民航机场自动气象站传感器的现场校准

文章根据民航机场自动气象站的特点,以江苏省气象探测中心计量站多年来为民航机场自动气象站传感器进行现场校准的实践为基础,介绍了传感器的计量性能和标准器的校准条件,分析和总结了维萨拉公司MAWS301型自动气象站传感器的校准方法,旨在为民航机场提供更好的气象保障。     

自动气象站雨量传感器现场校准新方法

本文主要介绍了在自动站雨量传感器现场校准时,大胆尝试采用由医用注射针头来调节雨量的流量,并通过试验证明效果良好.     

自动气象站风向传感器现场校准方法

我省99年安装了6套自动气象站,2001年国家计量中心对我省的6个自动气象站的7个气象要素进行了现场校准,2002年在自动气象站现场校准工程车到了以后,我省自己组织了对6个自动气象站的7个气象要素进行了现场校准,现场校准中风向传感器采用EB11型风向校验器,根据使用说明书要求将风向校验器放置在平衡的台面上,并要求调节水平的同时还要将风向传感器安装在风向校验器使零位重合。这就要求现场校准中必须提供全套的备份自动气象站或必须在现用的仪器上进行校准。     

自动气象站雨量传感器现场校准方法的探讨

本文概述了用两点法校准雨量传感器的基本方法.根据两种自动气象站雨量传感器的结构和工作原理,推出标准球模拟降水不同的滴定时间,并从控制调节降水强度、详细记录校准原始资料、现场校准应注意的问题等方面,探讨了现场校准雨量传感器的方法.     

自动气象站风向风速传感器超差修复与校准方法

本文介绍了修复Ⅱ型自动气象站风速传感器在标校过程中启动风速超差的经验以及传感器的校准方法的体会。     

自动气象站蒸发传感器现场校准结果的不确定度评定

文章基于AG型超声波蒸发传感器的现场校准方法,组建了数学模型。根据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》规范,运用测量不确定度传播定理,分析了蒸发传感器现场校准结果的不确定度,运用不同的评定方法,对测量不确定度分量进行合理评定,并结合多年自动气象站现场校准实际工作,例举了AG型超声波蒸发传感器示值误差测量不确定度的评定实例,得出示值重复性引入的标准不确定度是影响测量不确定度的主要因素。     

自动气象站雨量传感器的校准装置及故障排除

主要介绍了自动气象站雨量传感器的校准装置设计、校准方法、注意事项等方面的内容，该装置是为适应大批量雨量传感器室内校准而设计的，同时举例分析了雨量传感器的故障排除方法。     

MPX系统硅压力传感器讲座三：采用MPX系列压力传感器的压力变送器

本文介绍了采用美国摩托罗拉公司ＭＰＸ系列压力传感器构成的４－２０ｍＡ压力变送器及其线路结构和调节方法。     

自动气象站地温传感器更换后数据变化规律分析

2年1次的自动气象站传感器更换使得地温传感器在更换后各个要素数据有明显的跳变。文章通过对更换后的自动气象站传感器与人工站仪器的数据对比,得出地温数据变化规律。     

发电机组集成励磁调控器的设计

设计了一种电力系统发电机组集成励磁调控器,对发电机组励磁调节器进行闭环控制.采用单片机作为主控芯片对继电器进行控制,实现了励磁脉宽时间的精确控制,并实现了电流变送器控制及发电机组多路无功出力反馈信息的采集输出,给出了相应的硬件电路、软件流程及抗干扰设计.采用差值法及线性补偿等手段消除系统偏差,并对电流变送器输出及继电器控制脉宽进行了修正.     

欠传感器磁悬浮转子测量系统的设计与研究

在磁悬浮转子系统的应用中，位移传感器的个数与布置是系统设计的一个重要课题。在此分析了磁悬浮转子应用系统的传感器空间布置的问题。提出了欠传感器磁悬浮转子系统的设计思想。并具体给出了一个欠传感器磁悬浮转子系统的测控方案。对欠传感器磁悬浮系统在三维空间的测量信号进行了研究，实现了测量信号各个分量的解耦与分离。     

基于落锤动标装置信号采集电路的设计

根据落锤动态标定装置的工作原理，提出了一种改进标定方法，依据此标定方法的需要设计了一套对多路瞬态信号采集的硬件控制电路。信号采集电路主要由硬件电路控制信号的转换，信号转换速度不受MCU工作速度的限制，工作中信号采集的速度和采集的数据点数都可以通过MCU进行设置，本硬件控制电路主要基于CPLD来实现。     

电涡流传感器动/静态自动校验仪的研究

针对当前电涡流传感器实际校验中存在的问题,设计开发了一种电涡流传感器全自动动/静态校验仪。介绍了该校验仪的总体架构,给出了硬件结构框图和软件功能界面。与现有的校验设备相比,该校验仪体现了校验过程的全自动化及对校验数据自动生成报表和图形的智能化管理,具有精度高、结构简单、操作灵活、动/静态特性一体化校验的特点。     

A time-saving device for vacuum evaporation

An inexpensive device for vacuum evaporation is described. It saves time and work when there are a great number of specimens to be coated with evaporated carbon.     

双齿轮渐近同步驱动系统设计

为解决轨道拖拽、龙门设备、自动升降等大负载、长跨度设备的驱动功率不足、设备刚度差、结构尺寸较大等问题,提出了一种基于电气伺服驱动技术的双齿轮渐近同步驱动解决方案。该渐近同步驱动方案采用在一个主动齿轮驱动负载齿轮传动的基础上,逐渐添加其他主动齿轮以增大驱动功率的双齿轮同步驱动系统,实现了电气伺服同步驱动功能;采用台达数控系统,实现了双齿轮高精度同步控制。研究结果表明,该驱动方案具有同步可靠性高、控制方便、启停同步一致性强等特点。     

An availability of MEMS-based accelerometers and current sensors in machinery fault diagnosis

In recent years, micro-electromechanical systems (MEMS)-based sensors have shown huge attraction in machinery fault diagnosis due to their low power consumption, low cost, small size, mobility, and flexibility. Hence, this paper presents a comprehensive fault diagnosis scheme using MEMS-based accelerometers and current sensors to identify several induction motor failures. In this paper, we first verify the reliability of these MEMS-based sensors via frequency analysis for vibration and current signals captured by them. Likewise, this paper validates their suitability for machinery fault diagnosis. To do this, we configure a 147-dimensional feature vector using statistical values (i.e., 21 statistical values × 7 MEMS-based accelerometers and current sensors), analyze fault signatures by employing a kernel principal component analysis, and pinpoint types of induction motor failures with one-against-all multi-class support vector machines (OAA MCSVMs), a random forest (RF), and a fuzzy k-nearest neighbor (Fk-NN). Experimental results indicate that the presented fault diagnosis approach using MEMS-based accelerometers and current sensors yields 100%, 86%, and 80% of classification accuracy with OAA MCSVMs, the RF, and the Fk-NN, respectively. Accordingly, MEMS-based sensors are enough for substituting commercial accelerometers and current sensors that are used for fault diagnosis. Specifically, MEMS-based accelerometers are far more effective for preserving intrinsic information about various induction motor failures than MEMS-based current sensors, offering at least 38% performance improvement in classification accuracy.     

Tactile sensors for robotic applications

In this paper, the authors look at the domain of tactile sensing in the context of Robotics. After a short introduction to support the interest of providing robots with touch, the basic aspects related with tactile sensors, including transduction techniques are revisited. The brief analysis of the state-of-the-art of tactile sensing techniques that follows provides indicators to conclude on the future of tactile sensing in the context of robotic applications.     

Software sensors for bioprocesses

State estimation is a significant problem in biotechnological processes, due to the general lack of hardware sensor measurements of the variables describing the process dynamics. The objective of this paper is to review a number of software sensor design methods, including extended Kalman filters, receding-horizon observers, asymptotic observers, and hybrid observers, which can be efficiently applied to bioprocesses. These several methods are illustrated with simulation and real-life case studies.