基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法

集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生最终的预测结果。为了验证该方法的有效性,采用国内某烟草公司提供的卷烟感官评估历史数据集进行了实验比较分析。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得的效果明显改善。     

不同类型卷烟中多酚含量的分析研究

为研究不同类型卷烟中多酚类化合物的含量,采用超高效液相色谱法测定了93种不同卷烟样品中的7种多酚含量,并对检测结果进行分析讨论。结果表明:①不同类型卷烟产品中7种多酚类物质的相对含量较为一致,但其绝对含量则有比较大的差异性;②除莨菪亭和莨菪灵之外,多酚总量以及其它的5种多酚类物质,包括绿原酸、新绿原酸、4-O-咖啡基-D-奎尼酸、芸香苷、莰菲醇基-3-芸香糖苷,两两之间都有很好的正相关性;③烤烟型卷烟的多酚含量显著高于混合型卷烟;2种烤烟型卷烟(中式、英式)中各种多酚含量有明显区别;3种混合型卷烟(中式、美式、日式)中各种多酚含量之间差异性不大。     

不同类型卷烟中非挥发性有机酸及高级脂肪酸的分析

选取了国内外包括中式烤烟型、中式混合型、英式烤烟型、美式混合型和日式混合型在内的不同类型的93个卷烟样品,测定其非挥发性有机酸及高级脂肪酸含量。讨论了卷烟中有机酸含量的分布特点;结合各类型烟叶的有机酸含量,采用方差分析方法探讨了有机酸在不同类型卷烟中的含量差异及原因:采用相关分析方法探讨了各有机酸物质间的关系。结果表明,各类型卷烟有机酸中,苹果酸含量最高,占有机酸总量的62%。国内外各类型卷烟的有机酸含量存在较大差异。对同一类型卷烟,各高级脂肪酸含量呈显著正相关,高级脂肪酸与草酸、柠檬酸含量呈显著负相关。     

用电子鼻检测技术比较卷烟烟丝挥发性组分整体性质的研究

该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了卷烟烟丝挥发性组分整体性质的人工智能评价方法,并比较了15种国产烤烟型卷烟产品.结果表明,主成分分析法处理数据能够有效区分卷烟产品配方烟丝的挥发性组分性质;判别因子分析法处理数据能够评价不同卷烟配方烟丝之间挥发性组分性质的相似性.     

用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究

该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了烟叶挥发性组分的人工智能评价方法,并用于一系列国内主要烟叶原料的评价。结果表明,仅就烟叶挥发性组分而言,新方法可以用来区分同一等级不同产地烤烟型烟叶,可以为烟叶原料建立数据模型库,从而对原料进行质量控制。方法具有无需样品前处理、无污染、分析速度快等特点。     

一种图像感知质量评价模型

在观察者观看和评价图像质量的过程中,提取对主观质量评价有重要影响的信息,并构建了一种图像感知质量评价模型.首先在主观评价过程中提取感知亮度、频率以及边缘3种重要信息;然后构造人眼视觉系统对3种信息的响应函数,并通过线性回归分析将函数拟合成为所需的图像感知质量评价模型;最后,分析了模型的预测值与主观质量评价方法给出的质量分数之间的 Pearson 相关系数和 Spearman 等级相关系数,分别为 0.966 和 0.949.与其他一些有代表性的客观图像质量评价方法相比较,该模型具有明显的优越性.     

基于代价敏感贝叶斯网络的烟叶感官质量评价

贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价。一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络。通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计。应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性。     

评价食品感官质量的设计方法

应用模糊数学法评价食品感官质量是一种较为新颖的方法，本文对迄今已提出的“最大隶属度判别法”、“双权法”和“ｆ函数法”４种常用广阔 程序设计。经改进的“ｆ函数法”，可以获得更客观地反映实际情况，因而具有比较合理地准确结果，且与有关文献结论一致，根据需要，可以方便地运行其他３种方法，并得到与之相应的评判结果。     

卷烟吸阻达标率模型的建立及应用

为了有效控制卷烟产品质量,正确评价生产工艺水平,利用卷烟吸阻测量值符合正态分布的特性,运用统计学理论,建立吸阻达标率模型.通过吸阻达标率模型的建立和应用,产品的吸阻达标率得到了稳步的提升,从2010年80.5％提高到2011年87.7％,同时,也使得吸阻、空头、漏气等烟支缺陷有所下降.吸阻达标率是一个吸阻质量水平直观有效的评价指标.它与传统的质量控制图和过程能力指数不同,主要应用于成品检验,有助于成品吸阻的质量控制.达标率模型不仅适用于卷烟吸阻,在其他物理指标(圆周、重量等)上也有推广意义.     

融合粗糙集和灰色系统的烟叶感官质量预测

对于多因素影响的烟叶感官质量预测问题,本文构造了融合粗糙集和灰色系统理论的预测模型。该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立感官质量多变量灰色预测GM(1,N)模型。用该预测模型对云南省某烟厂烟草产品的香气质质量进行了拟合和预测。实例验证结果表明:该模型具有较高的拟合、预测精度,为烟草感官质量预测问题提供了一种定量化方法,是对传统方法的补充和完善。     

混合卷烟销售预测模型

为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测.该模型首先基于自适应过滤法建立月预测模型,再用计划评审技术PERT得到月预测经验期望值,接着通过设定加权系数,综合两个预测值得到月预测销售总量.最后借鉴网络流量平衡的控制原理--"漏桶模型",进行月总产能与总需求平衡,自动修正差异,得到该规格月预测总量.实验结果表明,该模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化.     

Imperceptible sensory channels

System designers can use imperceptible sensory channels to create smarter, safer, and more secure environments. Beyond their diverse applications, imperceptible sensory channels suggest a new approach to the problem of machine perception. In adapting a video camera a device designed to capture human-readable images for use by the PDP-6, Minsky and Papert had to match perceptual algorithms to the sensor's capabilities. In contrast, for sensory channels such as electric field imaging that have no human analog, the sensor hardware can be designed to support perceptual algorithms.     

Timing sensory integration

The experiments in this paper show that the impact of temporal aspects of sensory integration on the precision of movement is concordant with behavioral studies of sensory integrative dysfunction and autism. Specifically, the simulation predicts that distant grasping will be performed properly by autistic people in general, except if it requires a combination of proximal and distant sensory information, as in the case of proximal obstacles. This aims to extend the integration model to robot simulation of autistic and nonautistic grasping behavior and to use it in games for behavioral training of autistic children.     

一种自适应烟标字符提取方法

针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法.通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同时根据最优二值化图像投影直方图进行烟标字符提取.经过实验验证,该方法能够自适应地选择最优二值化方法,字符提取精度可达到90％以上,同时原理简单、鲁棒性强并便于硬件实现.     

卷烟工艺过程中水分相关性分析研究

如何通过调整制丝线关键工艺参数来保证烟支物理指标、产品质量稳定性一直是卷烟工艺面临的重点问题。针对两者之间存在着复杂的非线性关系问题,本文改变传统分析方法,采用多种统计分析方法、特征选择、M5P模型树等方法对关键工艺水分与烟支水分影响规律进行探索研究,挖掘出重要的关联规则,该实验结果表明,该分析方法的有效性和可行性,得出的水分分析模型能有效辅助技术人员在工艺标准修订时提供技术支撑。     

Model-based sensory pattern fusion

This article describes an evidential pattern classifier for the combination of data from physically different sensors. We assume that the sensory evidence is multiresolutional, incomplete, imprecise, and possibly inconsistent. Our focus is on two types of sensory information patterns: visual and tacticle. We develop a logical sensing scheme by using a model-based representation of prototypical 3-D surfaces. Each surface represents a class of topological patterns described by shape and curvature features. The sensory evidence is classified by using a conductivity measure to determine which prototypical surface best matches the evidence.     

卷烟主流烟气成分释放量的人工神经网络预测研究

应用标准方法测试了55种烤烟样品(中国43种、巴西6种和津巴布韦6种)常规化学成分：总糖、还原糖、总植物碱、总挥发碱、总氮、钾、氯和卷烟主流烟气化学成分：烟碱、焦油、一氧化碳。完成了烟草淀粉、石油醚提取物以及卷烟主流烟气苯并[a]芘的分析。通过误差反向传播网络(BP-ANN)对卷烟主流烟气成分释放量进行了预测研究。结果显示,除烟气烟碱、苯并[a]芘的相对偏差绝对值的平均值略超过10%外,焦油、一氧化碳和抽吸口数的相对偏差平均值均小于10%,说明应用BP网络可通过烟草化学成分预测卷烟主流烟气成分烟碱、焦油和一氧化碳的释放量。     

基于机器视觉的烟支检测系统的设计

针对卷烟包装线上出现的空头和缺支问题,提出了一种基于机器视觉技术的烟支在线检测系统软硬件设计,给出了关键的电路原理图及软件流程,并对实际测试中的一些问题进行了分析。系统利用OV7620及FIFO缓存技术实现了图像的实时采集,并采用数字图像处理的方法对烟支图像进行分析,实现了空头及缺支的自动检测。