煤炭采制样过程中误差来源与分析

煤质分析中80%误差来源于采样,而16%来源于制样,因此采取有代表性煤样,并将其制成无偏差的分析煤样,是煤质分析中取得可靠数据的重要环节。通过对煤炭采制样过程中部分误差来源进行分析,并通过数据进行比较,提出相应的解决方案,以减少煤质分析过程中的误差和纠纷。     

煤炭采制样存在的问题与解决对策

煤炭采样和制样是煤炭分析中的两大重要的作业环节,在煤炭分析中有着重要的地位,直接关系到煤炭质量的高低,也直接影响到煤炭企业的经济效益和社会影响。因此,煤炭的采制样受到社会各界的高度重视。在实际作业过程中,常因为多种问题而导致煤炭采制样作业效果不佳的现象出现。针对煤炭采制样和制样过程中容易出现的问题进行分析,并对相关问题的解决对策进行探讨,为提高我国的煤炭采制样作业效果做出有益的思考。     

煤炭采制样均匀性理论的理解与实践

煤炭采制样是煤质分析中的关键环节,采制样的均匀性可在一定程度上影响到煤质分析的结果。因此,对煤炭采制样均匀性理论进行分析,并结合相关的实践经验,探讨如何采制出具有代表性的样品,操作过程中如何保证采制样均匀性。     

煤炭化验误差及处理分析

本文通过对煤炭化验误差的来源进行分析,从采样、制样、更新检测设备、化验的过程中的误差处理方式分析如何降低煤炭化验中的误差。     

煤炭化验误差及处理分析

本文通过对煤炭化验误差的来源进行分析,从采样、制样、更新检测设备、化验的过程中的误差处理方式分析如何降低煤炭化验中的误差。     

煤炭化验误差及处理分析

本文通过对煤炭化验误差的来源进行分析,从采样、制样、更新检测设备、化验的过程中的误差处理方式分析如何降低煤炭化验中的误差.     

燃煤全水分测定的影响与应对措施

煤全水分是一项重要的煤质指标,但实际操作中,有些企业在采制样操作过程中忽视了其重要性。测定产生的误差不但影响计量、验收,同时影响企业标准煤耗计算的准确性和企业的经济利益。本文对此进行了研究,提出了在煤炭采制样、测定方面的对策并分析了水分损失造成的影响。     

流程式煤炭智能采制样系统的构成与应用

煤炭采制样装备的智能化发展是煤炭工业数字化进程的时代要求,在大数据和人工智能等技术日趋成熟的当下,采样、制样在线控制技术已成为煤质检验领域发展的重要方向。从机械系统、电器系统、智能集样系统与远程操控、智能启停、在线制样、自动收集、煤样全流程感知等方面介绍了流程式煤炭智能采制样系统及其工作流程,分析了智能采制样系统相比传统机械化设备的性能优势,阐述了流程式煤炭智能采制样系统的应用。结合流程式煤炭智能采制样系统在应用中存在的问题,剖析了原因,给出了解决方案。     

选煤厂原煤性质和单机性能检测的误差来源及控制分析

煤是一种组成不均匀的大宗物料,在检测其性质时,无法进行破坏性试验和测试,只能根据不同的目的和要求取具有代表性的煤样进行检测分析,但是在取样过程中存在许多误差。为明确原煤和单机性能检测分析中的误差来源,分析了原煤和单机性能检测过程涉及的采样、制样、化验、筛分浮沉和泥化试验中可能带来误差的环节,并针对误差来源提出了有效控制措施。原煤和单机性能检测中应当设计严密的采制化和加工工艺性质试验方案,强化过程控制,尽可能减小误差。     

大块煤样的采取和制备探讨

针对我国煤炭采制样标准中无大块煤样的采制标准,提出采用小型挖掘机采取大块煤子样,并运用在线破碎机破碎后留取子样的采样方法,通过灰分、水分偏倚试验,进行精密度核验,证明了该采样方法采制的大块煤样代表性较强。     

论石化行业煤炭采制化工作的全程监控

近几年,各地陆续出现用煤企业对煤炭质量检验工作监控不严,以及采制化作业人员被煤炭供应商贿赂收买,在煤炭采制化过程中做假,虚提煤炭热值,借以提高价格、牟取暴利等现象,给企业造成巨大经济损失。中国石化为防止此类事件发生,在加强煤炭采制化工作的监管方面,采取了不少措施。本文通过案例分析,谈谈煤炭采制化工作的全程监控。     

煤炭采制样常见问题分析及对策

煤炭采制样过程中常见问题主要有对采制样岗位的重视程度低,未按标准采制样,人工采制样工具及设备规格不统一,机械化采制样有混样现象等。针对上述问题,从采样和制样两方面提出了相应的对策。煤堆采样的子样点应按煤堆顶、腰、底分布,一般可按1∶3∶5的比例布点;火车顶部和汽车采样时,尽量采用机械化采样,按照"均匀布点,使每一部分煤均有机会被采出"的原则布置子样点;煤流采样时一般根据煤流量大小,以1次或分2～3次横截煤流断面采取一个子样,输送带采样应尽可能安装输送带机械化采样器。制备分析煤样时,对全水分超过10%以上的煤样,要进行初干燥;制备全水分煤样时首选水分损失最小的方法;制好的煤样应装入密闭玻璃瓶保存。加强采制化管理,规范采制样操作对于提高煤质分析准确性,保障优质原料煤供应具有重要意义。     

全自动煤炭采制样系统的设计研究

钢铁企业的入厂煤炭具有品种繁多、煤质差异大、检测项目多的特点,其质量检验重点关注如何在煤炭的采样、制样和化验环节避免样品污染和黏附。通过对破碎、缩分设备的优化,设计了一种全自动煤炭采制样系统。结果表明：该系统实现了在线粒度分析、全水分检测、一般分析试验煤样和存查煤样的封装标识,是目前钢铁企业煤炭采制样系统进料品种复杂、自动化程度较高的设计方案之一。     

浅谈如何提高煤质分析的准确度

煤炭是现今社会生产和生活中的主要能源,但是煤的性质和成分都各不相同,为了有效、迅速而准确的控制煤炭加工产品的品质,必须进行煤质分析,因此煤质分析就成为煤炭工业生产和应用过程中的重要环节。文章主要介绍了煤质分析的定义和主要测定内容,并且简要地分析了在取样、制样和化验过程中应该注意的几个问题,并对可能产生的误差进行了分析。     

煤炭化验误差及处理分析

本人根据多年煤炭化验工作的经验，经对煤炭化验误差的来源研究，本文将从更新检测设备、采样制样和化验时对误差的处理三个方面去探究怎样才能降低和减少化验产生的误差。     

煤炭机械化采样随机误差分析

分析了煤炭机械化采样过程各环节的随机误差,用方差表示了单个初级子样、单个总样、批煤多个总样各试验结果所包含的随机误差成分,并将机械化采制化分为采取初级子样、在线制样、离线制样、化验4个阶段,同时提出了双倍切割样双份采样法、例行切割样双份采样法和弃样回收法3种方法核验各阶段随机误差。研究表明:机械化采样过程中各阶段误差可以分开核验,也可以将相联系的某些阶段整体核验;在线制样方差是估算采样单元子样数的重要影响因素,其影响系数与初级子样方差相当,可以将二者整体核验;各阶段随机误差核验方法可以为设计合理的机械化专用采样方案提供参考。     

制定煤质抽查标准 确保煤炭产品质量

介绍了河北金牛股份有限公司为保证产品质量,实验检测了存查煤样和分析煤样的差异性,分别检测了精煤、混煤和烧结煤灰分的最大误差;公司对各矿制样工作进行不定期抽检,根据误差大小进行不同程度的罚款,提高了采制样水平,确保了产品质量。     

煤炭开采对地质结构及地质安全的影响分析

煤炭资源在我国能源资源结构中总量较大,但是在对煤炭开采的过程中,容易受到煤炭所在区域地质结构的影响,不仅限制了我国对煤炭资源的开发和利用,还提高了煤炭开采的危险性,严重影响了煤炭行业的发展。基于此,在本文中对煤炭开采对地质结构及地质安全影响进行了研究,并提出具有针对性的改进措施。     

全自动汽车煤炭采制样机的研究

介绍了全自动煤炭汽车采制样机的构成模块;分析了车辆信息采集、三维坐标点选取、采样方式及采样点坐标的测量、采样系统编码模块、采样系统与其他系统的接口等功能;该系统的应用实现了煤炭采制样系统真正意义上的全自动控制,引领了采样机控制技术的发展方向。     

煤炭检验的误差及应对策略分析

在现在工业化发展如此快速的今天,无论是人民的日常生活还是社会的快速进程都需要煤炭这一重要能源,煤炭资源在我国消费能源中占据了非常重要地位,而在煤炭能源的质量判断中,煤发热量和煤全水分是重要的元素,这对煤炭的价格起到了决定性的作用。但是在检验煤炭质量的时候,会受到各种不确定因素的影响,导致存在较为严重的误差,在了解了造成煤炭检验误差的主要原因的同时能够降低误差的策略就显得尤为重要,因此提出有效的措施加已降低煤炭检验的误差,可以使得煤炭的检验工作能够更加顺利地进行。