LC^1类约束优化问题的拟牛顿算法

提出了一种求解LC^1类约束优化问题的拟牛顿（Broyden)族算法，在假设目标函数是凸的LC^1类函数的情况下，证明了该算法的全局收敛性。     

异步并行Broyden算法的收敛性分析

若假设目标函数是二阶连续可微且为凸的情况下,证明了异步并行Ｂｒｏｙｄｅｎ算法的全局收敛性。在更进一步假设目标函数是一致凸,且目标函数的二阶导数矩阵在解处满足Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件时,还给出了算法的ｑ－超线性收生分析。     

一种改进的求解凸规划问题的Broyden算法

对于无约束优化问题，为了使Ｂｒｏｙｄｅｎ算法能用于并行算法，提出了一种改进的求３解凸规划问题的Ｂｒｏｙｄｅｎ算法，改进后的Ｂｒｏｙｄｅｎ算法主要是引进了自然数集合的子集Ｓ＝｛ｋ１，ｋ２，…｝，当ｘｋ迭代井行到ｋ步时，如果ｋ￠Ｓ，则将对应的Ｂｋ作一次修正，随后按原来的Ｂｒｏｙｄｅｎ算法进行迭代，并且证明了目标函数为凸时，该算法全局收敛性。     

应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演

全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针对带有混合正则化的目标泛函不可微性,提出一种修正正交有限内存拟牛顿方法,求解相应的正则化目标泛函。在具有复杂构造的修正Marmousi模型以及BG Compass模型上进行数值模拟试验,且与不带有正则化的全波形反演及邻近有限内存拟牛顿方法进行比较,结果表明所提修正正交有限内存拟牛顿算法在计算效率及定量分析上具有明显的优越性。     

牛顿类法解大型问题的一种算法

本文针对无约束优化问题,提出了一种基于Newton法和Lanczos法的新算法,使其求解大型无约束优化问题具有局部二次收敛性。尤其当Hession矩降为大型稀疏阵时,效果更为明显。初步数值结果表明算法是可行的。     

基于改进K均值算法的输油管道工况聚类研究

由于输油管道工况变化复杂和先验知识缺乏,K均值聚类算法存在一定的局限性。为此,基于模拟退火思想和Metropolis准则改进K均值算法,实现基于全局最优解的动态聚类,解决了K均值聚类时产生的局部最优解问题,避免了初始划分对聚类结果的影响;引入分类数评估函数,准确计算样本集的最优划分,克服了K均值聚类时依靠人为指定分类数的缺点。应用改进K均值算法对输油管道工况聚类,聚类准确率达到100%。     

一类一阶和二阶Fuchs型拟微分算子Cauchy问题K-flat解的唯一性

考虑下面的一类一阶和二阶Fuchs型拟微分算子的Cauchy问题其中ε_1,ε_2=0,1,P_1∈OPS_((t,0))~1(Ω_δ),A∈OPS_((t,x))~1(M),P_2∈OPS_((t))~2(Ω_δ),P_1,A,P_2均具正算符。对L_1,L_2建立相应的Carleman型估计,从而得到K-flat解的唯一性。     

动态聚类算法在管道泄漏检测中的应用

为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度,正确区分不同工况下的压力波形,通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究,采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类,判断管道所处的工况状态。为了加快分类速度,利用K-L变换对上述聚类算法进行优化,消除负压波特征参数间的相关性,降低了特征空间的维数,同时减少了计算时间。实验结果验证了该优化算法的有效性和准确性。     

基于改进文化粒子群算法的多组分石脑油调和优化问题研究

针对某炼油厂关于多组分石脑油调和优化存在的产量和质量不达标问题,分别对调和优化模型及求解算法进行了研究。根据各组分油的库存量、质量属性及石脑油产品油的质量指标等制约因素,建立基于组合数学的调和优化模型,并提出一种改进的文化粒子群算法,求解所有可行调和配方从而确定最优调和配方。典型的测试函数验证了该算法解决约束问题的有效性,应用实例表明该模型具有良好的可行性,也进一步说明了算法的有效性。     

改进蚁群聚类算法在火山岩岩性识别中的应用

提出了一种基于蚁群算法和模糊聚类算法的改进蚁群聚类算法对火山岩岩性进行识别。介绍了蚁群算法的原理、K-均值聚类算法的实现过程及改进蚁群聚类算法的实现过程。用该方法对火山岩样本数据点进行训练和学习,获得最佳的岩性聚类中心,根据加权信息素浓度和的大小,识别实际测井数据点的岩性。对松辽盆地430个火山岩薄片的实际处理表明,与自组织神经网络及K-均值聚类算法相比,该方法识别准确率高、运算速度快,是一种有效的岩性识别手段。     

凸函数的异步并行的Broyden方法

提出了一种求解无约束优化问题的异步并行的Ｂｒｏｙｄｅｎ方法（不包括ＤＦＰ方法），在假设目标函数是凸的情况下，讨论了所设计算法的全局收敛性。     

解约束最优化问题的一个算法及其在钻进参数设计中的应用

文章给出了求解约束最优化问题的一个算法。其要点是分别采用适当的步长,轮流地对目标函数和约束标志函数进行下降迭代计算。通过计算典型例子并与混合罚函数法等一系列算法作了对比,表明计算结果至少有五位有效数字相同。同时,还介绍了该算法在钻井工程优化设计中优选钻进参数的应用。实例计算证明,该算法具有程序简单,使用方便等优点,计算结果能满足工程设计要求。     

求解最小二乘问题的并行算法及其收敛性分析

基于广义Gauss-Seidel迭代法的思想，提出了一种求解最小二乘问题的并行算法，并证明了该算法是收敛的。采用该算法计算时，由于仅需对Jacolbj矩阵的一个子矩阵行三角分解，而不需要对整个Jacobi矩阵进行三角分解，使计算最大为减少，从而大大节省了计算所需的时间。     

苯酚羟基化制苯二酚物料体系的分析方法

对苯酚直接羟基化制苯二酚反应物系的分析方法进行研究。用聚乙二醇２００００作固定液，用ＰｏｒａｐａｋＰ作载体，热导检测的ＧＣ分析方法分析样品中苯酚、邻苯二酚、对苯二酚和水的相对组成，用热失重分析方法分析样品中焦油的含量，进而计算样品中各物质的实际组成、反应中苯酚的转化率及生成苯二酚的选择性。因而可以正确地评价催化剂的活性指标及工程因素对苯酚羟基化制苯二酚反应的影响。     

用约束变尺度法优化电磁阀响应速度

为了提高某型高压泵电磁阀响应速度和控制精度,使开启持续期尽可能地接近实际控制脉宽,应用约束变尺度法,针对高压泵电磁阀的工作过程建立了数学模型,在给定约束条件的情况下,优化了系统参数,计算结果显示,电磁阀开启和关闭的最短时间为1.08 ms,响应性提高。     

BIPB缩合液分析方法及高效液相色谱法的优化

介绍了两种用于控制1,3(1,4)-双(叔丁基过氧异丙基)苯缩合反应速率的分析方法(化学滴定方法和高效液相色谱法).针对高效液相色谱测定方法,详细介绍了液相色谱法测定条件的确定、回收率实验、精密度实验等,并优化了液相色谱法的分离条件.相比化学滴定法,高效液相色谱法是一种确保生产安全、提高产品质量的更加适宜的分析方法.