高斯扩散模式平均风速_u~－取值的合理性研究

高斯扩散模式在实际应用中平均风速的取值混乱，本文从理论上阐明的合理取值应为有效源高Ｈｅ处的平均风速（），并指出了采用地面风速或烟囱出口高度处平均风速（）计算污染物地面浓度的误差范围。     

汽车尾扩扩散的计算机模拟与预测

以武汉市中山路段和璐狮路段为实例,利用武昌南站监测子站长年的监测数据和笔者在璐狮路段为期1年的实地测量数据,以及武汉市气象台提供的气象资料,分析研究了影响武汉市低矮街道峡谷中汽车尾气污染物NOx,扩散的各种影响因素（主要气象要素）以及NOx日均浓度和小时平均与各种影响因素之间的关系;得到了武汉市低矮街道峡谷汽车尾气污染的动态规律。并用任意风向下的高斯线源扩散模式,对某监测站常年的NOx日均浓度在数据和某街道长时间实测的NOx瞬时浓度数据进行了计算机模拟分析,取得了较子效果。确定该模式可以用来对城市低矮道峡谷汽车扩散浓度进行预测。对武汉市尾扩扩散浓度的预测进行了一些有意义的探索,填补了武汉市在这方面的空白,为政府研究对策、制定控制目标提供了参考价值。     

静风条件下烟尘扩散地面浓度模式的研究

利用大气扩散理论分析了静风和重力沉降两种作用对尘粒在大气中扩散的影响；指出高架连续点源的尘粒扩散在静风条件下呈现蘑菇状烟云，地面浓度值只与其距污染源的直线距离有关；建立了相应的正态分布地面浓度扩散模式，并且确定该模式扩散参数的表达式．应用该模式可简便地预测最大地面浓度cm，最大地面浓度出现距离xm及扩散范围；由于模式中地面浓度计算值的量纲为单位面积、单位时间的质量沉积率，因而统一了地面浓度计算值与常规监测值的量纲，使计算结果与常规监测值之间具有可比性．     

大气污染物浓度预测模式计算的一种改进方法

从平流扩散方程出发，通过对方程中扩散系数的选择及时间微分项的求解，建立了一个适合中性大气条件的浓度场预测模式。该模式模拟计算值与实测值比较，浓度场最大相对误差为－２８．０％，在１．５倍偏差范围内。     

大气风场及污染物扩散的数学模型研究

在湍流模型的基础上建立了大气风场数学模型和与之耦合的污染物扩散数学模型，模拟给出了一个开放空间内风遇地面建筑物的绕流过程，以及由建筑物中排放出的污染物在空气中的扩散过程。     

焦作市城区大气污染物SO2扩散模式的建立及应用

对几种常用的大气污染物扩散模式和焦作城区大气SO2污染状况进行了分析，建立了适合于焦作市城区大气SO2污染的解析模型，在模型中尝试性地将面源污染产生的质量浓度贡献转化到背景值中计算，简化了解析模型；利用该模式计算1996～2000年焦作市城区大气中的SO2质量浓度并与监测数据进行对比分析，结果表明该模型适合研究区的实际情况．     

复杂地形污染物扩散模式

目的 筛选出较好的复杂地形烟羽扩散模式。方法 模式比较和实验验证。结果与结论 通过不同模式比较和风洞模型实验验证,筛选出CTDM模式是一个比较先进的复杂地形扩散模式,可以在重大建设项目中对大气扩散的计算结果进行验证,作为检验模式使用,具有实用价值。     

基于高斯云团模型的重金属污染扩散研究

针对城市表层土壤重金属污染问题,首先利用聚类分析方法确定各种重金属污染物主要集中于工业区,然后利用因子分析法,分析多种重金属的相关性,发现存在较高正载荷的重金属污染物间存在同源性,最后建立高斯云团模型模拟污染物扩散情况,模型通过非线性回归求解,在此基础上得到有关污染源坐标的多元线性方程组,通过方程组的求解实现污染源的估...     

工程设计极值风速取值方法的研究

极值风速的研究对于结构的安全取用和抗风设计有重要作用.通过海南某大跨斜拉桥抗风设计,对比研究了工程中常用的极值风速概率模型,包括极值Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ型分布和皮尔逊Ⅲ型.针对不同的概率分布模型,对工程中常用的参数估计方法——矩法、最小二乘法、概率加权法以及变量替换法进行了对比研究.结果显示:用矩法进行参数估计的极值Ⅰ型分布是该地区的风速概率分布的最优曲线.最后,在此基础上对沿海台风多发地区大跨斜拉桥抗风设计提出了建议.     

汽车尾气扩散的计算机模拟与预测

以武汉市中山路段和珞狮路段为实例,利用武昌南站监测子站长年的监测数据和笔者在珞狮路段为期1年的实地测量数据,以及武汉市气象台提供的气象资料,分析研究了影响武汉市低矮街道峡谷中汽车尾气污染物NOx扩散的各种影响因素（主要是气象要素）以及NOx日均浓度和小时平均浓度与各种影响因素之间的关系;得到了武汉市低矮街道峡谷汽车尾气污染的动态规律。并用任意风向下的高斯线源扩散模式,对某监测站常年的NOx日均浓度数据和某街道长时间实测的NOx瞬时浓度数据进行了计算机模拟分析,取得了较好效果。确定该模式可以用来对城市低矮街道峡谷汽车尾气扩散浓度进行预测。对武汉市汽车尾气扩散浓度的预测进行了一些有意义的探索,填补了武汉市在这方面的空白,为政府研究对策、制定控制目标提供了参考价值。     

高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究

采用高斯型点扩散函数拟合方法与理想边缘做卷积得到边缘模型,基于该模型对黑白棋盘的像的边缘像素灰度分布进行拟合,通过比较高斯型点扩散函数与贝赛尔型点扩散函数的拟合效果,研究表明利用高斯型点扩散函数拟合获得的拟合参数比后者更接近给定的初始拟合参数值,边缘拟合效果更好。     

计算模拟建筑物对近源大气污染物扩散的影响

采用3个湍流模型(标准k-ε湍流模型、剪应力输运模型(SST)和SSG雷诺应力模型)和污染物输运方程对孤立建筑物周围的烟流扩散现象进行了数值模拟,并通过风洞试验数据对模拟结果进行了评估.结果显示:3个湍流模拟均能较好地再现孤立建筑物尾流区的浓度分布,但在数量上趋向于低估污染物浓度值和烟流的散开程度.     

方柱绕流对污染物扩散影响的试验

建立透光率-COD浓度-污染物浓度三者之间的关系,通过试验初步研究了方柱绕流对污染物扩散的影响,试验结果表明:1)方柱绕流情况下,污染物纵、横向扩散均受到影响,横向扩散强度减缓,纵向扩散在方柱上游受到阻滞,扩散强度减小,下游受尾迹影响、旋涡的发展,扩散运动加强(方柱中心线处变化最大);2)相同情况下,流量越大,方柱绕流对污染物扩散影响幅度越小;3)污染物扩散受方柱绕流影响变化规律与水流紊动强度受方柱绕流影响变化规律一致.     

山区大气扩散风场及浓度场的数值模拟

本文依据一个同时包括地形,热力以及摩擦等因素在内的,能够较真实地反映复杂地形下,大气运动基本特征的近地层水平流场二维数值模式,将其扩展成三维模式,在此基础上,从平流扩散方程出发,建立了一个与上述流场相应的浓度场予报模式。利用长寿化工厂及附近的地形和污染等有关资料进行了浓度场分布的计算,并与实测资料作了比较得到较好的结果。山区复杂地形条件下,大气污染浓度分布的数值模拟包括两个部份的工作,第一部份是在一定的大尺度大气背景流场下模拟由于地形的热力和动力因素造成的局地流场,以及相应的湍流场,第二部份是在上述流场的基础上模拟污染物的输送规律。显然,第一部份的工作是解决大气污染物浓度分布数值模拟的基础。本文结合长寿化工厂的环境评价工作,对复杂地形下的三维流场的浓度场的数值模拟作了一些研究工作,主要以浓度场的模拟为主。     

矸石山风蚀扬尘起尘风速确定研究

利用实测空气颗粒物数据和颗粒物体源扩散模式推导扬尘实际排放强度,根据扬尘实际排放强度突变比例确定不同地区矸石山风蚀扬尘起尘风速。     

基于点源连续扩散高斯混合模型的LNG泄漏扩散研究

为了研究液化天然气（LNG）泄漏扩散的动态过程及其危害,选择由高斯烟团模型进行修正得到的点源连续泄漏的高斯烟团混合模型,并利用MATLAB软件对其进行编程,研究了不同地面粗糙度、泄漏源有效高度等因素对LNG气体泄漏扩散的影响,分析确定了不同因素所对应的1/2爆炸下限（1/2LFL）、爆炸下限（LFL）、爆炸上限（UFL）危险区域的面积,并利用Burro 9号实验进行了模型验证。结果表明,危险区域的面积随着地面粗糙度的增大呈减小的趋势;随着泄漏源有效高度的增加,最高点的体积分数不断降低,同时危险区域的面积不断减小;在LNG泄漏初期,风速越大危险区域面积越大,在气云的状态达到稳定以后,危险区域的面积随着风速的增大呈减小的趋势。     

基于中小尺度模式与神经网络的登陆台风极值风速特性研究

针对传统工程经验模型无法准确反映台风登陆过程中风场随时空发展的变异性和复杂性问题,以2019年登陆我国浙江省的超强台风“利奇马”为研究对象,基于WRF-LES中小尺度模式对其登陆全过程进行了高精度风场模拟,研究了台风影响区域极值风速时空特性,建立了预测登陆台风极值风速和发生时刻的BP神经网络模型。研究表明：WRF-LES中小尺度模式能有效模拟登陆台风风场;“台风中心影响区域”极值风速整体上高于“台风外围影响区域”,且极值风速基本出现在前眼壁影响阶段;不同区域的极值风速随台风登陆过程呈减小趋势,海上及大部分沿海、陆地区域在台风登陆前产生极值风速,而内陆区域在台风登陆前后均有可能产生极值风速;同时,构建的BP神经网络模型对台风中心、外围影响区域的极值风速预测误差分别为2.31%和2.33%,极值风速发生时刻预测误差分别为13.45%和16.32%。     

另一类反应扩散系统的圆对称模式

对另一类反应扩散系统，在固定边界条件下，在二维空间所形成的有序结构进行了研究。结果表明，对于圆对称的边界，其所形成的空间模式也是圆对称的。