一种基于元数据的Web通用查询系统(GQS)

提出了一种基于元数据的Web通用查询系统（GQS），GQS引入元数据概念,并结合JDO、Servlet、JSP等技术手段,实现了一些通用性较强的查询模块,同时能够根据查询对象动态生成查询页面元素，此外GQS还扩展了查询定制等功能，相对于传统的查询系统,GQS的功能性、通用性、移植性大幅提高,并且很大程度地降低了系统维护量。     

基于ASP技术的通用动态查询系统的设计与实现

B/S模式的系统受到越来越多的应用,其最广泛的应用是数据查询。随着数据量的增大,方便的通用数据动态查询系统将受到越来越多的重视。该文对用ASP实现这种通用动态查询系统进行了研究。     

WMMS中查询检索部件的设计与实现

将关键字检索技术引入到元数据管理领域，在此基础上提出了一种适合于元数据管理领域的关键字检索系统的体系结构，并重点描叙了元数据管理解决方案中查询检索部件MDRETRIEVAL的设计和实现，对其工作过程进行了详细分析说明。     

基于异构集成的元数据及其多表动态查询算法

基于企业内多个分布异构关系数据库的集成需求,设计了一个向上支持集成访问界面,向下表述数据库网络位置、数据模式、数据内容的元数据字典模式。给出了面向集成环境和各异构数据库的通用查询请求表示。基于元数据字典,提出了一种因访问需求变化而引起相关数据库关系表动态变化的动态查询语句构造算法,并对算法进行了论证。     

通用查询模块的设计与实现

提出了一个用于任意Web信息系统的通用查询模块,它通过在配置文件中定义查询的方法取代了繁琐的查询页面的编写,使查询功 能开发迅速、维护简便。文中介绍了模块的设计思想、工作方式、组成结构。详细讨论了各部分的实现技术与核心算法,并通过性能分析论 证了模块的巨大优势。     

基于Web技术的通用动态查询网页的设计与实现

文中应用Ａctive Server Pages网页设计技术及ＡＤＯ在ASP可的灵活应用,提出了基于Ｗeb技术的通用动态数据查询网页的设计与实现方案。     

类汉语组合查询驱动工具的设计与实现

本文讨论面向多媒体数据对象的、可按照类汉语方式进行条件组合的多功能查询模式驱动工具的ＦＩＭＳＦＩＮＤ的用户操作界面的综合设置、主要设计目标、查询模式驱动的基本思想、系统总体的逻辑结构、自学习式查询的优化技术以及编程实现技术等方面的相关问题,ＦＩＭＳＦＩＮＤ已分别由Ｔｕｒｂｏｃ Ｃ和ＶＣ＋＋编程实现,并被成功地应用于数十余个中文信息系统的研制开发之中。     

管理信息系统通用查询器的设计与实现

针对管理信息系统的要求，遵循通用的设计思想，开发了管理信息系统通用查询器。该查询器将数据检索规则交给用户，由用户根据自身的需求自由进行检索。突破了传统MIS将查询功能定死的设计。对任意定义的数据，在完成查询、过滤、分组、排序等功能的基础上，还实现了任意图形曲线，报表的显示与打印。     

Visual FoxPro中通用查询表单的设计与实现

本文介绍了在Visual FoxPro中实现通用查询表单的一种方法，并给出了源程序。     

基于系统表的通用动态查询系统设计与实现

介绍了开发C/S模式下的基于系统表的数据库信息通用动态查询系统的设计思路和实现.在深入研究系统表和SQL语法的基础上,将查询需求与查询软件相分离,使软件相对通用,与具体应用无关,与库结构变更无关.软件使用方便,查询需求变化无需修改软件,只需在数据库服务器端编写相关视图,节省了大部分情况下查询需求的开发成本和后续的维护成本.     

个性化智能家庭供暖系统的设计与实现

分析了现有供暖系统的特点,结合智能家庭的发展趋势及个性化的应用需求提出了一种具有开放式、可扩展特点的新型智能型家庭供暖系统HeatingCare.进而重点研究了家庭暖气控制单元LHA中的供热控制模型及动态调节算法等核心技术.在分析、解决相关关键技术的基础上,最终在eBox与Windows CE构成的平台上成功实现了该嵌入式系统.     

网络科技资源平台中元数据的设计与实现

网络科技资源具有地理分布广、异构、不规范、海量的特点,为了高效地查找和使用网络科技资源,提出了元数据技术来实现网络科技资源的统一组织和表示。使用基于正则表达式的元数据信息提取模型,有效地从数量巨大的Web页面中提取元数据信息。并基于轻量级目录访问协议LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)的目录服务机制实现了科技资源元数据的存储和访问,测试表明其具有良好的可行性和有效性。     

QMDS: a file system metadata management service supporting a graph data model-based query language

File system metadata management has become a bottleneck for many data-intensive applications that rely on high-performance file systems. Part of the bottleneck is due to the limitations of an almost 50-year-old interface standard with metadata abstractions that were designed at a time when high-end file systems managed less than 100 MB. Today's high-performance file systems store 7–9 orders of magnitude more data, resulting in a number of data items for which these metadata abstractions are inadequate, such as directory hierarchies unable to handle complex relationships among data. Users of file systems have attempted to work around these inadequacies by moving application-specific metadata management to relational databases to make metadata searchable. Splitting file system metadata management into two separate systems introduces inefficiencies and systems management problems. To address this problem, we propose QMDS: a file system metadata management service that integrates all file system metadata and uses a graph data model with attributes on nodes and edges. Our service uses a query language interface for file identification and attribute retrieval. We present our metadata management service design and architecture and study its performance using a text analysis benchmark application. Results from our QMDS prototype show the effectiveness of this approach. Compared to the use of a file system and relational database, the QMDS prototype shows superior performance for both ingest and query workloads.     

基于元数据的数据仓库安全模型实现研究

元数据是数据仓库的关键技术之一,也是数据仓库安全性的解决途径之一。对基于元数据的数据仓库安全模型进行了研究,对原模型进行了改进,并提出了在Oracle9i数据仓库平台上的解决方案。     

一种改进的个性化查询引文推荐方法

为充分利用文本内容的上下文信息,结合图模型及查询向量的构建方法,提出一种融合查询内容信息的个性化引文推荐方法。通过三种论文信息构建三层图模型,并在不同层上设置不同参数,调整节点向不同层次的跳转概率;利用word2vec技术构建的查询向量,可以有效利用文本上下文内容信息,使相似的文章在距离上更加接近,进而对候选文章进行评分预测与论文推荐。在Association of Computational Linguistics Anthology Network数据集上进行计算分析,相同查询下与原有的方法相比在recall@N上平均提高约7%,在NDCG@N上平均提高约11%。实验结果表明该方法可以使引文推荐的质量得到有效的提升,能够获得较好的推荐效果。     

基于Aurora系统的持续型查询语言设计与实现

随着新型数据应用的不断出现,针对流形态数据的数据流管理系统已经成为数据管理领域研究的新热点。针对目前通用数据流管理系统只支持基于操作符流图的查询表达方式这一不足,设计了一种新的持续型数据流查询语言,并在通用数据流处理系统Aurora上进行了实现。为验证新语言的表达能力,该系统使用新语言定义了数据流基准测试Linear Road Benchmark的查询集,在Aurora系统上部署运行。测试结果表明针对Linear Road Benchmark的测试用例,新语言具有较完备的语义和良好的表达能力。     

基于NoSQL的FITS文件头元数据存储和查询研究

随着大型天文望远镜的投入使用,观测台站正面临PB量级的海量数据存储、快速检索难题;同时由于在数据检索中起着关键作用的FITS文件头的可变性,导致难以使用传统的关系型数据库来建立可适应这种变化需求的非结构化数据模型。针对这个难题,提出了使用NoSQL对天文上广泛使用的FITS文件头中所包含的可变元数据信息进行存储和查询;讨论了关系型数据模型存储可变FITS文件头的不足;分析了NoSQL存储可变FITS头元数据信息的可行性;使用形式化的关系型代数对这种存储查询方式进行了一般化的讨论。通过具体查询实例验证了该方案在存储天文可变FITS文件头的有效性和可行性。     

数据ETL软件中元数据模型设计与管理

元数据(Meta Data)是用来描述应用中数据结构的数据或文档,即关于数据的数据,处在数据ETL系统的核心位置。分析了元数据在ETL中的作用,设计了元数据模型,提出了元数据管理系统的设计原则和步骤,使其具有广泛的适应性、很好的扩展性和可重用性。     

网格环境下基于语义关联的信息检索

为了满足网格环境中资源信息的大幅度增加对信息检索的性能越来越高的要求,对网格环境中的信息服务系统(MDS)进行了分析并指出其局限性,设计了网格环境下资源信息检索匹配算法,在MDS的发现系统中应用基于元数据语义关联的信息检索。实验实现了网格环境下基于所设计算法的信息检索,对目录式检索和语义关联检索进行了比较,证明了这种方法可以有效提高资源信息的检索效率。