一种基于元数据仓库的元数据管理模型设计

元数据是数据仓库环境的一个重要组成部分。本文简述元数据的基本概念,回顾元数据管理的发展历史,重点讨论数据仓库元数据管理知识库技术以及CWM公共仓库元模型。针对元数据的变更管理是数据仓库元数据管理中最容易忽略的问题,本文提出一种基于数据仓库元数据管理系统的元数据管理模型。跟踪每一个数据元素的生命周期,分析数据源变更时对数据仓库的影响,支持当前数据与历史数据的合并,减少了元数据提取转换和加载的开销。     

ARMv4指令集模拟器设计及优化技术

指令集模拟器是处理器、编译器以及嵌入式系统设计中的重要工具之一．首先讨论指令集模拟器的分类及特点，然后阐述作者采用解释技术开发的ARMv4指令集模拟器的实现方法，为了提高模拟效率，还讨论几种性能优化技术．     

一种集群文件系统元数据管理技术

本文研究集群文件系统的特征，提出了一种分布式元数据管理技术。该技术通过哈希方式分布元数据对象、自侦测自适应和连续相邻节点备份的方法，实现了元数据的动态扩展和高可用。在我们研制的HANDY文件系统中采用了这项技术。测试结果说明，HANDY的元数据扩展性是令人满意的。实现了动态可扩展和高可用的设计目标。     

一种基于XML的元数据模型设计方法的研究

元数据在网络信息资源的管理、存储和检索中发挥着重大的作用。目前业界对于元数据的定义和管理都还没有统一的标准。在现有元数据标准的基础上进行扩展,并提出一种基于XML的元数据模型的设计方法,在元数据的层次上来定义和管理资源。     

一种基于元数据和Ontology计算的网络信息过滤方法

为了过滤概念相关的所有网络信息,提出了一种基于元数据与Ontology计算的网络信息过滤方法。它首先基于Ontology来描述用户待过滤领域的概念及关系,然后基于Dublin Core标准挖掘网络资源的元数据,最后以Ontology描述的条件表达式作为过滤规则,通过Ontology计算结果对网络资源对应的元数据进行判别分类,根据判别结果来构建和更新过滤地址库。这样,当用户请求访问某一网络资源时,即可基于过滤地址库进行筛选控制。基于元数据分析可以提高过滤准确率,而基于Ontology计算可以提高滤全率。     

一种基于对象存储系统的元数据缓存实现方法

对象存储系统中元数据访问速度是影响文件系统性能的关键因素之一。提出了一种在客户端实现元数据缓存的方法,并用元数据操作协议保证缓存一致性,基于Hash的LFU-DA算法提高缓存查找效率。实验表明该方法减少了系统平均服务响应时间,提高了系统的I／O性能。     

一种基于元数据的柔性操作模型研究

首先介绍了元数据及其发展历程．然后针对行政事务处理系统，提出了一种基于元数据的柔性操作模型（MBFOM）．最后，对微操作的功能、结构和实现进行了具体研究．实践表明，MBFOM具有较强的实用性和普遍性，对提高系统的柔性以及软件重用的程度具有很强的现实意义．     

基于流媒体的元数据加速下载技术的优化研究

为了提高基于流媒体的元数据下载速度,采用一种基于客户/服务器探测变化机制的时间优先多点下载技术,用户可以获得当前连接条件下最优质的流媒体质量,并通过测试验证时间优先多点下载技术能较好地提高元数据的下载速度,保证了流媒体服务质量.     

一种基于元数据的数据自动提取方法

文章以高校招生数据提取为例,分析了高校招生数据的特点,设计了元数据表.通过程序从元数据表自动生成表间连接条件,动态生成结构化查询语句,实现了高校招生数据的自动提取.结果表明该方法具有操作简单、高效等特点.     

一种Java EE应用服务器的EJB3.0元数据框架

针对EJB3.0条件下元数据处理所面临的问题,本文提出了一种EJB3.0元数据框架.它不仅提供元数据注释的解析、部署描述符的解析和元数据信息的存储访问控制等元数据服务,而且具有良好的内部结构,可以根据变化方便维护和更新.同时,该框架具有较高的功能独立性,实现了与应用服务器其他模块的松耦合.该框架已经在Java EE应用服务器PKUAS上实现.     

基于压缩采样的复杂产品响应面构造方法

由于模型选择的局限性与采样点的随机性,现有响应面方法在复杂产品仿真优化中存在构造精度较低、寻优结果不稳定的问题.针对上述问题,提出一种基于压缩采样的响应面构造方法.通过在设计域中非自适应地随机抽取少量采样点,进行仿真估值,再在满足约束等距性条件的稀疏空间中进行(￡)1范数求解,实现了响应面的精确稳定构造.与PRS、RBF和KRG方法的比较表明,在不增加仿真次数前提下基于压缩采样的响应面构造方法有着更高的构建精度和极值稳定性.     

一种Trace驱动的多核SMP集群并行性能模拟方法

基于新型多核SMP集群的层次化性能模型,本文在BigSim并行性能模拟器基础上实现了一个Trace驱动的多核SMP集群并行性能模拟器Sim-MSC。在一个InfiniBand多核SMP集群的宿主机平台上采用jacobi3D程序进行了测试,结果表明Sim-MSC能够模拟MPI消息传递并行应用程序在多核SMP集群上的执行特征,精确预测系统和应用性能。     

一种无线传感器网络非线性抽样能耗优化方案

无线传感器网络现有的各种能耗优化技术大多隐含假设应完整地收集和传递感知数据,从而侧重于信息收集和传输过程的能量节约和能耗平衡.提出了一种新的能耗优化方案,首先利用感知相关性完成监控同一目标的所有传感器的完全聚类;然后根据类内节点感知数据的空域相关性与事件源活动的随机性,在保证应用精度的前提下,非线性地选取感知数据收集节点,仿真结果表明方案能够充分削减感知数据中冗余细节的收集和传输,大大降低活动事件源监控节点的能耗,延长网络寿命.     

直升机导航仿真系统开发应用

结合直升机导航仿真系统的开发应用,简要介绍了该系统的功能需求和实现方案,并对仿真效果、技术难点与实现方法进行详细说明,可对其他类似仿真系统的开发提供有益的参考。     

量子计算模拟及优化方法综述

在处理某些大规模并行问题时,量子计算因量子位独特的叠加态和纠缠态特性,相比经典计算机在并行处理方面具有更明显的优势。现阶段,物理量子比特计算机受限于可扩展性、相干时间和量子门操作精度,在经典计算机上开展量子计算模拟成为研究量子优越性和量子算法的有效途径。然而,随着量子比特数的增加,模拟所需的计算机资源呈指数增长。因此,研究大规模量子计算模拟在保证计算准确度、精度及效率的情况下减少模拟所需资源具有重要意义。从量子比特、量子门、量子线路、量子操作系统等方面展开,阐述量子计算的基本原理和背景知识。同时总结基于经典计算机的量子计算模拟基本方法,分析不同方法的设计思路和优缺点,列举目前常见的量子计算模拟器。在此基础上,针对量子计算模拟的通信开销问题,从节点拆分和通信优化2个方面出发,讨论基于超级计算机集群的量子计算模拟优化方法。     

某雷达信号环境模拟器杂波模拟方法研究

在现代电子信息靶场中,由雷达信号环境模拟器模拟提供的雷达杂波信号,是电子信息靶场构成试验能力的重要组成部分.文章从雷达杂波回波模型出发,针对不同雷达环境和被测雷达,介绍了杂波模型的选取,分析、阐述了杂波视频信号的仿真方法,并以典型杂波模型为例,利用MATLAB进行了数学仿真.在此基础上对某不具备杂波模拟功能的雷达信号环境模拟器,提出了一种利用开发软件计算模块生成杂波视频信号,进而实现杂波射频信号模拟的方法.该方法已成功应用于该模拟器上,取得了较好效果.     

基于质量标准的计数抽样检验优化方法

把质量标准与抽样方案联系起来,是现代抽样理论的一个特点。该文结合优化理论,建立了具有辨别能力的抽样检验优化模型,不但可直观地为生产方和用户商提供抽样方案的质量标准,同时还可避免繁琐地求解非线性超越方程组。实例分析表明,在相同生产方风险和使用方风险条件下,合格质量水平和不合格质量水平越小、值越接近,所对应的抽样方案辨别能力越好,合格标准越严,同时也验证了模型的正确性。     

用VHDL实现楼梯照明灯的控制

介绍了使用EDA的优越性,分析了VHDL语言及其基本特点,用VHDL语言编写了楼梯照明灯控制的源程序,通过编译和功能仿真,输出波形图,验证其正确性。     

SMA: A Self-Monitored Adaptive Cache Warm-Up Scheme for Microprocessor Simulation

This paper presents an adaptive technique for warming up caches in sampled microprocessor simulation. The simulator monitors the warm-up process of the caches and decides when the caches are warmed up based on simple heuristics. This mechanism allows the warm up length to be adaptive to cache sizes and benchmark variability characteristics. With only half or one-third of the average warm-up length of previous methods, the proposed Self-Monitored Adaptive (SMA) warm-up technique achieves CPI results very similar to previous methods. On average SMA exhibits only 0.2% warm-up error in CPI. For simulating small caches, the SMA technique can reduce the warm-up overhead by an order of magnitude compared to previous techniques. Finally, SMA gives the user some indicator of warm-up error at the end of the cycle-accurate simulation that helps the user to gauge the accuracy of the warm-up.