基于细节点方向分布的指纹特征匹配

提出了一种新的指纹细节点匹配算法。该算法首先基于细节点方向分布特性将指纹在旋转方向上对齐，减少了大量的旋转操作，然后利用大小变化的界限盒判定细节点之间的对应关系。该算法不受指纹之间旋转变形、平移变换和非线性变形的影响，也不受细节点提取误差的影响。实验结果表明该算法不仅处理速度较快，而且具有令人满意的精度。     

指纹细节匹配中细节点方向算法研究

本文提出了一种指纹图像匹配中细节点方向的计算方法，这种算法利用细节点所在的纹线来计算细节点的方向，实验结果表明．此算法对计算指纹图像细节点方向是有效的。     

指纹细节匹配中细节点方向算法研究

本文提出了一种指纹图像匹配中细节点方向的计算方法,这种算法利用细节点所在的纹线来计算细节点的方向,实验结果表明,此算法对计算指纹图像细节点方向是有效的。     

基于细节点聚类的指纹匹配算法

指纹匹配算法的好坏直接影响识别系统的精度。本文提出了一种新的基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法。实验结果表明本文所提出的方法提高了匹配的性能。     

基于细节点聚类的指纹匹配算法

指纹匹配算法的好坏直接影响识别系统的精度。本文提出了一种新的基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法。实验结果表明本文所提出的方法提高了匹配的性能。     

基于中心点的指纹细节结构匹配算法

指纹细节匹配算法是自动指纹识别系统(AFIS)中一项关键的任务,目前存在大量的研究和算法.依据算法是否依赖中心点,指纹细节点匹配算法可以分为两类:基于中心点的匹配算法和非中心点匹配算法.大多数非中心点匹配算法都非常耗时,因此不适合在线应用.而基于中心点方法的效率相对较高,但是这类算法极度依赖于中心点的定位精度.在本文中,提出了一种全新的基于中心点的指纹细节结构匹配算法,该算法综合了基于中心点匹配算法和非中心点匹配算法的优点,同时又避免了二者的缺点.首先利用中心点检测算法获得中心点的位置,然后在中心区域定义了一些局部的结构,同时利用这些局部结构寻找指纹细节的对应点,并通过对应点和中心点的相对关系来确认这些对应细节点.其次利用这些细节对应点匹配全局的细节信息,最后,利用匹配细节的全局距离和距离方差来判决最终匹配结果.实验结果表明,算法的匹配效果非常好,同时匹配效率较高,非常适合在线指纹识别系统的应用.     

构建细节点柱形结构的指纹匹配算法

细节点柱形编码结构是指纹匹配领域中一种新颖的三维数据结构表示。针对这种方法所面临的极大的空间存储代价和时间复杂性,以及对稀疏细节点的描述能力较弱等问题,提出了新的细节点柱形结构的匹配策略,对原有的细节点柱形编码进行改进,减少了柱形编码的计算,有效地降低了匹配时间和空间代价。同时引入了最小形变误差模型,通过对非线性形变进行度量,找回丢失的稀疏细节点对,提高了匹配的准确率。在FVC2004上的实验结果表明,新方法具有较高的效率和准确性。     

基于矢量三角形的快速指纹细节匹配算法

指纹匹配是自动指纹识别系统(AFIS) 中的重要环节。该文提出了一种基于指纹纹线结构和矢量三角形相结合确定参考点,再通过极坐标进行细节匹配的指纹匹配算法。该方法将匹配分成两步,减少了拒判时间。引进了纹线信息,降低了误识率。采用矢量三角形及极坐标进行细节匹配,具有旋转和平移不变性。实验结果表明,该方法识别速度快,正确识别率高,可满足实时系统需求。     

一种基于伪特征点消除算法的指纹细节提取方法

指纹特征提取是指纹识别技术的关键。本文介绍的方法是,指纹图像经预处理后,不对脊线做任何修复,在细化指纹图像上直接提取原始细节特征点集,然后根据图像的伪特征点的分布规律,删除伪特征点,保留真正特征点。     

一种基于点模式的指纹分阶段匹配算法的研究

介绍了一个指纹中心点定位（Core）以及用中心点为中心构造特征向量进行初匹配，并且以此作为最佳匹配参考点来进行二次匹配的算法。本算法的特点：1．介绍指纹中心点的准确定位。2．以中心点作为最佳匹配参考点将匹配分为两步进行：初匹配利用了细节点间的结构关系，克服了图像的平移和旋转的影响；二次匹配引用了界限盒思想，增强指纹匹配算法对形变的适应能力。本算法把点模式的优点和基于结构的特征点之间的相对距离不变性、所跨越纹线数目的不变性、特征点类型的不变性很好结合起来。实验结果显示本算法具有较强的适应性和较高的拒识率。     

结合方向图的指纹特征点提取

报告了指纹识别研究的现状,分析了指纹识别过程中伪特征点对识别结果的影响,以及指纹识别过程中不同伪特征产生的原因.对指纹图像进行二值化,细化等预处理,并初步提取特征点.结合指纹方向图,对从细化图像中提取出的大量特征点进行处理,利用不同伪特征的不同方向和距离特点设计了伪特征点判断和删除的判据,在去除伪特征点的同时又保证真正的特征点不被误删.实验结果表明,该方法取得了较好的效果,能满足实际使用的需要.     

Fingerprint matching based on global alignment of multiple reference minutiae

Fingerprint matching is an important problem in fingerprint identification. A set of minutiae is usually used to represent a fingerprint. Most existing fingerprint identification systems match two fingerprints using minutiae-based method. Typically, they choose a reference minutia from the template fingerprint and the query fingerprint, respectively. When matching the two sets of minutiae, the template and the query, firstly reference minutiae pair is aligned coordinately and directionally, and secondly the matching score of the rest minutiae is evaluated. This method guarantees satisfactory alignments of regions adjacent to the reference minutiae. However, the alignments of regions far away from the reference minutiae are usually not so satisfactory. In this paper, we propose a minutia matching method based on global alignment of multiple pairs of reference minutiae. These reference minutiae are commonly distributed in various fingerprint regions. When matching, these pairs of reference minutiae are to be globally aligned, and those region pairs far away from the original reference minutiae will be aligned more satisfactorily. Experiment shows that this method leads to improvement in system identification performance.     

指纹拓扑模式构建及其在识别中的应用

现有指纹识别算法对指纹图像质量要求较高,特别是在变形指纹识别中鲁棒性不强。基于指纹特征属性和细节点、脊线拓扑关系的拓扑模式从整体到局部,具备以拓扑性质为基础的不同层次的几何不变性,在指纹变形中具有更高的鲁棒性。通过对指纹细节点、脊线属性及点、线拓扑关系的分析与计算,构建了两种基于指纹细节点、脊线的拓扑模式,实验结果验证了所构建的两种拓扑模式在指纹平移、旋转、缩放及轻微非线性变形中具有较高的鲁棒性,可用于变形等低质量指纹图像的识别中     

Fingerprint matching from minutiae texture maps

The fingerprint matching using the original FingerCode generation has proved its effectiveness but it suffers from some limitations such as the reference point localization and the recourse to the relative fingerprint pre-alignment stage. In this paper, we propose a new hybrid fingerprint matching technique based on minutiae texture maps according to their orientations. Therefore, rather than exploiting the eight fixed directions of Gabor filters for all original fingerprint images filtering process, we construct absolute images starting from the minutiae localizations and orientations to generate our weighting oriented Minutiae Codes. The extracted features are invariant to translation and rotation, which allows us avoiding the fingerprint pair relative alignment stage. Results are presented demonstrating significant improvements in fingerprint matching accuracy through public fingerprint databases.     

基于Fuzzy Vault方案的指纹细节特征加密

指出了现有指纹Fuzzy Vault方法用于加密长度较短的密钥时安全性不足的问题,并基于Fuzzy Vault方案,提出了一种指纹细节特征加密方法.首先指定Fuzzy Vault编码多项式的幂次,并根据指定幂次对加密密钥进行处理和隐藏.通过这种处理,避开了现有方法中密钥长度决定Fuzzy Vault编码多项式幂次的弊端,解除了现有方法加密长度较短的密钥时所存在的安全隐患.     

Cancellability and diversity analysis of fingerprint template protection scheme based on compact minutiae pattern

ABSTRACT

As fingerprints continue toward ubiquity in human recognition applications, growing fingerprint databases will pose an increasingly greater risk of irreversible identity theft in the event of a database breach. Consequently, more focus is being placed on researching new and effective ways of securing fingerprint templates during database storage. Recently, a new fingerprint template protection scheme, based on representing a fingerprint by a sparse 3-, 4-, or 5-minutiae pattern, has been proposed. The most important advantage of this method over other fingerprint template protection schemes is that it employs only a small number of identifying features in the creation of the protected template, such that it is impossible to recover the original fingerprint even if the protected template is compromised. In this article, we present a thorough analysis to demonstrate that this new fingerprint construct also boasts impressive cancellability and diversity properties. Cancellability allows for the replacement of a compromised template with a new template from the same fingerprint, and diversity enables a person to enroll into multiple applications using the same fingerprint without the prospect of being tracked across the different applications.     

基于指纹细节点的可撤销比特串模板生成算法

为了提高指纹模板算法的安全性能,设计了一种基于细节点的可撤销比特串指纹模板生成算法。首先对指纹图像进行预处理,提取指纹的细节点特征,然后对细节点特征进行量化和映射生成比特串模板,最后结合用户PIN码生成可撤销指纹模板。在指纹数据库FVC2002-DB1和DB2上的实验表明,该算法具有更好的安全性和认证性能,满足可撤销性、多样性和不可逆性。     

一种采用脊线特征的指纹模糊匹配方法

针对目前指纹识别系统主要采用手指上细节点的分布来表征和匹配指纹,提出了一种采用指纹脊线特征的匹配算法,以提高细节点数量较少情况下的匹配精度.在特征提取阶段,通过脊线采样,只存储脊线采样点集以降低存储量;在匹配时,对欲匹配的两指纹利用细节特征配准脊线集,在重合区域内对两指纹脊线统一进行编码,通过编码的比较确定相似脊线;以相似脊线的相同位置编码为论域,以相同位置编码的相似程度为隶属度,建立衡量脊线相似程度的模糊集,采用加权平均法对多个相似脊线模糊集进行综合评判得到两指纹脊线总体相似度.最后将脊线匹配相似度与细节点匹配相似度进行加权融合得到两指纹最终的相似度.在FVC2004指纹库上的实验表明该算法能够有效提高指纹匹配的准确性.     

引入脊线结构信息的指纹匹配方法

提出了一种利用脊线和脊线结构信息进行指纹匹配的方法,即首先利用脊线的相似度初步确定若干参考点对,然后根据脊线间的结构信息利用矢量三角法对初步确定的参考点对进行筛选,最后用可变限界盒法进行匹配。实验结果表明,该方法能够准确地定位参考点对,快速正确地实现指纹匹配。     

一种基于混合匹配的指纹识别方法

为克服传统的基于细节点匹配的不足,对基于点模式匹配算法与改进的2DPCA匹配算法的混合识别算法进行了改进。改进后的算法在点模式匹配算法中加入改进的2DPCA算法的初匹配得分权重,提高了点模式匹配算法的准确性;并利用点模式匹配算法对2DPCA算法的匹配结果进行二次匹配,同时也提高了2DPCA算法匹配的准确率。