一种二次雷达应答处理的抗干扰方法

二次雷达应答处理的抗干扰方法包括两部分内容：（1）去幻影，判定出幻影框架并将它删除；（2）去干扰。由于去幻影部分采用的标准从严，有一部分幻影框架没有去除掉，因此，在该部分处理中，标准将适当放宽，保证能够尽可能地去除干扰。采用该方法能在高密度应答中有效地筛选真实应答，     

高频雷达频率监测系统的时频抗脉冲干扰方法

通过分析脉冲干扰在高频雷达频率监测系统(FMS)中的时频特性,提出了通过时频处理剔除脉冲干扰的一种有效方法．用二维OS算法实时获得强脉冲干扰下的噪声基底,用幅度和百分率双门限方法检测脉冲干扰、实际应用表明,该方法能够很好地提高FMS的性能、     

模式S应答处理中报头检测算法的研究与实现

叙述了模式S应答信号处理的特点,包括模式S应答信号的格式和相关的目标报头检测算法、置信度判定算法以及检错纠错算法等处理算法。介绍了报头检测算法,包括视频预处理、沿提取、报头脉冲检测、参考功率值计算、交叠测试、功率一致性测试、DF验证和再触发等处理步骤。给出了报头检测算法的FPGA实现方案,采用Verilog HDL语言完成了所有功能模块的设计,并进行了电路仿真实验。仿真结果表明,该方案设计合理,能够快速准确地检测出有效报头脉冲。     

基于功率谱平均的水声直扩信号倒谱检测方法

直扩是水声网络中常用的通信技术,对非合作直扩通信信号的检测是对其实施干扰的前提.倒谱检测具有计算速度快的优点,得到了广泛应用.传统的倒谱检测方法基于倒谱集平均和单根谱线能量,易受脉冲噪声干扰使得虚警概率高,低信噪比时谱线淹没于噪声中使得检测概率低.新方法利用分段数据的功率谱集平均求解倒谱,提升了倒谱域低端谱线,并以低端一定采样宽度的倒谱幅度平均值与倒谱整体幅度平均值的比值作为检测量,在与传统方法相同的虚警概率下,提高了检测概率.仿真表明了新方法工作性能的提高.     

加密移动代码的密钥管理方案

针对加密保护移动代码存在的密钥管理困难、影响程序升级的问题,提出了基于Shamir的门限分存算法的密钥管理方案,并在Java^TM上实现。该方案使不同的Java字节码文件产生不同的密钥,避免了对程序升级的影响;利用门限算法将密钥分成多个伪随机性因子,通过置乱和异或的方法,将因子均匀地分布到加密的代码中,使攻击者难以直接发现密钥因子;在加密代码还原时,随机地提取因子恢复密钥,重复使用相同因子的概率很小。该方案避免了对程序升级的影响,同时能有效干扰攻击者对密钥生成过程的跟踪,在很大程度上增加了攻击者破解密钥的难度;而且通过性能测试看出,没有增加原Java程序的运行负担。     

一种基于多路径对消的直达波干扰抑制算法研究

在对自适应直达波抑制算法分析的基础上,给出了一种基于多路径对消的直达波抑制算法:首先,利用多路径对消器把参考通道中的多路径干扰对消掉,剩余信号作为参考直达波信号;然后,在目标通道中利用该参考信号进行自适应直达波抑制,抑制掉信号通道中的直达波干扰,提高目标回波的检测概率。该算法相对于自适应直达波干扰抑制算法,可用于参考通道中含有多路径干扰的环境,且具有较好的直达波干扰抑制效果。     

多雷达组合交叉定位中的幻影剔除算法研究

雷达测角存在误差情况下,多雷达数据融合系统中,由于错误关联生成了幻影.伴随测角雷达、干扰目标数量增加,幻影数呈级数增长.针对上述问题,利用雷达间关联张角,确定雷达组合间的候选观测集,并在此基础上利用模糊聚类法建立多雷达组合定位中的幻影剔除算法,通过验证算例可以看出该算法能够很好地解决上述问题.     

针对无线网络的随机干扰技术研究

对存在随机干扰时的无线网络性能分析和对网络中存在干扰的检测,是关于无线网络的重要研究内容。本文建立了一个存在干扰机的无线网络二维马尔可夫模型,以概率的形式对无线网络的相关性能进行分析;并在此基础上建立了一个干扰检测模型,通过测量无线网络信道空闲时隙数来推测网络在未受干扰时理论成功发送概率,与实际测量得到的发送成功概率比较得到网络干扰因子,实现了对干扰的检测;利用NS2网络模拟对模型进行了验证。     

互相关干扰下的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

MIMO雷达各阵元发射波形之间一般不完全正交,用传统脉冲压缩方法处理会导致较高距离旁瓣电平,进而影响检测性能.在建立单站MIMO雷达回波模型的基础上,以最大化系统输出信号与干扰噪声比为准则,提出了一种基于迭代思想的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法.该方法利用对目标距离像信息的多次估计值,自适应地对距离旁瓣、互相关干扰和噪声进行抑制.仿真实验表明,针对发射多相编码信号的MIMO雷达,该算法可以显著降低距离旁瓣,且在目标运动和多目标情况下也优于传统处理方法.     

光同步CDMA多址干扰消除技术及其性能分析

提出了一种简便易行的光同步CDMA多址干扰抑制方案。该方案采用修正的素数码,在每个用户的接收端设置一组相关器和一个排队网络。由于所采用的码的相关特性,这种算法利用了其他用户所包含的信息,对于发"0"时,能完全消除多用户干扰;对于发"1"时,除消除一部分干扰以外,可以大大减小误码概率。数值结果充分说明了这一点。