反汇编过程中call指令后混淆数据的识别

恶意程序往往使用各种混淆手段来阻碍静态反汇编,call指令后插入数据便是常用的一种,对该方式的混淆进行研究,提出一种有效的识别call指令后混淆数据的方法。该方法基于改进的递归分析反汇编算法,分两阶段对混淆进行处理。经测试验证,该方法可有效地对此种混淆做出判断,提高反汇编的准确性。     

抗命名混淆的安卓应用跨版本代码关联技术

命名混淆技术能够抹除应用中原始的标志符信息,是对抗逆向分析的有效手段之一。由于安卓应用版本发布频繁,安全分析人员经常需要逆向同一应用的多个版本,然而命名混淆使得针对一个版本形成的逆向知识难以迁移至另一个版本。有鉴于此,设计跨版本的代码关联工具ApkMatcher,该工具利用抗混淆的代码特征来构建匹配规则,用于精准关联不同版本的相同代码元素,从而将已知版本的逆向知识迁移至目标版本。选取190个安卓应用的两个混淆版本开展实验,结果显示代码关联精确率达89%,其中函数的关联精确率比已有方法提升44%。     

代码混淆技术研究

对代码混淆技术的运行框架和混淆算法性能的评价指标强度、弹性与开销作了介绍与分析。对主要的混淆算法,词法变换、控制流变换以及数据变换的原理及性能作了介绍,分析这三类算法的主要思想以及在性能上的优势与不足。最后对混淆算法的攻击方法进行介绍以及总结,并给出可能的研究方向及应用的前景。     

代码混淆技术研究综述

代码混淆技术是一种语义保留的代码变换技术,是衡量代码相似度检测方法的重要指标之一。本文主要对现有的代码混淆手段的研究现状和发展进行了综述。首先阐述了代码混淆的相关定义,然后介绍了现有的几种代码混淆手段,对代码混淆手段进行了系统的分类,分别介绍了每种代码混淆手段。最后对代码混淆手段进行了总结与评价。     

基于代码混淆的软件保护技术

越来越多的软件以平台无关的中间代码来发布,代码混淆技术降低了被静态分析、逆向工程和篡改等恶意攻击的可能性,从而达到保护软件源码的效果。文章从软件保护的方法出发,给出了代码混淆技术的定义和目标,介绍了代码混淆技术的分类和性能指标,最后指出代码混淆技术的发展方向。     

基于特征提取的二进制代码比较技术

二进制代码比较技术在病毒变种分析,安全补丁分析,版本信息导出等许多领域都有着广泛的应用。在定义了基于图的二进制代码描述方法的基础上,从函数和基本块两个层次对近似的二进制代码进行比较,分析出它们之间相同的部分和差异信息。讨论了基于图的二进制文件特征的选取,利用特征比较和固定点传播算法,建立两份代码在函数和基本块两个级别的对应关系。本文给出了这种基于特征提取的二进制代码比较技术的实现框架,并列举了它在恶意软件变种分析,公开漏洞定位方面的利用实例。     

基于垃圾代码的控制流混淆算法

针对控制流混淆会引入额外开销的问题,提出一种利用垃圾代码进行控制流混淆的算法。将分支垃圾代码算法和循环垃圾代码算法相结合,并引入Hash函数以限制代码的插入操作,从而控制代码长度的增长,降低程序分析的精确度,抵抗篡改攻击。实验结果表明,该算法能有效防御逆向工程攻击。     

目标代码混淆技术综述

逆向工程领域的进步,一方面提升了软件分析能力,另一方面,给软件安全带来更大的挑战。目标代码混淆技术是对软件进行保护的一种有力手段,能够有效地阻挡对软件的恶意分析。文中从逆向分析的角度出发介绍了目标代码混淆技术的分类及几种典型的目标代码混淆技术的实现及混淆效果。     

目标代码混淆技术综述

逆向工程领域的进步，一方面提升了软件分析能力，另一方面，给软件安全带来更大的挑战。目标代码混淆技术是对软件进行保护的一种有力手段，能够有效地阻挡对软件的恶意分析。文中从逆向分析的角度出发介绍了目标代码混淆技术的分类及几种典型的目标代码混淆技术的实现及混淆效果。     

基于结构化指纹的恶意代码变种分析*

提出了一种基于结构化指纹的静态分析模型,用于辅助逆向工作者对恶意代码及其变种进行分析.该方法依据所提取的恶意代码及其变种的结构化指纹特征,在调用图和控制流图两个层次对两个文件进行同构比较,找出发生改变的函数以及发生改变的基本块,从而帮助逆向工作者迅速定位和发现恶意代码及其变种的不同之处,便于进一步分析.该模型采用了结构化特征及素数乘积等方法,可以较好地对抗一些常见的代码迷惑手段,从而识别出一些变形的代码是等价的.     

Code Analysis for Software and System Security Using Open Source Tools

ABSTRACT

Software security helps in identifying and managing risks. One of the effective ways to identify software vulnerabilities is to analyze its code. Code analysis (Chess & West, 2007 Chess, B. and West, J. 2007. Secure programming with static analysis, Boston, MA: Addison-Wesley.  [Google Scholar]) helps in catching common coding mistakes such as buffer overflow, unused variables, memory leaks, and various race conditions, which in turn optimizes computer programs, both in storage and computation aspects. Software developers use either open source tools or commercial tools for verification and validation of software. Without proper validation of a software/system using some standard guidelines, potential attackers can find ways to exploit vulnerabilities and bugs and then can gain control over a system, if they are successful. In this paper, we discuss some of the open source static code analysis and dynamic analysis tools, their merits, and limitations with respect to some target codes that contain possible threats. We consider C/C++ and Java programming languages for our experiments. For static code analyzers, we consider Flawfinder, Splint, and Cppcheck; PMD, Findbugs, and Valgrind for dynamic code analysis, and its plug-in, Memcheck, to perform dynamic analysis on executables. We provide our observations in a comparison table, highlighting these tools strengths and weaknesses.     

恶意代码检测技术曼其在等级保护工作中的应用

恶意代码是影响信息系统安全的重要因素,因而在信息安全等级保护中必须加以防范。论文阐述了恶意代码的基本分析方法和主要的检测技术,比较了各种方法和技术的特点。根据等级保护相关标准对恶意代码防范的基本要求,结合作者实际工作,总结提出了恶意代码防范的工作要点。     

模型检测迷惑二进制恶意代码

对二进制恶意代码进行形式化建模;开发了一个检查迷惑恶意代码的模型检查器。生成迷惑前的二进制恶意代码的有限状态机模型;再使用模型检查器检测迷惑二进制恶意代码;如果迷惑二进制恶意代码能被有限状态机模型识别;可判定其为恶意代码。实验结果表明模型检查迷惑二进制恶意代码是一种有效的静态分析方法;可以检测出一些常用的迷惑恶意代码。     

Experiment with control code obfuscation

Control code obfuscation is intended to prevent malicious reverse engineering of software by masking the program control flow. The idea for further advancing the state of the art was presented in 2000 by WANG C. An obfuscating system for Java based on the ideas of WANG C is implemented and experimented. The experiment results show that obfuscation can be done efficiently with moderate increases in code size, execution times, while making the obfuscated code resilient to a variety of reverse engineering attacks.     

恶意代码行为获取的研究与实现

分析对比了恶意代码的静态分析方法和动态分析方法,设计并实现了一种结合虚拟机技术和Windows操作系统自身所具有的调试功能来获取恶意代码行为的模块,该模块能够自动控制虚拟机运行监控程序来获取恶意代码的行为,并通过引入基于信息增益的特征权重算法来获得行为特征.     

综合性恶意代码分析平台设计

当前解决恶意代码问题的技术手段缺乏实时性和敏锐性,为解决这一问题以及更好地了解恶意代码的行为,论文提出了综合性的恶意代码行为分析平台。该平台克服了传统恶意代码分析方法的滞后性、误报性、单一性等缺点。通过编写DLL注入组件,可根据应用设置API函数监控范围,实现了对多种恶意代码进行高效、准确的分析,且在检测新类型恶意代码和有效控制其传染等方面较传统的恶意代码分析软件上具有一定优势。     

反静态反汇编技术研究

通过对软件可执行二进制码的静态反汇编结果进行分析,可以对其进行非法的修改或窃取其知识产权。为了防范这种情况,在描述静态反汇编基本算法的基础上,提出了分支函数和跳转表欺骗两种隐藏程序控制流的反静态反汇编技术。这两种技术能够隐藏程序中跳转指令的真实目标地址,并能够伪造出导致静态反汇编器出错的假目标地址,从而提高程序的反静态反汇编性能,增加软件分析的难度。     

恶意代码检测研究前沿与发展趋势的计量分析

主要应用CiteSpace可视化工具,以近16年在恶意代码检测领域的CNKI中文期刊数据和WOS数据为研究对象,基于文献计量内容分析方法系统地回顾了国内外在恶意代码检测领域的关注点、研究脉络的发展规律、存在的共性与差异性和研究现状。通过对比国内外恶意代码检测的研究进展,可以发现目前恶意代码检测的研究处于增长阶段,并且研究主要关注领域为手机客户端和WEB应用安全等。同时,恶意代码检测研究目前存在的典型问题也暴露出来。展望了恶意代码检测研究可能的发展方向,为国内相关的研究提供参考。