模糊分类与模糊匹配相结合的模糊检索

1.问题的提出文献信息检索的过程,可以看成是一个用户“查询”和文献库之间“匹配”的过程。但是,当文献库中文献数量达到几百万甚至更多时,如果仍用用户的“查询”去逐一匹配文献库,将花费很长的时间,甚至使检索方法无法付诸实用。因此,将文献适当地分成若干子类,在子类中进行检索,能缩小检索范围,可加速匹配     

基于影响性导向的模糊测试种子筛选方法

新型电力系统发展过程中,不断涌现的新业务、新场景、新模式必然衍生大量的私有协议和非标准设备,这些新的协议和设备如不经过深入检测就投入运行必将带来巨大的安全隐患。模糊测试已被广泛应用于漏洞挖掘,然而面对新的、未知的协议和设备,模糊测试种子的质量直接影响测试的最终效果。鉴于此,本文提出一种基于影响性导向的模糊测试种子筛选方法,通过通信报文采集、通信报文去重、报文重放及状态监测、影响性计算、模糊测试种子排序等流程,优选出处理流程更复杂,运行状态影响更大的模糊测试种子用于测试用例生成,从而提升模糊测试的效率及异常检出率。     

一个基于FoxPro的模糊检索系统的研究

提出了一个基于关系型数据库管理系统的模糊检索系统的体系结构 ,讨论了它的功能、数学模型和实现问题。其目的在于扩充广泛使用的关系数据库管理系统FoxPro的功能 ,使之能够用于检索模糊数据。     

基于模糊C聚类的图像检索系统

提出并实现了一个基于内容的图像检索系统,介绍了系统结构,分析并给出了用于图像检索的颜色特征,以模糊C聚类算法实现了图像检索引擎,提高了图像相似性量化的效率和精度.最后,通过实例验证了系统的有效性.     

加权模糊逻辑及其广泛应用

本文引进了一种加权逻辑演算,在这种逻辑中,合取式的真度是各子式的真度之加权累加和,这与传统逻辑中合取式只要有一项子式为假全式就假的定义不同。因此它很适用于不完全知识和模糊知识的推理,也可用在复杂对象的模糊检索或模糊匹配中,具有广泛的实际应用,文中列举了一些实例以说明如何运用加权逻辑。     

网格环境下基于模糊筛选的自由资源选择方法

针对网格中同类型不同版本资源所提供服务质量(QoS)的多样性,对用户从这一类型资源中选择具体资源造成困难的问题,提出了基于模糊筛选的资源选择策略。根据用户评价历史信息对资源进行模糊划分,建立资源版本评价矩阵,进行模糊筛选。实验结果表明,该策略较好地解决了用户需求和资源匹配问题,提高了用户的满意度。     

关于族性检索系统的筛选方法简述

简要介绍上国际上３个最有代表性的族性结构检索系统（ＭａｒｋｕｓｈＤＡＲＣ系统、ＭＡＰＲＡＴ系统、ＧＥＮＳＡＬ／ＧＲＥＭＡＳ系统）的筛选方法和特点。     

模糊图像检索技术及应用研究

提出了一种基于模糊空间的图像数据模型,给出了模糊相似性度量方法,结合水利工程图像查询的具体应用讨论了在模糊空间中图像的检索过程。     

模糊检索方法研究

模糊性是人类思维和客观事物普遍具有的属性之一,而研究和处理现实世界中客观存在的模糊现象的有效工具便是模糊数学。信息检索是计算机信息系统的重要操作之一,简要讨论了基于模糊集合论与自然语言理解的信息检索方法,将模糊性引入信息查询语句中,采用模糊集合论进行解决,实现了人机接口的自然化,同时简要说明了模糊检索系统的基本框架与实现方法。     

在大型数据库中实现快速模糊检索

本文通过对常规检索方法的分析和对汉字姓名的构成特性探讨，以多种数学模型的对比为指引，提出几种在大型数据库中进行快速模糊检索的方法，并对这些方法获得突破性的实用效益进行讨论。     

图像数据库的模糊检索方法的探讨

这篇文章证明了在图形、图像数据库中基于模糊集合的检索方法可以实现精确的检索和控制检索范围，达到控制连续语义变化检索的目的，并用模糊对象分层树的方法实现了图形、图像数据库中的模糊检索，最后给出一个例子。     

快速模糊检索在大型数据库中的实现

模糊检索是以满足汉字字符串的相似程度来实现汉字同音及谐音检索,这种方法区别于传统的同音字典模糊检索法。深入研究了快速模糊检索在大型数据库中的应用。     

高选择性拓扑指数和网络上化学结构的检索系统

描述以高选择性拓扑指数EAID为基础构建的结构检索系统。此系统以EAID指数来表征化合物的结构,即每一化合物,运用EAID计算方案得到一个数学的量,以此为基础,来进行化合物结构的检索。由于是一简单数据的比较,所以检索准确快捷,适合于网络传输和交流。现已成功地应用于检索本实验室的结构数据库。另外,文中还介绍了EAID的算法和验证。     

在预编译程序中数据库的模糊检索方法和技巧

本文介绍了VAX Rdb/VMS数据库的模糊检索方法和使用时的一些技巧,以及在预编译程序中比较串的描述方式。     

基于模糊关系的信息检索系统设计方法

传统的信息检索方法只能在“检索语”与“索引语”完全一致时有效,而无法解决二只有部分一致或意义相近时的信息检索。为此,利用模糊关系设计了信息检索系统,实验证明该方法可以把检索所需要的信息尽可能地查出;并给出每个信息的重要度,以便检索对信息进行舍取。     

机械手运动轨迹最优化模糊控制系统框架

提出了新颖的最优模糊聚类神经网络模型对机械手运动轨迹进行控制。该模型与已有的神经网络模型不同之处在于数据首先利用聚类算法对原始数据进行提取优化,然后又进一步优化控制规则以及隶属函数的参数,最终达到模糊聚类神经网络模型的最优化。该模型不但可以缩短规则生成的时间,有效地防止了规则数爆炸,而且在机械手运动控制的应用中效果良好。