山东大学考古数字博物馆

我国有着悠久的历史、灿烂的文明,文物、古迹众多,是中华文明的重要载体。博物馆是收集、保存、展示文物的重要场所。山东大学博物馆几十年来共收藏了泗水尹家城遗址、龙山文化城址、春秋仙人台遗址出土的考古文物万余件,其中不乏文物精品,如蛋壳陶高柄杯、龙山文化陶书文字等,具有极高的艺术和历史价值。然而,由于受空间、经费等因素的制约,博物馆中展示的内容和方式有限,大量文物常藏于库房,无法展出。与实体博物馆相比,数字博物馆可摆脱时空等因素的限制,极大提高了博物馆资源的利用效率。     

数字博物馆应用研究

本文参考借鉴了国内外一些著名博物馆智能化和信息化系统所采用的技术,从应用研究的角度出发,论述数字博物馆的体系结构和元数据组织方案,以及数字博物馆应用开发中的某些关键技术,立足构建数字博物馆开发环境,形成商品化的数字博物馆软件产品。研究成果已经成功应用于上海博物馆、上海市文物管理委员会信息化建设中,通过研究成果的进一步产业化,可应用于全国3000多文博单位,以期为中国乃至国际的数字博物馆工程建设提供有益的帮助。     

一种适用于数字考古的三维数字水印算法

提出了一种适用于三维数字文物的自适应的三维数字水印算法.该算法选择三维物体中心点到顶点的向量作为水印载体,首先重排网格顶点顺序,再将水印信息自适应地嵌入重排顶点中.实验证明该算法具有较好的鲁棒性、安全性和实用性.该算法已经在考古数字博物中得到应用.     

探析计算机技术在数字博物馆中的应用

基于对计算机技术应用的研究以及数字博物馆的认识,探讨了计算机技术应用于数字博物馆时遇到的问题,以及能使计算机应用于数字博物馆建设发挥更大作用.     

航空航天数字博物馆系统的设计与实现

提出了一种数字博物馆系统设计与实现的方法。该系统对现有的数字化藏品进行标准化，并且进行统一管理，使这些藏品能够以多种方式得以在线展示，令用户得到数字博物馆的各种交互体验。该系统目前应用于教育部大学数字博物馆二期建设中的航空航天数字博物馆，实验结果证明已经达到了预期的良好效果。     

中央苏区数字博物馆的构建和实施

探讨了利用计算机网络和信息技术,构建虚拟的中央苏区数字博物馆的意义,提出了中央苏区数字博物馆的建设思路和建设方案。     

虚拟现实技术在数字博物馆中的应用

随着科技的发展,虚拟现实技术越来越受人们所青睐,逐渐应用到实际工作中的各个领域,而虚拟现实技术在博物馆领域中的应用是博物馆传统展览方式向现代化展览方式转变的最好方法。能使人们跨过时间和地域限制在网络上大范围的浏览文物。文中主要阐述了虚拟现实技术在数字博物馆中应用的优缺点及主要实现方式。     

基于数字水印技术的数字博物馆版权保护研究

近年来随着数字博物馆的兴起,关于博物馆的数字展品版权保护越来越受到人们的重视。该文首先介绍了数字博物馆以及它与传统博物馆相比较的优势,接着介绍了数字水印技术和它的理论基础和数字水印嵌入过程。然后运用基于小波多分辨率数据组合的文字水印方法对博物馆数字图像进行了版权保护应用研究,并对数字水印图像进行了稳定性测试,取得了较好的效果。说明数字水印技术作为一种保护电子数据的有效手段,在数字博物馆中有着广泛的应用价值。     

中央苏区数字博物馆的构建和实施

探讨了利用计算机网络和信息技术,构建虚拟的中央苏区数字博物馆的意义,提出了中央苏区数字博物馆的建设思路和建设方案.     

基于数字博物馆的文物元数据研究

博物馆数字化对有效保护和利用馆藏资源有着重要作用。介绍了数字博物馆及元数据的相关知识,给出了数字博物馆文物元数据的描述。元数据是数据的数据,可为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具。数字博物馆的元数据研究对于数字博物馆数字化具有十分重要的意义。     

The application of computer technology in digital museum

Based on the understanding of digital museum and the study of computer technology, we explored the effective applications of computer technology in digital museum by the practice in order to better fulfill the functions of digital museum.     

复杂背景下彩色数字图像分割算法研究

为了提高复杂背景下彩色数字图像分割的准确率,减少噪声对图像处理的干扰,尽可能的缩短运行时间,需要对复杂背景下彩色数字图像分割算法进行研究。当前图像分割算法在彩色数字图像分割的过程中,仅仅考虑了图像像素的亮度值,没有考虑其空间特征,存在计算的复杂性过大等缺陷,影响彩色数字图像处理效果。为此,提出了一种基于随机权重粒子群的复杂背景下彩色数字图像分割算法。该算法先采用多尺度均匀滤波方法,对复杂背景下彩色数据图像进行划分,其中包含噪声和不含噪声的像素点的亮度值、结构元素以及局部区域内的图像像素加权亮度密度特征。采用多段图分割获取彩色数字图像的优化分割,在平滑项中代入彩色数字图像梯度信息,对彩色数字图像分割结果中的弱边界进行剔除,从而实现准确的彩色数字图像分割。实验仿真证明,所提算法增加了彩色数字图像分割的对比度和信噪比,提高了复杂背景下彩色数字图像分割的准确性。     

基于互信息的维吾尔文自适应组词算法

传统的分词方法将一个维吾尔文语义词(多词关联模式)拆分成与词意义不符的若干个片段,因此在维吾尔语文本分析及文本处理过程中导致许多问题,严重影响文本处理效率.提出了一种维吾尔文组词的全新概念,用互信息作为相邻单词间关联程度的度量,实现了基于分段式策略和增量式策略的两种自适应组词算法,并与传统的分词方法得到的词汇表进行对比分析.实验结果表明,组词算法能够非常有效地提取文本中的语义词,两种算法在大规模文本集上的组词准确率分别达到了84.31％和88.24％.     

基于杂交粒子群算法的FIR数字滤波器设计

介绍了杂交粒子群算法的原理,通过三个典型Benchmark函数对该算法的收敛精度进行了测试.将杂交粒子群算法应用到FIR数字滤波器的设计中,从而计算出FIR数字滤波器的系数.通过高通和带通两个实例进行仿真实验,并与Parks-McClellan算法设计的滤波器进行对比,结果表明,采用杂交粒子群算法设计FIR数字滤波器具有更好的通带和阻带特性,是一种有效的方法.     

基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究

针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法（KMAD算法）。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中。     

一种新的错误驱动学习方法在中文分词中的应用

中文分词应用中一个很重要的问题就是缺乏词的统一性定义。不同的分词标准会导致不同的分词结果,不同的应用也需要不同的分词结果。而针对不同的分词标准开发多个中文分词系统是不现实的,因此针对多种不同的分词标准,如何利用现有的分词系统进行灵活有效的输出就显得非常重要。本文提出了一种新的基于转换的学习方法,对分词结果进行后处理,可以针对不同的分词标准进行灵活有效的输出。不同于以往的用于分词的转换学习方法,该方法有效利用了一些语言学信息,把词类和词內结构信息引入规则模板和转换规则中。为了验证该方法,我们在4个标准测试集上进行了分词评测,取得了令人满意的效果。     

基于字词分类的层次分词方法研究

中文分词是自然语言处理的基础性问题。条件随机场模型分词过程中出现的切分粒度过小和多字粘连造成的错分问题,是影响分词结果的两个主要原因。提出了一个基于字词分类的层次分词模型,该模型采用多部有效词典进行处理,在外层分词系统中解决切分粒度过小问题;在内层核心层,条件随机场分词后再处理多字粘连问题。实验结果表明,采用加入多词典的字词结合层次分类模型F-测度值有较大的提高,有助于得到好的分词结果。     

基于改进Fast-SCNN的塑瓶气泡缺陷实时分割算法

在医用塑瓶的瓶身气泡检测时，瓶身气泡位置的任意性、气泡大小的不确定性以及气泡特征与瓶身特征之间的相似性增加了气泡缺陷的检测难度。针对上述气泡缺陷检测难点问题，提出了一种基于改进快速分割卷积神经网络(Fast-SCNN)的实时分割算法。该分割算法的基础框架为Fast-SCNN，而为弥补原有网络分割尺寸的鲁棒性不足，借鉴了SENet的通道间信息的利用与多级跳跃连接的思想，具体为网络进一步下采样提取深层特征，在解码阶段将上采样操作融合SELayer模块，同时增加两次与网络浅层的跳跃连接。设计四组对比实验，在气泡数据集上以平均交并比（MIoU）与算法单张分割时间作为评价指标。实验结果表明，改进Fast-SCNN的综合性能最好，其MIoU为97.08%，其预处理后的医用塑瓶的平均检测时间为24.4 ms，其边界分割准确率较Fast-SCNN提升了2.3%，增强了对微小气泡的分割能力，而且该网络的MIoU相较现有的U-Net提升了0.27%，时间上降低了7.5 ms，综合检测性能远超过全卷积神经网络(FCN-8s)。该算法能够有效地对较小的、边缘不清晰的气泡进行分割，满足对气泡缺陷实时分割检测的工程要求。     

单片机系统数字滤波的BESSEL算法

为克服随机干扰引入的误差，硬件上可采用滤波技术，软件上可采用软件算法实现数字滤波，但每种单片机软件算法都有自己的优劣和相应适用范围。本文根据误差理论中的Bessel公式和滑动平均数字滤波法的思想，提出一种数字滤波Bessel算法，具有高可靠性，并且给出采用MCS-51指令编写的汇编子程序。     

一种改进的魔方数字水印算法研究

为了提高数字水印算法的安全性和鲁棒性,在研究了各种常见的水印算法优缺点的基础上,提出了一种改进的基于魔方概念的数字水印算法。首先通过魔方混沌算法将原始水印转化为噪声信号,以提高水印安全性。再结合离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)嵌入水印,以提高水印的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,在确保不可见性的基础上,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩下具有很好的鲁棒性。