生态工业园区的物质集成

主要研究内容是在生态工业园区规划和建设过程中对园区企业进行物质集成的方法,以减少园区有害物质的使用和废物的排放。企业减少污染排放主要有三种途径：减量化、再利用和废物再循环。考虑这三种途径分别建立企业多种选择的过程方案,并在园区层次上,将企业各种方案组合成物质集成的超结构网络模型。本文提出了物质集成模型的变量表达方法,分析了物质集成模型的约束条件和目标函数,构建了物质集成的一般性方法。以某工业园区氯元素的集成为例,说明物质集成在园区建设中的应用。     

生态工业园区地理信息系统的研究与实现

生态工业园区的规划和建设已成为全球研究的热点,如何科学地管理生态工业园区是实现社会经济可持续发展的重大问题。该生态工业园区地理信息系统是在地理信息系统的支持下,以烟台市生态工业园区数据、基础地理数据和遥感数据为地理实体对象,集知识、分析、决策和服务为一体的系统。该系统从应用角度为空间数据管理和信息共享提供了一种可行的解决方案。该文以烟台市生态工业园区地理信息系统的建设为例,对系统的总体结构、功能、数据库和系统集成等方面进行了探讨。     

生态工业园区环境管理信息系统开发及河流污染事故源的分析

以生态工业园区为背景 ,采用先进的基于Internet技术和数据库技术的浏览器 /服务器 (Browser/Server,B/S)结构模式 ,通过数据库设计和功能模块设计 ,完成了生态工业园区环境管理信息系统的开发设计。根据实际要求 ,提出了河流污染事故源的分析模型和综合评价指数 ,并应用数据库中的数据进行检测 ,由所得结果完成污染事故源的初步确定     

生态工业园区环境管理信息系统开发及河流污染事故源的分析

以生态工业园区为背景,采用先进的基于Internet技术和数据库技术的浏览器／服务器（Browser/Server,B/S）结构模式,通过数据库设计和功能模块设计,完成了生态工业园区环境管理信息系统的开发设计。根据实际要求,提出了河流污染事故源的分析模型和综合评价指数,并应用数据库中的数据进行检测,由所得结果完成污染事故源的初步确定。     

图规划框架下的规划合成与分解

提出了原子规划、独立规划、子规划以及父规划等概念,给出了图规划框架下的规划分解算法,有效地解决了在现实世界中求出有效规划后,初始条件发生改变的情况。定义了相关动作、相关规划以及相关规划的判定方法,提出了规划合成算法。几个有效规划的单独执行会浪费资源,针对这种情况该文提出了解决方案。     

一致性规划研究

针对一致性规划的高度求解复杂度,分析主流一致性规划器的求解策略,给出影响一致性规划器性能的主要因素：启发信息的有效性,信念状态表示方法的紧凑性和最终问题求解机制的效率。分析信念状态的表示方法和相应的求解机制,并比较不同表示方法在不同条件下的优劣。讨论一致性规划的未来研究方向和发展趋势。     

图规划框架下规划修补算法的研究与实现

智能规划是人工智能研究领域近年来发展起来的一个研究热点。在图规划框架下,充分考虑了图的层次结构对规划修补的作用,利用已有的修补结果,对GPG修补算法进行了改进,针对特定的变化情况,给出了一种有效的修补算法。实验数据表明,修补算法有较好的有效性。     

基于动态规划策略的旅游路线规划

动态规划主要用于求解划分阶段的动态过程的优化问题.针对旅游路线规划问题,论文利用基于路径记录的状态压缩动态规划方法,实现了个性化旅游路线规划,并给出了实际解决方法和过程,该方法可以在极短的时间内完成用户的请求并返回相应的结果,其用时远远低于普通的搜索算法.基于研究的方法,结合服务器端与客户端开发技术,设计和开发了一款可...     

自动获取派生谓词规划领域的通用规划

通用规划(解)是针对某个领域的像算法一样的规划解,通过对其的解释可以直接得出具体问题的规划解,而不需要调用任何规划系统.但是目前通用规划的提取只能在一些简单或者特殊的领域中进行,没有推广到复杂或者一般的规划领域.该文提出在包含派生谓词的规划领域自动获取通用规划的方法.与已有获取方法不同的是:首先,基于派生谓词规则,文中方法明确指出派生谓词目标与动作效果之间的依赖关系,用以完善通用规划中动作应用的目的;其次,在提取过程中借助角色来帮助识别规划解中的循环结构.实验结果表明,文中方法不仅容易在派生谓词规划领域中获取通用规划,而且还能够以较好的性能求解一类以派生谓词为主要目标的规划"难"题.该文是在派生谓词规划领域中提取通用规划的首创性工作.     

不确定可逆规划的强循环规划解

动作的执行在理想情况下是确定的,但现实生活中常常因为意外情况的发生而造成了不确定性,并产生不利影响.针对这种情况,建立了一种新的不确定规划模型,在不确定规划中增加了两个约束：1)所有动作的执行是可逆的;2)若一个状态在理想情况下不能达到目标,那么它不能企图在执行一个动作时发生意外而接近或达到目标.在该模型下设计了求解强循环规划的算法,首先只考虑所有动作的执行是在理想情况下发生的,这时可以将规划子图转换为规划子树并求出规划子树中每个状态的可达性;接下来考虑所有动作执行意外的情况,若动作被意外执行之后不能到达目标状态,则删除这个动作并更新规划子图和规划子树,最后通过遍历规划子图和规划子树求强循环规划解.考虑到有些意外的发生并不可预知,该算法能够在意外发生时只对部分失效的规划解进行更新而不需要重新求规划解.实验结果证明该算法能够快速地更新规划解且与问题的规模大小无关.     

广义随机Petri网在生态产业园区性能分析中的应用*

为了对生态产业园区规划方案进行定量描述和评价,利用基于广义随机Petri网的建模分析方法,根据广义随机Petri网模型与马尔可夫链的同构关系,得到生态产业园区的Petri网模型和马尔可夫链模型。并通过马尔可夫链理论与相关数学方法,得到生态产业园区规划方案的吞吐性能、时间性能以及关键资源利用率和重点加工环节运作效率等性能指标,诊断出现有规划中存在的问题,为生态产业园区规划方案的评价和改进提供了一个思路。     

基于冲突检测的供应链协同计划

在供应链协同计划中,以供应链整体最优为目标做出的决策有可能引发个体理性和集体理性冲突。针对该问题,在研究供应链协同计划时引入冲突检测方法,建立供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。仿真实例说明,在供应链协同计划中引入冲突检测方法能及时发现供应链中存在的冲突,有助于提高供应链协同计划的效率和科学性。     

投标决策模型在供应链计划中的应用

描述了在电子商务环境下,使用竟投标方法制定供应链计划的问题．针对竞标策略中投标价格计算．建立了包括一个随机参数集（产品的将要入库量）和一个模糊参数集（最大销售速率）的供应链计划多智能体合作模型．并使用遗传算法求得问题的近似解．计算结果证明了该算法的有效性和模型的实用性．     

流程工业计划调度技术研究与发展分析

计划调度系统是企业生产活动的组织和管理中心,是提高企业综合效益的有效途径,该文分析了流程工业计划调度系统特征,全面深入地研究了生产计划与调度问题的模型框架及求解技术,并针对目前流程工业计划调度研究中存在的问题,从系统结构、建模优化、智能求解等方面提出了流程企业计划调度技术的发展趋势,为流程企业的生产优化组织与运作提供了方法论的指导。     

准时化分布需求计划方法

在引入准时化生产思想的基础上,提出有限资源约束下的准时化分布需求计划问题,并建立了原始数学模型;然后通过数学推导,将其转换成一个线性规划问题,提出了准时化分布需求计划方法。计算结果表明,所提出方法能够合理地制定出极小化产品的提前／拖期惩罚费用、运输费用和生产成本费用总额的分布需求计划。     

基于线性规划的钢铁行业供应链优化模型

随着科学技术的发展和管理观念的创新,企业管理水平不断提高,生产企业不再仅仅关心内部的生产管理,同时也重视把供应商、制造商和销售商作为一个系统来考虑,即所谓的供应链,近些年来,关于供应链的研究是世界各国,研究人员的一个重要研究热点。而对于钢铁行业来说,由于生产规模巨大,产品种类繁多,销售渠道分散,供应链的优化就非常有意义,本论文通过构建针一个基于线性规划优化理论的面向钢铁行业的供应链优化模型,并结合国内大型企业的实际情况,建立一套可以应用于大部分钢铁行业的优化模型工具。     

基于线性规划的钢铁行业供应链优化模型

随着科学技术的发展和管理观念的创新,企业管理水平不断提高,生产企业不再仅仅关心内部的生产管理,同时也重视把供应商、制造商和销售商作为一个系统来考虑,即所谓的供应链,近些年来,关于供应链的研究是世界各国,研究人员的一个重要研究热点。而对于钢铁行业来说,由于生产规模巨大,产品种类繁多,销售渠道分散,供应链的优化就非常有意义,本论文通过构建针一个基于线性规划优化理论的面向钢铁行业的供应链优化模型,并结合国内大型企业的实际情况,建立一套可以应用于大部分钢铁行业的优化模型工具。     

不确定规划中的多Agent带权值强规化算法

在智能规划领域中,以往对不确定规划问题的研究主要集中于单个Agent,而对多Agent规划的研究则侧重于确定规划。针对该问题,提出基于多Agent的带权值不确定规划问题,对所求解的强规划解,设计使其所需动作权值总和近似最小的算法。根据基于模型检测的强规划分层方法,对每个Agent进行强规划分层,合并所有Agent的分层信息,并在合并的过程中得到同层状态之间的冲突表。在保证冲突最小的情况下,以最小动作权值优先的贪心方法,求出强规划解。实验结果表明,该算法能较快地求解出使所选择的动作权值总和近似最小的强规划解。     

在供应链决策中的多阶生产规划支持模式研究

以液晶显示器(TFT-LCD)制造业为例，对供应链中多阶生产规划问题进行了研究。运用混合整数线性规划，以企业整体获利最大为目标，考虑材料成本随时间的变化以及库存对资金的占用和市场需求量、需求价格的变动，对工厂生产做出安排，给出不同时段的库存状态，由此开发TFT-LCD产业多阶生产规划决策支持系统，为生产安排提供决策依据。通过在TFT-LCD厂的应用，证明了该系统的实 用性。