闭环模糊Petri网系统

该文提出了一种新型的模糊Petri网—闭环模糊Petri网系统,它形成了一个闭环动态系统,开拓了原有模糊Petri网的应用领域,能更好地应用于经济系统等相互联系、相互影响、相互制约的系统中。首先给出模糊Petri网的定义及其运行规则,并引入了一个灵敏度向量,来刻画各个库所对外界刺激的反应程度,然后用代数矩阵运算来对该模糊Petri网的动态运行过程进行形式化描述,同时可以得到系统运行过程的全部状态值,最后给出实例进一步进行解释说明。     

模糊Petri网的合成运算

模糊Petri网是Petri网的一个重要方向,该文将Petri网的合成运算拓展到模糊Petri网系统,定义了模糊Petri网的共享合成和同步合成,并利用子网的关联矩阵构造出合成Petri网的关联矩阵,简捷方便地刻画了模糊Petri网的合成运算特点。     

基于模糊Petri网的模糊推理算法

运用模糊Petri网进行模糊推理,有利于知识表示结构化,推理过程清晰化,且具有高度的并行处理能力,但在现实世界中无法直接确定命题的真实程度.该文利用相似度原理以及连续函数对模糊Petri网作标识,根据带标识的模糊Petri网变迁触发规则得到系统输出.此外,当知识库所中增加新的规则,只须在原有的模糊Petri网中增加相应结点,对原来专家系统中知识维护有较大的帮助.     

基于模糊Petri网的模糊推理算法

运用模糊Petri网进行模糊推理，有利于知识表示结构化，推理过程清晰化，且具有高度的并行处理能力，但在现实世界中无法直接确定命题的真实程度。该文利用相似度原理以及连续函数对模糊Petri网作标识，根据带标识的模糊Petri网变迁触发规则得到系统输出。此外，当知识库所中增加新的规则，只须在原有的模糊Petri网中增加相应结点，对原来专家系统中知识维护有较大的帮助。     

一类带有限制向量的时延离散Petri网

在时延离散Petri网的基础上,该文给出了具有限制向量的时延离散Petri网模型,与时延离散Petri网等价但其标识维数减少。接着分析了该类Petri网运行规则,给出系统运行下标识的累加计算方法。最后,通过算例分析说明了累加算法的正确性与合理性。     

模糊Petri网的发展

模糊Petri网是Petri网与知识表达的结合,是从Petri网基础上扩展而来的。对模糊Petri网的一些发展状况作了概括。总结了模糊Petri网基本理论和近期的理论进展;指出了各种应用的发展热点和难点;指出模糊Petri网的研究方向、研究方法和它在各领域当中的应用;最后对模糊Petri网的未来发展作了总结。     

层次化模糊Petri网:形式化定义和推理

针对复杂知识库中知识规则数量多、知识规则的组织及其相互间的逻辑关系难以把握这一特点,在模糊Petri网的基础上给出了层次化模糊Petri网(Hierarchical Fuzzy PetriNets,HFPN)的形式化定义及其知识表示和知识推理。在HFPN中充分利用库所抽象、转换抽象实现了层次化的知识表示和知识推理。通过层次化,可以采用模块化方法设计知识系统,从而降低构建知识库的复杂性,方便知识库的优化和管理。     

模糊Petri网模型的反向推理算法

提出了一种建立在模糊Petri网的基本结构上的反向推理算法．通过建立模糊Petri网模型的关联矩阵、库所向量和变迁向量，运用矩阵运算的基本方法实现．通过该算法的运行，可以在模糊Petri网模型中抽取出一个子模型，从而把一个大的、复杂的系统转化为一个只与问题相关的小的系统来处理．采用数学运算的方法实现的反向推理算法简单，具有通用性，它适用于各种类型的模糊Petri网结构．对于其它的大系统生成子系统的问题，这种矩阵运算的方法也可以借鉴．同时对该算法中的矩阵运算和模型中的图形结构之间的关系进行了分析，讨论了算法的复杂性．     

基于工作流的安全库所替换网特性研究

基于Petri网的替换运算,提出基于工作流网的库所替换规则,并定义工作流安全库所替换网,进而研究基于稳固工作流的安全库所替换网系统对替换前的Petri网系统特性的保持性问题,研究表明:用稳固工作流网对原Petri网系统的安全库所进行替换之后,得到的替换网系统能保持原网系统的活性、有界性、可回复性;同时,若原Petri网系统是安全的,则替换网系统是有界的,但是由于工作流网本身不具备公平性、持续性等性质,替换网系统不能保持原Petri网系统的公平性和持续性.     

局部公平网的充要条件研究

Petri的局部公平性反映了网系统在局部行为的公平关系，给出了局部公平Petri网的一个充要条件，即如果Petri网具有若干个互不相交的变迁不变式的支撑，则该网是为变迁不变式覆盖的。同时提出了状态观测器的概念，根据网的库所不变式理论，通过把网中所有的状态观测器设计为一个库所不变式，可把一个局部公平网设计为一个公平网。最后给出了状态观测器初始标志的确定方法，来最大限度地保证网系统的行为不受观测器的约束。     

多传感器信息融合的分层着色Petri网模型

该文以导弹攻击系统为例,提出了一种基于分层着色Petri网理论建立多传感器信息融合系统模型的方法。该方法运用着色Petri网理论克服了以往用普通Petri建模的不足,细化了其系统模型的中间过程,同时给出融合中心的数据融合算法和指挥中心的神经网络解析算法。基于分层着色Petri网建模与分析方法有利于融合系统的性能分析和行为仿真的实现。     

基于自适应模糊PID平面倒立摆的建模与仿真

该文采用拉格朗日方程建立平面倒立摆系统的动力学模型,并通过X轴和Y轴两个方向分步控制,将非线形、强耦合、多变量的平面倒立摆系统数学模型进行非线形解耦,得到X轴和Y轴方向解耦的非线形倒立摆模型,并设计了自适应模糊PID控制器。证实了自适应模糊PID控制策略稳定时间短,同时使系统具有良好的鲁棒性。     

基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计

该文针对LED照明产品的特征,设计一台基于机器视觉的LED阵列自动分选系统。系统利用数字图像处理技术对发光LED阵列进行识别、亮度分析和数量统计,实现对产品发光质量的检测及自动分选。PC软件完成测量控制功能,简化硬件结构,降低成本。用户可根据不同测量对象配备相应的滤镜和设置检测精度、曝光时间等采集参数,提高了系统的可移植性和维护性。     

TSK模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究

对TSK模糊逻辑系统的混合学习算法作了进一步研究。根据结论参数总可由前提参数通过最小二乘法确定的特点,提出将其看作是只依赖于前提参数的一个系统,学习也因此可看作是只以前提参数为变量的一个优化问题。这降低了问题的维数,有利于减少计算量,改善收敛性。对这一问题应用梯度优化,等价于采用一次BP迭代与最小二乘的混合学习算法;应用拟牛顿优化,可导出有效的拟牛顿学习算法。对应用各种高级优化技术的学习算法,这一观点也是有指导意义的。     

地铁安全门系统活塞风掺混系数研究

文章通过对地铁安全门系统与隧道气流的交换规律的研究,建立了物理模型,数学模型,通过合理的假设简化,利用CFD模拟手段,采用示踪气体的方法求解了可以表征地铁活塞风对车站热环境影响程度的掺混系数值。文中选取了三种不同高度的安全门系统进行模拟比较,得到了其掺混系数的具体值,并利用掺混系数模拟计算了在不同安全门高度下的地铁空调系统能耗变化情况。     

基于开源框架的项目验收系统的研究

该文为了简化科技计划项目验收过程,实现项目验收管理的科学化、高效性,提出了基于JavaEE开源框架的验收系统解决方案。体系架构设计以Spring2框架为核心,整合Struts2框架和ExtJS脚本框架等作为Web表现层、TopLink框架作为JPA持久层,形成一个分层、松耦合的、独立于平台及关系型数据库的轻量级框架。系统已经实际应用于浙江省科技项目验收管理系统中,有效提高了验收效率,对提高我国科技计划项目管理水平具有重要意义。     

资源有限传感器网络的混合式检测

该文针对在传感器网络的分布式检测中,各传感器均先将接收的观测进行压缩,再传给下一个传感器。而网络中的中继节点收集了大量的前任节点的判决,这些判决结果能否有效的发送给融合中心对整个系统的检测性能有很大的影响,该文针对这一问题,对在一定区域内随机分布的传感器网络进行分层来构建一个树形的传感器网络,对这样的网络提出一种混合式检测,并给出最优的检测规则,在尽可能降低能耗的基础上提高了系统的检测性能。     

自来水厂分布式控制系统的设计与实现

该文针对某自来水厂的工艺流程特点和改造要求,设计了一种基于PROFIBUS-DP现场总线的主从式分布式控制系统,该系统上位机采用组态王作为人机界面,下位机采用西门子PLC作为过程控制器,并且对传统的滤池控制算法做了改进。现场运行结果表明,与传统的控制系统相比,所设计的系统界面友好,操作方便,运行更加可靠。     

人工心脏血泵的模糊PID控制研究

该文研究了基于模糊PID控制的一种新型人工心脏血泵的控制方法,在双闭环控制系统的转速调节器中采用模糊PID控制。仿真与实验结果表明,该方法比常规PID控制器有更快的动态响应和更小的超调。     

基于模糊松弛的极化图像分类算法

该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针对这一缺陷,该文引入了邻域函数来描述这种依赖关系。在模糊C均值(FCM)框架下,利用邻域函数进行类别概率松弛,而且松弛程度可根据具体应用修改,增强算法的灵活性。利用DLR实验室的全极化数据进行的实验表明即使在强噪声下本文算法也能获得一致连续的分类效果。