烟草科研大数据标准体系的构建

为解决当前烟草科研数据领域存在的因缺乏统一标准而难以实现互联互通和数据共享等问题,通过对国内外科学大数据标准进行研究分析,结合烟草科研活动和科研数据资源的特点,研究构建了烟草科研大数据标准体系。该体系将标准规范划分为基础标准、技术标准、业务标准和管理办法4大类。以构建的标准体系为指导,研究制定出基础标准4项、技术标准15项、重点业务数据元标准52项以及管理办法2项,为烟草科研数据的采集汇聚、分析挖掘和共享服务奠定了基础。该体系的建立可有效促进数据资源的有序规范和高效利用,为烟草行业科技创新提供数据支撑。     

烟草种质资源在线共享系统的开发应用

采用B/S架构,应用ASP.NET技术开发了烟草种质资源在线实物共享系统。该系统采用Microsoft SQL Server作为底层数据库服务,应用C#语言开发了服务器端程序,构建了面向用户和管理员的2个子系统,浏览器端基于XHTML+JavaScript,为系统应用提供用户界面。该系统的开发与应用能够打破长期以来种质资源信息、实物难以共享的局面。应用该系统可以提高资源共享的效率,节约科研成本,降低实物损耗,有利于种质资源的广泛应用和深入研究。     

烟草文献数据知识检索服务平台的设计与实现

为实现烟草文献知识的高效管理,加快烟草文献资源从数据保障型向知识服务型转变,基于B/S架构,遵循J2EE开发标准规范,利用大数据分析和自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）技术,研究构建了烟草文献数据知识检索服务平台。采用先进的检索技术和知识发现算法,结合知识图谱可视化分析技术,对烟草文献数据资源进行深度融合与挖掘,实现了烟草科技文献的智能检索、智能推荐、智能分析、科技评价等功能,有效提升了烟草文献数据资源获取精准度,促进了烟草科技成果转化。      

中国烟草种质资源信息网的开发与应用

为加快中国烟草种质资源的收集、整理、鉴定评价和创新利用,加强种质资源规范化管理,促进资源信息交流,提高资源共享水平,我们应用ASP.NET语言作为集成开发语言,Oracle为后台数据库,采用WEB流行的B/S模式,建立了烟草种质资源管理信息系统,提供烟草种质资源信息的浏览、查询、统计、下载及烟草种质资源信息的动态管理,实现中国烟草种质资源身份信息、保存信息,鉴定评价数据、图像信息的全面网络化共享,使现有资源在现代烟草农业科研、生产上得到充分有效的利用.     

三维地理信息技术在现代烟草农业建设中的应用——以云南保山烟区为例

应用数据库技术、信息监测与控制技术、多媒体信息发布技术、三维地理信息系统构建与开发技术, 开发出集信息收集、数据管理与分析、信息发布与政策决断的保山市现代烟草农业三维信息管理系统。通过该系统的开发, 实现了对烟区生态条件、经济状况和烟叶质量数据的收集、管理、分析和直观展示, 并能对烟叶生产全过程进行动态监控与管理, 实时了解烟叶生产状况, 及时发布气象预报、防灾减灾预报、病虫害防治预报以及烟叶生产新技术, 且为烟基建设、电子合同与烟叶收购等信息提供展示和高效的培训平台。该系统的开发为现代烟草农业建设提供了全面建设成果的展示平台, 为政策的制订提供决策依据, 现代信息技术的集成应用将成为烟草农业现代化的重要内容。     

2011—2019年我国烟草行业内单位SCI论文知识网络分析

  目的  通过对我国烟草行业SCI论文的概览与分析, 为烟草科研人员明确研发方向, 为我国烟草行业科技创新以及科研管理等提供参考。  方法  基于烟草科技文献数据库、科研大数据平台以及WOS资源, 使用文献计量学和知识网络分析技术, 全面分析我国烟草行业2011—2019年发表的SCI论文。  结果  ① SCI论文数量逐年提升, 从2011年的124篇提高到2019年的402篇; ②发表SCI论文最多的单位是中国烟草总公司郑州烟草研究院, 其次是云南省烟草农业科学研究院等, 从时间维度上看企业技术中心的占比逐年增加; ③从技术领域角度看, 烟草病虫害研究与防治、烟草化学、烟气科学、烟草生物技术、吸烟与健康等领域的论文是烟草类SCI论文的主流, 而卷烟工艺领域论文较少, 智能烟草和新型烟草制品研究方兴未艾。      

新时期高校图书馆云服务管理研究

在互联网和信息化飞速发展的新时期,云计算、大数据等技术在各个方面都得到了越来越广泛的应用,高校图书馆也不例外.随着信息技术的不断发展,高校师生对图书馆的数字化、信息化的要求也越来越高,且高校的图书馆建设在一定程度上反映了该高校的科研水平和科研投入力度,因此各大高校的图书馆都建立了数字化的信息资源共享平台,利用云计算技术...     

面向烟草领域的科研知识图谱服务平台关键技术研究

[背景和目的]为解决烟草行业各系统中的多源、异构科研数据有效管理与利用问题,为烟草行业科研活动提供科研决策支持.[方法]通过将领域知识图谱与烟草科研知识管理相结合,按照知识图谱自顶向下的构建流程,设计烟草科研知识实体及关系的数据模型,研发烟草科研知识图谱服务平台.并对烟草科研知识图谱应用服务中的知识实体及关系发现、科研...     

烟草AFLP分析体系的建立与优化

以10份烟草种质资源为试材,对AFLP分析过程中包括DNA的提取质量和浓度、MseⅠ/EcoRⅠ以及T4DNA连接酶的浓度、反应时间和反应温度、以及其反应体系的组成等影响因素进行了研究。建立了一种适于烟草AFLP银染技术的优化体系。该体系中各优化因素为模板DNA的用量为400 ng,酶切体系中MseⅠ和EcoRⅠ各加入4U,T4DNA连接酶加入2.8U,采用酶切与连接在同一体系中一步完成,其酶切连接温度为37℃,反应时间为7 h。并对预扩增、选择性扩增和银染的效果进行了检测,以引物E-ACT/M-CAC构建了烟草种质资源的AFLP指纹图谱,该图谱扩增带多,多态性强,且质量好。      

基于海量数据优化管理的分布式文件存储系统应用研究

大数据时代数据成为了企业非常有价值的资源,对实时产生的海量大数据进行价值最大化挖掘成为了企业当前非常重要的一项工作和追求目标。而针对如此海量的数据,首先要解决的一个问题就是采取何种方式进行存储。基于此,文章结合当前大数据时代企业经营数据信息的实际,就如何管理好这些海量大数据进行了分布式文件存储系统的应用研究,以期通过充分发挥分布式文件存储系统的优势实现对海量数据资源处理的水平和能力,让企业数据资源发挥了最有效的价值。     

基于大数据的移动通信网络优化现状与改进措施研究

移动通信体系在运行过程中,会产生大量的数据信息,大数据技术的应用能够有效的解决信息的分析和整合问题,促进移动通信网络的优化。现阶段,大数据技术广泛应用到移动通信客户群体、收费体系、客户群体位置信息以及行为信息的管理等方面,然而网络系统复杂且巨大、网络应用有延迟等问题影响了移动通信网络的优化,为此需要发挥大数据存储技术、处理技术在提高网络速度和分析性能上的应用。     

系统集成在遥感地质调查领域的应用

2019年项目组承担了高分应用示范项目的建设工作,该项目作为遥感地质调查领域的集成项目,具有"数据量大、分系统多、业务性强"等特点,对系统集成提出了很高的要求。文章从系统集成思路、应用系统集成、数据资源集成、硬件资源集成和集成工作组织等五个方面进行介绍,最终实现了高分应用示范项目成果的统一界面风格、统一开发规范、统一授权登录、统一接口规划、统一数据访问、统一标准体系、统一网络结构、统一存储分区等"八个统一",为系统的业务化运行奠定了良好的工作基础。     

基于RAD重测序技术开发烟草品种SNP位点

利用限制性内切酶位点标签（RAD）技术,通过对10份供试烟草材料的基因组简化重测序,发掘了烟草高通量SNP位点,为烟草基因组学提供标记信息。结果表明,本研究共获得了44.33 Gb的Clean data数据,平均覆盖度1.01 X,共鉴定到291 770个SNP位点,SNP位点间的平均间距为10.066±29.801 kb。发掘到的SNP位点能够覆盖整个基因组,但在不同染色体部位上的分布密度存在一定差异,在17号染色上半臂的存在一段大范围的SNP密集区域。SNP变异类型以转换为主,通过功能注释在基因区域发现45 049处SNP位点。利用SNP分型信息,计算了供试品种间的遗传距离,平均为0.29,台烟8号的遗传背景与其他品种相对最远。该结果将为烟草QTL定位、候选基因发掘、亲本组配等研究提供科研依据。     

基于图像识别技术的消费者卷烟品牌培育路径的研究

文章基于卷积神经网络的AI图像识别技术,消费者通过手机拍照功能随时随地获取相关信息和品牌文化,同时完善卷烟品牌信息数据库,建立连接消费者和卷烟品牌之间的桥梁,拓宽了烟草公司获取消费者信息大数据的渠道,深入挖掘消费者潜在需求,进一步丰富卷烟品牌培育手段,为消费者实现"高效、便捷、满意"的全新终端服务体验。同时文章从消费者认知视角,探索提出"图像识别技术+烟草"的卷烟品牌培育新路径,推动互联网+、大数据、人工智能新技术与烟草产业深度融合,填补了行业相关技术和应用的空白。     

烟叶生产大数据管理信息系统设计及应用

为推动智慧烟草农业和智慧烟草政务发展,以烟叶生产大数据为基础,构建烟叶生产大数据管理信息系统,建立烟草农业数据中心。基于地理信息系统（GIS）方法,建立南平烟区烟叶生产大数据管理信息系统,系统结构采用C/S模式,由基础设施层、技术支持层、数据支撑层、业务应用层和用户层5个层次组成,实现对南平烟区烟叶生产过程中产生的多源、多格式数据的存储、管理及分析,能够为南平烟区现代烟草农业发展提供精准化的数据支持和平台基础。尤其是系统提供了大数据与烟叶生产实际需求结合的烟田精准养分管理模型框架,2016年预测产量与实际产量偏差为15.64 kg/hm²,模型模拟效果较好。系统实现了GIS基础功能、空间数据管理、数据处理与分析等功能,是南平烟草农业数据中心的基础数据管理平台,为南平烟区烟叶生产的现代化发展以及未来面向"互联网+"的应用服务扩展提供了基础平台支持。     

我国烟草种子质量控制体系的构建

系统阐述了我国烟草种子质量控制体系的发展历程。针对当前烟草种子质量监控工作存在的主要问题,基于“互联网+种子技术”理念,构建了涵盖种子生产、加工、质量检验、贮藏、销售及服务全过程的质量控制追踪和服务体系。该系统的功能有:1）种子质量相关信息收集汇总、分析处理、查询输出,向烟草种子生产经营者提供种子身份的追踪和控制等服务;2）向烟草公司提供烟草品种布局服务;3）向烟区种子管理和技术人员提供烟草包衣丸化种子质量信息、品种特征特性查询服务。该体系的应用进一步提升了我国烟草种子质量管理水平。      

发展靠改革 改革求创新——访上海烟草工业印刷厂俞志康厂长

从中央对“十一五”规划的部署来看,我国的发展又进入了一个新的历史阶段。规划强调改变经济的增长方式,提高资源利用率,调整经济增长与资源环境制约之间的矛盾,继续实施产业结构的调整,对企业兼并改组的力度还将加强,钢铁、石油、石化、烟草等均在其列。占国家税收重头的烟草业,自2003年就迎来一次“地震”式的重组。2006年1月11日,国家烟草专卖局又宣布,正式启动“打造十大烟草航母集团”的计划,将对现有44家烟草企业进行整合,组建成以品牌为支撑的十大烟草航母集团。这对长期以来依靠烟草企业而生存发展的烟草印刷企业来说,如何面对这种改组,并规划好自身的发展,采取哪些应对策略与措施,也就成了那些不甘寂寞,且仍想稳操胜券的烟印企业领导们关注的焦点。其实,在钢铁、石油、石化以及其他大型企业集团长期庇护下的印刷企业又何止少数?这些企业的领导人也该从“手捧铁饭碗,稳坐太师椅”的状态中有所觉醒、有所思考吧?所以这次我们采访上海烟草印刷厂领导的目的,说白了,绝不仅仅是为了报道上海烟印自强不息的光辉篇章,而是通过这一报道,给面临行业整合改组的印企领导们奉上一道醒酒菜。毕竟在葡萄美酒前自我陶醉的好景不会太久了,还是尽快作好优胜劣汰的竞争准备吧。     

基于平均值置信区间的卷烟感官评价数据分析方法及应用

为提高烟草及烟草制品感官评价数据与检验值μ之间差异分析结论的可靠性,对评价数据中的异常值进行了剔除,通过平均值置信区间判断与μ是否存在显著性差异,并确定其最小差异量。结果表明:①与均值法相比,该方法有效提高了分析结果的可靠性。②采用该方法能够科学判定一定处理后烟草及烟草制品感官评价数据的变化趋势和程度,且变化程度与评价指标标度统一,有效降低了异常数据对分析结果的影响。该方法可为烟用香精香料功能评价、加工处理对烟草感官质量影响评价、卷烟产品调整效果评价等领域的数据统计分析提供参考。     

“3S”技术在昭通市现代烟草农业示范区规划信息管理中的应用

应用高分辨率卫星遥感影像解译、地理信息系统和GPS定位技术,对昭通市昭阳区布嘎乡花鹿坪现代烟草示范区的土地利用、烟田分布、水利设施和烘烤配套设施等进行地理信息数字化和更新,创建了一个集基础地理信息、基本烟田及其附属设施分布等烟草农业规划综合信息为一体的地图信息查询系统.     

“七五”国家攻关课题“烟草品种资源研究”子专题通过国家验收

“七五”期间,烟草品种资源的收集、数据库建立、繁种入库和主要性状鉴定列为国家攻关课题研究内容。由全国17个科研和教学单位50多人参加,包括品种资源、育种、植物保护和化学分析多学科协作研究,经过5年努力,都较好地完成了任务。分别于去年9月份和今年1月份通过了国家验收。在湖北省神农架和三峡地区烟草品种资源考察中,先后对该地区的神农架林区、长阳县、奉节县等22个县(林区)的烟草种植历史、生产现状、栽培调制技术、品种资源状况进行了调查,收集品种资源300多份,其中有