智能制造在钢铁冶金铁前工序的应用现状及展望

钢铁工业是促进我国经济持续发展的支柱型行业。钢铁冶金铁前工序环节较多,面临着数据量大、难以实时监控、难以把握生产状态、人工经验难以准确决策等诸多问题。铁前工序智能制造可推动钢铁企业实现产业转型升级。目前,数字孪生、透明感知、智能运维和智能决策分别在实现多源异构数据的采集与整合显示、系统运行状态信息采集、关键设备的监控与预警和生产参数与指标的优化方面取得了较好的成果,重点从这4个方面阐述了智能制造在铁前工序中的应用,并对未来的发展方向作出了展望。     

钢铁制造流程智能制造与智能设计的分析及研究

这篇论文介绍了钢铁制造过程智能制造以及智能设计的主要内容。想要完成钢制造过程,智能设计是主要步骤,起着指导作用,如果智能设计不够前卫,就不会有前卫的智能制造,因此,一定要着重于智能设计,智能制造的前卫程度与发展取决于智能设计是否前卫。     

钢铁制造流程智能制造与智能设计

分析了钢铁制造流程智能制造和智能设计的主要内容。钢铁制造流程智能制造包括智能化流程设计、智能化流程生产运行、智能化流程管理、智能化流程供应链和智能化流程服务体系。钢铁制造流程智能设计包括基础科学研究,采用CAE三维仿真设计分析计算技术;技术科学研究,采用机械三维仿真设计技术;工程科学研究,采用数字化三维仿真工厂设计技术。实现钢铁制造流程智能制造,智能设计既是智能制造的关键环节,又发挥着先导和引领作用,没有先进的智能设计,很难有先进的智能制造,必须高度重视钢铁制造流程智能设计的作用和意义,智能设计的先进程度决定着智能制造的先进水平与未来。     

钢铁智能制造技术在钢铁行业的发展和展望

智能化制造技术是在大数据和物联网支撑下新出现的一个具有良好前景的新技术,有望解决大生产和用户个性化之间矛盾,降低生产成本,实现生产流程的优化。探讨了智能化制造技术发展的方向和梅钢实施该技术的途径。     

现代金属智能制造技术的发展综述

文章以金属材料的智能制造技术为核心,分析智能制造技术的种类和各自应用前景;以增材制造技术、飞秒激光技术与超声加工技术三大先进制造技术为例,分析其工作原理、特点、应用以及优势等,探究智能制造技术的进展与应用,为智能制造技术的应用与推广提供一些参考。     

基于智能制造的机电一体化技术发展探究

介绍了智能制造具有的鲜明技术特征,阐述了机电一体化技术对智能制造的影响及其发展前景。机电一体化技术能够从多方面契合智能制造的技术需求,促进智能制造的柔性生产、精准控制、供应链管理和应用领域的拓展。面向智能制造,我国应从制定技术路线图、研发核心技术、加强技术协同及注重标准化建设等方面进一步发展机电一体化技术。     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

智能制造给中国工业企业的发展机遇

在5G信息技术及人工智能的突破引领下,世界各国对智能制造技术倍加重视。"工业4.0"是德国政府率先实施的全球化市场运动,对全球未来工业的走向影响深远,为全球产业界描绘了一幅全新的工业蓝图。智能制造行业未来将会作为我国制造业的一项主要驱动力,中国如何抓住弯道超车,发挥后发优势的机遇?谋篇布局知己知彼是关键。     

鞍钢朝阳钢铁高炉数字孪生系统构建及应用

基于现有的硬件监测基础与信息系统,充分吸收国内外高炉智能制造经验,按照数据采集存储、工业建模、数据驱动的技术路线构建了高炉数字孪生系统,实现了高炉生产实体与数字虚体的精准映射。系统投入使用后,日产生铁由6 107 t提高到6 333 t以上,利用系数达到2.52 t/m³·d,燃料比由536 kg/tFe降至530 kg/tFe,高炉综合焦比降低4 kg/tFe,年创效2 970万元。     

电解铝企业智能制造建设实践

安全生产、绿色环保、高效低耗是四川广元中孚公司的发展定位,也是有色冶炼行业发展的大趋势,本文依据作者丰富的生产实践经验,从智能工厂的建设目标、原则、框架、实现形式、实施细则等方面对电解铝企业智能制造的设计和实践做了深入介绍,同时结合当前的技术形态,提出了各个实施元素的远景规划,为5G+智能制造在电解铝企业的实施提供参考...     

烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

唐钢智能制造的信息化架构设计

 钢铁工业是国民经济的重要基础产业,要实现其可持续协调发展,需要加快实现自动化、数字化、智能化制造进程。以唐钢信息化架构设计为切入点,以面向未来智能制造为出发点,建立了新型钢铁企业信息自动化架构体系。以一贯制质量设计及一体化产销计划的实现为主线,对一二级系统实施全公司范围的建设和改造,在三四级之间新建设三点五级系统——公司级高级计划排程系统、公司级订单设计系统、公司级质量管理系统;新建二点五级工厂数据库系统,搭建智能工厂的数据基石。实现体系内一至五级的纵向全线贯通,引领企业实现转型升级,为企业智能制造打下基础。     

基于工业互联网平台的数字钢卷设计与实现

数字化是钢企实现智慧制造的基础,数字钢卷是钢企数字化的核心之一。数字钢卷以钢卷为载体,实时跟踪带钢每个工序的生产数据,将生产工艺数据匹配到钢卷的每一段长度的带钢上,帮助带钢生产者和使用者了解带钢生产工艺过程,为后续工序和客户进行质量分析和质量判定提供数据支撑。在数个大型钢厂单工序数字钢卷实施的基础上进一步进行轧钢全流程数字钢卷的实施和探索,为钢企打造数字钢卷并进行数字交付提供参考。     

智能制造推进工作的探讨

阐述了钢铁领域的智能制造内涵,介绍了邯钢在炼钢、轧钢工序所开展的智能制造技术研发工作。通过对照国家工信部下发的关于"智能制造"的定义和加拿大Dofasco钢厂的成功经验,剖析了自身在该领域还存在的主要差距,并以此为基础,提出了邯钢下一步的发展方向。同时,也为其他钢铁企业在智能制造领域的发展提供了有益的借鉴。     

新时代背景下机械智能制造现状研究

新时期背景下,智能技术的广泛普及,为机械制造行业进一步发展提供了强大的技术支撑,促进机械制造技术愈加成熟,在一定程度上提高了社会生产水平,为国家经济建设奠定了良好基础。基于此,本文将针对新时代背景下我国机械制造与智能制造现状进行分析,深入探索机械智能制造的特点和意义,并对机械智能制造技术展开研究,希望能够为专业人士提供参考、借鉴。     

变压器叠铁心智能制造技术研究

重点论述了智能制造的重要性及叠铁心材料和智能制造技术中的智能物料、智能柔性产线、智能装备、智能数字化设备模型、智能数字化质量模型、智能物流、智能服务、极致呵护等方面内容,对铁心产业发展有一定的借鉴价值。     

机电一体化技术在智能制造中的应用

改革开放三十年来,我国工业得到了快速的发展,自动化生产技术与微电子技术广泛应用于工业生产中。从现阶段的工业企业生产现象来看,机电一体技术已经是推动我国工业领域进步的重要动力之一。作为一种综合性的技术,机电一体化融合了信息技术、计算机技术与电子技术等方面的优势,能够将各种不同的生产设备有机结合在一起,使生产效率得到进一步的提升。将机电一体化技术应用于智能制造中是行业内一致认可的发展趋势。因此,相关企业需要综合运用各种手段为机电一体化技术的应用创造更多的有效场景,最终实现产品技术含量提升与生产质量提升的目的。     

漆包线产业智能制造展望

在《中国制造2025》中,明确提出把“智能制造”作为“信息化、工业化”深度融合的主攻方向,通过智能制造系统,实现智能化产品制造。基于《中国制造2025》发展方略,综述了漆包线行业发展历程及现状,探讨了该行业未来智能制造的发展方向,旨在推动漆包线产业率先实现“黑灯工厂”。