面向课程领域知识的主题图学习研究

为了解决传统领域知识的主题图构建方法中大量时间和人力耗费的问题,提出了面向课程领域知识的主题图学习方法,分析了TMLDK的主要活动流程,建立了学习活动图,讨论了TMLDK中领域关键词提取、关键词向主题的转换以及信息集成等关键技术,并利用浅层解析、相似度计算等技术完成了网络课件向TMC的半自动转换,最后利用TM4J和Java开发出TMLDK的原型,对其学习过程进行了验证.TMLDK的实现能够协助领域专家方便地构建领域知识的主题图,可以节省大量的人力和时间,而且有利于TMC后期的维护和更新.     

基于主题图的公安案件信息资源知识体系研究

文章探讨了将主题图技术应用于公安案件的信息资源组织。通过对主题图技术的概念和理论的介绍,建立了公安案件主题图概念体系。结合实际的公安案件,分析了公安案件中主题及主题间的关联。运用OKS知识开发组件工具进行了具体的构建,最终达到了用Omnigator实现基于语义的主题图浏览,Vizigator实现主题图可视化。     

基于主题图的本体信息检索模型研究

针对本体在定义领域概念时具有规范性、明确性和可共享性等特点,结合主题图对文档资源组织方式具有语义可导航性,提出了一种基于主题图的本体信息检索模型,并给出了模型的形式化定义。选择旅游领域作为研究对象,定义了旅游本体和旅游文档资源主题图,分析了在信息检索模型中利用本体来规范用户自然语言查询输入,识别用户检索意图和扩展查询语义方面的作用,并展示了主题图在语义导航和用户相关度排序方面的价值。最后通过实验表明基于主题图的本体信息检索模型较传统的检索系统有较好的性能。     

农业模型组件主题图的生成方法

分析农业模型的信息组织需求,提出一种农业模型组件主题图的生成方法,对模型组件的元数据信息进行XTM标注,形成属性元主题图。利用实例化和反射技术,生成具体模型组件的局部原子主题图。通过主题信息的字符匹配算法,融合同类模型的原子主题图,形成农业模型组件的全局原子主题图。以作物生育期模型组件的主题图为实例,验证了该方法的有效性。     

基于Topic Map的知识管理系统研究

为提高企事业知识的共享、重用以及有效检索,提出了一个基于主题图的知识管理系统模型,采用本体描述语言TopicMaps对企事业中的知识类型进行描述,分析了主题图的特点,研究了知识管理系统中知识主题图和知识表示、检索之间的关系,并由一个实例分析说明了该模型框架的应用。     

基于领域知识的图模型词义消歧方法

对领域知识挖掘利用的充分与否,直接影响到面向特定领域的词义消歧(Word sense disambiguation, WSD)的性能.本文提出一种基于领域知识的图模型词义消歧方法,该方法充分挖掘领域知识,为目标领域收集文本领域关联词作为文本领域知识,为目标歧义词的各个词义获取词义领域标注作为词义领域知识;利用文本领域关联词和句子上下文词构建消歧图,并根据词义领域知识对消歧图进行调整;使用改进的图评分方法对消歧图的各个词义结点的重要度进行评分,选择正确的词义.该方法能有效地将领域知识整合到图模型中,在Koeling数据集上,取得了同类研究的最佳消歧效果.本文亦对多种图模型评分方法做了改进,进行了详细的对比实验研究.     

浅谈主题图在网络课件中的应用

网络课件作为一种新型的学习资源被越来越多的人使用,但目前的网络课件多数以单一的知识罗列为目标,并不能真正地体现学习者对网络课件的个性化需求。因此,提出一种基于主题图的导航式新型网络学习课件,试图从不同的知识粒度和更符合人类认知的网状知识表现形式来展现教育资源,提高教育资源的学习效果,更好地为学习者服务。     

基于属性图模型的领域知识图谱构建方法

随着大数据时代的到来,各个行业领域需要处理的数据之间的关系数量呈几何级数增长,亟需一种支持海量复杂数据关系表示能力的数据模型,即领域知识图谱.虽然领域知识图谱展现了巨大的潜力,但不难发现目前仍然缺乏成熟的构建技术和平台.如何快速构建出领域知识图谱是一个重要挑战.在对领域知识图谱进行系统的研究后,提出了一种基于属性图模型...     

主题图融合技术研究综述

主题图在信息资源上层构建了一个结构化的语义网,提供了一个良好的语义模型,可以弥补web 2.0在应用上存在的语义缺陷,而主题图融合作为主题图的重要研究内容,是将分布式环境下同一领域内分散的局部主题图合并为一个全局主题图,实现Web信息的有效组织和管理以及信息的集成与共享.归纳总结了主题图融合的处理过程,分析评价了主题图融合中的难点--主题图的相似性算法,并对融合的原则和算法进行了分析总结,明确了高相似度主题融合的过程.此外,在分析主题图融合冲突的基础上,提出了主题图融合冲突检测与消除的整体设计方案,并将主题图的动态更新进行了阶段划分,最后指出了主题图融合未来的研究方向.     

软件测试领域的知识管理及模型研究*

软件测试组织中知识管理具有不同的特征,以建立测试知识共享场所为基础,对软件测试知识传递和积累进行分析,提出了一个面向软件测试过程的知识管理模型。该模型强调了将知识服务与软件测试活动紧密联系的思想,为软件测试领域知识管理技术研究提供了重要基础。基于该模型,给出了在QESuite2.0 项目中的应用情况。     

Framework of knowledge management in education based on knowledge grid

Knowledge grid is a kind of knowledge sharing environment based on the World Wide Web, and its essence is the synergy and sharing of internet knowledge resource and knowledge service. KM （knowledge management） in education based on KG （knowledge grid） makes use of the grid technology and integrates the methods and tools of KM in Education to support the whole cycle of knowledge application. Based on the advantages of KM in Education, in this paper, we construct a service-oriented model of KM in Education in order to achieve more effective knowledge sharing and knowledge service in education.     

基于突发话题和领域专家的微博谣言检测方法

针对现有谣言检测方法中存在的数据采集困难和谣言检测滞后的问题,提出一种基于动量模型的突发话题检测和领域专家发现的谣言检测方法。该方法借鉴物理学中的动力学理论对话题特征进行建模,使用特征的动力学物理量描述特征的突发特性和发展趋势,并在对突发特征进行特征聚合之后提取得到突发话题;然后,依据话题与用户个人信息的领域相关性在候选专家池中发现领域相关的微博用户来甄别话题信息的真实性。基于新浪微博数据的实验结果表明,相对于仅基于有监督机器学习的微博谣言识别方法,该方法谣言识别准确率提高了13个百分点;相对于主流人工识别方法,将最长谣言检测用时缩短至20h,能够较好地应用于实际的微博谣言检测环境。     

基于多Agent的政府知识管理系统模型研究

针对现有政府知识管理系统的局限性和政府知识管理的复杂性,采用面向多Agent的系统设计方法,设计了一个基于多Agent的政府知识管理系统模型,给出了系统模型实现的一些关键技术.该模型由多个Agent来协同实现政府知识的异构整合、知识推送、知识利用等服务,以满足政务知识管理的异构知识集成、智能化决策、个性化服务等实际需求.     

基于Topic Map的网络课件模型研究

在分析传统网络课件结构的基础上,对基于主题图的网络课件采用集合论的方法进行了建模,并对TMC模型中的规则、性质及其作用进行了研究,利用Java和TM4L基于主题图描述语言(XTM)开发了TMC的原型系统,对该模型进行了验证.     

知识管理研究

通过对知识管理内容、过程、人和技术等方面的研究，提出今后知识管理研究在这些方面的重点。     

Formal Ontology: Foundation of Domain Knowledge Sharing and Reusing

Domain analysis is the activity of identifying and representing the relevant information in a domain,so that the information can be shared and reused in similar systems.But until now,no efficient approaches are available for capturing and representing the results of domain analysis and then for sharing and reusing the domain knowledge.This paper proposes an ontology-oriented approach for formalizing the domain models.The architecture for the multiple-layer structure of the domain knowledge base is also discussed.And finally,some genetic algorithm-based methods have been given for supporting the knowledge sharing and reusing.     

基于动态主题库的主题爬虫

通过对基于不同策略过滤URL的主题爬虫的研究,提出了一种基于动态主题库的主题爬虫.它能够在运行期间实时地更新主题库,提高了对URL过滤的准确度.实验表明,所提的主题爬虫能够在相对较少的时间中,检索尽量少的网络空间,抓取到较多与主题相关的网页.