静止无功补偿器（SVC）的一种新型非线性鲁棒自适应控制设计方法

为提高提高多机电力系统的暂态稳定性,该文首先建立了静止无功补偿器(static var compensator,SVC)系统的一个含有时变参数不确定性的二阶非线性动态模型,然后在SVC 动态模型的基础上,利用自适应控制技术和鲁棒控制技术设计了SVC系统的控制器。为了验证所设计的控制器的有效性,以一个经典的三机九母线电力系统作为测试系统,对鲁棒自适应SVC控制器与PID SVC控制器和反馈线性化 SVC控制器分别进行了比较研究。仿真结果表明,与PID SVC控制器和反馈线性化 SVC控制器相比,所提出的鲁棒自适应SVC控制器具有良好的性能。     

一种基于PWM控制的混合型静止无功补偿器

提出一种新的软开关PWM控制电抗器结构及控制方法，并用于设计混合型静止无功补偿器(SVC)。详细介绍了软开关实现原理。仿真和实验结果表明，新颖可控电抗器的应用，显著改善了SVC系统的动态响应性能，具有低谐波的特点。此外，软开关的设计和实现，有效地减小了主功率管的开关应力和开关损耗，提高了工作的可靠性。     

基于Modbus协议的SVC控制器通信设计

SVC是变电站提高电能质量的重要设备之一,它和变电站综保系统的通信是实现SVC系统远程监控的必要手段。本文首先依据工业领域常用的Modbus协议设计了SVC和变电站综保系统的通信规约,然后设计了SVC控制器的通信电路和软件程序,最后对设计的软硬件进行了全面的测试,完整实现了SVC控制器的"遥测、遥控、遥信"功能。设计和调试结果表明,依照Modbus协议和电磁兼容原则设计的SVC控制器通信系统完全能够满足变电站的运行需求。     

基于PSO的SVC附加阻尼控制器参数优化设计

提出了1种静止无功补偿器SVC附加阻尼控制器的PSO优化设计方法,建立了含SVC多机系统的类似单机无穷大Phillips-Heffron模型,并结合粒子群算法PSO,对SVC附加阻尼控制器的相关参数进行了优化设计。该方法以最优控制原理为基础,综合考虑了SVC附加阻尼控制器与励磁系统的性能,将控制器的参数设计转化为带有不等式约束的优化问题。此外,通过Matlab/Simulink搭建了2机测试系统,进行了仿真验证。仿真结果表明,当系统遭遇不同的故障和扰动时,所设计的SVC附加阻尼控制器均能很好地抑制系统低频振荡,提高系统的暂态稳定性。     

改善系统动态特性的HVDC与SVC多目标非线性协调控制

提出了一种用于改善系统暂态稳定性的多目标非线性控制策略,通过建立高压直流输电(HVDC)与静止无功补偿器(SVC)的综合系统模型,应用状态反馈精确线性化理论推导出了HVDC与SVC的非线性综合控制规律。仿真结果表明,该控制器能够有效地改善交直流系统的动态特性。     

SVC和STATCOM交互影响分析及单神经元控制器设计

建立了装有静止无功补偿器(SVC)和静止同步补偿器(STATCOM)的单机无穷大电力系统的扩展PhillipsHeffron模型，通过时域仿真验证了SVC和STATCOM多个控制器之间存在着负交互影响的可能性。针对负交互影响，对SVC和STATCOM设计了自适应单神经元控制器，并应用遗传算法对控制器参数进行优化，时域仿真结果表明，所设计的控制器能有效消除SVC和STATCOM多个控制器之间存在的负交互影响，提高系统的暂态稳定性。     

基于CompactRIO的SVC控制器半实物仿真系统

传统SVC控制器速度和准确度较差,为了提高SVC控制器的实时控制性能,基于LabVIEW软件平台设计了SVC控制器算法,在CompactRIO高速硬件平台上搭建了实时控制器。通过电力系统实时数字仿真(ADPSS)平台,搭建了包含SVC模型的单机无穷大系统。SVC控制器通过物理接口箱与ADPSS仿真系统连接形成半实物仿真系统。通过该套仿真系统检验了设计的控制器性能,结果表明:所搭建的控制器能够稳定运行在理论设计的工作区间内,并且实现了SVC的倾斜电压特性,提高了SVC控制器的准确度和速度,达到了实时控制的要求,对于SVC工程应用有一定指导作用。     

静止无功补偿器非线性控制对系统功角稳定的影响

用直接反馈线性化控制理论，为SVC设计了电压型非线性控制器，提出纯电压型SVC控制器只能维持装设点电压，不能增加系统功角振荡的阻尼。对纯电压型SVC非线性控制器进行了改进，设计出了既有维持SVC装设点电压水平能力，又能显著增加系统功角振荡的阻尼，较为完善的信号调制型SVC综合非线性控制器。对输电线上装设SVC的单机无穷大系统进行了数字仿真，证明控制器具有良好的动态性能。所设计的两种控制器均实现了当地信号控制，并从理论上保证了控制器具有很好的鲁棒性。     

基于CompactRlO的SVC控制器半实物仿真系统

传统SVC控制器速度和准确度较差,为了提高SVC控制器的实时控制性能,基于LabVIEW软件平台设计了SVC控制器算法,在CompactRIO高速硬件平台上搭建了实时控制器。通过电力系统实时数字仿真（ADPSS）平台。搭建了包含SVC模型的单机无穷大系统。     

基于结构保持模型的多SVC协调控制

针对非线性微分代数系统，在广义Hamilton系统理论的基础上，提出广义拟Hamilton系统的概念及相关控制策略从而实现该系统的镇定，并将其应用于含有多个SVC的结构保持多机电力系统中。根据系统结构，通过预反馈的方法完成拟Hamilton实现。在此基础上设计了相应的SVC协调控制器。所得Hamilton函数不仅可以看作是含有SVC控制结构保持模型的暂态能量函数，而且具有Lyapunov函数的特性，既保证了数学上的严密性，又有明确的物理意义。仿真结果说明所提方法对增强暂态稳定的有效性。     

发电机励磁及SVC非线性最优协调控制

发电机励磁和静止无功补偿器(static var compensator,SVC)对远距离输电的稳定性有很大影响。为了提高系统在大扰动情况下的暂态稳定性,提出一种发电机励磁系统与SVC协调非线性最优控制方法。通过建立发电机励磁与SVC系统的综合模型,将微分几何反馈线性化理论与线性最优控制理论相结合,设计了发电机励磁与SVC系统的非线性最优协调控制规律。控制信号实现了本地化,避免了远距离的信号传输。仿真结果证明,该控制方法能同时改善系统的功角稳定性和电压稳定性。     

通过选择SVC安装地点提高静态电压稳定性的新方法

选择静止无功补偿器(static var compensator，SVC)或其它类型的并联型无功补偿装置的安装地点对提高电力系统电压稳定性是一个重要而实际的课题。该文提出一种采用向量场正规形理论，以非线性参与因子为依据，确定SVC安装位置的新方法。由于所提出的方法可计及电力系统非线性特性对电压稳定性的影响，因此与线性化分析方法相比，该文提出的方法在系统具有强非线性特性的条件下，仍能准确选择SVC的有效安装地点。为验证所提出方法的有效性，将所提出的方法用于New England 39节点系统，确定在系统中使用SVC的最有效位置，通过对几种情况下系统电压稳定性指标的比较，验证所提出方法的有效性。     

SVC改善电力系统阻尼特性的研究

本文根据静止无功补偿器（SVC）增强系统阻尼的原理，用求导的方法证明了SVC阻尼控制最佳安装地点为系统的电气中心，给出了SVC控制系统模型。最后对输电线路上装设SVC单机无穷大系统进行了数字仿真，验证了SVC改善电力系统阻尼特性的作用。     

基于RTDS的风电场SVC控制器性能检测分析

风电场静止无功补偿器（SVC）控制器的性能对于大规模风电汇集地区电网的电压质量以及系统运行可靠性有着至关重要的影响。为此,在实时数字仿真器（RTDS）中建立了风电场及晶闸管控制电抗器（TCR）型SVC的实时数字仿真模型,即构成一个闭环测试系统,并对实际SVC控制器装置开展性能测试。测试结果表明：这种基于RTDS的SVC控制器闭环性能检测系统能够较全面地测试SVC控制器的动态特性。测试中发现,部分厂家SVC控制器在信号测量、调节器模型设计、网源协调辅助控制功能和控制切换等多方面仍存在亟待完善和改进的问题。     

SVC安装地点对次同步振荡抑制效果的影响

静止无功补偿器（Static Var Compensator,SVC）可用于抑制次同步振荡,根据SVC抑制次同步振荡的机理设计了SVC的次同步阻尼控制器（SSI）C）,基于次同步振荡研究的IEEE第一标准模型,分别研究了将SVC并联安装在发电机机端母线上、升压变压器的二次侧母线上、输电线路中点上和输电线路末端时的电气阻尼频率特性和时域仿真分析;提出了SVC不同的安装地点会对次同步振荡的抑制效果产生一定的影响,甚至会诱发次同步振荡。     

基于实测数据的电弧炉实时数字仿真模型及其实现

提出了一种基于现场实测数据建立电弧炉实时仿真模型的方法。该模型将电弧炉等效为受现场实测数据控制的电流源,采用锁相技术实现了实测数据与实时仿真系统的同步,从而使得长时间实时仿真成为可能。在此基础上,本文还根据实际电弧炉配电系统,搭建了用于静止无功补偿(SVC)系统控制和保护设备闭环测试的实时仿真系统(RTDS)并进行了控制器闭环测试。仿真和测试结果表明,本文提出的电弧炉建模方法是可行和有效的,该模型能够全面而真实地再现实际电弧炉引起的诸如电压波动与闪变、谐波、三相不平衡等电能质量问题,所建立的RTDS实时仿真测试系统可以用于SVC控制系统的闭环测试。     

使用直接神经动态规划方法的SVC附加阻尼控制

电力系统具有的规模巨大、强非线性和不确定性等因素一直是动态稳定控制中难以解决的问题，而直接神经动态规划方法是一种基于测量的不依赖于系统模型的在线控制方法，文中用于实现4机2区系统中SVC的附加阻尼控制器的设计，主要由两部分组成：执行网络和评价网络，这两部分均为神经网络，前者用于产生控制信号，后者用于评价当前的系统状态，并据此调整控制律。文中还通过在MATLAB环境下的仿真，分析了其学习能力、控制效果和适应能力，与使用传统方法设计的控制器的比较结果显示了其在适应性上的优越性。     

基于非参数化模型的TCSC与SVC控制

考虑到电力系统实际应用中很难获得的网络拓扑和参数，使得FACTS控制器的参数化模型的建立与验证极为困难，提出采用采样调节器设计技术进行晶闸管控制串联补偿器（TCSC）与静功补偿器（SVC）的控制，以提高系统的暂态稳定水平。所采用的采样调节器设计技术只需事先获得系统的开环阶跃响应，完全建立在非参数化模型之上，它不但能保证闭环系统的稳定性和优越的动态性能，稳态零误差，而且对电力系统的非线性及运行点的变化具有足够的鲁棒性。最后，通过NETOMAC仿真软件在我国阳城－淮阴输电工程中进行了仿真验证，证明了所设计方案的有效性。     

无人值守变电站SVC控制保护系统优化设计

针对无人值守变电站的特殊运维要求,提出一种全新的SVC控制保护系统综合自动化网络结构,通过设计SVC系统监控可视化界面及微机五防系统闭锁逻辑,实现了SVC系统设备的远程监控及安全操作,同时改进SVC纯水冷却系统辅助动作逻辑,使SVC系统进行电压控制时380V站用电电压能够保持稳定.     

计及动态负荷的电力系统静止无功补偿器(SVC)与发电机励磁控制

基于微分代数控制系统的反馈线性化方法，进一步研究了具有非线性负荷的电力系统中静止无功补偿器(Static var compensator，SVC)和发电机三阶模型的励磁控制，表明具有非线性负荷和SVC装置的NDAS(3)仍可以通过状态反馈精确线性化，从而得到具有代数方程的Bnmovsky标准型。提出了具有非线性负荷的电力系统SVC与发电机励磁控制的完全精确线性化设计。该控制方法可以同时满足发电机功角稳定和SVC节点处电压。仿真结果表明该方法具有很好的效果和优越性。