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当前传统交通事故检测和查阅主要通过人工监测的方法,这种方法效率低且实时性差,本文提出一种基于最新压缩域视频编码标准HEVC(High-efficiency video coding)的车辆异常事件检测方法。首先对HEVC码流中提取出的运动矢量信息进行运动矢量累积迭代和中值滤波的预处理,之后根据提取出的块划分信息和运动矢量信息计算运动对象的运动强度,然后根据运动强度值和八连通区域法提取出运动对象,最后根据空间距离法和运动强度判别法检测出视频序列中发生的车辆异常事件。实验证明,该方法可以准确地检测出视频序列中发生的车辆异常事件;对于有着快速移动的运动目标以及多个运动目标的视频效果更好。 相似文献
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为解决基于编码器-解码器的视频描述方法中存在忽略特征语法分析,造成描述语句语法结构不清晰的问题,提出一种基于场景表示中对象特征语法分析的视频描述方法。编码阶段将视频的2D、C3D特征、对象特征和自注意力机制相结合,构建视觉场景表示模型,描述视觉特征间的依赖关系;构建视觉对象特征语法分析模型,分析对象特征在描述语句中的语法成分;解码阶段结合语法分析结果和LSTM网络模型,输出视频描述语句。所提方法在MSVD和MSR-VTT数据集进行实验,结果表明,该方法在不同评价指标方面性能较好,视频描述语句的语法结构清晰。 相似文献
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视频对象自动分类是智能视频监控的重要技术基础之一.为了提高分类精度,必须选择合适的对象特征.目前常用的视频对象分类方法都缺乏对于分类特征重要性的评价机制.提出一种视频对象分类特征评价与选择方法,该方法基于Adaboost算法的思想,通过对特征贡献进行定量评价实现特征选择.实验将视频对象区分为"单个行人"、"人群"、"车辆"和"骑车的人"四种类别,证明了该方法的合理性和有效性. 相似文献
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提出一种基于本体的图像检索方法。该方法结合特定领域专家知识和对象例图,采用视觉对象本体来描述图像内特定对象的视觉特征,从而构建该领域包含视觉描述的知识库。在检索过程中,利用知识库内的对象的视觉本体描述和目标图像库内的图像低层特征相匹配执行图像检索任务,从而实现在高层次语义上的图像检索。实验结果表明了该方法的有效性和可行性,并在一定程度上缩小了视觉低层特征同图像高层语义的鸿沟。 相似文献
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为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法,可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象,并解决前景与背景一致情况下,背景剔除方法所带来的空洞问题。首先在时域空间中分别采用背景剔除和帧间差分方法生成初步的视频对象,并利用形态学中的二值腐蚀和膨胀方法对视频对象进行处理;然后,在梯度域空间中用Sobel算子进行视频对象边缘检测,并结合时域空间中的视频对象,生成精确的视频对象轮廓边缘;最后,采用启发式搜索方法连接视频对象轮廓边缘点,进而提取出视频对象。实验结果表明,该方法能够比较完整精确地从复杂背景中提取出视频对象。 相似文献
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由于视频系列中对象的运动使对象不同于背景,因此运动信息可以成为从背景中分割视频对象的重要依据.本文首先对视频图象进行低通滤波,滤出高频噪声.然后通过运动检测获得初始的运动对象二值模型,与sobel算子检测出的二值边缘图象相匹配,提出了一种利用修改的Hausdorff距离进行视频对象跟踪的方法.为了容纳对象形状的变化,我们使用活动轮廓模型来进一步匹配运动对象.在IDK平台上的实验表明该方法简单可靠,易于实时实现. 相似文献
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视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度。鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型。根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型。使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野,通过非线性组合获取复杂细胞对运动对象刺激响应的运动能量,应用细胞的中心环绕作用及相关性运动检测增强运动信息并抑制环境干扰,采用信息融合获取运动对象的显著性图,并利用WTA神经网络模型实现对运动H标的感知。实验结果表明,该模型能有效检测到视频中的运动目标,运算速度较其他仿视神经加工的视觉注意模型更快。 相似文献
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《计算机工程》2014,(6)
视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度。鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型。根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型。使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野,通过非线性组合获取复杂细胞对运动对象刺激响应的运动能量,应用细胞的中心环绕作用及相关性运动检测增强运动信息并抑制环境干扰,采用信息融合获取运动对象的显著性图,并利用WTA神经网络模型实现对运动目标的感知。实验结果表明,该模型能有效检测到视频中的运动目标,运算速度较其他仿视神经加工的视觉注意模型更快。 相似文献
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一种新的基于吉布斯随机场的视频运动对象分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
与现有的视频运动对象分割算法不同, 本文提出一种新的基于吉布斯 (Gibbs) 随机场模型的视频运动对象的分割算法, 该算法将运动对象的运动场作为主分割信息, 空间像素值的一致性作为次要分割信息. 该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理;然后在 Gibbs 运动场模型的势能函数的定义中引入空间相关影响因子, 采用最大后验概率的方法进行分割;最后细化运动对象边缘. 对多个视频序列的测试, 实验结果表明该算法比现有基于光流的分割算法更准确的分割运动对象. 相似文献
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视频运动对象分割是计算机视觉和视频处理的基本问题。在摄像机存在全局运动的动态场景下,准确分割运动对象依然是难点和热点问题。本文提出一种基于全局运动补偿和核密度检测的动态场景下视频运动对象分割算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,消除动态场景下背景运动对运动对象分割的影响;其次,采用非参数核密度估计方法分别估计各像素属于前景与背景的概率密度,通过比较属于前景和属于背景的概率及形态学处理得到运动对象分割结果。实验结果证明,该方法实现简单,有效地提高了动态场景下运动对象分割的准确性。 相似文献
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在低比特率环境下,如何提高图象编码质量是许多人感兴趣的课题,针对此问题,提出了一种面向对象分配带宽(OOBA)的视频编码器,用以提高低比特率环境下编码图象的主观质量,在充分考虑人的主观视觉特性的基础上,该编码器把图象序列分成不同的视频对象,而每个对象以宏块为单位构成,并且对每个对象单独分配大小不同的带宽,以把更多的比特分配人主观感兴趣的对象,来达到在低比特率环境下提高编码图象主观视觉质量的目的。虽然每个对象独立编码,但在比特流的组织上却能与H.263兼容。为了合理地在多个对象间分配带宽,还给出了基于速率-失真(R-D)模型、基于序列分析和比值加权法等3种带宽分配方法。实验结果表明,该编码器与传统的基于帧的编码器相比,在极低的速率下,峰值信噪比虽略有降低,但图象的视觉质量却得到较大的提高。从而表明了该编码器的有效性,也说明在低比特率环境下,仅以客观准则作为评价编码器好坏的标准是不够的。 相似文献
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随着视频编解码技术的发展,H.264已成为最主要的标准之一。为了能从H.264码流中准确有效地分割和提取出运动对象,提出了一种压缩域下的对象检测算法。该算法主要利用压缩域下对象的运动矢量信息,先对矢量进行中值滤波预处理,目的是为了减少运动估计算法和对象实际运动所产生的误差。然后利用基于熵的原理,建立运动对象在空间和时间上的一致性模型。在该模型基础上,采用最大熵方法自适应获得阈值,检测得到运动对象。实验结果证明,该算法可以获得比较好的检测结果。 相似文献
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周启亚 《计算机光盘软件与应用》2014,(20)
从监控视频场景中提取出运动对象,对于后续场景理解、语义分析、智能处理有着重要的意义。提取运动对象有检测、跟踪等多种手段,本文提出一种基于压缩感知的监控视频运动对象提取算法,将视频数据分解为稀疏和低秩分量,实验表明算法的有效性。 相似文献
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镜头边界检测是许多多媒体应用的一个重要步骤,而现有的镜头边界检测方法大都是首先提取视频帧低层视觉特征,然后构造相异性测度函数,但由于这些方法对低层特征变化、对象运动、摄像机运动和视频质量较敏感,为克服此问题,提出了一种基于图像分割和对象跟踪的镜头边界检测方法。该方法首先采用分区直方图对镜头进行预检,然后利用基于小波分析的无监督图像分割和对象跟踪技术,通过构造相异性测度函数来对镜头边界进行确认。由于分区直方图方法作为第1过滤器,可有效地减少图像分割和对象跟踪的视频帧数目,从而提高了整个算法的效率,而基于小波变换的无监督图像分割和对象跟踪,则对以上问题具有较好的鲁棒性。在3个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中,获得了972%查准率和964%的查全率。 相似文献