基于遗传算法的鲁棒数字水印技术

提出了一种增强水印鲁棒性的算法,该算法采用多目标优化的遗传算法定义一种新的适应度函数,结合Watson视觉感知模型,调节水印在DCT变换域嵌入的强度.根据遗传算法得到的不同结果,不同强度的水印信息被嵌入到各个DCT块的视觉感知门限(JND)最大的几个中低频系数中.实验结果表明,在满足水印不可见性的同时,算法在噪声、滤波、旋转,压缩等图像处理条件下具有很好的鲁棒性.     

基于图像纹理复杂度的数字水印算法

针对变换域数字水印算法中水印信息鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种基于人类视觉系统特征的离散余弦变换(DCT)数字水印算法。对水印信息进行Arnold置乱变换,将水印信息量化嵌入到载体图像的DCT域直流分量中。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪音干扰、裁剪和压缩编码等攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密的图像数字水印算法研究

提出了一种基于混沌加密的图像数字水印算法,该方法是将载体图像作8x8的分块DCT变换,水印图像映射为混沌序列,用载体图像的分块DCT中频系数与混沌序列相加嵌入水印。实验结果表明,图像混沌变换有较高的鲁棒性,水印算法具有安全性高、算法简单以及较好的视觉掩蔽性。     

一种基于数字水印的图像检索方案

将二值水印信息预先嵌入载体图像中,计算查询水印与提取水印间的归一化相关系数值,得到检索结果。水印算法在离散余弦变换域进行,水印提取过程无需原始图像,具有良好的实时性。实验结果表明,基于数字水印的图像检索方法能保护数字作品的版权并实现图像检索。     

基于余弦变换和小波变换的数字水印算法

在互联网络技术和多媒体技术普及的今天,数字水印技术已经成为目前信息安全技术领域的一个重要方向。本文提出了一种基于离散余弦变换和离散小波变换的数字水印算法,以一个长度为n服从N(0,1)正态分布的随机数序列作为水印信号嵌入到图像最具感知意义的频率部分。实验结果表明,此算法具有良好的视觉效果和鲁棒性。     

基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法

提出一种基于DWT和DCT域的有意义二值图像数字水印算法;利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性;而结合小波变换和离散余弦变换的特性,将水印信息嵌入到图像变换域的低频和中频系数中,提高水印的鲁棒性和不可见性;实验证明该算法具有较好的抗压缩、抗噪音和抗剪切性。     

遗传算法在图像DCT域中嵌入数字水印的应用

提出一种新颖的、鲁棒的隐写系统,采用遗传算法将水印信息嵌入到图像的DCT变换域中,实现水印信息的最优化嵌入。该算法提取出的水印无失真,可以改善水印系统不可感知性和不可统计性。实验结果表明,该方法抵抗噪声较强,但其平滑攻击、锐化攻击的能力较差。     

基于DCT变换域的数字水印技术

数字水印是现代信号处理领域研究的热点之一,涉及图像处理、数字通信、密码学、信息安全等多学科领域,增强数字水印的鲁棒性是数字水印问题的关键。在对数字水印的概念、特点、分类等进行了系统研究的基础上,采用基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了水印的嵌入和检测,并采用Jpeg压缩、图像仿射变换等多种水印攻击算法对水印算法的性能进行了评价。     

基于DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于DCT变换嵌入到图像的中频带水印改进算法。该算法在DCT变换水印算法的基础上,调整DCT对应系数,然后将其嵌入到原始图像的中频系数中。从实验结果来看,该算法真正做到水印的盲监测,实现水印能够抵抗常见的噪声、裁剪、JPEG压缩等攻击,使水印具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于数字水印的广告监控解决方案

在电视广播中,商业广告是获取利润的一个重要的手段,商业广告的按时、按要求播出是广告商支付广告费用的必要前提,这其中就需要一个对电视台广告播出的有力的监控手段。提出了一个可行的解决方案,并针对原始视频进行了水印模拟实验和讨论,可满足广告监控的应用目的和技术需求。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换,再对变换后的水印图像进行加密,然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5,PSNR在大于32．4177dB时,该算法具有很好的鲁棒性和安全性,并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

基于YCbCr颜色空间的二维DCT彩色图像数字水印实用技术

作为版权保护的重要手段，数字水印技术已得到广泛的研究和应用，但是实用的彩色图像数字水印技术不多．特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多．文中充分考虑到人类视觉系统特点，采用YCbCr彩色空间，将灰度图像水印信号嵌入栽体的亮度分量Y的DCT系数中．灰度图像的嵌入策略是采用整体DCT，排除DC系数和部分低频系数，而将水印信号嵌入栽体第100到100 N之间的中低频系数通道中．实验证明，该算法能够对剪切、旋转、翻转、比例缩放和平移等几何变换有较强的免疫力．同时对压缩、滤波和噪声污染等常见的信号处理也具有较强的免疫力。     

小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法

提出了一种小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法,利用图像经离散小波变换后细各细节子带系数均值近似为零的特点,根据细节子带系数的局部方差,自适应地修改图像小波分解后某些细节分量的局部均值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,在不借助原图像的前提下,实现水印的盲检测。水印信息是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

基于密钥图的真彩水印算法

按照流行媒体使用的颜色空间,将真彩水印的系数按照一定的强度附加在真彩图像对应的中低频系数上,使真彩图像被附加的系数合成真彩密钥图。算法的主要贡献在于使用了真彩水印和图像,适用于常见媒体使用的彩色空间,避免了DCT系数的排序与重定位。试验表明,算法具有较强的抗剪切、JPEG有损压缩、缩放、噪声、模糊和锐化等能力。     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法

提出了一个自适应的音频水印嵌入算法。对音频载体和水印图像分别进行了离散小波变换和离散余弦变换,根据人类听觉系统的时域掩蔽效应选择嵌入点,在小波系数中的对应位置嵌入水印信号。嵌入水印后的音频信号觉察不出明显的变化,并且嵌入后的水印具有较高的鲁棒性。