甘肃省黄土丘陵沟壑区第三副区亚区划分及分区治理

甘肃省黄土丘陵沟壑区第三副区地处陇中东南部.面积1.805万km~2。本文在充分利用现有水土保持和综合农业区划成果的基础上,根据水土流失与治理状况、土地资源、社经状况及气候条件等方面的因子指标.应用模糊聚类的方法,将该区划分为河谷川台轻度侵蚀区(Ⅰ)、高位丘陵中度侵蚀区(Ⅱ)、黄土丘陵强度侵蚀区(Ⅰ)和黄土丘陵极强度侵蚀区(Ⅳ)四个土壤侵蚀亚区,并对各亚区自然资源和社会经济特点作了分析.提出了相应的生产发展方向和综合治理途径。     

基于模糊聚类的岩体结构面动态聚类方法研究

针对传统的岩体结构面分组方法的缺点,提出了基于模糊聚类的结构面动态聚类方法。首先以模糊聚类法对结构面样本进行分组,得到优势分组及各组优势产状,并将其作为动态聚类法的初始划分;再采用动态聚类法对结构面样本进行更进一步的聚类分析。该法克服了动态聚类算法对初始聚心敏感及易收敛于局部极小值的缺点,提高了分组结果和优势产状的客观性及准确性。将算法应用于野外实测岩体结构面产状数据分析中,得到的聚类结果合理、可靠,符合实际情况。     

洪水聚类有效性分析

在聚类分析中,聚类数是一个非常重要的参数,最佳聚类数的确定问题是聚类分析研究的热点之一。在模糊聚类迭代模型的基础上,首先提出了基于类间相关系数的聚类有效性指标确定最佳聚类数,并给出了最佳聚类数的确定步骤。随后以IRIS和Ruspini数据集作为分析样本验证了所提聚类有效性指标的有效性。以双牌水库的45场典型洪水过程和碧流河水库的13场典型洪水过程为例,重点进行了洪水聚类分析,进一步验证了所提公式的有效性。碧流河水库洪水聚类,遵循了成因分析和聚类分析相结合的原则,其目的是确定各类主要天气系统的典型代表过程,以便进行水库防洪分类预报调度设计。     

作物生长典型年的模糊聚类划分方法

在作物灌溉制度的设计当中,对典型年的划分必不可少。本文提出了作物生长典型年,并运甩模糊聚类的方法对农业中的典型年进行了科学合理的划分,并结合实例进行了计算和结果对比。     

基于模糊聚类的城市功能区划分研究

阐述了城市土地利用功能区的基本概念、分区的基本原则和各个功能区的特性,简述模糊聚类分析方法的基本思想和特征,详述了运用模糊聚类进行城市功能区划分的基本流程和具体步骤,重点是指标的选取和相似系数的确定.以大同市新荣区为例对模糊聚类在城市土地利用功能分区上的应用进行实例研究,并对聚类出来的结果进行了客观的分析,分析了所研究内容的应用前景和作用.     

浅析动态模糊聚类法在水资源区域分类中的应用

本文应用模糊数学中动态模糊聚类的方法，综合考虑了多种因素的影响，对不同区域水资源开发利用程度进行了科学的、合理的分类。     

模糊-动态聚类法在河北省农业节水区划中的应用

农业节水区划是农业水资源高效利用规划和实施的重要依据。根据河北省的自然与社会情况,选取自然地理条件、现状节水水平与潜在的节水效益、社会经济条件等方面的指标组成农业节水区划的分区指标体系。采用模糊一动态聚类方法进行了河北农业节水规划分区,与模糊聚类或系统聚类相比,既避免了分类结果难于预见、聚类分散的弊端,又避免了动态聚类人为授权过多的弊病,特别是分区指标样本数量较多时,这种现象更为突出。应用该方法,将河北省分为7大类型区,分区结果用于“河北省农业节水工程实施规划”与“水资源综合规划”。     

模糊聚类在流域年径流规律研究中的应用

对水资源系统的规律研究通常是对系统进行聚类、识别来实现，目前可用于水资源系统的模糊聚类的理论和模型很多，但是每种方法都有各自的特点，本文介绍一种模糊聚类循环迭代模型和最佳聚类数的确定方法，通过直观的离散函数曲线确定最佳聚类数和循环迭代的方法确定聚类中心，达到对样本进行归类的目的，最后将模糊聚类循环迭代模型应用到流域年径流规律的研究中，这对认识流域年径流规律具有一定的意义。     

模糊C均值聚类法在节水灌溉水平聚类分析中的应用

阐述了模糊C均值聚类法对样本进行聚类的基本原理,对模糊C均值聚类法不能有效确定聚类数目的问题进行分析,提出采用动态聚类方法计算出聚类数目的前提下对模糊C均值聚类法进行改进。利用改进模糊C均值聚类法对某地区的节水灌溉水平进行聚类分析,结果表明模糊C均值聚类法具有较高的适用性。     

选择典型水沙年的模糊聚类方法

本文应用模糊聚类方法讨论了需同时考虑水、沙两过程代表性的典型水沙年选择问题.对需考虑流量分级问题,提出了两级模糊聚类方法.给出了算例,计算表明结果是合理的.     

模糊修正聚类模型在边坡稳定性预测中的应用研究

本文用模糊聚类迭代模型对边坡工程实例进行了聚类分析,用聚类模型对一些边坡进行了预报以说明其方法的合理性;并对模糊聚类迭代模型中存在的不完全收敛性进行了分析。     

模糊聚类方法在年最大洪水预测中的应用

应用模糊聚类方法，选取了与暴雨洪水具有一定相关关系的前期大气环流、天文、气象要素等因子，对下一年的年最大洪水规模进行评估预测分析，对判断次年的洪水发生趋势提供一种新的数学方法及参考依据。     

基于模糊聚类算法的大坝监控模型的研究

将模糊理论和神经网络相结合，建立了基于模糊聚类算法的模糊神经网络的大坝安全监控模型，并针对某一大坝变形水平位移实测数据进行分析，计算结果表明，其拟合和预报精度优于常规统计模型，从而表明这一模型的有效性。     

模糊聚类分析法在城市生态环境评价中的应用

在分析模糊聚类分析法原理的基础上,建立了生态环境评价指标体系,对评价因子量化分级,利用层次分析法确定权重后,用模糊聚类分析法对郑州市的生态环境进行了评价。结果表明,郑州市生态环境均是较低和很差的状态,不适于人类长期居住,因此急需采取措施改进城市生态环境质量。     

好水川流域坡面土壤观测的模糊聚类研究

为了探究好水川流域坡面产流产沙规律,以该流域11个观测点的土壤含水量、土壤渗透系数和土壤容重数据为基础,通过极差法对数据进行标准化处理,运用模糊聚类分析模型对坡面11个土壤观测点进行聚类分析。结果表明:流域土壤观测点可分为7个种类,聚类分析可直观地再现流域坡面土壤的差异性,有效提高坡面土壤的观测效率。