关于分布式光伏发电示范区工作方案

一政策支持机制(一)按分布式光伏发电项目的发电量给予补贴。自发自用电量和多余上网电量均按照统一标准补贴(暂按补贴期限20年测算,以国家价格主管的文件为准),中央财政不再给予项目投资补贴;在国家补贴标准之外,地方政府可给予项目投资补贴或增加度电补贴。(二)用户从电网购电执行正常的用电价格政策,多余光伏发电量上网,由电网企业按照当地脱硫燃煤火电标杆电价收购。(三)对光伏发电的发电量、多余光伏发电量上网电量,由电网企业负责计量、统计,并据此按照国家规定的度电补贴标准按月转拨国家补贴资金。     

分布式光伏发电项目成本收益分析

以工商业分布式发电项目为研究对象,测算分布式发电项目不同初始投资、发电量、并网模式,以及有无补贴对度电成本、财务内部收益率的影响。认为对于2018年下半年分布式光伏发电项目,通过测算分析有消纳能力又不需要国家补贴的分布式项目仍可以继续开展,尤其是地方给予支持项目。     

多分布式电源并网AVC协同控制仿真模型

随着分布式发电系统大规模接入配电网,由于接入点多、拓扑结构复杂和单相接入等因素,导致传统的自动电压控制(AVC)方法难以有效地抑制光伏功率波动带来的配电网电压稳定问题。文章提出了基于多接入点分布式发电系统协同鲁棒控制的分层预测AVC控制策略。首先,根据分布式发电系统输出功率特性,建立特定配网区域内各分布式电源的分布式模型预测控制策略;在此基础上,根据配电网拓扑结构及分布式电源接入点配置情况,建立基于动态协调鲁棒控制的配网级AVC控制模型;最后,基于ADPSS仿真平台建立了多分布式电源接入的配电网AVC仿真模型。通过仿真表明,所提出的控制策略能够有效地抑制多点分布式发电系统功率波动引起的配网节点电压波动,显著地提高配网电压稳定性。     

光伏发电制冷系统的经济性分析

为了给用户在安装光伏发电制冷系统时提供理论依据,对光伏发电制冷系统成本回收问题进行研究.以北京东燕郊地区为例,对办公楼的空调系统进行改造,采用太阳能光伏空凋制冷系统,即太阳能电池将太阳能转换为电能,再利用电能驱动传统的冷水机来制冷.通过计算得到冷水机的制冷量、光伏组件的串并联数和逆变器的型号等.结合国家对光伏应用的补贴政策和北京市地区的补贴政策,讨论系统的回收期.结果 表明采用光伏空调制冷系统在有国家补贴的情况下,前5年每年得到国家补贴为20 571.84元,5年以后每年的补贴为12 000.24元,投资回收期为12年,具有经济性和环保性.     

光伏发电制冷系统的经济性分析

为了给用户在安装光伏发电制冷系统时提供理论依据,对光伏发电制冷系统成本回收问题进行研究.以北京东燕郊地区为例,对办公楼的空调系统进行改造,采用太阳能光伏空凋制冷系统,即太阳能电池将太阳能转换为电能,再利用电能驱动传统的冷水机来制冷.通过计算得到冷水机的制冷量、光伏组件的串并联数和逆变器的型号等.结合国家对光伏应用的补贴政策和北京市地区的补贴政策,讨论系统的回收期.结果 表明采用光伏空调制冷系统在有国家补贴的情况下,前5年每年得到国家补贴为20 571.84元,5年以后每年的补贴为12 000.24元,投资回收期为12年,具有经济性和环保性.     

一种基于主动管理的分布式电源两层规划方法

风电、光伏等分布式电源(Distributed Generation,DG)的并网,影响配电网安全。文章以提高DG的经济效益,减少配电网有功损耗为目的,建立考虑时序性的DG两层规划模型。上层规划以DG投资收益率和系统有功损耗减少量最大化为目标,下层规划以每个时段系统有功损耗最小化为目标。在下层规划中计及主动管理措施,优化DG接入后配电网的运行状态,以充分发挥DG在配电网中的积极作用。文章提出一种改进的多目标粒子群算法,并与原对偶内点法相结合,分别求解上、下层规划模型。最后以IEEE33节点进行验证,仿真结果表明了文章算法的合理性及有效性。     

含DG配电网故障测距技术综述

分布式电源(DG)的接入对配电网的潮流分布、短路特性和保护运行具有重大影响,配电网故障精确测距特别是含DG配电网的故障测距到目前都没有切实有效和适用性强的方法。本文对配电线路尤其是含DG配电网的故障测距方法进行了归纳和总结,在简单介绍传统配电系统测距方法的基础上,重点分析了国内外比较先进的含DG配电系统故障测距技术,并对含DG配电网故障精确测距技术进行了展望。     

分布式光伏电源接入对中压配网运维检修安全生产作业的影响探讨

分析了在分布式光伏电源接入情况下的中压配网的检修风险特点,对应制定主要的应对措施,提出规范化分布式光伏接入配电网的检修流程,制定了计及分布式光伏接入下配电网检修工作的现场操作规范及安全监督体系。提出了基于物联网技术的配网设备运检智能化的设想,以运用先进技术手段降低和防范配网运维检修人员的风险。     

无补贴的分布式光伏开发策略研究

国家严格控制光伏的补贴规模,发展无补贴的光伏项目成为必然趋势。结合用户的用电成本,研究无补贴分布式光伏项目的盈利问题,进而寻找一种适合无补贴分布式光伏项目的商业模式和运营策略,并归纳得出其收益模型。结合算例分析表明,光伏+储能运营模式具有良好的投资效益性,可推动后续无补贴分布式光伏项目的开发应用。     

小规模分布式光伏发电系统用户侧经济性分析

从用户侧角度研究了小规模分布式光伏发电系统的经济性。以内部收益率、静态投资回收期及全寿命期净收益为指标,建立了分布式光伏发电系统的经济分析模型;以湖北省武汉市和宜昌市为代表,以典型配置的光伏发电系统为范例,验证了经济性分析模型的正确性。文章深入研究了发电上网率、系统可用率、政府补贴及单位造价等因素对分布式光伏系统经济性的影响,还研究了政府补贴与单位造价的耦合关系。     

基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置

分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出力。在NSGA-Ⅱ算法基础上改进了非支配排序策略、选择截断策略,采用改进的NSGA-II算法求解含DG配电网优化控制问题。通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在分布式电源最大出力、有功网损最小及电压偏差最小方面,较为全面地实现配电网分布式电源的优化控制。     

含可响应分布式电源的智慧能源配网多目标优化调度

分布式电源增加了配电网的灵活性,但同时也给配网调度带来一定挑战。文章针对含有可响应分布式电源的配网多目标优化调度进行研究。首先分析了居民智慧能源的特征以及居民用户、分布式电源、运行商三者的关系;然后考虑了分布式电源的不确定性,建立了风机和光伏的出力模型,从经济性、环保和配网可靠性角度建立了居民智慧能源配网多目标调度优化模型;针对配网负荷多样化的特点,提出了负荷因数模型,计及到多目标优化模型中;最后利用决策算法求解该模型,并在IEEE33节点系统中进行仿真,说明了所提模型和算法的有效性。     

考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法

针对大规模分布式光伏并网导致的主网调峰压力以及通信难度增大的问题,提出一种考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法。首先,以系统运行成本和净负荷方差最小为目标,联合分布式光伏和储能设备等配网侧可调资源,构建分布式电源削峰填谷模型;然后,基于集群的边界耦合关系,提出集群分区解耦机制;最后,采用一致性交替方向乘子法（ADMM）对各集群优化模型进行并行求解。仿真结果表明,所提方法在保证配电网运行经济性的同时,能有效平抑净负荷峰谷差,缓解主网调峰压力。     

分布式光伏发电项目的投资影响因素研究

为应对全球气候变化,中国提出了碳达峰、碳中和的战略目标。作为中国实现该目标的重要途径之一,分布式光伏发电不仅能够减少和替代化石能源消费,而且有利于构建安全、高效的局域微电网,近年来在政策的影响下得到快速发展。目前,分布式光伏发电项目的投资竞争已经进入白热化阶段,优质的项目资源越来越少,同时又面临产业链上游环节原材料价格的波动和补贴退坡等问题,分布式光伏发电项目的投资决策越发困难。首先对分布式光伏发电系统的优势进行了分析,然后从补贴政策、产业链价格传导、售电收入的不确定性这3个方面对新能源投资企业在分布式光伏发电项目投资决策中需要考虑的几个关键影响因素进行了分析。研究结果可为日后在更加严峻的投资环境中的项目投资决策提供借鉴和参考。     

计及储能接入影响的主动配电网分布式电源双层规划

提出一种计及储能接入影响的主动配电网分布式电源(DG)双层规划方法。首先,构建一种主动配电网的双层规划模型,其中,上层模型根据节点网损灵敏度原则确定DG的初始安装位置和出力,下层模型以DG投资效益最大、系统电压稳定因子最大、系统有功网损最小为目标,确定DG的安装位置和最佳出力;然后,采用混合编码多目标粒子群算法对下层模型进行优化,通过上下层迭代实现所建模型的求解;最后,针对分布式电源出力的随机性,计及储能接入影响确定DG最佳安装容量,并采用基于蒙特卡洛模拟的概率潮流进行评估。基于PGE 69节点系统的算例结果表明,所提方法可显著提高配电网对DG的消纳能力,改善系统电压水平、降低网络损耗。     

光伏电价政策出台还需操作细则助推

一 光伏最新电价和配套政策 2009～2012年,中国的光伏补贴政策分为初投资补贴和上网电价补贴,上网电价补贴主要适用于地面安装的大型光伏电站,而初投资补贴则适用于“金太阳”示范工程和“光电建筑”等分布式光伏发电项目.自2012年下半年开始,国家连续出台多项光伏发电激励政策,主要特点是从初投资补贴转为电价补贴.     

基于量子混合蛙跳算法的含分布式 电源配电网无功优化

将分布式电源（DG）的无功调节能力与传统的电压调节手段相结合,研究了含DG的配电网无功优化问题。建立以降低系统网损、抑制电压波动为综合目标的配电网模糊无功优化模型。通过蒙特卡罗仿真对配电网系统进行无功补偿选址,采用量子混合蛙跳算法求解含DG的配电网无功优化问题。最后,通过IEEE 33节点系统进行仿真计算,表明在配电网接入DG的基础上进行无功优化能较大程度地改善系统电压水平和降低系统网损,并且证明了所提算法的快速性和有效性     

基于GPU加速的新能源主配网概率随机模糊潮流计算方法

大量分布式电源（DG）和电动汽车（EV）接入配电网,增加了主配网间的电能交互,传统的主配网相互独立的潮流计算方法不再适用。考虑DG和EV的充放电功率的随机模糊性,提出基于GPU加速的新能源主配网概率随机模糊潮流计算方法。该方法首先采用改进的随机模糊模拟抽样法（SFSLHS）进行抽取分布式电源出力和电动汽车的充电功率,其次利用主从分裂法将主配网概率随机模糊潮流计算问题分解为主网概率随机模糊潮流计算子问题、配网概率随机模糊潮流计算子问题和边界节点状态变量匹配子问题,并采用基于GPU加速的牛顿-拉夫逊法对主网概率随机模糊潮流子问题进行求解。采用前推回代法对配电网概率随机模糊潮流计算进行求解,最后通过边界节点的电压以及主配网间交互功率来实现考虑分布式电源和电动汽车随机模糊性的主配网概率随机模糊潮流计算,并以IEEE-33系统为算例进行计算分析,验证了所提模型和算法的有效性。     

含逆变型分布式电源的综合负荷建模

研究分布式光伏、燃料电池、微型燃气轮机等逆变型分布式电源对配电网综合负荷特性的影响。当逐步增大分布式电源的比例时,传统综合负荷模型(CLM)将难以准确描述该区域的综合负荷特性。基于逆变型分布式电源的共性,提出考虑逆变型分布式电源影响的广义综合负荷模型(GCLM),并通过仿真计算,验证该广义综合负荷模型在逆变型DG高渗透率情况下的有效性。     

基于多群体自学习群搜索算法的分布式发电优化

为减少分布式发电(DG)对配电网电压和网络损耗的影响,在考虑DG的接入位置、接入容量及接入方法等因素对配电网影响的基础上,建立了以潮流方程及DG接入容量为约束、以配电网中电压偏差和网络损耗同时最小、以DG接入容量最大为优化目标的多目标优化模型。在此基础上,提出了一种多群体自学习群搜索算法(MSLGSO),并将其应用于求解DG优化问题。通过对IEEE33节点的标准配电网算例仿真分析,表明DG的合理配置可使配电网电压水平提升和减少有功网损,且所提算法具有良好的实用性和适应性。