最大公因式的求法

给出了求最大公因式的３种方法,即辗转相除法、初等变换法及因式分解法．辗转相除法是求最大公因式的１种有效方法,而初等变换法是根据最大公因式的性质,利用矩阵的初等变换来求多项式间的最大公因式．使用因式分解法,必须求出多项式的标准分解式,利用初等变换法求多项式的最大公因式是３种方法中最为简便的．     

最大公因式的求法

给出了求最大公因式的3种方法,即辗转相除法、初等变换法及因式分解法.辗转相除法是求最大公因式的1种有效方法,而初等变换法是根据最大公因式的性质,利用矩阵的初等变换来求多项式间的最大公因式.使用因式分解法,必须求出多项式的标准分解式,利用初等变换法求多项式的最大公因式是3种方法中最为简便的.     

用"广义初等变换"求分块矩阵的逆矩阵

行数与列数很大的矩阵直接运算很不方便,而"广义初等变换"提供了简便易行的方法.用实例说明了利用"初等变换法"求分块矩阵的逆矩阵的方法和步骤,并与公式法、矩阵的初等变换法、待定子块法等进行了比较.     

利用初等变换求矩阵的Moore-Penrose广义逆

给出了利用矩阵的初等变换求矩阵的Moore-Penrose广义逆的两种方法     

用正交变换化二次型为标准形的初等变换方法

给出了利用初等变换求一个正交变换化实二次型二为标准形的简便方法。     

相似初等变换及其应用

分析了用相似初等变换法求相似变换矩阵P的原理,通过实例展示了求P的具体过程,并提炼出求矩阵全部特征值和全部线性无关特征向量的又一种方法.     

求广义逆矩阵A-的初等变换法

利用矩阵的初等变换得到了求广义逆矩阵Ａ的一种新方法,方法简单,便于应用。     

整数矩阵的性质及应用

讨论了整数矩阵的性质,建立了整数矩阵元素初等变换的概念,并应用于求多个整数的最大公因数,由此给出了求多个整数最大公因数的一个简洁有效方法。     

求向量组的一个最大线性无关组的一种方法

给出利用初等变换求向量组的最大线性无关组的一种优越的方法。     

一类特殊循环矩阵的求逆

求逆矩阵通常的方法是初等变换法或伴随矩阵法，计算量大且容易出错，本文利用循环矩阵的特殊性质给出了一类特殊循环矩阵求逆的计算公式，简化了一类特殊循环矩阵求逆的计算。     

数字图象处理系统自动处理和识别X射线底片上焊缝缺陷的研究

本文叙述了采用数字图象处理系统识别X射线底片上焊缝缺陷的预处理过程及初步的识别.文中应用中值滤波的方法消除了图象的噪音.利用线性灰度拉深的方法提高了图象的对比度.提出了先定位后设置门限的方法,从而比较精确地将缺陷从背景中分割出来.文中还应用了图象跟踪、编码及扩展和收缩等技术,抽取出识别所必需的图象特征.     

控制系统中的双线性变换研究

控制系统中常用有三种双线性变换,该文分别对其在稳定性、频域特性和动态特性方面进行了详细的分析。三种变换在稳定性方面具有相同点,而在频域特性和动态特性方面具有明显的不同点。对三种变换存在的问题,论述了正确应用的条件,并通过具体的实例加以说明,以利于正确应用双线性变换。     

含单闭链机器人的动力学研究

本文将闭链机构受力分析的示力副法推广应用到含单闭链机器人的动力学分析，建立了含单闭链机器人的动力学逆问题和建模计算公式计算时，将含单闭链机器人分成主开链和子开链，并对机器人所含闭链机构进行运动分析，由此得到联系主开链和子开链关节运动量的变换阵借鉴开链机器人的动力学公式对这两个开链进行计算．将所得的子开链的动力学计算结果，由得到的关节运动量变换阵进行适当变换，并与主开链的动力学计算结果相加就可得到含单闭链机器人的动力学计算结果与其它方法相比，此计算公式简明、完善且直观，易于推广应用．     

时域特征用于20^#钢球化组织状态无损评价

珠光体型耐热钢在服役过程中发生的珠光体球化、碳的石墨化等一系列组织转变,使设备失效的危险性增加.实验选择球化状态不同的20#钢样品作为研究对象,利用信号分析技术提取表征组织形态的超声回波信号时域特征,分别采用单因素及主成分分析方法考察特征对球化形态的识别能力.研究表明,珠光体的球化组织状态与超声场的相互作用(如回波幅度),影响超声回波信号的时域特征;对球化组织形态的识别较为显著的特征值是下降时间、面积平均和不对称度;利用主成分分析可以快速实现对球化组织状态的有效识别.由此可以得出以信号时域特征描述20#钢珠光体球化组织状态的变化是可行的,该方法以无损的形式实现了对组织形态的检测,弥补了现有检测手段的不足,为高温条件下在役装置的显微组织现场检测提供技术支持.     

Multi-Scale Analysis Based Curve Feature Extraction in Reverse Engineering

1 Introduction The process of reconstructing CAD model froman existing part is reverse engineering,composed of foursteps ,digitizing,data processing,feature extraction, CAD model reconstruction[1].Feature extraction has re-ceived extensive researchinthe past .Byfeature extraction,laser scanning point data of anexisting part is divid-ed.Based on the piecewise point data ,feature type is detected. Feature extraction has two key technologies :feature segmentation and feature classification.Fe…     

基于随机子空间的多分类器集成

提出了一种基于随机子空间的多分类器集成算法RFSEn.首先选择一个合适的子空间大小,然后随机选择特征子集并投影,并得到子空间上的基分类器,从而通过基分类器构成集成分类器,并由集成分类器来进行文本的分类.将该算法与单一分类器和基于重抽样技术的bagging算法进行了比较,在标准数据集上进行了实验.结果表明,该方法不仅优于单一分类器的分类性能,而且一定程度上优于bagging算法.     

考虑包内容特性的网络语音质量评价模型

丢包是引起网络语音质量下降的主要因素,其影响程度不仅与丢失包的个数有关,而且与丢失包的内容特性有关.考虑丢失包的内容特性,提出了一种无参考的网络语音质量评价模型.首先,利用话音激活检测技术和未丢帧的电平来判断丢失包的内容特性,然后统计语音包的丢失率,进而提出一种无参考的网络语音质量评价模型来预测网络失真语音质量.实验结果表明,相比于国际标准G.1070中的语音质量评价模型,无参考的网络语音质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了8.4%.     

冲压工艺特征图形数据转换和识别系统的研究

从冲压模具CAD与冲压工艺CAPP的智能集成的自动特征识别的关键技术出发,采用通用数据接口IGES作为数据传递,面向WIN98／NT／2000进行开发了一套板材成型工艺特征图形数据转换和识别系统。本系统可以对各种造型软件所产生的中性文档*．igs的数据进行读取,重新规整使之适合整套专家系统的后续工艺类比、制订、更新。根据形状特征与冲压加工特征间存在着单映射的关系,充分利用模型中的几何信息和拓扑关系采识别零件的特征。通过对读入的IGES三维线框文件进行预处理,使之满足特征识别的需要,采用基于几何推理的特征识别技术实现了对冲压件主型面特征、冲孔特征、翻孔特征的识别与提取。     

基于主色调的图像布局特征提取及相似性匹配算法

在基于内容的图像检索中,图像特征的提取和特征匹配是图像检索的核心.为了克服普通颜色特征不考虑颜色空间分布的缺点,提出了一种基于主色调的空间布局特征提取方法,并在此基础上提出了基于布局特征和颜色特征的图像相似性匹配算法-双特征匹配算法.仿真实验表明,该算法对一些布局特征明显的图像类型有很好的检索效果.     

Microstructural Evolution and Phase Transformations of Mechanically Stirred Non-dendritic ZA27 Alloy during Partial Remelting

The microstructural evohution and phase transformations of mechanically stirred non-dendriticZA27 alloy during partial remelting were studied by using scanning electron microsccopy and x-ray diffraction technique the partial remelting temperature waw 460℃ and lower than the stirring tenperature of 465℃ so the microstructure with globular grains needed for semi-solid forming can not be obtained and the starting prinary nondendritic grains change in turn to connect non-dendritic grains,long cchain-like structures and fnlly to coursen connect grains houever,the small near-equiaxed grains betueen the primary non-dendritic grains are erohvvl into small globular grains gradtally some of ichich are also attached to the primary non-dendritic grains the subsequent heating the x-ray diffraction results shou that a series of phase transformations α η ε→β，η β →L，β α′ L，α η ε→α′and α′→occur successively during this process the main reuson why the starting primary non-dendritic grains do not occur or occurr incompletely in the layers used to connect the priunary nondendritic grains.