基于P2P的个性化Web信息检索

为了克服Web搜索引擎在可扩展性、协作性和个性化等方面存在的不足,提出了一种基于Peer to Peer 的全分布、协作式、自组织的个性化Web信息检索,定义了以查询主题为中心进行主题聚类、数据组织和查询路由的用户协作共享策略,设计了协作生成用户兴趣列表向量、对相似语义查询进行主题聚类和更新、基于查询集建立倒排索引以及基于查询主题进行语义路由等算法和机制,以提供人性化、协作式、个性化的搜索。模拟实验表明,原型系统可以加快查询速度,减轻网络负荷,提高搜索的准确率。     

基于P2P的Web搜索技术

Web搜索引擎已经成为人们从海量Web信息中快速找到所需信息的重要工具,随着Web数据量的爆炸性增长,传统的集中式搜索引擎已经越来越不能满足人们不断增长的信息获取需求.随着对等网络(peer-to-peer,简称P2P)技术的快速发展,人们提出了基于P2P的Web搜索技术并迅速成为研究热点.研究的目的是对现有的基于P2P的Web搜索技术进行总结,以期为进一步研究指明方向.首先分析了基于P2P的Web搜索面临的诸多挑战;然后重点总结分析了基于P2P的Web搜索的各项关键技术的研究现状,包括系统拓扑结构、数据存放策略、查询路由机制、索引切分策略、数据集选择、相关性排序、网页收集方法等;最后对已有的3个较有特色的基于P2P的Web搜索原型系统进行了介绍.     

基于P2P网络的语义Web 服务发现机制

提出一种基于P2P网络模型的语义Web服务发现机制DPWS,采用DAML-S对Web服务进行描述以支持基于语义的搜索能力,利用P2P网络节点可以直接通信,不需中央服务器的特点建立Web服务注册节点的组织模型,保证了系统的町扩展性和数据的一致性。     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题,提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体,在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上,提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息,增强了系统的健壮性,同时均衡分配共享信息载体的负荷,合理利用网络带宽,使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题，提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体，在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上，提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息，增强了系统的健壮性，同时均衡分配共享信息载体的负荷，合理利用网络带宽，使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

基于P2P的Web服务发现机制研究

在P2P系统中融入Web服务的相关技术,将传统的P2P系统转变为一种面向服务的架构是分布式计算发展的方向,而Web服务的自动发现是面向服务的架构要解决的关键问题之一.提出了一种基于P2P技术和语义Web的服务发现机制,将P2P系统作为服务的提供者整体接入Web服务,通过P2P网络实现服务描述信息的自动交换,并采用分段搜索机制处理用户查询,从而提高了用户查询的效率和准确性.     

基于主题的Web信息个性化服务

实现互联网信息的个性化服务，是Web信息处理中的一个重要研究课题，本文在所提出的基于搜索路径Web网页搜索和基于多知识网页信息抽取方法的基础上，提出一种基于对象的信息层次模型新方法，可以有效描述Web用户的信息需求，将这三种方法有机结合在一起，构成了一个基于主题的Web信息个性化服务的解决方案，该方案既可以用于服务端，也可以直接应用在客户端，是一个轻量级网络信息服务解决方案。     

基于P2P的Web服务体系结构的研究

针对Web服务的瓶颈性缺陷,提出了基于P2P的Web服务,介绍了在P2P模式下服务发布、服务发现、加入节点、删除节点的方案并将基于P2P的Web服务与传统的Web服务做了比较。在基于P2P的Web服务体系结构中,所有节点都是对等的,有效地解决了中央服务器阻塞问题。     

P2P网络多媒体实时共享系统

提出一个基于三层模型的点对点(P2P)网络多媒体实时共享系统。P2P网络层基于JXTA协议实现对等点对资源的搜索和发布。服务层实现请求信息的解析并根据解析出的信息查找请求的媒体资源。媒体应用层基于JMF实现视频音频流的传输和播放,并创建副本资源向P2P网络发布资源通告。系统采用沿节点缓存,加快资源的搜索,同时提出对等点服务评估参数的概念,以此来动态的选择最优点作为服务提供者,避免P2P网络中热点的出现,平衡网络负载。     

主题驱动的P2P分布式信息搜索机制研究

Peer—to—Peer（P2P）对于分布式文件共享具有很好的前景，但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制．本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制，通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题，然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆盖网络．当在P2P网络中进行信息搜索时，根据查询与主题的相关性路由查询，从而改善搜索效率．本文详细阐述了进行主题驱动搜索的索引结构、主题聚类方法、主题覆盖网络的构造与维护算法．在Chord上的模拟实验结果表明，主题驱动的P2P信息搜索机制可以减少信息搜索时的平均网络带宽和平均搜索路径长度，提高搜索的成功率．     

基于节点兴趣的非结构化P2P搜索机制

针对P2P系统缺乏有效信息搜索机制的问题,提出一种基于节点兴趣的非结构化P2P搜索机制。通过挖掘每个节点的兴趣,将节点按照其相关性组成网络,使相关性高的节点在网络中距离较近。在P2P网络中进行信息搜索时,只将查询消息路由到相关兴趣的节点上,以改善搜索效率。     

基于P2P网络模型的Web搜索引擎用户隐私保护

网页搜索引擎(Web search engine, WSE)存储和分析用户的查询记录,从而建立用户资料来提供个性化的搜索服务。针对WSE中存在侵犯用户隐私的问题,提出一种基于P2P网络模型的WSE前端用户隐私保护方案。利用P2P网络架构来将用户根据他们的爱好进行分组,并构建多层隐私保护机制,通过节点转发来提交用户查询,WSE只能获得一组查询的简要特征并提供相应的服务。同时保护诚实用户不被WSE暴露,并将自私用户暴露给WSE。实验结果表明,该方案能够很好保护用户隐私,并提供良好的服务质量。     

一个元搜索引擎的设计与实现

介绍了一个基于专业搜索引擎的元搜索引擎,提出了一种将专业搜索引擎与专门搜索"Invisible Web"检索工具相结合的方法。在对检索结果进行融合处理时采用建立专业词典的方法来提取主题,并进行主题分类,同时通过记录用户感兴趣的主题,为用户提供个性化服务。     

P2P搜索新技术：智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求。文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术———智能搜索技术。在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求。通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率。     

Web search results caching service for structured P2P networks

This paper proposes a two-level P2P caching strategy for Web search queries. The design is suitable for a fully distributed service platform based on managed peer boxes (set-top-box or DSL/cable modem) located at the edge of the network, where both boxes and access bandwidth to those boxes are controlled and managed by an ISP provider. Our solution significantly reduces user query traffic going outside of the ISP provider to get query results from the respective Web search engine. Web users are usually very reactive to worldwide events which cause highly dynamic query traffic patterns leading to load imbalance across peers. Our solution contains a strategy to quickly ease imbalance on peers and spread communication flow among participating peers. Each peer maintains a local result cache used to keep the answers for queries originated in the peer itself and queries for which the peer is responsible for by contacting the Web search engine on-demand. When query traffic is predominantly routed to a few responsible peers our strategy replicates the role of “being responsible for” to neighboring peers so that they can absorb query traffic. This is a fairly slow and adaptive process that we call mid-term load balancing. To achieve a short-term fair distribution of queries we introduce a location cache in each peer which keeps pointers to peers that have already requested the same queries in the recent past. This lets these peers share their query answers with newly requesting peers. This process is fast as these popular queries are usually cached in the first DHT hop of a requesting peer which quickly tends to redistribute load among more and more peers.     

Information gathering and searching approaches on the Web

The information accessible through the Internet is increasing explosively as the Web is getting more and more widespread. In this situation, the Web is indispensable information resource for both of information gathering and information searching. Though traditional information retrieval techniques have been applied to information gathering and searching in the Web, they are insufficient for this new form of information source. Fortunately some Al techniques can be straightforwardly applicable to such tasks in the Web, and many researchers are trying this approach. In this paper, we attempt to describe the current state of information gathering and searching technologies in the Web, and the application of AI techniques in the fields. Then we point out limitations of these traditional and AI approaches and introduce two aapproaches: navigation planning and a Mondou search engine for overcoming them. The navigation planning system tries to collect systematic knowledge, rather than Web pages, which are only pieces of knowledge. The Mondou search engine copes with the problems of the query expansion/modification based on the techniques of text/web mining and information visualization. Seiji Yamada, Dr. Eng.: He received the B.S., M.S. and Ph.S. degrees in control engineering and artificial intelligence from Osaka University, Osaka, Japan, in 1984, 1986 and 1989, respectively. From 1989 to 1991, he served as a Research Associate in the Department of Control Engineering at Osaka University. From 1991 to 1996, he served as a Lecturer in the Institute of Scientific and Industrial Research at Osaka University. In 1996, he joined the Department of Computational Intelligence and Systems Science at Tokyo Institute of Technology, Yokohama, Japan, as an Associate Professor. His research interests include artificial intelligence, planning, machine learning for a robotics, intelligent information retrieval in the WWW, human computer interaction, He is a member of AAAI, IEEE, JSAI, RSJ and IEICE. Hiroyuki Kawano, Dr.Eng.: He is an Associate Professor at the Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Japan. He obtained his B.Eng. and M.Eng. degrees in Applied Mathematics and Physics, and his Dr.Eng. degree in Applied Systems Science from Kyoto University. His research interests are in advanced database technologies, such as data mining, data warehousing, knowledge discovery and web search engine (Mondou). He has served on the program committees of several conferences in the areas of Data Base Systems, and technical committes of advanced information systems.     

基于语义扩展的P2P网络

针对当前P2P系统中多数为媒体文件,而对应描述信息有限的问题,提出了一个通过Web信息挖掘来扩展语义的算法.同时提出了一个基于语义跳表的多层环网络结构,帮助用户进行相关内容推荐.实验表明,用本文所提出的方法,在消息量很小的情况下,与传统的基于中心服务器的检索精度很相近,具有实用价值.     

基于P2P的信息共享Agent的研究

Napster和Gnutella各有其优点和不足,为了克服它们的不足之处,该文提出了基于Agent的Super-Peers网络结构。网络中的信息剧增,为了克服传统的关键字查找方法的不精确性,Agent采用元数据进行精确查找。每个节点的Agent提供主动服务和智能搜索功能。在P2P搜索过程中,提出了一种解决双方都不在线情况下的基于元数据的查找及下载所需信息的方法。     

P2P系统中基于Web的索引信息扩展算法的研究

基于环球网（Web）的特点和用户在点对点（P2P）系统中搜索的习惯,提出了一个在P2P系统中对媒体文件自动生成索引的方法。该方法有效地解决了媒体文件描述符不足所带来的查询精度低的问题。同时,提出了一个在P2P系统中节点信息的更新策略。实验表明,描述符扩展后,媒体文件查询结果的准确率得到了显著的提高。