对空域BPCS密写的统计分析

位面复杂度分割(BPCS)密写法将复杂度较高的位平面小块用秘密信息替换,可以嵌入较多的秘密信息并维持较好的隐蔽性,但含密图像的位平面小块复杂度直方图中存在两个明显的不连续点．据此,提出了针对BPCS密写的分析方法,由复杂度直方图的不连续性可以判断秘密信息的存在性,并确定秘密信息块的复杂度范围,准确测算秘密信息嵌入量．这种分析方法的原理同样适用于变换域位面复杂度分割密写．     

一种改进的位平面复杂度分割算法

对复杂度直方图的不连续性测度的隐写分析能有效地察觉以位平面复杂度分割(BPCS)隐写的秘密信息的存在。为提高隐写算法的安全性,提出一种改进的BPCS算法,即利用部分可嵌入块作为嵌入信息的调节块,消除由于嵌入秘密信息而造成的复杂度直方图的剧烈变化,确保不连续性测度不会出现明显的峰值。实验结果表明,该算法能有效地抵抗基于复杂度直方图的统计分析,同时也保持了原算法嵌入容量大的特点。     

基于图像分类的动态阈值位平面复杂度分割密写算法

为提高位平面复杂度分割(BPCS)密写算法的安全性,提出了一种抗统计分析的BPCS密写算法。首先,将载体图像分块,计算图像块的信息熵和小波对比度;然后,利用模糊C-均值(FCM)对其进行分类,根据分类结果及随机数确定每个位面小块的复杂度阈值;最后,将载体和秘密数据位面小块相似程度小于0.5的秘密数据位面小块取反,再替换载体位面小块。实验结果表明,该方法能有效地抵抗复杂度直方图统计分析的检测,同时载密图像视觉不可感知性有了很大的提高。     

基于预处理的位平面复杂度分割隐写改进算法

位平面复杂度分割(BPCS)隐写易受复杂度直方图攻击,为了弥补这一缺陷,提出了一种基于预处理的改进隐写算法。算法针对载密图像进行统计特征的量化分析,求导出逆向预处理的补偿规则,进而对嵌入信息引起的复杂度变化进行逆向的预处理补偿。实验结果表明,改进的算法在保证隐蔽性的同时具有很好的抗复杂度直方图攻击的能力,由于补偿过程是在隐藏秘密信息之前发生的,算法也较好地保持了BPCS大容量隐写的优点。     

对基于小波对比度和LSB逐层隐写方法的分析

基于小波对比度和LSB的逐层隐写方法按图像小块的小波对比度确定可嵌入位平面层数,然后在时空域中逐层对可在该层嵌入信息的小块嵌入秘密信息,具有较大的信息嵌入量和良好的视觉隐蔽性.针对这种隐写方法,本文从图论的角度直观分析了隐写行为,导出两个基于直方因特性的统计量,理论证明了这两个统计量与嵌入率间存在的线性关系和不同的比例关系,并据此提出隐写检测方法.理论分析和实验结果均表明:本文方法不但能检测出秘密信息的存在性,而且可以大致估计出秘密信息嵌入量.本文方法对分析检测其它位平面逐层隐写也有借鉴作用.     

面向噪声图像的自适应高容量隐写算法

面向雷达、遥感图像等含噪图像,提出了一种利用噪声自适应嵌入的位平面加密算法。首先对不同的噪声图像利用遗传算法自适应找到最佳嵌入阈值,在噪声值较高处使用一种无须密钥的加密算法将两位秘密信息分别交叉嵌入到第一、三位平面中。然后利用BBE(binary-block embedding)算法将标记位数据压缩到第二位平面。最后在第二位平面冗余处用同样的加密算法将剩余秘密信息分别嵌入到第二、四位平面中完成信息隐藏。实验分析表明在满足高容量嵌入的条件下,与其他自适应位平面隐写算法相比有良好的隐蔽性以及较强的鲁棒性,同时能抵抗目前较好的隐写分析算法,保证了数据传送的安全性。     

基于图像位平面相关性的隐写分析*

通过对原始图像和经过LSB隐写的隐蔽图像的分析,信息的再次嵌入对隐蔽图像与其位平面之间相关性的影响很小,而对原始图像与其位平面之间相关性的影响很大。以此为基础,提出了一种基于图像和其位平面之间的线性相关性的隐写分析方法,实现了对图像是否载密的检测。实验表明,对于图像的LSB隐写,可以进行有效的检测。该方法也可以对图像的其他位平面的嵌入进行分析。     

基于矩阵编码的空域信息隐藏算法

普通的LSB替换嵌入算法虽然易于实现,但安全性差.位平面复杂度分割算法是一种较LSB替换算法容量更大的算法,但因其固有的复杂度统计特性,也影响了其安全性.研究了一种基于空域的信息隐藏算法,这种算法引入了矩阵编码,以提高嵌入效率;将隐藏信息嵌入到低3位位平面中,以提高嵌入容量;只有像素值大于规定阈值的像素,才能选为可嵌像素,以防止隐写图像失真.实验结果表明,该算法是一种隐蔽性高,嵌入量大,简单易行的信息隐藏算法.     

一种空域BPCS信息隐藏的改进算法

针对位平面复杂度分割密写易受复杂度直方图攻击的问题,提出了一种密写改进算法,即用类噪声块一半的像素嵌入秘密信息,另一半用改变像素值的方法来调整区域的整体复杂度,以达到抗攻击的目的。实验结果表明,改进的算法能很好的抵抗复杂度直方图攻击。     

基于纹理复杂度和差分的抗盲检测图像隐写算法

通过分析纹理复杂度对图像隐写分析的影响,提出一种基于纹理复杂度和像素差分的隐写算法。首先,将图像划分为大小相同的分块,通过分块中起点位置的不同计算分块中不同小块的纹理复杂度,选择复杂度最高的图像小块;然后,计算小块的相邻像素差分值,并根据秘密消息的长度和不同方向上的差分值分布确定嵌入阈值,在大于该阈值的差分值中嵌入秘密消息。对多种嵌入算法在不同图像库上做通用盲检测实验,实验结果表明,该算法在抵抗小波高阶统计量分析等盲检测算法能力方面,优于LSB匹配、图像边缘自适应嵌入等隐写算法。     

不携密的安全批量隐写模型

采用数字图像的缩放算法,提出了一种符合绝对安全性定义的批量隐写模型。通过对隐秘图像进行分块,利用缩放算法推演隐秘信息,载体图像不直接携带隐秘信息。首先,选取n幅载体图像,通过特定算法将载体图像放大到指定倍数;然后,推出秘密图像的像素信息与新图像中像素信息的相关性;最后,再缩小为原图大小进行传输。由于未直接修改图像像素,提取密图不需原始图像,提高了隐秘信息的安全性。实验结果和分析表明了算法的有效性,适用于图像隐蔽通信。     

A new steganography algorithm using polar decomposition

Nowadays, the security of communication becomes very important with the rapid development of network technology. So, the transmission and distribution of the several digital information must be protected and secured against other users. Many steganography techniques have been proposed for embedding secret digital data in other digital data. In this article, we propose a new steganography algorithm based on a linear algebraic tool that is the polar decomposition (PD) for hiding secret data in an image. A host image is selected and divided into blocks of size 2 × 2, a PD is applied on each block, and the secret data are embedded in suitable blocks. Experimental results show that our proposed algorithm gives a higher hiding capacity, achieves good imperceptibility, and also provides a high degree of security against common types of attacks such as compression attack with quality 10%, gamma correction attack, and impulse noise attack.     

一种基于MPEG音频编码的隐写算法

为了解决在压缩音频中实现高透明性、大容量信息隐藏的问题,提出了一种新的基于MPEG音频编码的盲检测隐写算法,首先通过对可变长码字(VLC)配对,实现对原始码字空间的扩展,然后利用码字映射规则完成秘密信息的嵌入.该算法能够保持隐写前后的压缩音频文件大小不变,隐写过程中不需要对MPEG音频进行完全解码.实验结果表明,所提出算法计算复杂度低,同时可获得较高的隐藏容量和良好的不可感知性.     

图像隐写容量归一化研究

为解决各类数字图像的隐写容量无法统一衡量的问题,提出了数字图像的最大隐写容量归一化的算法.在阐述最低有效位(LSB)隐写技术的基础上,表明了至多改变一位后的图像的最大嵌入容量小于等于像素数的2倍,实现数字图像的最大隐写容量的归一化,将批量隐写最大容量增加了1倍.在阐述和归纳图像隐写规则后,提出了相应的隐秘信息嵌入和提取算法,并通过实例验证了所提算法的有效性,为数字图像的隐写容量归一化提供了可行的解决途径.     

一种基于整数小波和位平面的零水印算法

提出一种基于位平面的数字图像零水印算法,将载体图像小波分解后,利用原始图像低频逼近子图的位平面和置乱后的水印图像得到构造图像,再加密成密钥图像。密钥图像被用来提取水印。算法简单,嵌入信息量大,并且有较强的鲁棒性。