受时延约束的组播路由算法

提出了一种新的受时延约束的组播路由算法。算法借鉴了MPH算法的思想,最初的组播树只包含源结点,然后每次将到达组播树的代价最小且满足时延约束的结点及其相应的路径加入到组播树,直到所有的成员加入为止。谊算法能够快速地得到一棵满足时延约束的组播树,并且组播树的代价也很小。实验表明：该算法简单,复杂度低,性能良好,易于在分布式环境中实现,可应用于实际的应用系统中。     

多组共享式应用层组播算法

利用单播传输路径的重叠特性所构建的叠加组播树可以部分模拟IP层的有源组播,而单组会话中成员主机在网络中分布的不足可以通过多组会话中的主机来弥补。该文根据这一特点提出了一种基于多组会话成员共享的应用层组播算法,该方法采用了源主机和接收主机之间的单播传输路径和多组协作机制,为每个组播源建立单独的组播树。通过模型分析,该文算法所构建的组播树可以比单组会话计算方法获得较大优势的链路利用率。     

微粒群优化的应用层组播路由算法

作为一种基于应用层的多用户数据共享方案,应用层组播在互联网中的应用日益广泛。然而目前应用层组播仍然面临着延迟过大、终端负载过重等问题。针对应用层组播的路由转发特征,将应用层组播问题抽象为度和延迟约束的最小生成树问题,进而提出了一种新的基于微粒群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）的应用层组播路由算法。仿真实验表明,算法有着良好的扩展性和较高的效率。     

应用层组播的最小延迟生成树算法

实时传输是应用层组播技术的一个主要应用领域,对网络延迟有严格的限制.保证低延迟组播成功的关键在于构建高效的应用层组播树,研究构建最小延迟应用层组播树的算法.首先分析影响延迟的3个因素:链路的传输时间、结点的发送/转发时间和结点度,然后把求解应用层组播树的问题抽象成对边和点都带权的有向图求解"度约束最小延迟生成树"的问题,同时证明这个问题属于NP-hard,并且提出了两类启发式近似算法:基于度的算法和基于最大延迟路径的算法.最后通过模拟实验说明了所提出算法的有效性.     

多约束QoS组播路由优化算法研究

不确定网络性能参数下的多约束QoS组播路由优化已成为安全组播领域的一个重要研究课题，也是下一代Internet和高性能网络亟待解决的难题。多约束QoS组播路由优化是NP一完全的多目标优化问题。本文概括了多约束QoS组播路由需求，然后重点讨论多约束QoS组播路由优化的约束树算法和智能算法，最后探讨了多约束QoS组播路由将来的一些主要研究方向。     

一种时延约束的多点到多点组播路由启发式算法

多点到多点组播路由是组播研究领域内的一个重要问题。当单棵共享组播树不能满足时延约束时,需要建立多棵共享组播树,但同时又会增加管理开销。因此,如何尽量减少共享组播树的个数成为关键问题。本文提出了一种启发式算法DCMMHA,用来解决时延约束的多共享组播树问题(DCMSMT),该问题已被证明为NP完全问题。本文算法按照特定规则生成候选中心列表,在不违反时延约束条件下,将源节点和目的节点加入共享树,并且对已选择中心进行更新。仿真实验将DCMMHA算法同其它四种同类算法进行比较,结果表明本文的算法所获得的中心数最少,显著降低了共享树的管理开销。     

一种基于QoS约束的组播树构建算法

研究基于QoS约束的组播树构建问题．采用种群数自适应遗传算法构建组播树,该算法可以对进化种群数进行宏观调控;同时,使用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控．仿真结果证明了该算法的有效性．     

应用层组播研究进展

组播技术是一种针对多点传输和多方协作应用的组通信模型,有高效的数据传输效率,是下一代Internet应用的重要支撑技术。早期的组播技术研究试图在IP层提供组播通信功能,但IP组播的实施涉及到对现有网络基础设施的调整,因此,大规模应用受到限制。近两年来,随着Peer-to-Peer(P2P)研究的兴起,基于应用层的组播技术也逐渐受到广泛关注。应用层组播协议将组成员节点自组织成覆盖网络,在主机节点实现组播功能,为数据多点并发传输提供服务。将组播功能从路由器迁移到主机上能有效解决许多与IP组播有关的问题,但同时也带来了一些新的挑战。本文分析了目前应用层组播研究的主要内容及技术特点,描述了协议设计所涉及的关键技术及面临的主要挑战,总结了现有工作及相关进展。     

异构环境下覆盖网组播算法的研究

音视频会议等强延迟约束实时多媒体业务是覆盖网组播技术的一个重要应用.随着移动互联网的快速发展,更多的用户期望通过移动终端设备访问这些业务,但现有的覆盖网组播树生成算法不能同时满足终端的异构性和服务延迟约束的需求.为此,提出一种启发式延迟受限覆盖网组播树生成算法.该算法在普通最小延迟组播树的节点中引入了转码能力,同时考虑了移动终端的带宽消耗以及服务延迟等需求,从而能满足链路带宽和节点转码能力约束.仿真实验表明,与Transcasting相比,该算法能够以少量带宽的代价,获得较低的平均服务延迟和较好的组播树健壮性等好处.     

一种带宽前瞻式的应用层组播路由算法

流媒体直播是应用层组播技术的一个主要应用领域,对网络性能非常敏感,节点失效时快速恢复路由是一个核心问题。该文在几种常见的处理方法基础上,提出了一种带宽前瞻式的快速重建路由的方法。在节点离开或者发生故障之前就为其孩子节点计算备用路由,一旦节点离开,其孩子节点可以迅速找到并平滑地切换新的父节点,尽量选择服务能力较强的节点作为备用路由,从而增加树的稳定性。     

基于改进遗传算法的最小生成树算法

以图论和改进遗传算法为基础,提出了一种求最小生成树的遗传算法。该算法采用二进制表示最小树问题,并设计出相应的适应度函数、算子以及几种控制策略,以提高执行速度和进化效率。传统算法一次只能得到一个候选解。用该算法对其求解,可以在较短的时间内以较高的概率获得多个候选解。应用实例表明该算法优于传统算法。     

A degree-constrained QoS-aware routing algorithm for application layer multicast

Application layer multicast (ALM) provides a low-cost solution for multicast over the Internet. It overcomes the deployment hurdle of IP multicast by moving all multicast related functions from network routers to end-hosts. However, since packet replication is performed on end-hosts, the system performance of an ALM is limited by the bandwidth of end-hosts. Therefore, degree-constrained QoS-aware multicast routing becomes one of the key concerns for implementing realtime multicast services, such as continuous streaming applications. In this paper, we claim that the QoS gained by most users will be better evaluated using the overall latency, and we explore the optimization of Degree-Constrained Minimum Overall Latency Spanning Tree (DCMOLST). The process for optimizing the overall latency is divided into two phases, i.e., the initialization phase and the dynamic adjustment phase. In the former phase, we present a heuristic DCMOLST algorithm which negotiates both transmission delay and node bandwidth simultaneously, so as to avoid QoS degradation caused by any single metrics. In the later phase, we define a set of distributed iterative optimizing operations to swap the position between nearby end-hosts for further optimization. Experimental results show that the proposed degree-constrained QoS-aware routing algorithm could improve the overall performance of application layer multicast services.     

MSN网络的优化问题研究

研究了由MSN节点组成的应用层组播网络,讨论了度约束最小直径生成树(D-MDST)问题,并给出了求解该问题的BCT算法。提出了一种新的生成树编码方法——过程控制编码,该编码将启发式算法与遗传算法结合起来且具有编码简单、译码方便、适用常规遗传算子等优点。给出了基于该种编码的遗传算法,并将BCT算法作为过程控制编码的译码器。仿真结果表明了该遗传算法的有效性。     

Efficient minimum spanning tree algorithms on the reconfigurable mesh

1 IntroductionLet G = (V, E) be a connected, undirected graph with a weight function W on the set Eof edges to the set of reals. A spanning tree is a subgraph T = (V, ET), ET G E, of C suchthat T is a tree. The weight W(T) of a spanning tree T is the sum of the weights of its edges.A spanning tree with the smallest possible'weight is called a minimum spanning tree (MST)of G. Computing an MST of a given weighted graph is an important problem that arisesin many applications. For this …     

改进的QoS多约束路由算法

H_MCOP算法是目前较好的QoS多约束优化路径选择算法之一,算法时间复杂度低,同时也有很好的性能表现,但也有遗漏可行路径和计算优化路径存在误差的缺点.提出了一种改进的算法--TDRA,其核心思想是基于改进的宽度优先搜索策略,在双向搜索网络拓扑的基础上,从中间节点寻找优化路径.优化路径成功率的仿真实验表明,TDRA算法相对于H_MCOP算法而言,在时间复杂度和优化路径成功率上有着更好的表现.     

Listing all the minimum spanning trees in an undirected graph

Efficient polynomial time algorithms are well known for the minimum spanning tree problem. However, given an undirected graph with integer edge weights, minimum spanning trees may not be unique. In this article, we present an algorithm that lists all the minimum spanning trees included in the graph. The computational complexity of the algorithm is O(N(mn+n ² log n)) in time and O(m) in space, where n, m and N stand for the number of nodes, edges and minimum spanning trees, respectively. Next, we explore some properties of cut-sets, and based on these we construct an improved algorithm, which runs in O(N m log n) time and O(m) space. These algorithms are implemented in C language, and some numerical experiments are conducted for planar as well as complete graphs with random edge weights.     

一种融合模拟退火和单亲遗传的优化求解算法

度约束最小生成树是一个经典的组合优化NP难题,其在网络设计和优化中有广泛的应用;现有求解方法往往不能很好地兼顾求解效率和求解精度;为了在缩短求解时间的同时,更好地获得最优解,提出了一种结合模拟退火算法和单亲遗传算法的改进求解算法;首先,改进遗传算法中变异因子的生成方式,避免不可行解个体的产生,并且设计自适应变异率,以提高算法的求解效率;其次,针对单亲遗传算法仅有变异操作可能导致最优解个体跳跃的问题,结合模拟退火的思想,来保证解的全局最优性;最后,在具体的度约束最小生成树问题中进行了三组实验,从运行时间和最优解的情况等方面与传统单亲遗传算法进行对比,实验表明该算法在求解效率和获得最优解方面都有较好的改进效果。     

基于自适应混沌遗传算法的QoS组播路由

经典遗传算法在解决QoS组播路由问题时存在易发生早熟现象、进化后期搜索效率低以及收敛后稳定性差等不足,为此,在遗传算法中引入混沌优化以及自适应调整交叉与变异概率两个改良措施。仿真实验表明,改良后的算法性能优良,在收敛速度、最优解的质量以及收敛后稳定性等方面有很大的提高。     

一种新的多约束尺寸可变的装箱问题

多约束尺寸可变的装箱问题作为经典装箱问题的扩展,具有极为广泛的应用背景。在以货车运输为主的物流公司的装载环节中,运输成本不仅仅由车厢的空间利用率决定。分析了该类装箱问题与传统的集装箱装载问题的区别,并据此给出了一种新的尺寸可变装箱问题的定义。除了经典装箱问题中物品体积这一参数,还引入了物品类型、箱子类型等参数,建立了数学模型,将经典的FFD（First Fit Decreasing）算法进行了推广,提出了新的算法MFFD,并分析了相关的算法复杂性。最后对FF、FFD以及MFFD算法进行了模拟实验,实验结果表明,在相关参数符合均匀分布的条件下,MFFD算法效果较好。