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单桩竖向抗拔极限承载力的灰色预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
如何利用现场抗拔静载试验中未达到破坏的工程试桩数据来确定其抗拔极限承载力是一个重要的工程问题。运用灰色预测理论,建立了预测单桩竖向抗拔极限承载力的非等步长GM( 1 ,1 )模型和等维灰数递补动态预测GM( 1 ,1 )模型。工程实例表明,两者均有相当的准确性和可靠性,而且后者的预测结果更接近实测值。 相似文献
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利用现场实测单桩竖向静载试验数据,应用灰色理论建立非等步长GM(1,1)模型预测桩基极限承载力,验证了用非等步长GM(1,1)模型对桩基极限承载力进行预测时有较好的可行性和可靠性,可供设计和施工人员参考。 相似文献
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通过分析灰色GM(1,1)模型的特点,根据实际观测资料运用灰色GM(1,1)模型预测了单桩承载力与沉降的关系,并预测了单桩极限承载力,预测结果与实际观测具有较好的符合性,通过实例预测表明,这一模型具有较好的适用性,可以在类似工程中推广应用。 相似文献
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单桩承载力的灰色预测方法 总被引:15,自引:0,他引:15
利用有限的实测数据准确地预测桩的极限承载力具有重要的现实意义。根据灰色理论,建立了单桩荷载.沉降关系的GM(1,1)模型,介绍了运用灰色理论在有限的实测数据条件下预测单桩极限承载力以及完整的荷载.沉降关系的方法。通过工程实例的分析计算,证明该方法具有良好的预测精度,满足工程实际需要。 相似文献
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根据灰色系统理论模型,对桩的静载荷试验P-S曲线数据进行分析处理,预估单桩竖向极限承载力,并通过实例加以验证,指出灰色预测理论的预测结果与设计计算结果相符合,可为人们对桩的极限受力情况提供一种新的认识角度和解决问题的方法。 相似文献
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运用灰色模型推测桩极限承载力 总被引:4,自引:0,他引:4
灰色GM(1,1)模型主要用于时间短、数量少、波动小的预报问题.当所预报的数据呈单调递增或递减,桩的Q-s曲线呈现递增特征时,我们可用GM(1,1)模型逼近拟合Q-s曲线,并对其发展趋势进行跟踪.它克服和弥补了传统统计模型需样本多、分布典型等缺陷,具有较高的精度和使用价值.文中介绍的方法可供参考. 相似文献
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加筋碎石桩单桩极限承载力 总被引:4,自引:0,他引:4
1前言碎石桩在地基处理中应用得非常广泛,它既可以提高地基承载力、降低压缩量,还可以配合砂垫层等其它措施加快软土地基的固结沉降速度,从而达到加固地基的目的。但是,碎石桩的工作需要一定的径向约束力。桩在荷载作用下在桩顶2~3倍桩径的深度范围内会发生侧向变形,引起周围粘 相似文献
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用生物学领域生物生长的理念去研究单桩的静荷载曲线,引入4种生长曲线模型,并将其用于单桩荷载-沉降曲线的拟合和竖向极限承载力的预测,结果显示,生长曲线模型可以对桩的Q-S曲线进行拟合。结合工程试桩的实测资料分析认为,Richards生长模型拟合桩的静荷载曲线的适用性更广。 相似文献
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地基极限承载力的灰色预测 总被引:9,自引:0,他引:9
本文提出利用过去大量没有加载至破坏阶段的载荷试验成果,用灰色理论预测其极限承载力,用于铁道部地基可靠度规改中,以节省试验费用。大量的统计分析表明灰色理论预测极限承载力的精度较其它方法高。 相似文献
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以加筋土强度理论和Brauns的单根碎石桩的计算图式研究理论为基础,提出了拉力破坏和粘着破坏两种破坏型式情况下的极限承载力计算图式,为实际工程设计提供依据。研究表明加筋碎石桩可大大提高软弱地基的承载力。 相似文献
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钻孔灌注桩极限承载力及沉降的神经网络预测 总被引:2,自引:0,他引:2
采用人工神经网络对位于天津市的钻孔灌注单桩的竖向极限承载力及沉降进行了预测。实例分析表明 ,神经网络预测具有较好的精度 ,其应用前景十分广阔 相似文献
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利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能 ,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型。该模型依据现场实测资料建模 ,避免了计算过程中各种人为因素的影响。通过静载荷试验成果的学习与预测检验 ,证明其预测精度良好、适用性强 ,具有较大的工程实用价值 相似文献