基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

基于图像处理和小波去噪的化工信号分析

通过分析一例含噪化工信号,介绍一种经济简便的对连续信号采样的方法.首先使用扫描仪将记录纸上的信号曲线转化为数字图像文件,并进行预处理;然后用列平均法得到曲线上各列的纵坐标值,再按照一定比例转化成实际信号的幅值,这样间接得到了原信号的离散采样数据,并且将其保存为mat文件,最后用Matlab提供的小波函数进行去噪、恢复原信号.这种方法不需要任何额外设备,因此很适用于那些需要进行信号分析却没有数据采集系统的小型装置.     

基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

改进小波阈值去噪在矿物油荧光检测信号中的应用

为减小由光电探测器产生的荧光信号中噪声的干扰,在经典小波阈值去噪方法的基础上,提出一种新的阈值函数去噪算法。这种新的阈值函数具有较好的连续性和稳定性,能够保留原始信号的特征。采用Matlab对比不同阈值函数的去噪效果,结果表明新的算法兼顾了软、硬阈值的优点,又在一定程度上弥补了传统小波阈值去噪方法的缺陷,提高了荧光信号的信噪比,获得了更好的去噪效果。     

改进的小波变换阈值去噪算法

针对硬阈值函数在阈值点不连续,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,构造了一种新的阈值函数,仿真结果显示,该方法具有较好的去噪结果。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

改进的双变量阈值函数在动液面信号去噪中的应用

以油井动液面声波反射信号为研究对象,引入一种改进的双变量阈值函数对小波变换的阈值选择方法进行改造。该函数克服了硬阈值函数不连续和软阈值函数存在恒定偏差的缺点,并在小波系数的绝对值小于阈值的区间上进行压缩处理。对比去噪的结果表明:改进的方法在MSE、SNR比较中均优于传统的软、硬阈值函数。     

小波模极大值在拉曼光谱信号去噪中的应用

针对基于CCD传感器的拉曼光谱仪中拉曼光谱信号受到噪声干扰的问题,在详细讨论了CCD噪声特性及噪声模型,并在分析了小波变换模极大值特性的基础上,提出了一种有效的拉曼光谱预处理的新方法,即小波变换模极大值去噪方法。实验结果表明,该方法能够有效消除光谱噪声,很好地保留了拉曼光谱信号特征,取得了较好的滤波效果,同时为后续的拉曼光谱定性、定量分析奠定了基础。     

基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究

针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。     

小波分析在气固流化床中颗粒碰撞压力信号分析中的应用

颗粒碰撞压力的大小和频率会严重影响气固流化床中内部构件及其支撑部件等的磨蚀情况和使用寿命,是设计流化床中内部构件及其支撑部件的关键因素之一。采用膜式压力应变传感器、多通道数据采集仪测定不同颗粒在操作流速0.262 1~0.524 2 m/s浓相区内不同轴向、径向位置处的颗粒碰撞压力信号,通过小波分析和相空间重构分析,揭示颗粒和气泡对颗粒碰撞压力的影响和气固流化床中内部构件的影响。     

小波去噪在压力容器声发射检验中的应用

压力容器是各个工业领域中必不可少的特种设备,在使用过程中有可能因故障发生爆炸、中毒等危害.通过声发射检测等方法,可发现压力容器早期形成的缺陷,有利于安全生产.但是由于压力容器检验现场各种噪声普遍存在,导致采集的声发射信号严重失真甚至淹没在噪声信号中.针对声发射信号及噪声信号特点,利用小波阈值去噪理论进行去噪处理,并分别...     

小波包分析方法在撞击流反应器内压力波动信号处理中的应用

在总结小波包理论的基础上,利用小波包分析方法将撞击流反应器内压力波动信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构,并做了相应的Hilbert包络谱分析。分析结果表明,小波包分析方法能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率。同时验证了小波包分析在撞击流反应器内压力波动信号处理中应用的有效性,而且小波包分析方法比小波方法处理信号的效果更为理想。     

HAZOP分析结合LOPA分析方法在长输管道站场的应用研究

HAZOP分析源于石化行业,近几年在管道板块开始推广应用,但是危险与可操作性分析方法(HAZOP)在实际应用中存在先天缺陷,现提出将保护层分析(LOPA)与HAZOP分析相结合,能进一步提高HAZOP分析的安全评价能力。首先介绍HAZOP和LOPA的基本原理和分析步骤,然后从两者信息互相共享、分析流程互相紧扣的特点,阐述两者集成的可行性,并给出HAZOP/LOPA的分析步骤,最后将其用于天然气长输管道站场安全分析。结果表明,HAZOP分析结合LOPA分析方法,可以用具体数值来量化风险的大小、评估安全措施的预防效果、确定现有风险是否可以接受以及是否还需要增加安全措施,极大地丰富了HAZOP的分析内容。     

长距离超声导波检测应用研究

介绍超声导波理论和传统超声做对比,分析其优缺点。针对不同的管线进行导波检测,从导波的角度出发,探讨超声导波检测技术在石油丁业的前景。     

长输油气管道试压技术分析

近些年,随着人们生活水平的提升和生活质量的提高,各地区相继建立了长输油气管道。在这一工程建设过程中,需要做好相应的试压技术,这一技术关系到长输油气管道的整体安全,尤其是山区复杂地形和地下管道交错复杂的地区,更应当做好长输油气管道的试压工作,对试压的确定与分段及质量标准等都应当严格的要求,只有这样才能够确保长输管道的安全性。主要对长输油气管道试压技术等内容进行具体分析和论述。     

小波变换用于输油管道漏磁检测信号处理

采用漏磁法对输油管道进行无损检测时,采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。为了去除信号中夹杂的噪声,采用小波变换中的Mallat算法对漏磁信号进行处理,使信号便于储存和分析。通过信号处理实验,该算法取得了良好的效果。     

气固流化床中空隙率信号的小波分析

在(?)90mm×000mm 的有机玻璃流化床中,采用 PV4A 颗粒测速仪对不同粒径的沙、聚氯乙稀(PVC)颗粒在操作气速为0.262～0.524 m/s 下不同轴/径向位置的空隙率波动信号进行测定。选用 db2为小波函数对信号进行多尺度分解和进行连续小波变换,计算不同尺度下分解信号的功率谱密度函数。研究表明,细节信号反映的是颗粒脉动和小气泡的运动特征,呈现宽频分布,有很强的随机性;近似信号主要反应大气泡的运动特征,有明显的主频存在,且随操作条件变化;连续小波变换表明空隙率波动信号在微观结构上具有自相似性。     

长输液体管道出站调压装置压力自动低选控制原理探讨

介绍了长输液体管道加压站进/出站压力调节的作用方式,提出一种双PID回路耦合的选择性切换控制方法,并以工况分析的形式对低选控制原理和控制流程进行推导和阐述。最后,对低选控制逻辑进行归纳,总结了其特点与适用性。