面向分层B帧编码的帧级别码率控制算法

为了更有效地支持分层B帧编码结构, 提出了一种帧级别码率控制算法.首先, 根据编码内容的复杂度和可用信道带宽自适应选择最佳初始量化参数;其次, 根据分层B帧的编码结构特点, 分别从图像组级别、时域层级别以及帧级别进行码率分配;最后, 采用二次码率-量化模型计算量化参数并进行调整.实验结果表明, 该算法与传统的码率控制方法相比, 在提高码率控制精度的同时, 能带来最高1.5 dB的峰值信噪比增益.     

基于TCP OVER UDP技术的机器人遥操作系统中视频传输的研究

针对机器人遥操作系统中采用传统网络传输协议传输实时数据的局限性,比较分析TCP和UDP协议的传输特点,提出了在UDP协议上传输TCP服务的TCPOVERUDP技术,详细阐述了TCPOVERUDP技术的实现细节,在应用层实现了TCPOVERUDP传输技术,并把TCPOVERUDP技术应用到机器人遥操作系统的视频传输中。实验结果表明TCP OVER UDP技术在降低视频数据传输丢包率和传输时延两个方面都具有良好的性能。     

网络视频流的分层的多重描述编码

从多重描述编码入手,研究通过IP网传送视频数据流的多重描述编码的构造方法和优化问题,提出怎样适应IP交换网的特点和不同用户的传输方案,发现这类编码可提供用户最小的畸变:低带宽用户与理论值相差0dB,高带宽用户与理论值相差1.4dB。     

自适应分层遗传算法在函数优化中的应用

通过分析基本遗传算法在函数优化中的应用，研究其不收敛和收敛慢的原因，并在此基础上提出了自适应分层遗传算法。通过实验，证明了改进算法的优越性。     

自适应分层遗传算法在函数优化中的应用

通过分析基本遗传算法在函数优化中的应用,研究其不收敛和收敛慢的原因,并在此基础上提出了自适应分层遗传算法.通过实验,证明了改进算法的优越性.     

受限带宽下医疗机器人视频自适应传输的实现

本文针对受限带宽下,医疗机器人视频传输存在的问题,在分析已有算法的基础上,提出了一种基于端到端消息反馈的自适应码率视频传输算法.算法根据接收端反馈的网络状况因子,判断当前网络状况,从而自适应调整发送端的视频传输码率.实验结果表明,算法能够保证视频在受限带宽下进行传输时,仍具有较高的视频质量和较低的丢包率,而且解决了消息延迟的隐患,可应用于受限带宽下的实时视频通话.     

Ad hoc网络中的多描述视频通信及其分层算法

提出一种新的多描述视频编码方法ARI-MDC,当检测到快速运动的图像内容时,自适应地在描述子提取队列中插入一个参考帧,使得在该处两个描述子独立的运动估计路径重合,在增强快速运动序列的帧间相关性、提高运动估计编码效率的同时,限制了由于传输错误带来的解码端误差扩散．结合分层编码的优点,给出了ARI-MDC的分层算法,生成的多描述分层码流具有更强的抗误码性和更广泛的信道适应能力．在构建Ad Hoc网络模型并分析其特性的基础上,为ARI-MDLC的数据分组设计了一种有效的多径传输策略．仿真结果表明,该方法能有效改善系统性能,平均可将PSNR提高约1.6dB．     

基于内容的自适应插值滤波器在无损视频编码中的应用

为了解决高效率视频编码（high efficiency video coding,HEVC）帧间运动补偿中亚像素插值使用的固定插值滤波器无法自适应于视频序列内容所造成的预测精度下降的问题,针对HEVC无损压缩提出一种自适应插值滤波器方案.该方案通过极小化帧间预测误差得到自适应插值滤波器,对所有的帧间编码块通过自适应插值滤波器来获取亚像素预测像素块,自适应减少帧间预测误差,从而提升整体编码性能.将该方案应用于HEVC参考软件HM（HEVC test model）12.1中,实验结果表明,在不影响编解码端时间复杂度的情况下,所提出算法的压缩效率在low delay P和low delay B配置文件下分别比HEVC无损压缩效率平均提升1.32%和0.69%.

     

视频流传输的分层编码与多重描述编码技术的比较

通过比较IP网传送视频数据流的特殊编码方式,探讨了因特网传送分层编码和多重描述编码图象的问题,并利用Matlab模拟实验,从信噪比的角度评估了两类编码图象通过一条或两条路径的性能差异。从实验比较可以看出不同编码技术的性能差异,在适当考虑图象数据单位的重要性及相互关系的优化方案中,分层编码技术优于多重描述编码,而在按顺序传输的方案中,多重描述编码明显优于分层编码。     

分层技术在计算机软件开发中的应用

经济的发展促使的计算机技术的快速进步.随着信息化进程的加快,越来越多的人开始注重计算机的开发技术,尤其是分层技术在计算机开发中的应用.计算机软件开发从过去单项的发展模式逐步转变为多层次的结构.本文将会分析分层技术在应用时的具体措施,对于应用过程中的分层要点进行探讨,希望能为计算机的软件开发提供可借鉴的思路.     

可分级视频编码中重采样滤波器设计

针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算法。该算法利用已获得的图像下采样滤波器参数,推导出与其对应的上采样滤波器,从而达到两者匹配的目的。这样不仅能够提高视频质量,更可以提升空间可分级的编码性能。与JSVM标准的实验仿真结果相比,匹配的重采样滤波器在性能上有较大提高,其峰值信噪比平均增加1.6dB。     

基于H.264空时SVC编码的快速模式决策算法

提出一种简单可行的快速模式决策算法,该算法利用空域和时域分级视频编码的宏块模式相关特性,选取参考帧宏块中率失真代价较小的一部分已用模式作为当前宏块的候选模式,使得增强层的运动预测计算量大大降低。实验结果表明,该算法能够在峰值信噪比损失不大的情况下,有效地减少编码时间。     

Fast mode decision for Hierarchical-B pictures in scalable video coding

To decrease the computational complexity of adaptive inter-layer prediction and improve the encoding efficiency in scalable video coding,a mode decision algorithm is proposed by exploiting the part of used candidate modes of the co-located reference macroblocks for Hierarchical-B pictures.This scheme reduces the amount of the candidate modes to generate a dynamic list for the current encoding macroblock according to the statistical information derived from the co-located reference macroblocks in different temporal levels.The experimental results show that this fast algorithm reduces approximately 31% encoding time on average with the negligible loss of encoding performance.     

基于迭代译码算法的分级分布式视频编码

分布式视频编码(distributed video coding,DVC)是一种新的视频编码算法,与传统视频编码系统相比,具有低编码复杂度和高鲁棒性的优点.但它的压缩率比较低,对画面组(group of picture,GOP)的长度依赖性比较大.将H.264解码算法引入像素域视频编码系统(pixel domain W...     

H.264 SVC层间预测选择快速算法

针对H.264 SVC采用层间预测编码工具而引起的高计算复杂度问题,提出H.264 SVC层间预测选择快速算法.在层间残差预测方面,先作一次运动搜索,估计宏块在2种层间残差预测选择结果之间的模式代价比,利用该模式代价比预测残差数据对增强层宏块编码的影响,从而快速选择层间残差预测.在层间运动预测方面,利用宏块的运动信息和模式代价信息来快速选择层间运动预测.实验结果表明,与参考算法相比,该算法在同等质量条件下,编码速度平均提高了30%左右.该算法可以与模式选择快速算法结合使用,进一步提高编码速度．     

H.264 SVC快速模式选择算法

为了减小可伸缩视频编码(SVC)的编码复杂度,提出了一种H.264 SVC快速模式选择算法.通过分析SVC各编码模式的使用频率和条件概率情况,对出现概率高的模式进行优先搜索,当满足局部最优和率失真代价单调性条件时,提早结束模式搜索.同时,利用层间模式相关性,除去不适用的模式.缩小候选模式搜索范围.实验结果表明,与模式全搜索方法相比,本文算法在图像质量和码率损失极小的前提下,编码速度显著提高.     

分级视频码流的三维精细粒度排序方法

为了降低网络延时、带宽变化以及信道丢包对视频传输的影响,提高视频重建质量,提出了一种基于三维精细粒度的可分级视频码流的排序方法．该方法以图像组为单位,通过计算空域、时域和信噪比域分层码流的失真,并依次选择失真较小的分层码流来完成对可分级视频码流的排序,保证接收端能够从收到的一定数量的数据包中恢复出最佳质量的图像．采用细化分层和改进迭代的方法,克服了已有算法当分层码流对应码率变化较大时失真计算不精确的问题,进而能够提供更加精细的分层码流排序特性．仿真结果表明,同已有方法相比,该方法能够有效地提高可分级码流的重建图像质量．     

空间可分级视频编码的层间预测新算法

针对可分级视频编码中图像输出质量与编码所需时间的权衡问题,提出了一种可行的层间预测算法.该算法结合空间可分级的层间结构特点,充分利用基本层宏块及其邻域宏块的备选模式,依据其统计规律计算当前增强层待编码宏块可能的最优备选模式,有效地减少参与运动估计运算的模式数量,以达到降低编码时间的目的.通过JSVM的仿真实验,该层间预测算法与传统的层间预测算法相比,在输出图像质量变化较小的前提下,能够大幅降低编码时间,提高编码效率.     

实现完全可伸缩性的高效视频编码方法

提出了一种可伸缩性视频编码的高效编码方法,该方法基于分层运动补偿滤波(HMCTF)和离散小波变换(DWT),提出了数据流分层的思想,通过原子(Atom)结构组织数据流,将时间、空间、质量3方面的伸缩性有机地结合在一起,可同时实现时间、空间和质量的伸缩性,并且可根据需要独立控制其中某一方面的伸缩性,具有灵活、高效的特点.给出了系统的实现框图,介绍了该编码方法的思想和实现过程.实验结果表明,当比特率达到331 kbps时,PSNR值超过了40 dB,重建的视频序列质量好.并且该系统可根据用户的需求,灵活地实现视频序列的伸缩性,具有较强的可行性.     

三维子带视频编码的率失真优化码率控制

在基于运动补偿时域滤波（MCTF）的三维小波/子带分级编码系统中,质量分级或者码率分级通过从全分辨率嵌入式总码流中提取相应的子码流来实现。本文首先阐述目前广泛使用的位平面截断算法的理论依据并指出其次最佳性。提出均方误差最小意义上的最佳三维子带码率分配算法,在任意给定码率限制条件下都能获得最优率失真性能。对比实验还表明比特分配策略的选择将严重地影响子带分级编码系统的压缩性能。