信号的多分辨率分析及其在消噪中的应用

小波多分辨率分解能够将信号在不同的尺度上展开,因而具有对信号按频带进行处理的能力,这对于分析特定频段上信号的细节,建立表征识别故障信号的特征以及清除信号的干扰与噪声等方面具有十分重要的意义。本文给出了信号多分辨率分析在信号消噪方面的具体应用实例。     

机械声混合及其盲分离技术的研究

盲源分离是一个很有优势的盲信号分析与处理工具,在机械状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景.但在实际应用于机械源信号、尤其是机械声源信号分离中,源分离精度还不够高.鉴于此,在分析机械声产生、传播与混合机理以及盲分离算法基础上,提出了新的解决途径,特别是基于带通滤波改进的盲源分离新方法.仿真以及实际的机械声源盲分离实验结果,证实了新方法的有效性.     

非线性消噪的LP方法在振动信号分析中的应用

采用局部投影(LP)方法对测量数据进行消噪处理，对被噪声污染的Henon映射数据进行了消噪前后的一致性检验，计算其消噪前后的关联维数。结果表明，该方法能较好地再现被污染信号的非线性特征，提高依据非线性特征进行发动机振动故障的分类和诊断的可靠性。     

基于小波分析的电涡流检测信号消噪法应用研究

电涡流检测具有检测方便、快捷的特点。但电涡流检测信号微弱常伴有各种高频测量噪声,提取困难。多分辨小波分析具有区分信号高频部分和低频部分的功能。利用噪声的高频特点,可以采用小波分解、系数处理和小波重构来滤除噪声。Matlab的小波工具箱提供了一维小波分析函数,文中提出采用小波消噪方法进行滤除高频噪声,给出了实验结果,实际测试表明该方法有效可行。     

基于WT与LSSVC的信号消噪方法及其在转子故障诊断中的应用

噪声是影响转子早期故障特征有效识别与准确提取的主要因素.针对转子故障信号的消噪问题,提出一种基于最小二乘支持向量分类器的小波消噪方法.该方法以信号与噪声在小波域内的统计特征为理论依据,通过构造最小二乘支持向量分类器,以分类方式实现小波域内的信号与噪声判别,并对信号与噪声小波系数采取衰减策略以弱化噪声污染.模拟信号消噪分析与转子故障信号消噪实例表明,该方法可有效抑制信号中的噪声干扰,在信噪比与均方误差意义下的消噪性能优于小波阈值消噪方法.     

小波变换技术及其在图像消噪中的应用分析

小波变换技术已广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。由于小波变换的良好特性,使其在众多实际应用中都能得到很好的应用,并取得比原有技术更好的实际效果。本文阐述了小波变换原理并实现了在MATLAB环境下,利用小波变换对图像进行消噪处理的仿真。同时,文中也给出了中值滤波、维纳滤波器与小波阈值去噪的算法对图像消噪效果对比的仿真结果。     

自适应消噪技术在旋光准直仪中的应用研究

通过对自适应消噪技术理论分析和实验研究，成功地将其应用于旋光准直仪中，用自适应消噪技术对远近距离多种不同准直测量的实验结果进行处理。结果表明：在不同实验条件下，消噪后补偿度达30%-80%。     

中值与小波消噪集成的转子振动信号滤波方法研究

对受强脉冲随机噪声干扰转子振动信号的滤波方法进行了研究。提出了一种将中值滤波与小波消噪算法集成的混合滤波器。其中,中值滤波用于滤除信号的强脉冲噪声分量,小波消噪平滑线性叠加在中值系列中的平稳随机噪声。结果表明,实施的滤波方法对该类信号的处理效果好,获取的转子本质振动信号保持了信号的光滑性。     

基于正则化线性调频模式追踪算法的信号消噪方法及其应用

信号在采集过程中存在的噪声会给后续工作造成一定程度的困难,因此消除噪声干扰是准确进行下一步工作的关键问题。提出了一种正则化线性调频模式追踪(regularized chirp mode pursuit, RCMP)算法,该算法通过先验频率信息及递归框架提取信号中的每一个信号模式,具有一定的自适应性。将提出的RCMP算法应用到传感器数据降噪中,通过仿真信号和实际信号研究了RCMP算法的去噪性能。同时,通过与EMD结合区间阈值的降噪方法、CEEMDAN结合区间阈值的降噪方法以及VMD结合相关系数的降噪方法进行对比,验证了所提方法的可行性和优越性。     

二代小波变换在肌电信号消噪中的应用

为了更好地消除混杂在表面肌电信号中的噪声,提出了一种基于二代小波变换的表面肌电信号消噪方法.利用提升算法进行表面肌电信号二代小波分解,得到多层的信号高频细节系数,分别运用软、硬阈值进行处理,对滤波后的信号进行小波重构,恢复消噪后的原始信号.通过对加噪正弦信号和真实表面肌电信号的消噪实验,结果表明:二代小波是一种明显优于一代小波的消噪方法,且硬阈值法优于软阈值法.     

机械声源信号的带通滤波盲分离

盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具，在机械设备状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号分离中，效果尚不够理想。特别是，当传感观测中存在高斯噪声或调制源时，往往无法获得准确的源波形恢复。本文在分析现有盲源分离算法的基础上，提出一种新的、基于带通滤波的改进盲源分离方法。仿真以及实际的机械声源信号分离实验结果证实了新方法的有效性。     

离心风机减振降噪设计与应用实证

对某化学研究有限公司研发楼顶层46台玻璃钢离心风机进行噪声振动治理。在噪声的传播途径上设置封闭型的隔声房,在风机排风口安装消声器,并对该隔声房和消声器进行声学设计理论计算,通过减振设计计算来确定减振器的荷载选型。减振器及隔声房、消声器设置后,噪声排放值达到《工业企业厂界噪声排放标准》中的2级要求,并通过实测数据,进一步证实噪声治理措施的有效性。     

振动压路机试车场噪声与振动控制

对压路机试车场噪声与振动进行分析研究,采取几项措施的综合治理,试车场的减振降噪取得较好的效果.     

电视台风机及风机房减振降噪治理

噪声与振动本上消除振动和噪声.本文通过对电视台转播设备噪声与振动源分析,制定出合理的噪声与振动控制方案,从而有效地解决了噪声与振动问题.     

声振主动控制系统中误差通道的在线辨识问题

声振主动控制系统中误差通道的存在是影响系统稳定性和控制效果的关键因素,它直接影响控制系统的收敛性和控制的有效性.在系统参数慢时变或近似不变的情况下,对误差通道离线辨识能大大简化控制算法.然而在很多实际的声振控制系统中,被控系统特性和参数经常是时变的,误差通道的在线辨识便成为主动控制研究中的关键所在.在线辨识算法有很多,结合在线辨识功能的自适应控制种类就更多.通过对声振主动控制领域中的已有的误差通道在线辨识技术进行分析与比较,指出其各自的优缺点,并提出其中值得研究的若干问题,以期有助于今后的进一步深入研究.     

船舶水管路噪声及其控制研究

分析了船舶水管路的主要噪声源及其控制方法,并用传递矩阵法计算了插入管式及内壁敷设吸声材料的扩张室式消声器的声学性能,计算结果表明可取得良好的消声效果.