民间DV也有自己的话语权

三年前在百度和谷歌（google）上检索“话语权”这三个字，网页上会出现五万多个搜索结果；如果今天你在检索“话语权”，网上会出现400多万个相关网页。这说明“话语权”越来越成为人们议论的焦点。     

集成学习和蚁群算法优化XGBoost的人脸检索及应用

无约束人脸检索场景中,为了进一步提高识别精度,实践中往往会引入多个主流的深度学习人脸识别模型。针对每次从多个模型检索结果中确认人脸身份的工作量较大问题,以及考虑支持异质模型的插件式更换,使用基于Blending集成学习的人脸检索,将多个人脸识别模型作为基模型,并提出了一种基于蚁群算法优化的XGBoost作为元学习器对基模型的人脸相似度预测结果进行融合。实验结果表明：集成模型相对个体模型的检索性能均有不同程度提升,其中蚁群优化的XGBoost作为元模型的集成模型检索性能优于多项式回归、随机森林和GBDT作为元模型的性能,验证了集成模型和优化后的XGBoost的有效性。     

基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法*

针对传统单机视频检索效率低下的问题,设计了一种基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法。该方法首先将视频切割成多个分块,然后利用MapReduce和FFMPEG在分布式环境下提取视频帧,再通过车牌识别算法检索其中出现的车牌号码,最后计算出车辆在视频中出现的时间。实验结果表明,与单机检索方式相比,该方式具有更强的数据处理能力和更高的检索效率。     

融合全局与局部特征的鞋印特征提取网络设计

为进一步解决残缺、模糊鞋印的检索困难问题，设计一种使用全局与局部特征联合表达的特征提取网络。一方面，在全局特征分支上对多尺度的鞋印全局特征进行快速归一化加权融合，并对其所有输出分别计算损失；另一方面，在局部特征分支上利用分部特征提取（PCB）模块将鞋印特征图分为3个部分，分别提取3个部分的局部特征并计算其损失。在训练阶段，将全局特征分支与局部特征分支的所有损失相加进行联合表达；在测试阶段，将两分支拼接后的输出直接展平作为待检索鞋印的描述符，并将其与样本库鞋印描述符的余弦距离作为相似性评分。实验结果表明，所提方法大幅降低模型的参数量及计算成本，并在CSS-200、CS-Database和FID-300这3个鞋印数据集上取得较高的准确率，且在CSS-200和CS-Database(Dust)数据集上的top1%取得较好的准确率，分别为94.5%和95.45%。     

一种基于倒排索引的音频检索方法

传统的基于实例的音频检索算法采用顺序索引,检索时需遍历数据库并导致难以忍受的等待时间。针对传统的顺序的索引方法,该文提出基于倒排索引的音频检索算法。该方法首先利用多种音频特征构成的超向量,通过多层音频分割方法将连续音频流分割为特征数值波动幅度小的短时音频段;然后利用事先训练好的音频字典,将短时音频段序列转换为可以表征音频内容的音频字序列,并建立倒排索引;检索时,将用户提交的查询转换为音频字后利用倒排索引无须遍历数据库即可直接定位候选段落,并根据候选段落与查询的内容相似度大小对候选段落进行排序,将排好序的列表作为检索结果。仿真实验以匹配项排名、同类检索结果比例、定位准确性和检索用时4个方面作为评价指标,实验结果显示,该算法能够在平均1.101 s时间内实现92.58%的检索准确率。     

基于显著点特征多示例学习的图像检索方法

提出了一种基于图像显著点特征进行多示例学习(Multiple-instance learning)的图像检索方法.该方法对图像进行小波分解并跟踪不同尺度小波系数提取图像显著点;然后利用显著点特征进行检索,并在相关反馈中将图像看作多示例包,通过期望最大多样性密度(EM-DD,expectation maximization diverse density)方法进行多示例学习,获得体现图像语义的日标特征.在Corel和SIVAL两个图像库进行实验,结果表明该方法明显提高了检索的准确性.     

图像检索研究综述及系统实现

利用文献可视化分析工具对图像检索研究现状进行了综述，同时设计了一种基于位置敏感哈希算法的图像检索系统。通过位置敏感哈希算法将图像的特征向量映射到哈希桶中，从而有效地降低了计算复杂度并提高了图像检索的效率。实验结果表明，文中设计的方法在检索效率以及查全率-查准率两个测度上均获得了较好的性能。     

元搜索引擎中基于用户兴趣的查询结果合成研究

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果，提高了搜索的覆盖率，但是它们返回的结果往往数目庞大，并且很多结果与用户查询并不相关，这直接影响了用户检索的质量，也大大提高了用户检索的代价。针对这一问题。文章提出了基于用户兴趣的结果合成算法。它根据用户兴趣对结果进行相似度计算和结果去重，从而为用户提供贴切的查询结果。实验表明。该算法提高了用户的检索效率和质量。     

隐形图式智能检索模型研究

随着人工智能的发展，人们对计算机理解自然语言的研究越来越多，在检索领域，本文提成了一种新的检索方式，即隐形图式智能检索模型，本文阐述隐形图式检索系统的基本思想以及模型的构建，用以更好的满足用户的需求。     

综合利用颜色和纹理特征的图像检索

基于特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。本文介绍了我们设计的分别基于颜色特征和基于纹理特征的两种图像检索算法。在利用单一特征检索的基础上,我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法。对真实图像数据库的检索实验表明,综合特征检索要比单一特征检索更符合人的视觉感受要求,因而检索效果更好。     

基于Hadoop的海量图像检索

随着互联网的广泛应用，图像数据越来越多，如何从海量图像中快速检索出感兴趣的图像成为难题。文中提出一种基于Hadoop的图像检索方法，首先提取图像SURF特征点，经K-Means聚类、PCA降维后得到图像的特征矩阵，再使用局部敏感哈希算法(LSH)得到固定长度的哈希码，并使用HBases存储图像和哈希值，检索时使用欧式距离进行相似度计算。在MirFlickr数据集进行了图像检索实验，结果表明，文中的方法可以大幅提高图像检索效率，可以满足海量图像检索的需要。     

基于智能Agent的多维权值信息检索模型

为了弥补目前信息检索系统中存在的资源耗费大、实效性不高、用户满意度低等缺点,该文提出并实现一种新型的基于智能Agent的多维权值信息检索模型。该模型主要思想是在信息检索系统中应用了智能Agent技术,通过将检索任务分担到用户客户机、检索服务器和被检索主机的方式以达到提高检索实效性和节省系统和网络资源的目的;该文还通过综合考虑用户检索偏好等特征以及信息本身的重要度和检索匹配程度,提出了一种多维权值排序算法MWRA,提高检索的排序能力,从而为用户提供符合其个性化特征的检索结果。该文首先描述了基于智能Agent的多维权值信息检索模型,然后深入分析了多维权值排序算法MWRA,最后对模型的性能进行了比较和分析。实验结果和性能分析结论表明,基于智能Agent的多维权值信息检索模型的性能尤其在排序能力等方面有明显的提高。     

基于内容的图像检索研究

多媒体信息化技术的发展使得基于内容的图像检索变得更加便捷、精确、高效，基于内容的图像检索是根据图像的特征进行信息提取，进而用于检索，颜色、纹理和形状是图像内容的组成要素。笔者根据工作经验，将从常见的图像检索系统分析着手，研究图像内容元素，并就基于内容的图像检索应用进行探讨，为相关的研究提供参考性的建议。     

文献检索的优化算法

互联网上数字图书馆的发展对信息的存储和检索提出了更高要求，现代文献检索技术是建立在矩阵理论上。本文将对检索给出优化算法，并对检索出的文献给出科学排序。     

一种综合纹理和像素中心的图像检索方法

随着多媒体技术和因特网的发展，基于内容的图像检索已经成为多媒体处理中的关键技术。本文在单一纹理特征检索的基础上提出了利用综合纹理和像素中心两个特征共同进行检索的方法。对真实图像库的检索实验表明．综合特征检索比单一特征检索更符合检索要求，因此能取得更好的检索效果。     

基于语义的相片检索研究与系统实现

随着数码相机的普及应用,日益增多的相片对高效的相片管理和检索技术提出了迫切的需求。传统的基于关键字检索和基于内容检索技术都不能很好满足人们的需求,因而基于语义的检索技术受到越来越多的关注。文中分析了基于本体的语义检索方法,研究并实现了语义检索算法,并用于基于语义的相片检索子系统中,在此基础上,还提供了三个有趣且有效的检索和管理工具。运行实验表明,该系统满足了用户对语义的检索需求。     

融合颜色与形状特征的图像检索方法

基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法，由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征，检索效果往往不够理想，针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图，将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明，该方法的检索精度与效率都有明显的提高。     

科技信息港西文数据库统一检索平台

根据科技信息港西文数据库统一检索的要求，首先利用现有数据库的检索平台，将所有数据检索出来，并以文本文件的形式存在；然后建立一个全新的数据库，将数据从文本文件中提取出来输入新的数据库；最后使用动态服务器网页(ASP)技术访问新的数据库，以浏览器／服务器(B/S)方式实现数据库统一界面检索。     

图像检索算法及系统比较研究

图像检索应用广泛,国内外多个机构都进行了研究,提出了多个检索系统。对图像检索的研究现状和应用现状进行了分析,论述了每个阶段的研究特点。介绍了3种主要的图像检索系统的系统框架,并对3种图像检索系统所涉及的关键技术以及检索效果进行详细和全面的论述,最后对3种检索系统做了详细的比较,总结部分指出了目前研究中存在的主要问题并指...     

基于网络环境的信息检索策略

网络信息资源的检索和利用已经成为人们获取信息的主要方式，但要迅速、准确地获取所需要的信息，必须掌握一定的网络检索技术和检索策略。主要阐述了网络环境下影响信息检索的两个主要因素和采取相应的检索方法和策略以更快、更准确地检索需要的信息。