基于神经网络的在线调制自动识别

对未知的无线电信号的调制类型进行在线自动识别在军事对抗和频谱监控中有着非常重要的意义。提出了一种在线进行调制识别的系统模型,并给出一种基于神经网络的快速收敛分类器算法。仿真结果证实了该种方法的有效性。     

基于全景图像CNN的隧道病害自动识别方法

针对目前隧道衬砌病害检测过程中难以快速、方便地获取隧道内壁全景图像以及难以自动检测识别各种病害等问题,提出一种基于全景图像CNN的隧道病害自动识别方法。首先通过一种全景视觉传感器快速获取隧道内壁的全景图像;然后对全景图像进行处理,主要通过全景图像展开、图像预处理、二值化处理等操作来提取疑似病害区域;最后,采用卷积神经网络对病害进行自动检测分类识别。实验结果表明,所提方法极大程度地简化了检测装置在获取隧道内壁全景图像的结构,通过端对端的卷积神经网络实现了各种隧道病害特征的自动提取、检测和识别,并具有88%的检测识别精度,为隧道的维护、竣工验收提供了有效的技术支撑。     

基于单片机的电力设备在线监测系统研究

电力设备状态监测的目的是采用有效的检测手段和分析诊断技术,及时、准确地掌握设备运行状态,保证设备的安全、可靠和经济运行.红外在线监测系统在对电力设备的运行状态检测方面存在较大优势,能够实现不停电、非接触、全天候的对电力设备展开监测.因此,本文对电力设备红外在线监测系统展开探讨研究.     

全景影像中道路交通标志的自动识别

针对全景影像中道路交通标志牌所处环境复杂导致识别不精确的问题,提出一种基于全景影像交通标志牌的自动定位与识别的方法:首先将RGB的全景影像转换到HSV空间,再利用形态学运算得到感兴趣区;然后计算提取候选区HOG(histogram of oriented gradients)特征和LBP(local binary pattern)特征,对提取特征进行融合得到HOG-LBP融合特征;最后将融合特征与事先得到的样本集特征比对,匹配最佳模型,输出交通标志牌识别结果。以车载移动测量系统获取的某段道路全景影像为实验数据,验证了该方法的可行性,识别正确率达到了93.27%。     

自动识别技术在电力设备巡检中的应用

近几年,随着电力工业系统改革的不断深入,企业正在向市场化转型,电力营销部门作为同用电消费者直接对话的窗口部门,不仅需要对电力消费者提供优质的服务,还要加强部门内部的管理。     

基于电力设备故障预测与诊断控制的研究

电力设备在线故障检测与诊断是建立在对电力设备运行状态各部件劣化规律认识的基础上,根据得到的能够表征其变化规律的特征参量进行的在线故障预测与诊断控制技术,就是能够更好地提高设备运行可靠性和安全性,对电力设备寿命评估提供依据.     

电力设备在线红外测温系统的软件设计与实现

介绍电力设备在线红外测温系统的软件设计与实现方案。电力设备红外测温系统完全在线运行,无需人工参与,实现实时远程精确测量电力系统设备的温度,后台系统可智能决策报警,根据测量结果自动分析电力系统设备运行状况,发现故障隐患并及时报警。     

基于命名变量的全景数据在线实时调试模型

随着嵌入式系统硬件架构和应用软件复杂度的提高,已有的与处理器配套的集成开发调试环境已不能很好地满足对系统的调试需求。本文介绍了一种能够按名称实时在线查看和修改系统中所有变量的调试模型,对其架构结构进行了描述,并分析了实现该模型的关键技术:结构体偏移地址的生成、调试代理动态注册机制。文中还将该模型的调试方式以可视化形式展现。该模型适用于由多个CPU组成的分布式嵌入式系统,能够在不影响系统运行的情况下,读写各CPU中动态对象的成员变量信息和内存区域信息;同时整个嵌入式系统只需要提供一个接口,节省了硬件资源。     

远程电力设备在线红外测温系统

针对电力系统中人工巡检方式和红外成像仪、红外测温仪等仪器在电力设备温度检测中存在的问题,结合红外测温探头和摄像头图像采集,利用图像融合、H.264编码与网络通信技术,研制了一种远程电力设备在线红外测温系统,该系统主要由测温装置和管理计算机构成。详细介绍了系统的结构和实现原理,完成了测温装置的硬件和系统软件的设计。     

A Statistical Framework for Online Arabic Character Recognition

The widely-used PDAs, touch screens, tablet-PCs are alternatives to keyboards with the advantages of being more friendly, easy, and natural. A framework for Arabic online character recognition is developed. The framework integrates the different phases of online Arabic text recognition. The used data poses several challenges such as delayed strokes handling, connectivity problems, variability, and style change of text. We process the delayed strokes at the different phases differently to improve the overall performance. This work includes feature extraction of many features, including several novel statistical features. Experimental results on challenging online Arabic characters show encouraging results.     

稳健的球面全景图全自动生成算法

提出一种基于尺度不变特征变换特征点的全自动球面全景图生成算法,将原始图像投影到同一个虚拟球面上,再对球面展开图融合拼接,以避免叠加误差;并设计了一种非匹配点剔除方法,比常用的RANSAC算法提高了效率和准确性.实验验证了该算法的稳健性和快速性.     

基于红外热图像电力设备热故障的自动诊断

本文在分析电力设备红外热图像及电力设备热故障特点的基础上,应用图像处理和模式识别理论对电力设备红外热图像的目标识别、电力设备热故障的自动诊断进行了研究和实现,取得了令人满意的效果。     

ATM系统自动识别功能拓展及安全监控

针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,在现有的ATM自动柜员机上增加人脸识别、指纹识别、第二代身份证识别等识别方式,同时安装传感器视频监控系统,以增强ATM自动柜员机的自动识别及安全监控能力;该系统将生物识别技术与ATM系统相结合,设计中以实用性、可操作性、人性化设计为主,确保ATM系统的鲁棒性和安全可靠,且该系统可随着ATM系统软件进行升级;人脸识别率、指纹识别的准确度不低于90%,第二代身份证的识别率不低于99%。     

基于霍夫变换与时频域特征的VNE指示图像自动识别

针对直升机航空电子系统地面联试VNE测试中涉及多个机载传感器变量、覆盖测试所需的用例多,以及测试过程容易受到噪声等因素的影响,提出一种基于霍夫变换和时频域特征的VNE指示图像自动识别算法.首先采用高斯滤波对图像进行增强处理,缓解环境中噪声带来的影响,随后对转换后的二值图像进行霍夫变换直线检测,从而定位有动力VNE和无动...     

自动气象站远程监控及在线指导维修系统

系统利用网络技术搭建internet信息管理平台,在SQL数据库与动态访问技术支持下,构架基于B/S结构的前台“监控信息查询系统”和C/S结构的后台“数据分析管理系统”.对自动气象站运行状态进行全方位实时监控,及时准确的发现设备故障并加以报警.报警信息通过121短信平台发出,维修人员能及时收到故障信息,在会商指导模块的...     

刀具状态在线监测与智能识别方法研究

切削加工中刀具状态是影响加工质量的关键因素,刀具的磨损直接影响工件的加工精度和表面粗糙度.选择加速度传感器监测切削加工中的振动信号,针对刀具状态变化时振动能量分布随之变化的特点,提取不同频段振动能量作为特征量,利用RBF神经网络进行聚类辨识.实验结果表明,该方法具有良好的识别效果和工程应用价值.     

基于热成像的机房热点成因自动诊断方法

服务器设备的异常高温在机房内部会形成热点,不仅会影响服务器的稳定和寿命,还会导致机房制冷效率的降低,从而增加机房的制冷能耗,增加运营费用。导致产生热点的原因有很多,例如空气流通不畅、风扇失灵、长时间满负荷运行等等。通过自动诊断热点的成因,可以有针对性的消除热点,为机房环境控制提供数据支持,有助于降低机房制冷能耗。根据热像仪拍摄的服务器出风口一侧的红外图像,利用人工智能技术,提出了自动诊断热点成因的方法。针对实际工程应用中热点样本数量不足的问题,提出了基于深度卷积对抗生成网络(DCGAN)合成热点样本的解决方案。通过多组实验验证了方法的有效性,热点成因的诊断准确率约为95%。     

融合外观和运动特征的在线目标分割

目的 视频中的目标分割是计算机视觉领域的一个重要课题,有着极大的研究和应用价值。为此提出一种融合外观和运动特征的在线自动式目标分割方法。方法 首先,融合外观和运动特征进行目标点估计,结合上一帧的外观模型估计出当前帧的外观模型。其次,以超像素为节点构建马尔可夫随机场模型,结合外观模型和位置先验把分割问题转化为能量最小化问题,并通过Graph Cut进行优化求解。结果 最后,在两个数据集上与5种标准方法进行了对比分析,同时评估了本文方法的组成成分。本文算法在精度上至少比其他的目标分割算法提升了44.8%,且具有较高的分割效率。结论 本文通过融合外观与运动特征实现在线的目标分割,取得较好的分割结果,且该方法在复杂场景中也具有较好的鲁棒性。