基于本体的项目和领域专家匹配原型系统*

设计和实现了一个基于本体的项目和领域专家匹配原型系统。首先在集成基于点和基于边的语义相似度计算方法的基础上,提出一种计算两棵树型概念结构中两个概念节点之间以及两棵树型概念结构之间的语义相似度的方法;然后以项目文档和领域专家文档匹配为实例,按照相似度大小排序,为一个项目选择合适的评审专家。测试结果表明,所提出的方法及实现的系统原型可以在较大程度上拟合人工判断,获得较高的准确率和召回率,为评审项目时选择合适的领域专家提供了一个新的思路。     

语义Web本体匹配算法研究

随着语义Web不断发展,本体数量不断增加。由于不同领域专家构建的本体存在不匹配的问题,需要对本体进行匹配、合并和比较。本体匹配作为其他工作的基础,具有十分重要的意义。本文提出了一种基于实例的本体相似度计算方法,该方法为每个概念结点增加虚拟实例,并综合考虑了本体的结构特点,使用Word．Net调整相似度。我们把该方法运用到PROMPT本体匹配算法中,通过实验得到了较好的准确率和查全率。     

基于词汇相似度的元素级本体匹配

随着语义Web的不断发展，本体数量日益增加。本体匹配作为本体映射、比较和集成的基础，具有重要的实际意义。由第3届国际语义Web大会(3th ISWC)主办的本体匹配竞赛(EON2004)对多种本体匹配工具进行比较和评估。该文提出了一种元素级本体匹配算法LANA(Lexical Analyzer)，该算法通过计算词汇相似度得到两本体间的元素匹配对。与EON2004中的其它元素级本体匹配方法相比，LANA在没有增加匹配复杂度的基础上，具有较好的准确率和召回率。     

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。     

电子商务智能推荐系统中基于领域本体的案例检索算法

针对传统电子商务推荐算法的不足,提出了综合语义相似度的案例检索算法。算法通过加权平均商品的概念语义相似度、基于类型的属性语义相似度和基于数据类型的属性值相似度,来计算案例的综合相似度,避免了传统推荐算法中计算相似度仅靠属性值,没考虑语义和属性类型的影响造成的效率低、精度差等问题。设计了领域本体协同案例推理的电子商务智能推荐系统架构,通过在领域本体中抽取语义要素对案例进行表示,拓宽了案例求解空间,达到了协助用户检索及完成商品推荐的任务。经实例对比分析该算法有效且精度较高。     

基于本体的MAS黑板模型研究

探讨了基于本体的多智能代理黑板知识库系统(OMSBS)的体系结构及OMABS中Agent的模型、组织和交互方式。提出了一种描述混合知识类型的本体知识表达模型。本体在OMSBS中作为领域知识智能代理的知识库,是知识共享和智能代理之间通讯的基础,设计了一类调度智能代理以控制知识源智能代理的行为。OMSBS可以表达混合类型知识及其推理过程,具有良好的适应性和扩展性,呈现出开放结构。     

探索商品流通业B2B电子商务之路

最近听到一种说法:"B2B的光芒即将消失,由于B2B网站所带来的交易寥寥,资本市场不久也会远离它们."而本文所要探讨的B2B电子商务在商品流通领域的应用,却赋予了它新的涵义:B2B电子商务不单纯指在网上找生意,也不仅仅是电子交易的概念,它包含有大量的涉及供应链管理的电子业务,特别是指在商品流通过程中供应链上下游企业间信息互动,协同工作,从而达到优化供应链,缩减流通成本与环节,并最终高效率满足消费者的需求.     

基于多属性的本体实例匹配算法

提出一种基于多属性的本体实例匹配算法,利用关键性属性获得待匹配本体实例间的相似度,使用Similarity Flooding算法,依据由对象属性构成的有向图对实例间的相似度进行修正,并获得初始匹配结果,根据必要性属性过滤初始匹配中的错误匹配。实验结果表明,该算法可提高本体实例匹配的查准率与查全率。     

基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配研究

构建了一个遥感信息领域本体,基于领域本体和WordNet词典对遥感信息服务进行语义扩展,提出了一种基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法,并对Leacock和Chodorow语义相似度计算模型进行改进。实验结果表明,该改进模型比距离模型和信息量模型都有提高,基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法的查全率和查准率都能达到70%以上,较关键字匹配方法有显著提高。     

一种基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与传统的经典匹配算法(OWL-S/UDDI算法)比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度.     

一种基于人工免疫的本体匹配算法

针对目前本体匹配算法存在运行效率低和匹配准确度不高等问题,提出一种基于人工免疫的动态本体匹配算法,用来快速地从现有本体中筛选出用户所需的子本体。该算法根据用户行为信息构建抗原本体模型,利用情景匹配确定其领域上下文环境,然后通过结构匹配获得匹配度最高的本体,最后对本体执行语义匹配得到最终需要的子本体。实验表明,该算法提高了本体匹配的准确度和效率。     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

语义Web中的本体匹配研究

随着本体应用的快速发展,本体数量大幅增长,这些本体描述的内容存在重复和关联,但在本体模式上却表现各异。本体匹配旨在识别异构本体中存在语义关联的实体,并建立它们之间匹配关系。它对于消除本体异构、实现本体集成和数据融合等具有重要作用。形式化定义了语义Web中的本体匹配问题,并从本体匹配方法、本体匹配挑战和本体匹配原型系统3个方面调研了最新研究进展,旨在为进一步研究指明方向。     

一种基于本体的语义相似度算法研究

在研究目前比较经典的基于语义距离的相似度算法的基础上,通过分析语义概念的其他关键因子,增加了节点密度以及概念属性对语义相似度的影响,提出了一个更为规范的相似度算法。通过实验分析证明,改进后算法所得相似度值更加合理,在一定的调节参数下,与人类主观判断的兼容度比原始算法提高了约15％。     

一种快速高效的本体匹配方法

本体匹配是解决本体异构问题的主要方法之一,一个高效、精确的相似度计算方法是本体匹配的前提条件,针对目前本体匹配时计算复杂以及计算不精确的问题,提出了一种改进的本体匹配方法,该方法首先通过对本体库分类来确定候选匹配集,减少了相似度计算的工作量;进而根据本体的定义模型,从概念实例、概念属性和概念结构等方面来综合计算概念相似度,提高了相似度计算的精确度。实验表明该方法能在较少的时间复杂度上达到较好的匹配效果。     

本体映射中结构策略改进算法

相似度传播是本体映射中结构策略的实质内容。然而,目前的相似度传播算法却没有对相似度传播值进行合理的定量分析。针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度传播算法,该算法根据已匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小,通过匹配概率大小调整相似度传播值,从而进行更精确的相似度传播,提高结构策略的可信度。理论分析与实验结果证明了该算法是有效的。     

Axiom-based ontology matching

Abstract: Managing multiple ontologies is now a core question in most of the applications that require semantic interoperability. The semantic web is surely the most significant application of this report: the current challenge is not to design, develop and deploy domain ontologies but to define semantic correspondences among multiple ontologies covering overlapping domains. In this paper, we introduce a new approach of ontology matching named axiom-based ontology matching. As this approach is founded on the use of axioms, it is mainly dedicated to heavyweight ontologies, but it can also be applied to lightweight ontologies as a complementary approach to the current techniques based on the analysis of natural language expressions, instances and/or taxonomical structures of ontologies. This new matching paradigm is defined in the context of the conceptual graphs model, where the projection (i.e. the main operator for reasoning with conceptual graphs which corresponds to homomorphism of graphs) is used as a means to semantically match the concepts and the relations of two ontologies through the explicit representation of the axioms in terms of conceptual graphs. We also introduce an ontology of representation, called MetaOCGL, dedicated to the reasoning of heavyweight ontologies at the meta-level.     

基于本体的网格服务匹配算法的研究与实现

针对目前网格服务匹配机制的不足,引入服务质量本体QosOn对OWL S规范进行扩展,并在此基础上基于本体论语义给出了对网格服务能力的描述和匹配方法,并分析了它相对于GT4中现有网格发现机制的优势。