一种大场景环境下降雪和积雪仿真的新方法

在分析已有的降雪和积雪模拟方法的基础上,提出了一种大场景环境下降雪和积雪模拟的新方法。将降雪和积雪过程看成雪景模拟的两个阶段,分别用不同的方法进行模拟。在降雪方面,引入粒子的旋转,粒子动态纹理和动态颜色等,提高了降雪模拟的真实性和灵活性;在积雪方面,引入噪声技术,解决了已有积雪模拟方法不能用于大场景模拟的问题。实验表明,降雪积雪模拟方法模拟效果真实,实时性良好,适合大场景尤其是飞行模拟系统中。     

一种真实感雪场景模拟方法

探讨已有降雪和积雪模拟方法,针对粒子系统难以同时兼得真实性与实时性的问题,提出一种真实感较强的雪场景实时绘制算法。算法用矩形基本粒子进行纹理叠加映射来建模雪粒子,用温度调节控制雪粒子大小及雪密度大小,归一化生命周期并用于颜色混合。飘雪阶段,引入层次细节(LOD)技术,根据雪粒子真实受力特点模仿其运动过程,并将其受力全面综合考虑并简化,提高降雪模拟效果真实度,并降低计算复杂度。积雪阶段,获取场景模型暴露面及其高度场,以暴露面中点的高度及其点坐标为基础,得到雪粒子落地位置,进而模拟积雪高度变化效果;将整个地面作为地面雪粒子发射器,模拟积雪融化效果,提高真实性。     

地基三通道微波辐射计的一种定标方法

理论计算和实际观测都表明：地基三通道微波辐射计测得的亮温ＴＢ有很大的相关性，即在晴天稳定天气条件下，某一通道ＴＢ可用另外两通道ＴＢ的线性组合很精确地表达。根据这一特性，为地基三通道微波辐射计的定标提出了一种新方法，而且在理论上及数值试验都证明了新方法的可行性。     

基于星载微波亮温数据的西北太平洋热带气旋生成预测方法

从热带云团中识别有可能生成热带气旋的云团,对台风灾害的早期预警至关重要.基于星载微波辐射计亮温数据和决策树方法,开展了西北太平洋热带气旋生成过程识别研究,构建了热带气旋生成预测模型.样本数据来自2005～2009年间每年5～10月台风季获取的SSM/I微波辐射计观测数据,共包含326个热带气旋样本和2 112个未生成气...     

一种热电偶非线性校正的新方法

提出了对热电偶低温段非线性校正的一种新方法，通过对热电阻进行变换，取出电压信号，经过匹配参数及零点迁移后，将热电偶的凹曲线与热电阻的凸曲线合成、迭加，曲线被校直，效果颇佳。     

基于改进PCR方法的加热炉钢温预报模型

运用多元统计投影原理，结合改进PCR方法，建立了钢坯出口温度变量和过程变量之间的主元回归预测模型，最后基于某钢厂实际生产数据对模型的参数进行了求取．校验和误差分析表明，该模型能提前5～25分钟预测出钢坯的出口温度，且预测误差满足工业应用的精度要求．     

一种基于AI-Fuzzy VCR算法的FPGA新技术

基于神经模糊系统原理及数值换算规则．提出一种基于VCR模糊数值算法的FPGA技术方案。该算法采用了一种VCR运算路径可部分重复使用技术、中间结果可任意变形处理及存放于动态RAM中的实现方法。经深入的理论研究和典型的试验分析．证明该算法是切实可行的。     

一种可测性分析的新方法

提出一种基于时序泰勒展开图（TTED）的VLSI高层可测性分析（TA）新方法,以时序泰勒展开图（TTED）为关键敏化路径建模,建立起确定性和概率性故障的统一表示模型。利用符号变量获取线路的敏感性,并且考虑电路的单敏化和多敏化情况,进行电路的可测性计算和分析,取得了较好的效果,实验证实了该方法的有效性。     

一种基于DCT的改进D-LDA人脸识别算法

D-LDA法是一种简单有效的线性特征提取方法,但在实际应用中往往存在以下两个问题：（1）去除Sb零空间的同时往往间接丢失了Sw零空间中的有用信息;（2）优化准则函数并不直接与识别率相关。离散余弦变换（DCT）能够有效地对原始图像的信息进行压缩,提出一种DCT与改进的D-LDA相结合的方法,首先利用DCT降维,然后在低维空间中应用一种改进的D-LDA方法进行特征提取,最大限度地克服D-LDA的不足。实验结果证明这种方法能获得较高的识别率。     

基于一种新的网格结构的涡粒子模拟烟的方法

目的：流体模拟方法中的基于旋度的模拟方法相比于基于速度的模拟方法,能提供较多细节,但是通常难以处理不同的边界条件,比如固体边界和自由表面,而且通常难以保证模拟的稳定性。本文的目的就是为了解决基于旋度的模拟方法的边界问题和稳定性问题。方法：本文提出了一种新的网格结构,在这种网格结构下,旋度分量被错开放置在每个网格的棱的中心点。利用这种网格离散格式,本文提出了几种修改求解速度场方程组的策略,以应对不同的边界条件。结果：本文给出了多种场景下的流体模拟结果图,以及几种场景下的总动能变化图和时间效率表。结果显示,本文方法能够处理好不同边界条件,并保持模拟的稳定性。结论：本文提出了一种新的涡粒子流体模拟方法,该方法利用一种新的网格结构辅助模拟,在这种新的网格离散格式下,该方法解决了基于旋度的模拟方法的边界问题和稳定性问题。     

A New Method of Simulating Bright Temperature of Snow Cover based on Snow Grain Size Evolution Process

This research used HUT model, DMRT model and MEMLS model to simulate interactions(absorption and extinction) between snow grainsfor different wave bands (18.7 GHz and 36.5 GHz) of microwave which were used for radiative transfer model. Obtaining the snow grain size is always a difficulty. So this research used Jordan91 snow grain size evolution model to evolve snow grain size which was regarded as input parameter of radiative transfer model, and used measured data to simulate spaceborne brightness temperature for 18.7 GHz horizontal polarization and 36.5 GHz horizontal polarization in a mixed pixel. The results showed that the bias of simulation brightness temperature using extinction coefficient of HUT model, DMRT model and MEMLS model for 18.7 GHz horizontal polarization were -3.6 K、-1.8 K and -0.7 K respectively, and for 36.5 GHz horizontal polarization were 4.0 K、10.4 K and 14.4 K respectively. For 18.7 GHz horizontal polarization and 36.5 GHz horizontal polarization, the bright temperature simulation based on effective snow grain size shows a good linear relationship with the brightness temperature simulation basedon snow grain size evolution process. Therefore, the method based on the snow grain size evolution process is a suitable method for obtaining the snow grain size parameter in the radiative transfer model.     

星载微波遥感观测海表温度的研究进展

随着卫星遥感技术的快速发展,星载微波遥感作为观测海温的手段之一,受到越来越多的关注。总结了国内外星载微波遥感观测海温的发展历程和微波遥感反演海温的理论基础,归纳了多元线性回归算法和非线性迭代算法两种主要的算法类型,在此基础上介绍了国外的TMI和AMSR-E以及国内FY-3和HY-2等卫星上搭载的先进微波传感器仪器的运行参数、通道特征及其相应的反演算法,最后分析了微波遥感反演海温的影响因素,指出了目前研究中存在的问题,并对今后的研究方向进行了展望。     

Retrieve Snow Depth of North of Xinjiang Region from ARMS 2 Data based on Artificial Neural Network Technology

Based on the characteristics of the microwave signal responding to the snow depth,we use AMSR2 brightness temperature,geo|location and terrain factor as the inputs of ANN,and snow depth as the desired output to develop an efficiency snow depth retrieve model.We compared the influence of combinations of TB,geo-ocation and terrain factors on the retrieve of snow depth.It is reviewed in this article that,TB of horizontal polarization,latitude perform better than vertical polarization and longitude respectively.Combination of slope and aspect is superior to other combinations of terrain factors.Besides,there are equivalent influence on snow depth of geo|location and terrain factors.Finally,we compare the performance of four optimal ANN models under different input combinations.At last,we found that the ANN consists TB,latitude,longitude,slope and aspect as inputs is the best model which might fairly simulating the snow depth of Beijiang.     

基于FY-4A/AGRI时空特征融合的新疆地区积雪判识

高时间分辨率的积雪判识对于新疆牧区农牧业发展和雪灾预警具有重要作用,针对已有积雪产品易受复杂地形地貌,下垫面类型以及云遮蔽的影响,导致积雪判识精度降低的问题,提出一种利用深度学习方法对风云4号A星多通道辐射扫描计（AGRI）数据与地理信息数据进行多特征时序融合的积雪判识方法：以多时相FY-4A/AGRI多光谱遥感数据,以及高程、坡向、坡度和地表覆盖类型等地形地貌信息作为模型输入,以Landsat 8 OLI提取的高空间分辨率积雪覆盖图作为“真值”标签,构建并训练基于卷积神经网络的积雪判识模型,从而有效区分新疆复杂地形与下垫面地区的云、雪以及无雪地表,最终得到逐小时积雪覆盖范围产品。经数据集和2019年地面气象站实测雪盖验证,该方法精度高于国际主流MODIS逐日积雪产品MOD10A1和MYD10A1,显著降低云雪误判率。     

基于CAN总线的粮库温湿度监控系统的研制

介绍了一种基于单片机 AT89C5 2的 CAN总线式测控系统 ,主要阐述了粮库温湿度监控系统的总体设计方案 ,以及该监控系统的软硬件设计 ,实现了对粮库温湿度的高精度监控。     

一种新的多阶段改进MPCA间歇过程监视方法的研究

针对间歇生产过程存在的多阶段问题,提出了基于数据动态特性CPV(1)(cumulative percent variance of the first principal component)指标进行模糊聚类实现多阶段软划分的方法,解决了传统分段方式对间歇过程进行硬划分的缺陷,使得过程多阶段划分更加准确。在此基础上建立多阶段具有时变主元协方差的改进MPCA(multiway principal component analysis)模型进行间歇过程的监视。将此方法应用于青霉素发酵过程,验证了该方法的可靠度和有效性。     

基于PPP-80TDA分布式光纤温度传感技术的数值模拟

基于脉冲预泵浦布里渊光时域分析法的分布式光纤温度传感技术是近年来出现的一种新型温度传感技术.本文采用有限差分法对一维瞬态受激布里渊散射的耦合波方程进行了数值求解,分别模拟了传感器在不同温度情况下的布里渊散射三维频谱图,得到了布里渊散射谱的中心频率、布里渊频移以及功率随温度变化的趋势.仿真结果表明,理论模拟与实际相符,并...     

基于ANFIS的微波炉温度控制

针对微波炉温度对象的不确定性，提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。通过对ANFIS的训练及检验，结果表明，该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度，控制效果较好。     

基于MEMS工艺的SOI高温压力传感器设计

利用MEMS(微机电系统)工艺中的扩散,刻蚀,氧化,金属溅射等工艺制备出SOI高温压力敏感芯片,并通过静电键合工艺在SOI芯片背面和玻璃间形成真空参考腔,最后通过引线键合工艺完成敏感芯片与外部设备的电气连接.对封装的敏感芯片进行高温下的加压测试,高温压力测试结果表明,在21℃(常温)至300℃的温度范围内,传感器敏感芯片可在压力量程内正常工作,传感器敏感芯片的线性度从0.9 985下降为0.9 865,控制在较小的范围内.高温压力下的性能测试结果表明,该压力传感器可用于300℃恶劣环境下的压力测量,其高温下的稳定性能为压阻式高温压力芯片的研制提供了参考.