燃气管道的动态泄漏研究

城市燃气管道在分段阀门关闭之后的泄漏是一个复杂的动态泄漏过程,在泄漏过程中燃气的流动状态和燃气的参数均随时间发生变化。结合管道泄漏扩散模型,计算了泄漏口处的流量、泄漏中心点压力等参数,并利用Origin数学分析软件分析了参数随时间的变化情况。研究结果表明,亚临界流泄漏阶段所持续的时间是临界流泄漏阶段持续时间的2倍以上,临界流和亚临界流两个阶段的压力下降速率相差较大;管内压力越大,临界流泄漏阶段和亚临界流泄漏阶段泄漏口流量下降速率相差越大;虽然临界流泄漏阶段泄漏时间较短,但在此阶段泄漏率较高,存在较大的危害性;通过拟合得出了泄漏口处的流量、泄漏点中心压力随时间的变化规律。研究结果可为城市燃气管道泄漏事故的预防及应急救援提供数据参考。     

天然气管道动态泄漏率的数值研究

天然气泄漏率是影响管道安全评价的重要因素之一,能够为安全评价提供数值依据.根据天然气管道动态泄漏率计算模型,利用Matlab软件分别计算了不同工况下临界泄漏阶段和亚临界泄漏阶段的泄漏率,从而获得了动态泄漏率的变化规律和不同因素对动态泄漏率的影响.结果表明:泄漏率在临界泄漏阶段变化率较大,在亚临界泄漏阶段变化率较小,临界泄漏阶段所用的时间远远长于亚临界泄漏阶段.影响动态泄漏率的因素有泄漏孔径、初始管内剩余气体质量、初始压力等.在其他条件相同时,泄漏孔径大的管道初始泄漏率和泄漏率的变化都大,泄漏所用时间短.不同初始管内剩余气体质量对初始泄漏率没影响,但剩余质量大的管道泄漏率变化小,泄漏持续时间长;初始压力大的管道初始泄漏率也大,泄漏所用的时间长.     

城市燃气泄漏强度计算模型的探讨

对城市燃气泄漏强度的计算模型进行了探讨,分析了适合不同泄漏模型的泄漏强度的数值计算模式。通过实例对三种常用的城市燃气在低压和临界或超临界工况下泄漏强度与泄漏口大小、泄漏压力的关系进行了计算与分析。对于合理选择燃气泄漏后泄漏强度的估算模型以及研究燃气泄漏扩散及泄漏事故风险评价分析具有重要指导意义。     

城市燃气泄漏强度计算模型的探讨

对城市燃气泄漏强度的计算模型进行了探讨,分析了适合不同泄漏模型的泄漏强度的数值计算模式。通过实例对三种常用的城市燃气在低压和临界或超临界工况下泄漏强度与泄漏口大小、泄漏压力的关系进行了计算与分析。对于合理选择燃气泄漏后泄漏强度的估算模型以及研究燃气泄漏扩散及泄漏事故风险评价分析具有重要指导意义。     

压力管道泄漏的声发射检测实验研究

在实验室条件下,建立了压力管道泄漏的声发射检测模型。在不同实验条件下(如变化压力、泄漏孔径大小、传感器取向、距离等条件),进行了压力管道泄漏的声发射检测实验。通过对压力管道泄漏的声发射信号分析,能够定性地判断有无泄漏。同时,研究了压力管道泄漏的声发射信号与距离、泄漏孔径、传感器取向的关系,为压力管道泄漏的声发射定量检测奠定了基础。     

基于FLUENT的架空天然气管道泄漏数值模拟

建立了天然气管道在空旷地面发生泄漏的三维模型,对高速泄漏区域进行了网格细化。利用 CFD商业软件 FLUENT 6.3对泄漏过程进行模拟,考察了大气风速、泄漏初速度和泄漏口形状（圆形和菱形）对泄漏的影响。模拟结果表明,风速对天然气泄漏喷射射流角度有较大影响,扩散范围随扩散高度而增大;泄漏初速度对天然气喷射高度有较大影响,扩散高度随泄漏初速度的加快而变高;圆形泄漏口的硫化氢泄漏范围最宽。研究结果对加深长输天然气管道泄漏扩散规律的认识、事故的预防具有一定的意义。     

含硫天然气泄漏扩散的三维数值模拟

研究燃气管道的泄漏,目的在于定性和定量地分析评价泄漏可能带来的危害。基于FLUENT软件,用GAMBIT建立三维泄漏模型,对含硫天然气管道泄漏及扩散进行了三维数值模拟。结果表明：硫化氢的存在增加燃气管道的泄漏危险区域;在自由扩散状态下,泄漏气体主要集中在泄漏口上部,且危险区域较小;当存在环境风时,泄漏危险区域向下风向下移,形成气体聚集区域,而上风向气体较少。可见,硫化氢和环境风的存在,使含硫天然气泄漏扩散的危险范围增大。     

燃气管线大孔亚临界流泄漏的实验研究

为了确定燃气管线大孔亚临界流泄漏的计算方法,对燃气管线大孔泄漏的泄漏特征进行了分析,以小孔泄漏模型和管道破裂模型为基础,建立了大孔亚临界流泄漏模型,给出了大孔亚临界流泄漏强度的计算公式。为考察计算公式的正确性和适用性,搭建了燃气管线泄漏强度测定实验台,测试了不同泄漏孔径和入口压力下大孔泄漏强度的变化。将实验测试结果与理论计算结果进行了对比分析,结果表明此大孔亚临界流泄漏模型在泄漏孔径较小时吻合程度很好     

埋地管道泄漏油品扩散范围模拟计算

要对埋地管道不同位置泄漏时油品在土壤中的渗透扩散进行模拟分析,借助CFD软件建立土壤多孔介质中油水两相流的三维流动传质耦合模型。模拟结果表明:油品在地下、地表的渗透扩散范围受漏孔位置的影响明显。管道正上方泄漏时,地下泄漏范围最小而地表扩散面积最大;管道正左侧泄漏时,地下扩散范围及地表扩散面积大小介于正上方泄漏和正下方泄漏工况之间;管道正下方泄漏时,地下扩散范围最广,但地表扩散面积最小。泄漏1h后,地下、地表的油品扩散速率均趋于稳定,下孔泄漏油品的地下扩散速率比上孔泄漏大约10%,而3种泄漏工况的地表扩散速率大小几乎相同。     

埋地天然气管道泄漏扩散数值模拟

针对天然气管道不同损伤过程中的泄漏扩散问题,利用FLUENT软件,建立CFD仿真模型,研究了泄漏口大小对天然气泄漏扩散范围的影响。以山区与城镇交界处的天然气埋地管道为例,考虑风速随高度的变化和关闭阀门后泄漏率随时间的变化,对天然气泄漏扩散进行数值模拟,编写导入FLUENT的UDF程序并对风速和泄漏率进行了修正。实例计算结果表明,扩散范围随着泄漏口的增大而变大,在泄漏口直径为6.35、25.40mm和101.60mm时,天然气爆炸下限距地面高度分别可达92、122m和408m,天然气爆炸下限下风向距泄漏口的水平距离分别可达322、770m和1 291m;由于天然气受管道上层土壤的影响而损失大量湍能,因此泄漏气体在地表和土壤中扩散时,泄漏气体在地表的扩散范围大于在土壤中的扩散范围,其中泄漏口直径为101.60mm时扩散范围最大,天然气爆炸下限下风向距泄漏口的水平距离在地表和土壤中最大分别可达80m和105m。     

往复压缩机的状态监测和故障的诊断方法

分析了用传统的时域和频域分析方法不能有效提取往复压缩机故障特征的原因,介绍了基于小波包分析与神经网络的往复压缩机故障诊断方法,探讨了包括往复压缩机振动信号的降噪、小波包分解与重构、故障特征提取、针对防止发生漏诊或误诊问题而提出的组合RBF网络及其训练方法和渐进学习能力等问题。还专门介绍了一种新的技术,它可以帮助我们确定一个适当的阈值,用于解释经过训练的RBF分类器的输出。     

电力电缆泄露性高阻故障的精确测定

根据现场实际，介绍利用SDCA-4智能电缆故障测试仪和同步接收定点仪等仪器对电力电缆泄露性故障点的迅速、准确测定，以提高供电可靠性，减少故障修复费用。     

基于Lilley宽带声源模型的锅炉承压管泄漏数值模拟研究

以锅炉管道泄漏喷流流场分布计算结果为基础,采用Lilley宽频声源模型,计算泄漏喷流噪声的声功率级分布。对不同泄漏孔径以及不同工况下的蒸汽泄漏进行数值模拟,结果表明泄漏孔的直径越大,喷流速度和声功率级越大。而蒸汽的温度不变,压力越大,喷流速度和声功率级越小。模拟结果为锅炉承压管泄漏声学监测与诊断提供了重要依据。     

基于知识的故障诊断方法综述

在简单介绍故障诊断理论的基础上，重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况，将其分为5大类，即专家系统故障诊断方法；模糊故障诊断方法；故障树故障诊断方法；神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤，分析了它的特点及局限性，最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。     

埋地输气管道腐蚀故障树模糊分析

腐蚀是引起埋地输气管道泄漏和破裂的主要因素.对引起埋地输气管道腐蚀失效的各个因素进行系统分析,建立以埋地输气管道腐蚀失效为顶事件的埋地输气管道腐蚀失效故障树,结合管道腐蚀破坏机理和故障树模糊分析原理,分析导致管道腐蚀产生的因素,得到模糊故障树的各阶最小割集和引起埋地输气管道发生腐蚀失效的主要因素.通过算例分析表明该方法具有较大的灵活性和适应性,更加符合工程实际,是对传统故障树分析方法的进一步完善.     

基于SOFM网络的雷达装备智能故障诊断

针对雷达装备故障特征,采用自组织映射（SOFM）神经网络构建雷达装备故障诊断模型,通过网络学习,获得可视拓扑映射图,并采用映射图对典型雷达电子装备故障进行了诊断.结果表明：该故障诊断模型具有较高的诊断准确度,具有故障诊断可视化,为雷达装备故障诊断研究提供了新的有效方法.     

基于HHT/PNN的故障信息融合诊断方法

为提高动态随机故障诊断能力,提出了基于HHT/PNN的故障信息融合诊断方法.利用HHT提取信号的瞬时频率和瞬时幅值特征,采用过程神经元网络实现对时域幅值、瞬时频率和瞬时幅值3种故障特征的融合诊断.对基于HHT/PNN和基于神经网络的2种故障诊断方法进行了比较.仿真结果表明:对于动态随机故障,基于HHT/PNN的故障信息融合诊断方法比基于神经网络的故障诊断方法的故障诊断准确度高.     

设备故障智能诊断技术研究进展

机械是国民经济建设中不可缺少的关键设备,对其故障诊断方法的研究具有重要意义。当前机械故障诊断的关键就是寻找使诊断结果准确的方法。从故障诊断的实际出发,根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性,分析了故障诊断技术和信息融合技术相结合的特点;阐述了故障智能诊断的过程和与其相关的应用技术的关系;论述了故障信号采集与处理,故障智能诊断方法的研究。并对今后的发展方向进行了预测。     

基于多层次信息融合的水轮机调速器故障诊断

在建立故障诊断的信息模型基础上,设计了一种软件传感器,用于帮助在故障诊断中提供不能直接测量的重要性能信息,通过融合不同层次的信息提取动态过程的特征参数,然后用作FMECA故障诊断模型的输入,进行故障识别.应用该方法进行水轮机调速器故障诊断,能给出引起故障发生原因的各种组合和概率.实际应用表明,该方法的快速性能满足水轮机调速器在线故障诊断辅助决策的要求.     

汽轮机转子故障诊断算法应用研究

对汽轮机转子故障进行诊断是确保汽轮机安全运行的关键。振动信号的分析在汽轮机转子故障诊断中广泛应用。应用小波包分析方法提取振动信号特征值,进一步作为BP神经网络的输入量,建立信号特征与其故障类型的非线性映射关系,利用神经网络实现故障诊断。仿真结果表明,该方法可以有效地对汽轮机转子故障进行诊断。