页岩气储层测井评价与产量“甜点”识别——以美国鹰潭页岩气储层为例

以美国鹰潭页岩气储层为例,探讨了页岩气储层测井评价方法,分析了影响产量的主控地质因素。该区测井资料以常规系列为主,岩心分析数据比较丰富,分别利用多元统计建模方法与多矿物最优化方法对研究区内关键井的测井资料进行处理解释,经对比分析认为,采用多元统计建模方法计算的储层参数与岩心分析数据符合更好,精度更高。鹰潭页岩气区不同分区的产量差异大,孔隙度是影响产量的主控地质因素,利用地震资料反演纵波阻抗可以预测页岩气产量"甜点区"。     

基于多矿物分析的砂砾岩稠油储层测井评价

砂砾岩稠油储层具复杂孔渗性和非常规流体特性,这使得对其测井解释异常困难。多矿物分析测井解释方法能有效利用该类储层的各种测井信息,并较准确地求取储层参数。JMSR地区的储层主要为砂砾岩,矿物组分较多。采用多矿物模型最优化方法计算出储层的孔隙度和各种矿物组分的含量,并利用Scheidger公式计算出渗透率,结果表明,计算出的数值及变化趋势与岩心分析结果吻合较好。利用泥浆侵入信息,并结合油气显示结果识别稠油储层,可有效提高测井解释符合率,为科学、合理地开发JMSR地区的稠油油藏提供了比较可靠的依据。     

涪陵地区页岩气测井评价参数研究

页岩气储层与常规储层在各方面存在差异,因此页岩气测井解释评价工作显得更为复杂。通过对涪陵大安寨、焦石坝地区关键井的实际生产研究,从页岩地层的常规测井响应特征入手,结合岩心分析资料建立了总有机碳含量、孔隙度、含气量、岩石矿物组分、岩石脆性等储层参数多种解释模型,并优选出页岩储层关键评价参数的计算方法。结合研究工区的实际产剖测试资料对页岩气储层进行了测井初步综合解释评价,并讨论了测井系列的优选项目。     

建南东岳庙段页岩气常规测井解释模型研究——以JYHF-1井为例

为深化对建南构造侏罗系东岳庙段陆相页岩气储层的认识,对中国石化首口以水平井方式开发的页岩气评价井——JYHF-1井东岳庙段岩心与测井资料进行了精细解释,建立了东岳庙段泥页岩岩性、储层识别、储层矿物含量、孔隙度、渗透率、饱和度和含气量解释计算模型,形成了一套较完善的页岩气储层综合解释评价方法,其解释模型并可拓展用于中扬子及其它地区页岩气储层测井评价。     

萤火虫算法在凝灰质砂岩储层测井解释中的应用

凝灰质砂岩储层的岩石成分和孔隙结构复杂,物性变化大,准确计算出各成分的体积分数,特别是凝灰质的含量,是提高这类储层测井解释精度的关键。在求解此类问题时,传统测井解释方法中的简单矿物模型及其方程组解法容易出现不稳定的解或不合理的解释结果。为此,提出了一种基于萤火虫算法的最优化测井解释方法,结合岩石体积物理模型,应用于海拉尔盆地凝灰质砂岩储层解释。在综合考虑各种误差与约束条件的情况下,计算出了凝灰质含量、孔隙度等储层参数。计算结果与岩心数据吻合度较好,说明萤火虫算法可行,最优化测井解释的结果可靠。     

基于多组分模型分析的储层最优化测井解释

介绍了最优化方法原理及多组分建模方法,以KYZ油田M砂岩储层为例,建立了包含干黏土、石英、长石、方解石以及油和水的多组分模型,通过最优化处理,得到了各矿物和流体组分的含量以及孔隙度、饱和度储层参数。与岩心数据对比结果表明,基于多组分模型分析的最优化解释方法能够有效求解岩石骨架矿物和流体组分体积含量及储层参数,在含有多种矿物组分的复杂岩性储层中具有良好的应用效果。     

用多矿物双水模型评价海拉尔盆地泥质砂岩储层

针对海拉尔盆地储集层岩块含量高、储层物性变化大等特点，选用优化测井方法进行处理解释。首先根据海拉尔盆地实际地质分析资料建立了多矿物双水解释模型，采用此模型并选用多条测井曲线，分别建立测井响应方程，然后利用优化测井解释方法计算出岩石骨架成分与储层参数，达到了对储层储集性质及流体性质精确解释的目的。对该区多口井的处理结果与实际岩心分析及试油资料的分析对比结果表明，建立的测井解释模型与方法先进、合理、可靠，计算的储集参数精度较高，取得了很好的应用效果。此外，根据岩相特征与实际取心资料建立了岩相划分标准，进行了测井相的划分。     

塔巴庙区块风化壳岩性及流体类型的测井识别

由于风化壳原岩经过长期风化、淋滤等作用,其储层的岩性和孔隙类型变得复杂多样,用常规测井方法进行储层岩性识别和流体类型判别存在很大难度。为此,通过对风化壳储层测井解释方法的研究,利用Pe(U)曲线分析法、多岩性三孔隙度曲线交会法等测井方法来识别风化壳储层的岩性,并在准确计算地层泥质含量基础上,通过泥质校正将泥质双矿物岩石模型变换成纯双矿物岩石模型,再进行交会求解孔隙度与矿物成分,较好地解决了只有通过钻井取心和薄片分析才能解决的储层岩性识别问题;在分析影响流体类型判别因素的基础上,通过电阻率数值判别法、深浅侧向电阻率的差值法、孔隙度—含水饱和度交会判别法等测井评价,研究解决了鄂尔多斯盆地塔巴庙风化壳储层流体类型的判别问题。利用该测井评价方法对鄂8井进行了流体类型判别,得出的结论与测试结果相吻合,印证了该方法在塔巴庙区块应用的有效性。     

阜新盆地低演化陆相页岩气勘探开发潜力

为了进一步推进我国陆相页岩气的勘探开发,在系统总结鄂尔多斯盆地等典型陆相页岩地质特征的基础上,以阜新盆地下白垩统沙海组为例,利用总有机碳含量、岩石比表面积和孔径分布、全岩X射线衍射分析等资料,分析其页岩气储层特征、地球化学特征及可压裂性,并在此基础上与海/陆相页岩气地质特征进行对比,进而对沙海组页岩气储层与页岩气资源潜力进行了评价。研究结果表明:①我国陆相页岩形成时代较晚,总有机碳含量变化范围大,有机质类型以混合型—腐殖型为主,热演化程度低,石英含量低,长石和碳酸盐矿物含量高,总脆性矿物含量与海相页岩相当;②沙海组页岩埋藏深度浅,矿物成分以石英、长石和碳酸盐矿物为主,以介孔为主,孔隙度平均值为3.47%,储集空间类型多样,有利于页岩气的聚集;③沙海组页岩总有机碳含量多大于2%,有机质热演化程度适中,含气量高;④沙海组页岩总脆性矿物含量超过60%,具备良好的可压裂性;⑤沙海组页岩储层分可为3类,其中Ⅰ类储层为页岩气勘探开发目标储层,Ⅱ类储层为有利储层,估算其页岩气资源量介于2 322×108~2 862×108 m3。结论认为,阜新盆地沙海组页岩兼具地质上的页岩气资源潜力与工程上的可压裂性,勘探开发前景较好,在甜点区域具有较大的页岩气商业化开发潜力。     

基于测井和录井信息相结合的泥页岩储层识别方法——以苏北盆地高邮凹陷阜宁组为例

泥页岩油气储层是目前非常规油气领域备受关注的勘探目标。以苏北盆地高邮凹陷阜宁组泥页岩地层为研究对象,采用岩心、试油测试等资料刻度测井和录井信息,开展非常规泥页岩油气储层的识别研究。通过分析泥页岩储层类型及其测井与录井响应特征,发现泥页岩储层多数为脆性矿物含量高的灰质泥页岩岩相(发育裂隙),少数为脆性矿物含量低的不含(或少含)灰质的泥页岩岩相。根据这2种泥页岩储层类型,提出了2种相应的成因机制解释模型,借鉴气泡图和雷达图较好地显示出了这2种解释模型的测井与录井特征差异,进而建立了基于测井和录井信息相结合的泥页岩储层识别方法,为苏北盆地泥页岩油气储层识别及有效开发提供了依据。     

利用核磁共振与常规测井联合反演确定致密储层多矿物组分

常规孔隙度和电阻率测井资料是地层岩性、物性和流体性质的综合反映。常规测井资料反演处理时常采用很多假设或经验模型来计算孔隙度、含油气饱和度等关键参数,这在由复杂矿物组成的致密砂岩储层中往往会产生较大误差,使参数计算的精度和流体识别的符合率降低。核磁共振测井目前仅仅用于储层物性和孔隙结构分析,虽然可以解决致密储层孔渗评价的一些问题,但仍有大量储层地质信息有待挖掘。通过分析常规测井理论响应模型,结合鄂尔多斯盆地延长组7段致密砂岩储层的微图像拼接扫描（MAPS）成像及元素能谱分析,明确了储层主要矿物类型及不同矿物的孔隙发育程度,提出了一种利用核磁共振测井孔隙度数据与常规测井数据进行联合反演的新方法,采用最优化处理算法定量识别和评价致密砂岩储层中的黏土和主要造岩矿物的类型和含量。联合反演方法计算的矿物含量在精度上与元素扫描测井接近,矿物组合在应用于岩石类型判识方面与岩心分析的结果相当,可用于储层的岩性岩相分析。     

页岩气测井评价方法研究——以四川盆地蜀南地区为例

页岩气是一种重要的非常规天然气资源,目前国内对页岩气储层测井评价方法的研究还处于起步阶段。在对国内外页岩气储层测井评价方法调研的基础上,根据岩心分析资料,建立了四川盆地蜀南地区页岩气测井评价岩石物理模型。通过开展总有机碳含量、吸附气含量及游离气含量等计算方法的研究,形成了针对四川盆地蜀南地区页岩气储层关键参数的计算方法,并开发了相应的测井解释模块,建立了一套系统的页岩气储层测井评价方法。该方法支撑了页岩气试油层段及储层改造措施优选,为四川盆地页岩气藏的勘探开发提供了技术保障。     

砂砾岩储层孔隙度和渗透率预测方法

垦西地区沙四段砂砾岩体岩块含量高,矿物多变,孔隙结构复杂,导致测井响应差异大,用传统的统计回归方法和测井解释方法计算储层孔隙度和渗透率精度很低.用基于测井相分析的参数回归法、多矿物模型测井最优化方法和BP神经网络法等方法分别计算砂砾岩孔隙度和渗透率,其目的是提高复杂岩性储层参数的解释精度,满足油藏描述和储量计算对参数精度的要求.通过与岩心分析结果对比,基于测井相分析的参数回归法较一般解释方法的解释精度高,而多矿物模型测井最优化法和BP神经网络法等非参数数学建模方法比前者的效果更好.该方法提高了现有测井信息的利用率,在垦西地区砂砾岩体应用中取得了良好的效果.     

基于双孔模型的低孔低渗油气层测井综合评价研究

以苏北盆地低孔低渗储层为研究对象,以提高单层测井解释符合率为目标,结合前人关于储层形成机理、沉积微相的研究成果,运用600多口井的相关数据,通过地质与测井的有效结合,分区块、分层段进行了测井综合评价研究。研究内容包括储层区域分类,有效孔隙度、渗透率、饱和度等解释模型的建立等。研究形成的苏北盆地低孔低渗储层解释方法,使储层参数定量计算结果与岩心分析结果的相对误差达到行业标准,最后通过122口新井验证,储层单层测井解释符合率在83%以上。     

页岩气评价“六性关系”研究

页岩气储层的测井评价不同于常规储层。根据页岩气储层的特性,将常规储层的＂岩性、物性、含油性、电性＂四性关系研究,拓展为＂矿物组分、储层物性、地化特性、含油气性、可压裂性、测井属性＂六性关系研究。介绍了矿物组分的分析方法,给出了孔隙度、渗透率和饱和度的计算方法。对重要的地化参数,如总有机碳含量、镜质体反射率、热成熟度指数进行了研究,探讨了游离气和吸附气的计算方法及影响因素,分析了页岩的可压裂性,给出了测井属性的概念,以及测井属性对于页岩气测井评价研究的意义。     

基于多矿物模型分析的最优化测井解释在X油田中的应用研究

迄今为止,传统的POR、SAND和CRA等测井分析方法与程序基本上是按照固定的解释模型,采用有限的几种测井资料分别计算储层参数来进行地层评价及油气分析。实质上,它们基本上都是用计算机来模拟人工解释过程。虽然这些测井分析方法与程序在过去和现在均起着重要作用,但它们都存在某些重要的缺陷。例如,在计算过程中未能充分利用现有的所有测井资料;不能灵活地采用不同的解释模型和解释方法;难以有效地评价含两种以上矿物的复杂岩性地层;对计算结果又缺乏自我质量检验手段等等。基于多矿物模型分析的最优化测井解释技术采用新的理论模型,先进的数学计算方法和灵活的程序设计,建立测井曲线L、地层矿物含量V、测井矿物响应参数P和测井相F之间的关系,可高质量快速处理测井资料,得到连续的地层矿物含量剖面、岩性剖面和各种储层特性参数。利用多矿物模型分析的最优化测井解释方法处理×油田的数十口井资料,效果良好,与录井资料较为一致。     

结合地层元素测井和密度测井提高孔隙度评价精度

岩性较复杂的储层中,由于矿物组分及含量的复杂性,利用常规解释方法不能准确计算地层孔隙度。为此,结合地层元素测井和地层密度测井提高孔隙度计算精度。采用基于多目标规划的最优化新方法,将地层元素测井直接测量的元素含量反演得到高精度的矿物含量。根据地层矿物含量准确计算骨架密度值,结合密度测井资料,获取精确的地层孔隙度测井评价结果。将该方法应用到实际测井资料中,并与岩心分析结果对比验证计算结果的准确性。该方法的计算结果与岩心分析结果的相关系数,高于仅利用密度测井以及中子密度测井交会等常规解释方法,证明了该方法提高地层孔隙度评价精度的实用性。     

页岩气测井评价进展

测井评价在页岩气的勘探开发过程评价中发挥着至关重要的作用,与常规储层相比,页岩气储层的测井评价难度更大。经过大量的关于页岩气的文献调研,综述了页岩气的开发现状以及页岩气储层的地质特征和测井响应特征,概括性地介绍了当今页岩气测井评价的测井系列;总结了页岩气测井评价的任务主要包括矿物组分评价、物性参数评价、地化参数评价、含气量的计算、岩石力学参数的计算以及裂缝识别;给出了页岩气储层测井解释评价的技术和方法,并对页岩气测井评价提出了一些建议和认识。     

南海西部油区低阻油层识别与定量评价

南海西部油区存在大量的低阻油层,常规测井难以对其进行有效的识别和评价。根据区域低阻油层的测井响应特征,并结合岩心资料对地层的宏观特征和微观孔隙结构进行了分析,指出导致油层低阻特征的主要地质原因是地层泥质和束缚水含量较高。利用烃源岩测井评价中常用的Δlg R技术和多矿物最优化方法,通过选取合适的矿物和流体组分,建立多矿物模型,得到多矿物剖面和储层参数,并结合核磁共振T2谱特征,及核磁孔径分布、核磁粘土水和束缚水饱和度等核磁处理成果,对低阻油层进行综合评价,并利用密闭岩心化验分析资料对测井解释成果进行了标定,重构测井曲线与实测曲线的吻合程度达到95%以上,可利用该方法对低阻油层进行有效识别和定量评价。     

StatMin最优化测井解释方法在页岩气储层参数解释中的应用

焦石坝地区龙马溪组—五峰组的暗色泥页岩层是四川盆地页岩气勘探的重要层段。采用最优化测井解释方法对焦石坝地区页岩气储层进行系统的测井资料解释评价,包括测井资料质量检查及控制、测井资料标准化处理以及储层参数解释,并最终根据解释的物性参数、岩性参数对目的层进行气层等级划分。