一种改进的零树图像压缩算法

小波变换是一种崭新的时-频分析工具.作为一种优秀的编码算法,EZW(嵌入式零树编码)使小波分析在图像压缩中得以广泛应用.本文结合人眼的视觉特性和零树编码的特点,提出了一个改进的零树编码算法.该算法可以减小空间的相关性,提高EZW的效率.     

基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法

经过对嵌入式小波零树编码（EZW）算法的基本理论分析,对原图像EZW算法进行了改进,提出了一种把小波系数向下取整后并将出现频次较多的系数置零的改进方法,从而减少了EZW算法中扫描次数,节省了存贮空间。实验仿真结果表明,此算法一方面提高了编码效率,另一方面重构图像的质量也并无明显下降。     

一种基于大顶堆的SPIHT改进算法

多级树集合(SPIHT)算法在多次排序扫描过程中需要进行大量重要性测试,由此导致算法的压缩编码效率显著降低。为提高SPIHT算法的压缩效率,本文利用大顶堆方法,提出了一种SPIHT改进算法。改进算法优化了SPIHT中的重要性测试,并将函数时间复杂度从O(logn)降为O(1)。实验结果表明本文方法在进行多次小波变换时效果尤为显著,使得SPIHT编码时间趋于一个常数,压缩效率比未改进前提升数倍。     

基于小波分解的雷达记录仪数据压缩算法

在对雷达记录仪采集的视频数据分析的基础上，提出了一种改进的基于零树编码的小波分解雷达图像压缩算法．该算法是对雷达视频数据进行二维多分辨率分解，通过量化零树编码后对数据进行进一步处理形成压缩码流．实验仿真和某型雷达记录仪测试结果表明，该算法具有较好的压缩比率及较高的信号恢复质量．     

基于R树预处理的线段裁剪算法

线段裁剪是计算机图形学需要解决的基本问题之一．在对常见的线段裁剪算法分析总结的基础上,提出了一种基于R树预处理的线段裁剪算法．该算法通过把线段集合预先存储在R树中,然后再进行裁剪,该方法极大地提高了裁剪算法的整体效率．对于比较固定的数据,可以把预处理生成的R树保存下来,方便以后的裁剪．改进思路也同样适用于其他的裁剪算法．     

基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究

针对JPEG2000中一般位移法消耗大量的比特数编码形状信息和最大位移法不能控制感兴趣区域(ROI)与背景(BG)区域相对质量的问题,以及经典多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法中忽略小波子带兄弟间相关性的缺点,提出了一种应用于ROI压缩编码的BG位平面向低位位移的移位方法,并对SPIHT压缩编码算法的零树结构进行了改进,在解码端即使BG部分未被反向平移,仍能有较好的结果。通过缩小BG幅值及改进零树结构的SPIHT压缩算法的仿真实验表明,该方法实用有效,适用于较大压缩比及低码率传输的情况。     

嵌入式零树小波编码及其改进算法

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图像编码中的地位。介绍了一种基于EZW（嵌入式零树小波）的算法,对EZW零树结构和流程进行改进而得到一种新的压缩编码方法,新算法较原EZW算法在图像的压缩质量和编码效率上都有所提高。     

一种多阈值的快速小波零块图像编码方法

提出一种结合多阈值的快速小波零块图像编码方法.采用小波零块图像编码方法的子带形式,引入多阈值思想,利用最大值集合检查每个子带的重要性,提出只扫描有重要系数的子带,可减少小波零块图像编码的搜索冗余性.且用分散存储不重要集合的方法,代替小波零块图像编码算法中的一个大链表集中存储,避免了大链表的排序,减少了编码时间,提高了编码效率.并用标志位图的形式存储重要系数,减少小波零块图像编码的内存占用及编码时间.实验证明本算法有效.     

一种改进的零树小波编码图像压缩算法

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法。针对零树小波编码方法存在的缺点，提出了一种改进的零树编码方法。仿真实验表明，这种改进的零树编码方法加快了编码速度，提高了图像压缩质量。另外，该编码方法也能够产生嵌入式码流，支持多码率解码。     

基于小波变换的分形与零树混合图像压缩算法

提出了一种基于小波变换的分形与零树混合的图像压缩方法．该算法采用小波变换将图像分解为不同方向、不同分辨率的子图像，在不同分辨率层将这些子图像以类似于零树的结构构成一棵棵的小波子树；在对每一棵小波子树编码时，根据最小误差标准进行分形编码，或零树编码、本算法不但充分利用了子带图像间的相似性和块内的自相似性，而且充分利用了小波变换后子图像块内(特别是高分辨层的子图像块内)存在的大量的局域性的冗余性．实验结果表明，与传统的基于小波变换的分形编码相比，该方法在较大的压缩范围内，都能够获得好的压缩结果．     

嵌入式零树小波编码算法的优化及仿真实现

嵌入式零树小波编码算法存在扫描过程过于复杂和表示小波系数的符号总数过多两个缺陷,这些缺陷在很大程度影响着算法的扫描速度和编码效率.通过两个方面的优化可以减少这些缺陷造成的影响:一是引入有效子带矩阵来决定是否对某个不重要的小波系数的后代子孙结点进行扫描,这样有效地减少了扫描的时间;二是采用6种符号来表示小波系数,很大程度上减少了表示小波系数的符号总数,也就极大地减少了编码表示小波系数的符号.经过优化后的嵌入式零树小波编码算法不但加快了扫描速度,也提高了编码效率.     

基于最优比特分配的小波视频编码*

提出了一种新的基于最优比特分配的视频压缩编码方案.通过将原始图像序列分组, 对各图像组进行时间及二维空间小波分解.在对各子带小波系数量化时, 采用三维等级树集合分区(3DSPIHT)算法, 以逼近最优比特分配.仿真实验表明, 本方法可明显提高编码效率.     

一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法

为了在有限的宽带下获得更高的传送速率,图片数据在传送之前必须进行压缩。同现有的小波传输方式相比,嵌入式零树小波编码利用小波多分辨率特性传输。人造神经网络已经应用于许多图像处理问题中,在图片压缩应用方面,处理噪音或不完整的图像数据时,对传统方式而言显示出了它的优越性。     

基于小波变换的简单变长编码图像压缩方法

简单变长编码是一种高效的编码方法，在符号概率的几种分布上效率接近哈夫曼编码，误差不超过1%，且通常可用很少的比特数来传输码字。针对哈夫曼编码软、硬件实现复杂、费时较长的缺点，通过对图像信号的小波分解，在不同的子带上采用改进的简单变长编码方案，获得了更高的压缩比，结果表明，该算法简单有效、易于编辑实现，是一种高效的图像压缩方法。     

基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方案设计

在图像通信中,为了节约网络资源同时保证在多跳网络中的可靠传输,该文提出了一种基于编码统计的滑窗BATS码和小波SPIHT编码的图像传输方案.该方案同基于传统BATS码和SPIHT编码的图像传输方案、基于普通滑窗BATS码和SPIHT编码的图像传输方案相比,不仅较好地改善了BATS码的编码随机性对传输可靠性的影响,还在保...     

基于改进的小波分形四叉树医学图像编码

将改进的小波Mallat算法运用到小波分形四叉树算法中。对医学图像进行改进的小波Mallat分解，对最高级分解的四个子带图像进行无失真编码，剩下的子带图像进行小波分形四叉树编码。实验结果得出恢复图像的质量进一步提高，证明了本文方法的有效性。     

基于小波变换的数字图像压缩

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码,给出了小波图像系数统计数据实例,然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的SPIHT编码算法的原理进行了分析,并通过实验对SPIHT算法进行了性能分析及其改进,并给出了实验结果。