等级化与网络化:长三角经济地理变迁趋势研究

当前新经济发展的背景下,长三角地区正在经历经济地理的变迁。借鉴全球城市理论与网络城市理论,基于工商总局的企业大数据以及人口统计资料,运用价值区段、关联网络、人口流动的分层城镇化等分析方法,从等级化与网络化两个维度,对长三角地区经济地理变迁的发展趋势进行实证研究,分析其功能等级与关联网络、人口规模与流动网络的演变特征,进而探索长三角巨型城市地区多中心、网络化的主要特征与城市体系再集聚与再分散的未来趋势。并提出有的城市随着新经济的发展而崛起,有的城市在被边缘化,城市的起落关键是要融入区域关联网络。     

“信息流”视角下京津冀城市群网络格局演变特征及影响机制

信息流是信息时代测度区域城市网络格局的核心指标。为探索京津冀“城市—区域”网络格局演变规律,选用京津冀13个城市2011—2019年的百度指数数据,依托ArcGIS、Ucinet及地理探测器,计算信息流总量、网络密度、优势流、中心性、QAP相关系数,剖析长时序截面城市群网络格局演变特征及多因素交互作用对网络结构的影响机制。结果表明：（1）京津冀城市群整体网络趋于均衡,呈现以等级指向和中心指向为主的“弓”形分布特征,核心网络由强“轴—轴”结构向“多边形”稳固结构演进;（2）城市层级波动趋于缓和,“一核双城多支点”格局更加明晰,单核集聚现象依旧突出;（3）多要素耦合作用下人口规模不再构成影响城市网络的最重要因素,创新能力成为区域网络均衡化的稳定加速器。未来需加强区域资源共享与协调联动,资源配置向节点/边缘城市倾斜,并加大创新研发投入和政策支持力度,培育城市网络格局优化的新动能。     

信息流视角下长三角城市群空间组织辨析及其规划启示——基于百度指数的城市网络辨析

通过统计长三角江浙沪皖26城市彼此间互联网用户对其他城市搜索的"百度指数",模拟测度城市间以民众关注度为主的信息流强度.基于此构建"长三角"地区的城市网络模型,结合企业组织视角的城市网络对比分析其结构特征,并在分析结果的基础上,解析和探讨《长江三角洲城市群发展规划 (2016--2020)》中"一核五圈"的空间格局,得出以下规划启示:首先,相比企业组织的城市网络,信息流视角下的城市网络结构与城市行政等级结构的关联性更低;其次,城市群的外部范围、内部组织等虽有清晰的界限划定,其各城市的实际功能联系却是紧密交织并不断拓展的,将逐渐演化为动态、开放的网络体系;再次,"长三角城市群"规划范围内部发展不平衡、不充分的问题仍存在,需针对不同外围后发城市提供相应对策支持,加强其与核心城市的互动联系,从而进一步提升城市群的整体竞争力.研究提出,随着网络大数据的广泛应用,基于信息流的城市网络研究将更加全面和准确,可为宏观层面的城市区域规划提供一定的科学依据,引导城市与城市群以更加开放的思维做规划、谋发展.     

长三角地区和长江中游地区的城市体系比较研究:基于企业关联网络的分析方法

城市群不仅是地理上的相邻性,更重要的是经济上的关联性,而企业是城市关联网络的"作用者"。采用企业关联网络的分析方法,在全球、国家、地区三个空间层面上,揭示长三角地区作为国家级城市群和长江中游地区作为区域性城市群的主要异同所在,解析两个城市群在全球和国家体系中的网络关联格局、以及城市群内部的网络关联格局。     

基于跨城出行联系的城市群等级结构测度与规划建议 ——以长江三角洲城市群核心区为例

基于跨城出行联系测算了长江三角洲城市群核心区域城市体系的等级结构。首先使用手机信令数据识别出长三角城市群核心区域内居民跨城出行联系。不同时段跨城出行联系表达了城市群内部不同类型的功能联系。随后,综合运用5种方法测算了跨城出行联系表达的城市等级。与基于人口规模等级结构相比,基于功能联系的城市群等级结构更具有扁平化特征,基于功能联系的长三角城市群城市等级结构也具有时间维度特征。上海依然是核心城市,杭州市区的等级显著提升,昆山市等城市在跨城功能联系网络中的地位也较高。对照已有城市群相关规划,功能联系维度下高等级的城市主要是部分传统中心城市和部分苏南地区的经济发达的中小城市,一些传统地区中心城市的等级降低。城市等级结构具有空间不平衡特征。     

从“效率优先”转向“兼顾均衡”——长三角城市群全球要素流动的网络空间与规划引导

面对国际逆全球化趋势,国家着力构建“双循环”的新发展格局,提出实施全面扩大开放战略,全球要素依然是城市群发展的关键。将全球要素流动从“效率优先”转向“兼顾均衡”,有助于破解城市群发展“不平衡、不充分”的问题,最终实现区域共同富裕。本文使用国际手机漫游数据与世界500强企业数据识别城市群全球要素流动,通过构建“属性-网络”的理论分析框架,分析城市群全球要素流动的网络空间与影响因素。研究发现：第一,少数关键节点主导的非均衡网络显著增强全球要素流通效率,但以牺牲长三角城市群均衡发展为代价;第二,全球要素流动受到产业、市场、创新、制度和设施等城市属性特征的影响,城市属性的地区差异导致片面追求“效率优先”的全球要素难以自发“均衡”流动。最后,从都市圈、创新空间、基础设施与政策引导四个方面提出规划引导策略。     

长三角城市群的空间组织特征与规划取向探讨——基于企业联系的实证研究

在“流动空间”及“全球城市区域”等理论概念的指引下,运用城市网络研究方法,对长三角各县市单元以企业分支机构空间数据为支撑的网络联系进行定量分析,从而获得对长三角城市群内部空间组织特征与演变趋势的认知.研究表明,自2001年以来,长三角城市群的空间组织关系呈现出不断强化的网络化特征.在演变进程中,上海在长三角城市群中的核心地位得到了巩固,网络能力不断提升;以上海为中心的跨省域近域都市圈也已形成且不断发育;而南京、杭州作为省会城市在其各自省域范围内的中心功能和核心功能腹地亦很显见.在省会以下层面的地级城市则越来越多地表现出专业化节点的功能特征,其本级城市和直接腹地空间则受到了多个强中心的辐射而同时融入了不同都市圈;总体而言,在市场经济的自组织作用力下,长三角区域空间的网络化格局日趋显著.文章最后基于实证研究的结论,对我国城市群发展规划的要义、趋势和取向做若干探讨.     

高铁对区域可达性与空间联系格局的影响——以长三角城市群为例

以长三角城市群为研究区域,基于城际高铁通行时长、班次数据、人口流动数据,利用平均旅行时长、社会网络分析研究高铁对区域可达性和空间联系格局演变的影响,发现：(1)高铁推动各大中小城市均衡地接入长三角高铁网络,区域可达性整体水平提升了50%,但过长的途外附属时间使得未开通高铁的城市、中小城市在区域可达性格局中处于劣势。(2)高铁推动了长三角空间联系格局的非均衡演变,在中心辐射型高铁网络的带动下,人口趋于向上海、南京、杭州、合肥等中心城市流动,与周边地区形成同城化的核心边缘模式,而未开通高铁的城市与外围城市在空间联系格局中面临着要素流失的困境。(3)总结了高铁影响区域发展的作用路径,为推动长三角高质量和区域一体化发展提出相关建议。     

中国主要城市关联网络研究

从全行业的资本支配视角,采用企业关联网络的总部—分支法,识别和解析中国主要城市关联网络的基本特征,包括层级、格局、方向和腹地维度。验证了城市关联网络是城市体系研究的重要方法,而企业关联网络则是城市关联网络的有效表征。城市体系研究不仅要关注地理上的邻近性,更要强调功能上的关联性;不仅要关注城市作为场所空间的邻近性,更要强调城市在流通空间中的关联性。城市关联网络的本质是城市之间的经济联系,而企业是城市关联网络的"作用者",众多企业的区位策略界定了城市之间的关联网络。     

网络关系与空间组织:长三角与美国东北部城市群创新合作关系的比较分析

创新和创意活动作为城市发展的主动力,从创新联系视角,观察城市体系的空间组织和网络关系成为创新地理学的研究热点 以长三角和美国东北部城市群为例,以各城市在PCT申请的专利合作数为参数,研究通过社会网络分析和GIS空间分析方法,从社会网络关系、空间组织特征等维度分阶段对两大城市群的创新联系进行对比观察.研究表明:(1)社会网络关系 美国东北部城市群参与创新合作的城市更多,网络密度更高,层级和子群团体更为丰富,“多中心百花齐放”的“众创”特征明显;(2)空间组织.与长三角“单中心、多节点、单层次”的简单网络相比,美国东北部城市群表现出“多中心、多节点、多层次”的复杂关联网络特征.(3)节点联系长三角局限于行政辖区的“近域合作”,美国东北部城市群以“近域合作”和“跨区域联系”两种方式相结合(4)演进特征长三角表现为“直线上升型”的演进特征,美国东北部城市群表现为“起伏式”演进特征.     

京津冀、长三角和珠三角地区的城市体系比较研究＊--基于企业关联网络的分析方法

城市群不仅是地理上的相邻性,更重要的是经济上的关联性,而企业是城市关联网络的“作用者”。在全球、国家和地区3个空间层面上,采用企业关联网络的分析方法,揭示了京津冀、长三角和珠三角地区的城市体系的主要异同所在。北京、上海、广州和深圳既是全国的核心城市,也分别是3个地区的“门户城市”,发挥向外连接全球经济网络和向内辐射区域腹地的“两个扇面”作用。3个地区的门户城市、主要城市和一般城市在各个层面的关联网络中都形成明显的梯度格局。在地区层面上,珠三角地区的城市体系以两个核心和单一层级（省域）为特征,显然不同于京津冀地区和长三角地区的城市体系以单一核心和两个层级（区域和省域）为特征。     

基于大数据与网络分析的长三角城市群识别研究

通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示(:1)城际出行网络形成"东强西弱、南北均衡"的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭州、宁波为主的多中心辐射格局特征(。2)长三角城市群的人口城际出行网络分布上呈现"一大三小"的多中心网络空间格局,上海、南京、杭州和合肥4个节点城市在整个网络中处于绝对主导地位(。3)长三角各个城市在中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等指标方面表现出较大的差异性。整体来看,上海、南京、杭州的网络地位较高,铜陵、宣城、池州、滁州、金华、台州、舟山等的网络地位较低(。4)基于城际人口出行数据的长三角城市群空间结构,可以分为以上海、南京、杭州和合肥为中心的4个城市体系。     

基于面板数据的长三角城市收缩空间格局及影响因素研究

文章研究2000年以来长三角区域各城市的收缩空间格局、演变过程及影响因素,发现长三角区域整体以增长为主,但也有少量城市出现收缩趋势且全部为县级城市。增长（收缩）在空间上表现出“中心—边缘”和“点—轴”结构特征。动态演变反映出近年来人口近域流动和新经济增长极现象。短期内人口规模的影响因素主要为生活成本、公共服务设施水平以及与区域相关的指标,长期则是经济水平。建成环境质量在长短期的影响均不显著。     

长三角城市群碳中和潜力评价与实现策略研究

文章基于"统计数据+大数据"的多源数据,从人居环境科学视角构建城市群碳中和潜力评价体系,测度长三角城市群碳中和潜力指数,分析碳中和潜力空间格局与聚类特征,结果发现:长三角城市群碳中和潜力呈现出明显的核心—边缘结构,与城市经济发展水平、行政层级呈现明显的空间一致性,并且存在明显的省域空间差异;空间聚类表现为城镇化主导、产...     

长三角地区日常人口流动空间变动格局及其网络结构特征分析

本文利用百度地图人口迁徙大数据,采取社会网络分析方法,对2019年和2020年同时段长三角地区城际人口流动网络结构特征进行研究。研究发现：第一,2020年初,长三角地区整体人口流动强度相较于2019年同时段有所下降,经济发达城市和旅游热门城市人口流动强度下降较多;流动人口网络结构稳定,区域人口流动已经逐步恢复。第二,2020年这一时段,长三角地区人口流动强度呈现出“北高南低、东高西低”的分布特征,浙江省和江苏省的人口流动强度分布呈现单极化趋势,安徽省呈现多极化分布态势。第三,2020年前后,由苏州、杭州、上海等城市构成的节点位于人口流动网络的顶端,通过邻域渗透和等级辐射塑造出具有等级化和邻近性的城际人口流动网络;网络结构随时序的变化不大,人口流动强度和网络密度呈周期波动变化,周一和周末较高,其他时段较低。第四,各城市点度中心性的差距显著,此外,人口流动网络可分为八个子群,各子群的形成主要依赖于地理上的邻近性。     

风险扰动视角下城市空间结构的韧性机理研究——理论框架与实证方法

理解风险扰动过程中城市空间结构的演化机理和影响机制,对韧性城市规划建设具有重要的理论与实践意义。本文立足于流网络与物质空间网络的耦合关系,解构“风险扰动—空间结构—居民生活”关联逻辑,剖析风险扰动作用下城市空间结构与居民生活之间的关系;以要素流动为介质,将风险扰动、空间结构、居民生活纳入统一的分析框架,从风险扰动对城市空间结构的作用机制、城市空间结构的动态演化、城市空间结构变化和空间应急响应四个层面,建立起风险扰动视角下城市空间结构的韧性机理研究理论框架;结合典型风险扰动场景,从空间网络构建、城市韧性测度、关键要素识别和智慧韧性治理四个方面提出韧性机理研究的实证方法。本文可为城市韧性机理和可视化优化调控研究提供新的视角。     

“中国三大城市群的发展状况及排名指数”显示——长三角城市群发展模式“不够绿色”

“城市群蓝皮书”《中国城市群发展指数报告（2013）》显示，长三角城市群在人口、经济、社会生活，文化和城市层级体系的发展相对均衡，但同时指出，“长三角地区的经济快速发展是以牺牲环境质量为代价。从绿色发展的角度看，其城市群经济落后于珠三角地区。”     

我国五大城市群物流业发展的空间网络结构及其运行效应

合理有效的区域物流空间关联网络有利于区域物流活动组织化、规模化、网络化运行,实现区域物流协同发展,是区域经济一体化发展的重要支撑。运用主成分分析法测度2005—2016年我国五大城市群城市物流业发展水平,借助引力模型确定城市间物流业发展空间关联关系,利用社会网络分析方法解析物流业发展空间网络结构特征并探究其运行效应发现,长三角、珠三角、京津冀、长江中游、成渝五大城市群物流业发展水平均呈持续上升趋势,东部沿海地区城市群物流业发展水平高于中西部城市群,城市群物流业发展区域内差异逐渐扩大,具有典型的多级分化现象;五大城市群物流业空间关联紧密度逐步增加,网络等级度变化相对平稳,网络效率逐年下降,网络结构日益稳定;网络密度的提升和网络效率的下降有助于城市群物流业发展水平的提高和区域内差异的缩小,森严网络等级结构的破除有助于京津冀物流业发展水平的提高(但在其他城市群作用不显著),点度中心度、接近中心度的提高有助于物流业发展水平的提高,而中介中心度的作用具有区域差异性。因此,为更好地推动城市群物流业协调发展,一要充分考虑各城市区位优势与资源禀赋,明确各城市在城市群物流业发展中的功能定位,推动物流业与三次产业的产业联动与空间协同,形成横向错位发展、纵向分工协作的高度扁平化功能分工格局以及高效运转的物流业空间关联网络;二要增强物流枢纽城市空间生产能力,强化其对区域内落后城市的辐射力,实现整体繁荣与区域协调发展,避免断崖式局面的出现;三要积极改善城市间交通基础设施条件,消除要素流动制度性障碍,通过要素流动、区际贸易、企业分工合作等多种渠道实现城市物流业发展的空间溢出效应,优化城市群物流业空间配置,强化城市群物流业空间关联网络结构,使之高效低成本运转,提升物流业价值创造能力。     

城市历史景观视野下合肥城市山水格局演变机制探究

合肥位于长三角冲积平原与内陆交界处,紧邻巢湖和淮河水系,经千余年城市建设形成了“山—城—河—湖”的城市山水格局。然而随着现代城市建设活动的高速推进,合肥原有的传统山水格局正面临割裂,丰富的城市遗产和文脉濒临消融。在此背景下,寻找城市发展与历史遗产的平衡成为当下重要的议题。文章以合肥市内部及所在区域的城水关系演变机制为研究对象,借鉴城市历史景观的动态视角以及文化景观理论中物质载体—文化动力模式,构建空间—时间—环境载体—人文营建的动态关联,以合肥市整座城市及其周边区域的山水空间为研究范围,梳理其自建城至当代的历史景观演进历程,从环境载体和人文营建两方面探析其城市山水格局的演变机制。并从时间、空间和演变机制角度总结历史城市营建经验,以期为飞速发展中的长三角城市提供高质量城市规划建设的启示,为未来城市规划发展提供新的视野。     

人因视角融入的景观认知研究进展及展望

人的景观认知对于城市绿色空间优化具有重要价值,然而目前此类研究仍由主观认知经验主导,缺少客观测度方法支撑。引入人因工程学视角,界定人因耦合系统下的景观认知对象,总结人因场景构建及测度技术方法,梳理人因耦合的景观认知相关研究,归纳出三大类研究内容：1）景观认知产生机制;2）景观认知主体评价;3）景观认知行为效应。从城市-社区-场地三重维度解析人因视角融合下的景观认知研究发展趋势,阐明开展此类研究的重要价值。