智慧环保在城市环境治理中的应用研究

<正>在环境保护及治理日益严峻的形势下,以信息技术为依托,代替传统的人工环境监测体系,打造智慧环保系统,已成为城市环境治理的主要技术。智慧环保系统以信息技术及互联网为核心架构,针对环境治理过程中的环境监测、数据分析、污染定位、监测预警等,提供精准的智能化服务;利用分布式监控体系以及智能化监测系统,打造自动化的环境监测预警平台以及举报体系,构建环境监管以及处置中心。利用线上业务进行环境治理工作的优化,     

一种支撑云中心运营的业务可视化系统设计方法

在分析业务可视化对云中心日常运营支撑作用的基础上,提出一种支撑云中心运营的业务可视化系统设计方案,详细阐述了基于该设计方案的系统架构以及关键要素。在宝武集团及云中心其他租户处的应用结果表明,该业务可视化系统为云中心的持续高效运营、用户黏度的增强提供了基础保证。     

CSLA．Net架构在分布式系统开发中的应用

主要讨论在dotNet环境下基于分布式架构的项目解决方案,结合新钢设备材料仓储集中管理系统的实际应用情况,介绍了在CSLA架构下建立分布式面向对象应用程序的优势及其相关技术特征。     

基于硬件虚拟化的云服务器设计与实现

随着互联网服务、大数据、云计算的兴起,云服务器渐成需求主流。相对于传统基于虚拟机的解决方案,基于硬件虚拟化的云服务器因减少了软件的花销能更好地实现高效能、按需简约,能更好地满足云计算的需求。与传统云服务器相比,该服务器的特点是高密度、高效能成本比、高效能功耗比和高可扩展性。本文介绍了云服务器按需配置的设计理念、分布式硬件资源共享的系统结构和硬件资源虚拟化的方法。设计并实现了一个基于硬件虚拟化的16个处理器的云服务器原型系统。在该系统中,基于现场可编程门阵列（Field programmable gate array,FPGA）设计实现云服务器的互联架构控制器（IFC）。IFC集成网络、存储和通用I/O资源,为高密度的云服务器提供多处理器间的互联。借助于IFC,所有CPU能够共享网络、存储和通用I/O资源,实现硬件资源的虚拟化。对原型系统的网络和存储性能进行了测试,结果表明该系统不但具有传统云服务器的架构优点而且还提供更好的扩展性和更高的性能。      

云计算平台系统运行模式设计研究

围绕着基于云架构的企业OA、人力资源、固定资产、档案管理、全面预算、外事管理等业务系统的整体云应用,为获得更加经济、适用的运行效果,实现资源的按需调配与供给,运用模板扩展方式具体定义和创建可自动执行的系统运行模式,以支持绿色节能、高效运行和断电保护,规避潜在的手工操作风险,经试用取得初步成效,并进一步探索了云应用由自动化向智能化提升的可行性。     

贵冶智能工厂建设之应用系统技术架构浅析

贵冶智能工厂一期建设的应用系统采用以虚拟化、并行计算、分布式存储和自动化为中心特征的云计算和互联网架构,建立标准、统一、数出一源的集中集成信息平台,实现"一个平台、二大标准体系、六大业务系统"的建设目标,贯通业务流程、打通数据管道,夯实智能工厂建设基础,全面完成数字化和智能化。     

矿产资源开发环境代价核算系统应用研究及实例分析

保持经济发展、资源利用和环境保护之间平衡已成为经济学家和环境学者关注的重点,也是钨产业发展中值得研究的重大课题。研究依据矿产资源开发环境代价核算理论和评估模型,开发了基于云平台的矿产资源开发环境代价核算系统。系统是以融合基础架构作为基础进行设计,实现了矿山地质环境损失核算,矿山环境污染损失核算,资源损毁损失核算等功能模块的统计分析计算;系统从基础软硬件安全设计、MOE云操作系统架构、策略、认证、加密等多方面进行综合防控,保证系统信息安全。文章介绍了该系统的通过对一个钨矿山的应用实例,表明该系统可望成为矿政管理中解决经济发展和环境损失之间平衡难题的科学工具。     

云制造环境下钢铁企业供应链节点优化组合控制模型

在云制造环境下,钢铁企业供应链的优化组合控制可以提高企业的智能化管理和经营水平。提出一种基于并行循环筛选组合控制的云制造环境下钢铁企业供应链节点优化组合模型。首先云制造环境下钢铁企业供应链的网络结构模型,构建组合优化指标体系,设计并行循环筛选组合控制算法进行供应链节点的最优部署选择,得到优化组合后的节点分布模型。仿真研究得出,该供应链节点优化组合控制模型具有较好的收敛性能,实现供应链节点的效益最优,提高了企业的智能化管理水平。     

基于开放标准的NB-IoT平台体系设计

结合NB-IoT接入技术特点以及业界主流标准发展趋势,提出了一种基于开放标准的NB-IoT平台体系设计,以oneM2M为平台基本框架,北向提供RESTful API给行业应用,南向采用LwM2M协议完成NB-IoT设备管理及业务数据交互,同时利用3GPP T8接口开放的NB-IoT网络能力,实现高效的连接状态管理和业务调度。该平台架构很好地适配了NB-IoT网络及终端的受限环境,又充分发挥了NB-IoT特有的能力特性,并确保了系统的开放性和互操作性。     

机器视觉平台在钢铁制造业的实现与应用

随着人工智能和5G的发展,视频应用不断增加,智能视频分析逐渐成为各个业务场景的基础需求。尤其是钢铁制造业,在产线自动化、设备维护、环保检测、安全生产过程中,都需要大量采用机器视觉来实现相关业务场景。为了推进智能视频分析的快速发展落地,降低整体运行成本,提出一种分布式机器视觉平台架构,帮助钢铁制造业在这种复杂场景下,逐步有效地提升视频的智能分析效果,为不断深入的智能应用奠定基础。     

基于分布式文件系统的开源云存储的技术研究

详细分析了开源云存储分布式文件系统的技术原理和性能优势,提出了基于MFS分布式文件系统架构实现开源云存储的方法。充分利用现有低端硬件设备的处理能力,利用MFS分布式文件系统的可扩展性、高容错性、高性价比,对开源云存储架构进行学习、改造,形成了基于keepalived+drbd+mfs的开源云存储架构。有效解决了主节点单点故障及磁盘故障率高的问题,逐步形成数据中心开源云存储平台。     

分布式大型钢铁电商网站架构模式的研究和实现

钢铁电商网站随着业务规模的不断扩大、访问用户量的逐渐增加,简单的B/S架构已经无法支撑大型钢铁电商网站快速发展的业务需求。为了构建高性能分布式网站,解决高并发、大流量、可扩展性等问题,笔者在电商网站重构的实践中研究了多种架构模式,并于2016年在宝钢电商平台中实现,很好地构建了稳定的、高性能的分布式电商平台。     

板坯连铸动态轻压下模型的开发与应用

基于梅钢2号连铸机的装备条件和轻压下技术应用现状,研究了连铸板坯动态轻压下技术的关键工艺和工艺理论模型,开发了在线计算及控制模型和过程控制系统架构。开发应用的新系统较原系统相比：具有高可用性架构提高了系统的稳定性;扩展了新钢种的生产能力;为工艺工程师提供了办公室环境下的单机离线仿真条件;并具有在线修改轻压下和二冷配水控制参数功能。     

基于角色的动态分级权限控制模型

企业级WEB ERP应用系统中,对于业务管理层级分明、用户多而分散、权限难以集中管理的系统,传统的RBAC（Role-based Access Control）模型难以满足实际业务系统的需求。基于RBAC模型的基本思想,对角色概念进行了扩展和增强,提出了一种通过资源和角色的分级分层定义,权限分布式逐级控制模型,优化企业管理流程。在实现技术上,定义了人力资源管理区树结构,更加直观地体现了层次结构,简化了授权配置。     

矿业集团生产运营管控系统研发及应用

为实现矿业集团决策人员随时掌控下属企业的生产运营情况，设计并实现了面向云平台的生产运营管控系统。在实时准确采集生产运营数据的基础上，通过多人工智能算法的集成应用，实现集团生产运营的报表管理、经济分析和辅助决策。规划设计了生产运营管理业务模型、计算逻辑、商务智能工具、数学模型与分析方法等在云端的部署方案，分别从云存储、云计算、云服务等多个层面研究云平台对于生产运营管控系统的支撑方式，设计形成整体的建设框架与核心部件，形成了云平台下的矿业集团生产运营管控体系。系统应用后，整合了原来零散、孤立的生产运营信息，实现在授权范围内的多路径、多组合、交互式生产运营信息实时查询分析，在加强矿业集团对于下属企业及整个集团经营效果的精准掌控、科学动态地调整和优化集团运营目标、全面提高集团的社会经济效益等方面发挥了重要作用。     

基于超融合云平台的数字化中心建设

云计算是一种新兴的商业计算模型,其优势在于融合了整个数据中心堆栈,包括计算、存储、存储网络的虚拟化,使得部署简单、运维简易、管理安全,最终达到降低成本、提高系统性能及IT团队效率的目的。通过低能耗云终端+桌面云服务器方案来构建基于超融合的云计算平台,可以实现对数字化中心的自动管控、数字化业务平滑迁移、云上云下资源的统一管理、统一监控。在贵溪冶炼厂智能工厂建设的多个重点项目当中,超融合云平台技术已经得到了初步应用,并打造了诸多智能制造场景,取得了各项技经指标均有明显提升的良好效果。本文将简要介绍超融合云平台技术,以及运用此技术打造新一代数字化中心的建设思路。     

云边一体化系统架构下硅钢制造管理业务数字化融合应用#br#

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统,来解决原硅钢制造L1~L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上,开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型,构建起硅钢“智慧大脑”,形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式,探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。     

基于5G工业专网的云化带钢表面质量检测系统研究与开发

随着5G、移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)、云平台技术的发展，超700 Mbps大上行5G专网已成功落户制造行业，这也促使工业非结构化实时数据参与云化产品质量分析成为可能。结合钢铁行业特点，阐述了基于终端层、网络层、云化层和模型层的5G+云表检技术框架。同时，针对5G工业专网下私有云表检系统给出了解决方案，重点介绍了系统多种实现方式、优化网络承载、分布式软件设计、多元化模型融合、流程化算法编排等方面的内容。最后介绍了鞍钢集团在5G工业专网下云化带钢表面质量检测系统的应用及发展情况。     

一种云管理平台的自动化管理子系统设计方法

在分析云中心自动化建设目标以及自动化管理子系统对云管理平台的基础支撑作用的基础上,提出一种支撑云管理平台的自动化管理子系统的设计方法,详细阐述了基于该设计方法的系统架构以及关键要素,应用结果表明,该设计方法为私有云的持续高效运营提供了基础保证。     

一种云管理平台的监控管理子系统设计方法

在分析云中心日常运营目标以及监控管理子系统对云管理平台的基础支撑作用的基础上,提出一种支撑云管理平台的监控管理子系统的设计方法,详细阐述了基于该设计方法的系统架构以及关键要素,应用结果表明,该设计方法为私有云的持续高效运营提供了基础保证。