无人机编队中无线紫外光隐秘通信的能耗均衡算法

针对强电磁干扰环境下无人机之间的隐秘通信,该文提出了无人机编队中无线紫外光隐秘通信的能耗均衡算法。该算法能够结合紫外光非直视、低窃听等优点,克服传统无线电易被监听的缺点,在均衡能耗的同时为长机收集僚机信息提供可靠保证。通过引入考虑距离和剩余能量的优先级函数,提出基于分簇机制的改进算法BEAD-LEACH,并采用改进算法对无人机随机部署和呈圆形编队部署时进行仿真。仿真结果表明,在两种部署方式下,网络中50%节点出现死亡经历的时间分别延长了12%, 16%,改进算法能够有效地均衡网络的通信能耗,延长无人机网络的生存时间。

     

基于改进帧结构设计的无人机集群信道均衡

针对无人机集群链路单载波频域均衡(Single Carrier Frequency Domain Equalization,SC-FDE)系统信号同步与信道估计模块相互独立、系统开销大、信道估计精度不高的问题,提出了一种基于Schmidl&Cox的改进数据帧结构设计,使用同一训练序列实现信号同步和信道估计,降低了系统开...     

基于电量均衡的无线传感器网络分簇算法

为了延长无线传感器网络的生命期,针对节点能耗分布不均匀的问题,提出一种电量均衡的分簇算法.该算法将节点剩余能量作为构建分簇结构的依据,对剩余能量较少的节点赋予一定的约束,使之成为普通节点,并使电量多的节点成为簇头节点,均衡网络电量负载,解决了网络中部分低电量节点担任骨干节点而导致能耗的问题,从而有效延长了网络的生命期.仿真实验证明了该算法的有效性.     

大规模无人机集群动态网络技术研究

针对大规模无人机集群协同作战对网络的服务需求,设计了一种集群动态分簇策略,以及一种面向大规模集群的动态路由策略。提升了自组织网络对大规模集群的服务效能,支撑集群未来多样化协同作战。     

无线传感网络中能耗均衡的混合通信算法研究

基于经典的低能耗自适应分簇算法(LEACH),提出了一种能耗均衡的混合通信算法(EEHCA).由基站根据节点剩余能量和簇头之间的距离选举簇头,节点用单跳模式和多跳模式交替与簇头进行通信且概率分别是p和1-p,从而使簇头的分布更均匀,节点的负载更均衡.仿真结果表明该算法有效地平衡了节点的能量消耗,在延长生命周期方面明显好于LEACH.     

基于组网模组的集群无人机数据链设计

近年来随着无人机技术的迅猛发展,无人机在信息获取、无人作战等方面正发挥越来越大的作用。如当前热门的无人机快递物流、植保应用、应急救援保障等场景下,单架无人机已很难满足复杂任务的需要,多机协同、集群的应用模式能极大提高任务作业的效率。宽带无线数据链组网技术是实现无人机协同作业的关键技术之一,文章主要研究基于组网模组的民用无人机数据链点对多点组网技术。     

基于无线紫外光隐秘通信的侦察无人机蜂群分簇算法

针对复杂战场环境下无人机(UAV)蜂群的渗透侦察任务,考虑无人机间信息传输时能量消耗的不均匀性,影响侦察任务的高效实施,该文提出一种基于无线紫外光隐秘通信的侦察UAV蜂群分簇算法。该算法结合无线紫外光散射通信的优点,通过分簇拓扑管理机制对UAV蜂群进行能耗平衡。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能够有效均衡网络能量消耗,提高网络的传输效率,并且选取合适的数据包长度及节点密度可延长UAV蜂群的生存周期。

     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试。     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试.     

一种改进的Linux集群系统负载均衡算法

提出一种基于改进的Linux集群系统负载均衡算法.首先通过修改负载权值计算指标,然后通过动态反馈机制收集各个各服务器的实时负载,负载均衡器根据收集的负载信息动态调整服务器权值,最后根据权值选择最优服务器去处理新的任务.仿真测试结果表明,改进负载均衡算法提高了整个系统的响应能力和吞吐量,较大幅度地提高系统的综合性能.     

一种基于QoS的多任务实时集群系统负载均衡算法

负载均衡算法是多任务实时集群系统的一个关键技术。在分析了常见的轮转式均衡调度算法和任务最少优先法的优缺点基础上,针对实时集群系统处理多类任务的特点,引入了加权负载率的概念来更准确地描述各分布式集群节点的负载状况。提出了通过任务QoS映射为负载权值的思想,并给出了一种改进的任务最少优先算法——加权负载率最小法,描述了以加权负载率表为核心的多任务均衡调度算法。最后,通过仿真验证了该算法明显优于前两种算法。     

高可用、负载均衡的集群技术在银行业中的应用

本文介绍集群技术的发展历史，国内各银行数据全国大集中的现状，分析集群系统的组成构造和高可用性、负载均衡的实现方法，认为高性能的、高可用的、易扩展的、负载均衡的集群系统能够适应银行业的快速发展，并且是高端和超级计算机未来发展的方向，集群技术将在各领域中得到广泛运用。     

基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究

针对当前已有负载均衡算法无法准确反映服务器负载的大小和手动设置服务器权值比较固定等方面所存在的不足,提出了一种基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法。本算法综合考虑服务器各种性能因素,并根据当前负载动态调整权值,再依据算法调整服务器负载,使得服务器实现负载均衡。通过使用OPNET仿真软件证明该算法相对于传统算法能够减少服务器延迟,提高平均响应速率,并且有效地平衡了集群中服务器的负载。     

基于离散型均匀分布的集群负载均衡机制

提出了一个动态自适应的加权负载均衡运算机制.它以离散型均匀分布的原理为基础,通过各服务器向均衡器发送不同速率的请求流来实现集群节点负载的动态负反馈.仿真测试结果显示该算法优于静态算法,与动态算法相比,也减轻了前端负载均衡器的负担.     

浅析矿山企业负载均衡集群热备技术的应用

如何够有效整合平台资源,提高平台资源的使用效率,增强信息系统的高可靠性,是矿山企业面临的新问题.本文以SAP SRM系统为基础将结合矿山企业实例简要说明负载均衡集群热备技术的应用实践.     

利用Iptables实现LVS负载均衡集群研究

集群是一组相互独立的、通过高速网络互连的计算机,利用集群技术构建的服务器集群具有高可扩展性,高可用性,高性能和高性价比等优点.文章分析了LVS虚拟服务器的工作原理,给出了基于IP层的负载均衡调度和Iptables的包转发技术构建LVS负载均衡集群的具体方案,并结合RedHat Linux操作系统进行了实现.     

基于非均匀分簇的能耗高效WSN路由协议

本文提出了能耗高效的非均匀分簇路由协议（EERP）.核心为由远及近依次求取各层成簇半径值,使得靠近sink节点的成簇半径小于远离sink节点的成簇半径;以节点剩余能量和相对距离为每个节点确定簇首竞争能力;簇间采用动态路由;依据接收比特值和簇首节点剩余能量发起簇重构.在Omnet＋＋仿真平台下模拟实验结果显示,EERP有效的均衡了全网节点能耗,显著延长了网络生命周期.     

计算机集群中负载均衡技术的研究

高性能集群工作方式越来越受到人们的关注,负载均衡是集群系统中任务分配的核心环节。本文首先对计算机集群和负载均衡等技术进行了简要论述,然后通过合理的设置负载均衡和集群配置,利用apache和tomcat搭建集群环境,对集群和负载均衡环境进行了简单的模拟,并对其进行了测试。实验结果表明,利用apache和tomcat成功搭...     

高可用、负载均衡的集群技术在银行业的应用

本文介绍集群技术的发展历史,国内各银行数据全国大集中的现状,分析集群系统的组成构造和高可用性、负载均衡的实现方法,认为高性能的、高可用的、易扩展的、负载均衡的集群系统能够适应银行业的快速发展,并且是高端和超级计算机未来发展的方向,集群技术将在各领域中得到广泛运用。