模糊综合评判在接地故障选线中的应用探讨

现行的各种小电流接地故障选线方法利用不同的故障特征量进行处理,所适用的范围不同,检测故障的鲁棒性和精度不一样。由于小电流接地系统的复杂性及单相接地故障的特殊性,每种选线方法往往都有一定的局限性和不足,如果利用信息融合技术对多种选线方法进行综合应用,将不失为一种提高接地故障选线性能的有效手段。针对小电流接地系统中的接地故障选线问题进行研究,提出了针对多种选线方法进行模糊综合评判的小电流接地系统故障选线模式,对多种选线方法的模糊隶属函数及权重因子的确定进行了探讨,以能量函数法、小波变换法及相间工频变化量比较法三种接地故障选线方法为例进行了模糊综合评判实例仿真,仿真结果说明针对多种选线方法进行模糊综合评判的故障选线模式具有更高的可靠性。     

模糊综合评判在接地故障选线中的应用探讨

现行的各种小电流接地故障选线方法利用不同的故障特征量进行处理,所适用的范围不同,检测故障的鲁棒性和精度不一样.由于小电流接地系统的复杂性及单相接地故障的特殊性,每种选线方法往往都有一定的局限性和不足,如果利用信息融合技术对多种选线方法进行综合应用,将不失为一种提高接地故障选线性能的有效手段.针对小电流接地系统中的接地故障选线问题进行研究,提出了针对多种选线方法进行模糊综合评判的小电流接地系统故障选线模式,对多种选线方法的模糊隶属函数及权重因子的确定进行了探讨,以能量函数法、小波变换法及相间工频变化量比较法三种接地故障选线方法为例进行了模糊综合评判实例仿真,仿真结果说明针对多种选线方法进行模糊综合评判的故障选线模式具有更高的可靠性.     

基于模糊集理论的小电流接地系统单相故障多判据定位研究

小电流接地系统(NUGS)发生单相接地故障时接地残流小,正确的接地故障选线是长期存在的难题,现行采用的单一选线方法都有一定的局限性和不足,选线可靠性不高。为了解决这一问题,提出利用基于模糊集理论的模糊综合决策对多种选线方法进行综合和智能处理,并且通过对变电站出线端到负荷端分支线进行多次选线,达到对小电流接地系统单相接地故障定位的效果,以零序电流比幅法、小波分析法和5次谐波分量法三种接地选线方法为例进行了模拟综合决策的仿真,结果表明针对多种选线方法进行模糊综合评判的故障选线模式具有更高的可靠性。     

基于模糊理论的小电流接地故障选线融合技术研究

正确的接地故障选线是小电流接地系统存在的一大难题,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,因此选线的可靠性不高。基于这种状况,利用信息融合技术,并以基于信号增强的小波包故障选线法、群体基波比幅比相法、有功法的3种接地故障选线方法为例进行了模糊综合评判实例仿真,仿真结果说明针对多种选线方法进行模糊信息融合能够充分发挥各自优势,相互补充,扩大正确选线的范围。     

基于模糊粗糙集理论的小电流接地故障选线融合技术研究

正确的接地故障选线是小电流接地系统存在的一大难题．通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,因此选线的可靠性不高。基于这种状况,利用信息融合技术,并以基于暂态的信号增强的小波包故障选线法和基于稳态的群体基波比幅比相法、5次谐波比幅比相法、有功法四种接地故障选线方法为例进行了模糊综合评判实例仿真。PSCAD仿真结果说明针对多种选线方法进行模糊信息融合能够充分发挥其各自优势,相互补充,扩大正确选线的范围。     

基于相位法和有功分量法的小电流接地选线

煤矿小电流接地系统发生单相接地故障率很高,现有的选线方法往往都有一定的局限性。通过分析,总结了几种常用故障选线方法的不足,利用模糊综合评判与信息融合技术对多种选线方法进行综合应用方法,提出了一种新颖的选线方法——基于零序电流相位法及有功分量法。通过PSCAD仿真,结果表明：融合了多种判据的综合评判故障选线模式是一种更加全面、可靠的方法,能够正确选出故障支路所在。     

一种基于故障模型的补偿电网接地综合选线装置

由于消弧线圈的接入,补偿电网改变了电网的电气特征量的性质,给利用电气特征量进行接地选线带来了诸多困难,且较高的过渡电阻对选线的结果也有较大影响。为解决上述问题,本文研制了一种基于接地故障模型的小电流接地综合选线装置。首先建立了接地故障的数学模型,根据数学模型识别出瞬时性接地故障、高阻接地故障和低阻接地故障。瞬时性接地故障时选线进行闭锁。根据高阻接地故障的特点,优选出零序电流有功分量法和零序电流增量法,这两种选线方法受过渡电阻的影响比较小。在此基础上,构成接地综合选线装置。仿真实验和低压模拟实验验证了这两种方法的有效性,达到了满意的选线结果。     

基于故障全信息的自适应模糊融合选线技术

小电流接地系统发生单相接地故障时,由于故障信号微弱、运行方式变化、故障类型复杂等因素的影响,小电流接地系统故障选线一直是困扰现场的一个技术难题。综合运用故障后零序电压电流的全信息,基于信息融合技术,利用群体比幅比相法、五次谐波比相法、小波分析法进行故障后的稳态及暂态信息进行综合分析,采用模糊理论构造出了各方法判据的隶属度函数以及权系数的隶属度函数,提高选线方法的自适应能力,提高选线的成功率。在PSCAD/EMTDC中搭建了单端辐射状配电网模型,仿真计算结果验证了该方法的高可靠性以及适用性。     

基于零序功率及谐波相位综合法的小电流接地系统微机选线装置

针对现有的小电流接地选线装置选线准确率不高及存在选线死区等问题,通过分析小电流接地系统单相接地时的特性,综合分析各种选线方法,提出以采用目前稳态法中准确度最高的零序功率法为主判据,以5次谐波相位法为二次判据的选线方案。使用ATP仿真软件对某个110/10 kV变电站单相接地故障进行模拟,结果显示对于不同的接地电阻和接地位置,该判据均能准确判断出故障线路。由此设计了基于PC104工控机的新型小电流接地选线装置。     

基于GA优化BP神经网络的小电流接地故障选线方法

将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验，通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法，将零序电流信号的各种特征量进行提取，经过故障测度函数计算得到故障测度数据，将数据分别输入到GA-BP神经网络与单一BP神经网络进行训练和测试，讨论GA-BP神经网络算法与单一BP神经网络算法选线性能的差异，输出故障选线结果并与基于各选线方法的故障测度数据进行对比。结果表明，综合多种传统选线方法的GA-BP神经网络准确率明显高于传统选线方法，且其选线速度与精度优于单一BP神经网络，能够更快速、有效地进行故障选线，满足配电网故障选线要求。     

层次分析法在小电流接地选线装置评估中的应用

将层次分析法首次用于小电流接地选线装置的评估中,通过构建小电流接地选线装置评价体系,详细分析和计算了每一层次中各指标的权重。在权重计算的过程中,采用三标度法确定了单项指标的综合权重,实现了专家经验和定量、定性的评估结果的结合。小电流接地选线装置的评估对小电流故障的判断和装置的推广有着重要现实的意义。小电流接地选线装置的案例分析结果表明了该评价体系的实用性和有效性。     

小电流接地系统单相接地故障选线空间域图像生成及融合方法

为发挥深度学习算法特征自学习及其在图像处理领域的优势,避免当前小电流接地系统单相接地故障选线中人工提取故障特征信息缺失的问题,提出了一种通过生成故障电流全信息空间域图像,再利用图像识别与分类算法实现故障选线的方法.所提方法首先使用三相电流构建三维空间域图像,并分别在3个平面上进行投影得到多幅投影图像,解决了获取二维图像...     

基于等效半波注入法的小电流接地故障选线

我国中压配电网多数采用小电流接地运行方式,由于小电流接地系统单相接地故障电流很小并且容易受到外界条件的干扰等原因,故障选线难题多年未得到有效解决。通过对目前已有的故障选线方法进行分析,在原有的直流注入原理的基础上形成了等效半波注入法,通过比较各条线路的零序电流来选线。对等效半波注入法的选线定位理论进行了分析,主要包括确定了注入的半波直流信号的流通路径、形成了该方法的等值电路,并组建了对应的数学模型,在原理上验证了该理论的正确性。最后通过Matlab搭建模型验证该方法能够准确地实现故障选线。     

基于半波傅氏算法的小电流接地选线装置设计

为了解决小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题,经过现场调研分析了现有选线方法无法有效地检出和切除故障相的原因。然后对小电流接地系统单相接地故障的特征和选线原理进行了深入的理论分析,并对小电流接地选线方法进行了阐述。在此基础上提出了基于半波傅氏算法的接地保护原理,建立了基于半波傅氏算法的动作判据算法模型。根据动作判据,设计了小电流接地系统单相接地故障选线系统,并对系统的硬件部分进行了选型。     

基于改进熵权法的调度端小电流接地选线方法

随着城市电网电缆线路比例加重及消弧线圈投入使用,谐振接地系统发生单相接地故障时面临着选线难度大、选线时间长、容易造成大量供电服务和安全风险问题。文中提出一种基于改进熵权法的调度端小电流接地选线方法。首先,分析了小电流接地系统的接地现象,结合实际运行经验提出了适用于调度主站端的3种选线判据,并通过改进熵权法进行合理的融合;然后,提出了针对谐振接地系统的动态补偿法并制定相应选线流程;最后,在成都地调主站端D5000系统上部署该选线方法并进行长时间实际运行验证。结果表明,该方法效果显著,解决了调度端谐振接地系统选线难题,单相接地平均故障处理时间减少了95%,有效提高了单相接地故障处置速度和准确性,具有较好的应用推广价值。     

基于改进GA优化T-S模糊神经网络的小电流接地故障选线方法

在小电流接地系统中,发生最多的是单相接地故障,针对如何快速准确地查找故障线路一直都是重点研究课题,且没有得到有效的解决。本文提出一种基于遗传算法(GA)优化T-S模糊神经网络的配电网故障选线新方法:通过调整传统GA的适应度函数,先对网络初始参数、权值进行一次优化后,使用梯度下降法进行二次优化的选线算法。讨论了T-S模糊神经网络,传统GA优化的T-S模糊神经网络及不同网络结构对网络性能的影响。研究结果表明新型GA优化T-S模糊神经网络的选线效果明显优于T-S模糊神经网络和传统GA优化T-S模糊神经网络,能够快速、准确、可靠的选取故障线路。     

基于Bhattacharyya距离的小电流接地故障选线

提出一种基于Bhattacharyya距离测度零序电流相似性的配电网小电流接地系统故障选线方法,克服小波变换等暂态选线方法存在的难以确定能量频段的问题.通过对不同故障条件下小电流接地系统零序电流分析,发现故障后半个周波内故障线路和非故障线路的暂态波形相似度很低,而非故障线路之间的相似度很高.为此,提出了采用Bhatta...     

基于电压-时间型馈线自动化的小电流接地故障定位方法

在大力开展配电自动化系统建设的背景下,提出一种基于电压-时间型馈线自动化且适用于小电流接地系统的接地故障定位方法.当接地故障发生时,通过小电流接地选线装置对接地线路做出判断,依据故障发生概率从大至小逐条触发变电站出线断路器跳闸,经过设置时间后重合,线路上的馈线自动化开关逐级得电合闸,当合于接地故障点时,在设定时间内开关...     

基于多次重判断技术的谐振接地系统选线新方法

针对谐振接地系统单相接地故障频繁发生且选线较困难的现状,提出基于多次重判技术的选线新方法.该方法融合了两种基本的选线方法,即零序电流比相法和残留增量法,通过调节消弧线圈的电抗值对选线结果进行多次重判,选出故障馈线.通过EMTP仿真分析以及实际实验证明:该方法对故障馈线的判断非常准确,并具有较高的鲁棒性.     

基于模糊理论的多判据信息融合小电流接地系统单相接地故障选线方法

小电流接地系统的单相接地故障选线问题是长期以来一直存在的技术难题,为提高故障选线的可靠性,提出基于模糊理论的多判据信息融合的单相接地故障选线方法.电网一次故障数据经电压互感器、电流互感器变换后,将故障特征量送入不同的选线判据,然后根据模糊变换得到母线及各条出线的故障测度及各种判据的权系数,最后进行融合决策,并输出最终决...