面向传统大型企业集团的私有云解决方案研究与设计

在分析业界云计算技术背景及产业链环境的基础上,结合传统大型企业集团信息化建设现状调研,提出一种面向传统大型企业集团的私有云解决方案设计方法。阐述了该私有云解决方案的整体架构以及整体架构中IaaS,PaaS,SaaS 3层服务的适用场景,并详细介绍了技术实现策略、实施路线以及业务模式与投资方式转变所涉及的关键点,以此来探索传统大型企业集团在实施私有云建设方面的最佳实践。     

采用Boost技术优化企业数据备份保护架构

为了解决大型制造企业数据中心架构变更后,在数据保护方面所面临的多种难题,对适用的数据保护技术进行了研究探讨.最终实现了企业数据保护平台架构的转型升级,提升了平台自身的安全性,改善了备份数据的传输架构,备份效率提升了10倍以上.实现了备份任务的集中智能管理,节约了备份窗口,实现了备份资源的一次性分配与自动回收,释放了备份...     

从钢铁制造商到整体解决方案提供商

随着金融危机向实体经济的蔓延,钢铁制造业遭受了巨大冲击,因此,传统的钢材制造和销售模式面临升级转型。近年来钢铁企业正在努力探索钢铁制造业的转型之路。介绍了3家国际先进钢铁企业的集产品和配套应用技术为一体的整体解决方案,即,新日铁的汽车用钢整体解决方案、蒂森克虏伯的InCar项目和安赛乐米塔尔的"轻量型汽车用钢"项目。分析了这3家企业推行整体解决方案的关键点,指出整体解决方案是大型钢铁企业开拓差异化市场、保持长久竞争力的有效途径之一。     

基于SOA架构的PDM系统与制造管理系统集成设计与实现

针对大型装备制造企业单件定制、边设计边变更、老系统众多的特点,分析了产品数据管理系统(PDM)与制造管理系统集成的业务场景,提出了一种基于面向服务架构(SOA)的信息集成方法,有效地满足了装备制造企业数据量大、及时性高以及集成系统多的集成要求。针对装备制造企业支撑产品设计管理最主要的PDM系统和下游生产管理系统的集成要求,给出了完整的设计方案和系统实现,并描述了具体应用效果。     

钢铁工业4.0创新模式的设计与应用

阐述了大型钢铁公司伴随工业4.0时代的到来,构建基于云计算、大数据、智能制造和物联网平台的思路及应用,其本质是企业生产系统与IT系统深度融合,趋势和核心是生产制造业的数字化、网络化和智能化,特征是将CPS全面引入钢铁工业体系,推动智能制造。同时,通过互联网多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台,可以整合企业信息资源、建立电子商务与智能制造,实现智能制造、智能经营。     

钢铁企业私有云数据中心基础平台设计实践

钢铁企业需要坚持"创新、减量、协同、绿色、智能"的发展理念,在信息化建设中,引入云计算技术建设数据中心基础平台,提升设备资源利用率,降低企业整体运营成本。两个数据中心由网络专线连接,通过云管理平台统一管理,形成互为灾备的架构,提高业务系统和业务数据的可靠性。     

钢铁企业多基地协同制造应用系统解决方案

目前钢铁行业产能过剩,节能减排压力巨大,企业面临日益严峻的市场环境和竞争压力。交付控制、质量、成本、服务等因素已经成为衡量一个钢铁企业整体水平和市场竞争力的重要指标。与此同时,客户对钢材品种规格的需求也越来越多样化,呈现出多品种、小批量的特点,与钢铁行业的规模化、批量化、自动化生产模式相冲突。很多钢铁企业为了把企业做大做强,采取了外延式扩张的方式,通过并购不断扩大规模,形成了跨区域、多组织、多制造基地的格局。本文主要介绍某大型跨区域、多组织、多制造基地的钢铁企业的多基地协同制造应用系统解决方案,供相关企业建设信息化系统参考。     

台达工业自动化解决方案引领绿色智造新时代机器人工作站亮相2016中国国际工业博览会

正11月1日,2016年第18届中国国际工业博览会在上海国家会展中心盛大开幕。台达作为华人自动化领军企业,围绕"智能制造畅享未来"的主题,携旗下工业自动化、智能楼宇、电能质量、智能绿生活等四大领域解决方案亮相。其中,在工业自动化板块,紧跟工业4.0和《中国制造2025》的发展方向,台达围绕"绿色智造"集中展示了机器人工作站、智能设备、厂务监控、能源管理、智能工厂五大解决方案,呈现了台达在绿色智造领域的整体架构,助力"绿色智能制     

有色冶金生产线信息化物联网建设

简要介绍了有色冶金生产线信息化物联网技改建设实况。该信息化物联网平台共建设了7个单体车间信息子站及1个厂级调度信息总站。开发建设了MES系统,建立了先进的信息化物联网调度平台。建成了无人值守式水、电、气、风远程集控平台,建成了全线约20台冶金炉群集中监控平台,建成了全线约6 000个信息点的DLP总调度中心。率先实现有色冶金生产线由传统单机不互联制造模式向信息化物联网制造模式转变。该试点建设项目符合当今国家2025战略中智能制造发展潮流,成功开创了有色冶金生产线大数据管理平台;其建设经验在工业物联网及智能制造领域具有广泛的推广应用价值。     

浅谈SCADA系统在有色金属加工企业中的设计与应用

文章针对有色金属加工企业生产业务离散,生产设备通信接口类型多,协议复杂的问题,通过SCADA系统在某有色金属加工企业的应用,介绍了SCADA系统的系统架构、数据采集、数据存储、数据分析与应用,将现场不同设备和系统通过不同的通信方式集成在了统一的数据平台,为实现透明化的生产管理提供了基础保障,为企业实施智能制造打下基础。     

冶金企业商务智能系统架构设计

随着国内大型冶金企业基本完成信息系统的建设,企业的日常业务管理实现了数据化和信息化,并向商务智能化发展。介绍一种在商务智能系统设计上的架构,从应用的层次、系统的架构及软硬件配置和数据的抽取上进行了阐述,并结合不锈钢事业部的应用给予了印证。     

基于信息融合平台的智慧工厂MES建设

MES是面向车间级作业执行的信息化管理系统,处于企业管理层与设备控制层之间,为制造企业提供包括作业计划、生产调度、库存、质量、设备等管理功能。本文阐述了河钢集团唐钢公司在推进智慧工厂建设的同时,结合产线、用户对信息系统的新需求,对传统MES进行角色再定义,使其成为整个信息系统架构中信息融合及交互平台的过程。     

超融合技术在钢铁企业生产过程控制系统中的应用

超融合技术是传统企业ERP、MES、大数据等应用的理想选择,但在生产制造企业的控制系统中尚未得到广泛应用。通过钢铁企业过程控制系统改造项目实践,讨论了在智慧制造背景下信息与控制技术应用的关键需求要素,分析了超融合技术与传统技术对比的优势和劣势,设计了不同需求下超融合系统的硬件及网络架构。通过测试不同场景下的技术指标和业务连续性,验证了架构设计的合理性;最后结合工程实践总结出超融合技术在经济性、安全性、可扩展性等方面需要注意的问题。     

基于大数据分析的冶金企业电网智能控制平台

提出并设计了一种智能电网大数据分析平台。基于业务应用、数据集成管理、数据源、客户交互四个层级搭建平台架构,介绍了平台软硬件部分设计方案,阐述了平台的构建方式及数据传递流程,通过总体功能、绿色能源、安全运维、可靠输变电等主体模块实现了平台的设计功能,提高了冶金企业电网的智能化运行水平。     

试析电力自动化系统大数据的应用

电力系统大数据的应用是基于云平台开放的结构化管理模式下,云平台建设也需要硬件、软件和网络的支持,但是相对常规自动化平台,云平台可以减少整体平台的建设及运营成本,为企业带来不可估量的效益。云平台的分层管理思路,可以简单的把云平台想象成由数据采集层、数据处理层、数据应用层构成的无限扩容的云。云平台建设是为解决人与设备之间的比例不平衡问题而诞生的产物。     

基于钢铁企业MES系统平台下的框架车运输管理系统浅析

通过宝信公司与凯瑞公司合作开发的基于钢铁企业MES系统平台下的框架车运输管理系统具体研究成果，探讨了钢铁制品物流车辆日渐融人到钢铁工艺流程的趋势下，在MES系统平台下开发的运输管理系统的整体架构与特征，介绍了包含L2．5层级的MES的系统功能、技术特点，展现钢铁制品物流设备制造企业融入钢铁工艺应用方面的最新成果。     

基于RFID和软件工程的数字矿山信息平台分析与设计

数字矿山是矿山产业信息化的核心内容。本文按软件工程生命周期理论,研究物联网的RFID、大数据作为核心技术的数字矿山建设过程。论文首先从数字矿山信息平台的技术路线入手,详细分析了数字矿山的通用需求,接着设计了数字矿山的物理平台架构、功能架构等等,最后通过实例验证分析和设计过程的有效性。     

铁区一体化智能管控平台的开发

以铁区综合指标整体最优为目标,基于超融合服务器集群和分布式微服务架构,开发铁区多工序协同优化的铁区一体化智能管控平台.平台通过工业物联网组件采集高炉、烧结、焦化和原料场30万个以上的数据点,基于主流的MPP和Hadoop等大数据平台建立覆盖铁区全流程的数据体系,提供开放的标准化的Rest-ful API数据访问接口.在...     

基于态势感知的工业信息安全系统设计与实现

本文介绍在宝武集团内利用态势感知技术，在冶金、化工等传统制造业企业中开展工业控制系统安全的探索工作。基于纵深防御的安全解决方案融合工厂安全、网络安全、系统安全等3个方面的安全措施，同时遵循“评估—实施—持续监控”的工业信息安全理念，建立健全的企业控制系统层面的信息安全能力。对于以“一总部多基地”形式运营的生产企业，建立智能运营平台，实现多基地制造流程优化、关键运营指标对标分析和决策支持、关键设备虚拟远程运维等，提升企业整体的管控运营效率和智能决策。     

智慧制造应用场景与关键路径之实践

随着我国制造业高质量发展持续推进,智慧制造也为钢铁企业搭建了全新集成创新平台,要实现工厂无人化就需要将人的智慧与机电仪控液有机集成为统一的整体。钢铁联合企业智慧制造必须遵循设备基础设施高作业率、零故障原则,服务设备定修模型倒逼生产运行中痛点、难点、热点,将问题解决做为智慧制造应用场景首选;现有存量大数据应用及难点问题关键数据采集,是智慧制造关键路径突破口;结合智能控制攻关案例实践浅析钢铁企业智慧制造应用场景与关键路径,值得借鉴与推广。