工程教育专业认证下的互联网+无机化学虚拟仿真实验探索

专业教育工程认证旨在提高高校培养工程型和应用型人才的能力,在众多专业中,化工、材料类专业的工程教学任务尤其重要。虚拟仿真实验教学成为理论课程与实践实验教学桥梁纽带,将课堂上的理论知识在运用到实践中前给学生充分补给,做到将二者无缝衔接在一起。本文阐述了无机化学课程中电化学部分的虚拟仿真实验的目的、特点、过程、考核和收效。本实验以大数据和互联网+为手段,通过教师启发和引导,以学生为中心,使其自主完全实验,保障了教学过程的安全与可逆,大大提升了课程品质与实践教学质量。     

论现代高等教育实验教学体系的建设

高校要深化实验教学改革,建立与理论教学紧密相联而又相对独立的高等教育实验教学体系。实验教学体系应以先进的实验装备为技术支撑,以最新实验技术和实验方法为教学内容,以培养学生创造能力和创新思维为主要目的,以高水平实验队伍为保障,为培养实践能力强的高素质创新型人才提供良好的实验平台。     

结合雨课堂和BOPPPS模式提升高校实验教学效果

高校实验教学强调学生参与教学、实验操作过程,培养学生动手和思考、解决问题的能力,本文以独立开设实验课程为例, BOPPPS模式6要素进行教学设计,通过雨课堂为平台展示各教学过程为思路,旨在强化"以学生为中心"的教育理念,提高实验教学学生参与课堂的积极性,进而提升实验教学效果。     

浅谈MATLAB/SIMULINK软件在电机控制系统中的应用

随着计算机技术的发展,计算机仿真辅助教学受到了各高校的广泛关注。本文介绍了MATLAB/SIMULINK仿真软件在电机控制教学环节中的运用,以直流调速系统和永磁同步电机系统为例,进行了仿真实验及结果的分析,结果表明,MATLAB/SIMULINK能够真实有效的进行动态系统建模、仿真和综合分析,辅助学生深入理解课程知识,培养学生分析问题和解决问题的能力。     

混凝土创新实验教学浅谈

针对高校在传统混凝土实验教学中以"教师为主,学生为辅"的被动局面,提出了独立开设混凝土创新实验课程的建议。以"学生为中心,小组为单位",从实验方案的设计到实验过程的实施、实验数据的处理等均由学生自主完成。通过混凝土创新实验教学的实施,学生的科研能力、创新能力明显提高,教学效果较为显著。     

以“大学生科研训练中心”为平台的创新创业能力培养研究

当前,创新创业能力培养已成为新时代高校人才培养的主要任务之一。苏州科技大学电子与信息工程学院以大学生科研训练中心为学生创新创业能力培养的重要平台,采用小组团队合作模式,开展以科研项目为中心的能力训练。实践中创新多种培养方法与机制,着力培养学生的创新意识和创业精神,既填补了当下粗放式教学模式在学生素质培养方面的空白,也对大学生科研能力的提高、创新创业水平的提升,以及对高校科研事业的发展起到了一定的推动作用。     

以就业为导向的英专学生翻译能力培养模式探索

随着经济进步和国际化发展,越来越多的用人单位对应聘者的外语能力提出了更高的要求。翻译能力成为求职者必不可少的工具。高校外语教学对学生的翻译能力重视不够,以致学生的翻译能力较低,在很大程度上影响就业质量。以就业为导向的翻译教学模式应以学生为中心,以培养职业译员为目标,旨在全面培养我国高校英语专业学生的翻译能力。     

虚拟仿真与创客教育的融合与实践——电子线路仿真类课程教学改革研究

近年来,随着虚拟实验技术的成熟,国内的许多高校都根据自身科研和教学的需求建立了一些虚拟仿真实验室。学生在开放、自主的虚拟环境中开展实验,建立为以学生为中心自己动手实践的学习模式,体现了创客教育中的实践性因子;传统的教学多数以老师灌输理论知识为中心,学生之间不会涉及到需要协作的过程,而虚拟仿真实验教学的应用促使了学生之间的密切交流和协作,体现了创客教育中的协作性因子;虚拟仿真实验教学旨在引导学生从传统的被动学习中解放出来,转而为自发地动手实践过程并享受从中收获的快乐,体现了创客教育中的快乐性因子。因此本文针对传统教学的欠缺,在电子线路PSpice仿真教学课堂中,研究了虚拟仿真与创客教育三因子的融合,培养了实践因子和协作因子并进行了大量的实验和实践,最后对快乐因子进行了问卷调查。结果表明,虚拟仿真能有效地融合和体现创客教育的三因子,并取得了实际效果。     

能源与动力工程专业课程实验教学模式与考核方式改革

为满足高等教育改革的需要,培养高素质创新实践型人才,针对能源与动力工程专业课程实验存在的现实问题,通过改进实验教学模式与实验考核方式等措施,对实验教学体系进行了改革,实现了由以教师为中心向以学生为中心的转变,提高了学生的科研兴趣和自学能力,培养了学生的创新思维意识,提高了学生的实验技能和综合分析能力。     

数据挖掘在高校毕业生精准就业中的路径研究——以计算机专业为例

数据挖掘技术的飞速发展为高校研究人员提供了一种实证研究的手段。很多高校研究员在高校教学、科研、实习、就业等方面开展数据挖掘的应用研究,对提高高校的教学管理水平、科研水平、毕业生就业率等方面都起到了很好的指导作用。本文以计算机专业为例,采用数据挖掘中的决策树算法,实现了毕业生成绩数据和就业数据的整合研究,并给出了毕业生精准就业的路径。首先实时抽取教务处学生成绩数据与就业中心毕业生回访数据建立学生数据中心,然后采用决策树算法对数据中心的学生各个维度的数据进行分析,找出影响学生就业的各科权值,通过计算加权平均数得出在校学生的能力指标分数。该分数可以为在校学生就业推荐提供参考依据,能够有效地实现毕业生的精准就业。