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EAMA(EAST Articulated Maintenance Arm)是用于对EAST(Experimental Advanced Superconducting Tokamak)进行快速维护的机械臂系统,而EAMA真空存储仓系统是EAMA系统的重要组成部分,包括真空、冷却、烘烤、安全联锁等子系统。针对EAMA真空存储仓系统硬件设备多,控制流程繁琐,安全要求高等特点,基于西门子PLC设计和实现了EAMA真空存储仓的控制系统,使几个子系统间有效地协调运行,子系统内部的控制流程逻辑清晰,自动化程度高,提高了EAST维护效率,通过测试证明了整个系统实现了预期的设计目标。 相似文献
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《仪表技术》2018,(11)
EAST实验装置存储在MDSPlus中的实验数据规模已达PB级别,数据之间的关联性复杂,数据展现不直观。为了帮助科研人员直观地读取分析数据,挖掘数据之间的内在关联以及预判采集通路设备故障,需要搭建一个实验数据管理系统。该数据管理系统采用传统数据库MySQL与Hive大数据数据仓库相结合的方式存储MDSplus数据源。使用MapReduce离线计算模型对海量实验数据进行计算建模,实现了海量实验数据的数据挖掘。关系型数据库和Hive数据仓库之间的数据传输方式简单便捷,可以轻松实现海量数据秒级备份。系统Web UI则采用了Ajax、j Query Easy UI和Highcharts等前端技术,可以很好地将实验相关数据信息快速直观地展示给科研人员。介绍了EAST实验数据管理系统的整体架构的设计与实现。测试表明系统运行满足预期设计需求,对聚变实验数据的管理具有重要的应用价值。 相似文献
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EAST实验过程中会产生大量数据,包括参数配置信息、实时诊断与控制数据、日志数据等,是实验人员和物理学者分析和交流实验进展的基础。为提供便捷高效的数据访问平台,设计并实现了基于移动端的EAST实验数据发布与信息交流系统。系统通信部分通过集成第三方通信SDK,实现了全功能即时通信;实验数据发布部分由参数订阅、EPICS状态参数发布、MDSplus信号发布和PCS日志发布4个功能模块组成,基于Redis发布订阅模型设计实现,首次将分布式技术引入EAST实验数据发布领域。实际应用效果显示,该系统基本能帮助实验人员和物理学者实现实时获取实验数据和实时交流。 相似文献
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针对传统染色系统就地存储模式以及有限的计算能力已经无法满足智慧染色对过程数据监测、生产线的智能诊断、产品追溯等要求,该文设计了基于云监控的智慧染色控制系统架构。数据采集层采用现场总线实现了染色过程数据的采集和工艺数据的集中发布,网络层采用物联网、TCP Socket接口技术将传感器采集的数据送至云数据库进行存储,Web端监控界面采用Ajax方法获取实时数据并显示。实验表明,云平台实现了大量过程数据的可靠存储,为专家诊断与产品追溯奠定基础。 相似文献
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为了使EAST误差场得到实时准确地校正,满足未来等离子体高参数运行的需求,设计了稳定可靠的数据采集与实时计算系统。系统基于Linux的多进程机制,保证采集与计算多任务同时高效运行,通过凌华PXI-2022多通道同步采集板卡,对经过积分器放大的现场测量信号进行采集,采用时间片方案实现了100μs的实时计算,利用反射内存卡技术以及MDSplus数据库实现了数据的低延迟传输以及存储显示,最终获得了预期的效果;并且在2017年春季EAST实验中得到成功应用,为后续误差场实时校正系统地实现提供了正确可靠的数据来源。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2015,(10)
为了满足SCR控制系统匹配和标定的需求,基于VB设计了柴油机SCR监控系统。整个系统包含上位机和下位机2部分。下位机完成SCR控制器硬件开发,电路设计充分考虑电磁兼容及干扰问题,提高了工作时的稳定性。上位机软件采用模块化设计思路,实现了串口通信、参数图形化显示和数据存储等主要功能,设计灵活,通用性强。监控系统的人机交互界面操作简单,规范实用。经过实验测试,柴油机SCR监控系统工作稳定可靠,可以满足基本的开发要求。 相似文献
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《工业仪表与自动化装置》2018,(6)
针对传统移动端云存储系统数据量急剧增加时对存储效率产生严重影响的实际情况,从理论上对移动端云存储的存储状态进行分析,提出了一种基于马尔科夫的移动端云存储策略,该策略以节点存储代价的量化描述为基础,引入马尔科夫决策理论并结合存储节点的状态转移,选择最优存储节点实现移动端云存储访问。通过仿真实验对该存储策略进行了验证,结果表明,当数据大小发生改变时,该存储策略能够准确预测并将数据实时调度到合适的存储组机群的存储节点上,有效降低因数据大小不同而导致存储效率降低的影响。 相似文献
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《机械制造与自动化》2015,(5)
根据大坝溃决试验物理特性及数据分析需求设计并实现了基于Web技术的大坝溃决试验测试分析系统,解决了试验全周期下数据采集、存储、整编等问题。系统结合数据映射及GPRS技术,基于异构、异地数据集成实现了数据维护、统计分析等功能。系统能够实时监控传感器数据,并通过图形绘制、浸润线动态演示、报表打印等资料整编功能对比分析多场演变规律及关联性。针对密集、大容量溃坝试验数据特点,优化了数据存储结构、图形绘制算法、数据筛选算法等。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2016,(10)
为了实现升降机运行数据的实时存储与状态监控,提高升降机运行的安全性、可靠性和智能化水平,设计了基于物联网的升降机监控系统。系统集成了数据通信系统和升降机状态监控系统两个主要模块,数据通信系统包括数据处理模块、GPRS通信模块和通信服务器,数据处理模块实时接收和处理PLC和变频器发送的状态数据信息,再由GPRS通信模块和通信服务器实现状态数据的传输与存储,然后,监控系统通过实时调用状态数据实现升降机状态的实时监控。通过在港口升降机监控的实际应用,验证了系统运行的有效性。 相似文献
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为了对现有的时间传递系统进行管理和控制,保障系统的灵活性、完备性、安全性和高可用性,设计了一整套光纤时间传递监控系统。在系统结构上采用集中式的结构,在功能上包括故障管理、性能管理、配置管理、安全管理和数据存储与管理5个部分,并对各个功能的具体实现方法作了详细的说明。监控系统对时间传递系统各节点进行集中管理和分散控制,并将获取到的数据存储在数据库中。最后在基于双向时分复用同纤同波的点对点时间传递系统上测试了监控系统,实验表明该系统能够对系统实时监控并对故障做出一定的处理,具有较高的可靠性。 相似文献
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以加强大型浮式起重机运行安全性为背景,提出一种大型浮式起重机运行智能监控系统的设计方法.该系统采用基于ARM和DSP的硬件平台,通过ARM+ DSP的协调,实现传感数据采集与视频图像的压缩和存储,能够循环存储10 min的传感数据与视频图像.本系统的应用可为分析、判断大型浮式起重机运行状态及其安全事故提供可靠的科学依据,并能提供事故前兆预警以及远程故障诊断等技术功能. 相似文献
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对数据的有效处理是整个地铁车站监控系统的核心。地铁车站监控系统中营运过程所产生的数据存放在SQL数据库中,运用ADO数据库编程可在主程序中对系统的各种数据有效地分类、存储、管理,在服务器软件中得到了广泛的应用。通过ADO数据库编程完成对本机和远程SQL数据库的连接并对库中的数据进行管理是数据管理的具体实现方式。 相似文献
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《计算机集成制造系统》2018,(11)
针对电熔镁炉工业生产过程中用户无法随时随地对生产过程进行监控、劳动强度大、生产过程电能消耗大等问题,以及工业大数据环境下现有基于云的监控系统在数据采集、传输、存储等方面普遍存在的技术挑战,设计开发了基于工业云的电熔镁炉监控系统。该系统采用分布式数据采集平台实现过程数据和视频数据的多元化高效、可靠采集;利用云计算和分布式消息中间件实现对生产现场大规模实时数据和非实时数据的高效、高可靠传输;采用组合关系数据库和非关系数据库的分布式数据存储模型实现了大规模数据的可靠、高效存储和访问;此外,针对目前基于云计算的工业监控系统普遍缺乏的数据分析功能,结合数据挖掘以及传统参数优化、参数辨识、参数预报、故障诊断等工业控制技术,设计开发了设定值指标优化、单吨能耗预报、异常工况识别、优化工况识别及非优原因分析等功能并对其进行了服务化,极大地提升了监控系统的智能化程度,为企业管理者提供了更高效、更智能的决策支持。 相似文献
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