出了一种适于多种反射现象的光照估计方法。该方法使用相机拍摄多幅视角图像,通过检测每幅视角图像的镜面高光点来识别场景中是否存在镜面反射。若不存在镜面反射,则采用单张漫反射图像估计光照算法进行多幅视角图像光照估计。反之,若存在镜面反射则以镜面反射提供的信息为先验知识,再结合漫反射光照估计方法得到最终的光照估计结果。实验结果表明,文中方法提高了多种反射现象的光照估计的准确性。     

电动汽车锂离子电池模型参数辨识和荷电状态估算

针对电动汽车锂离子电池荷电状态在线估算准确率低、实时性差等问题,文中建立一种精确在线估算荷电状态的有效方法,采用MAFF-RLS和EKF对荷电状态进行估算。建立锂离子电池的等效电路模型,将MAFF-RLS应用在电池等效电路模型的参数辨识上,可以有效在线辨识模型参数。在模型参数辨识的基础上,将辨识出的模型参数作为荷电状态估算的输入,采用EKF估算动力电池实时荷电状态。经过实验仿真发现,采用MAFF-RLS和EKF联合估算荷电状态能够提高估算精确度,估算误差仅在2%以内。     

OFDM系统中基于导频的低秩信道估计方法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的低秩信道估计方法,提出了一种秩的取值及自适应秩跟踪方法。低秩估计方法利用信道的频域(和/或时域)相关性以及奇异值分解技术。其中关键的秩估计也就是信号子空间的维数判定必须在计算复杂度和估计误差两方面折中考虑。仿真表明给出的秩估计方法能够比较准确地反映出信号子空间的大小,大大降低运算复杂度。在此基础上的低秩方法与线性最小均方误差(LMMSE)估计的性能几乎一样并且对子载波总数的大小和信道环境变化的敏感性相当小,通过分块估计还可以进一步降低运算量。