曲线回归带双轴权参数修正在大坝位移分析中的应用

在曲线回归中，如何反映观测数据的间距对拟合曲线的影响，如何修正曲线带权回归的模型参数，仍是值得讨论的重要问题，文章提出了对曲线回归模型带双轴权，用全增量预报－校正迭代法修正带权回归模型参数，计算公式简单，修正速度快，通过大坝位移与基础沉降分析的实例计算，提高了曲线拟合精度和预测精度，效果显著。     

带矢量权回归在用电量中的应用

对某城市的用电量拟合与预测计算中，笔者开发了回归分析软件，建立了非线性化模型的线性模型库，进行自动选模，并采用带矢量权回归方法，提高了模型对该市用电量的拟合精度和预测精度。     

基于邓肯-张模型的饱和土统计损伤模拟方法研究

为反映饱和土变形的全过程,以某水电工程边坡破碎带饱和土为研究对象,采用CSS-2901TS型土体三轴流变试验机开展固结排水三轴压缩试验。在邓肯-张模型的基础上引入统计损伤理论,建立一种新的饱和土统计损伤本构模型,依据邓肯-张模型自身特性和回归求解的曲线拟合法,给出模型参数的确定方法,并对模型参数进行修正,使模型可反映差异性围压环境。结果表明,所建模型能较好地辨识饱和土变形过程,拟合精度较高,且模型结构简单,参数较少,具有较强的适用性。     

清江隔河岩库区重要滑坡预测模型的探讨

 为了掌握隔河岩库区主要滑坡体变形发展的动态和趋势，将近年来取得的安全监测资料，采用模型筛选、带权回归、参数优化及样条回归等方法，建立了有效的预测模型。     

基于输入-输出修正的水轮机特性曲线精细化模型

目前常用的水轮机特性曲线模型包括线性模型和非线性模型,它们都是根据描述水轮机内外特性的方程或试验数据得到的。然而在建模的过程中,各种误差难以避免,如模型误差、测量误差和读数误差等,可能造成预测值与实际值不相符,影响模型的精度。同时,有关水轮机特性曲线模型修正的文献较少,缺乏行之有效的方法或准则,不利于相关研究成果的实际应用。本文以水轮机神经网络模型为例,提出了基于输入-输出修正的水轮机特性曲线精细化建模方法,并验证了该方法的有效性。首先根据模型综合特性曲线和边界条件,分别建立混流式和轴流式两种机组的非线性特性曲线模型。其次利用粒子群优化算法和二次多项式逼近原理,依次对模型输入和输出参数进行修正,得到最优修正系数。最后整合原始模型和修正部分,得到水轮机特性曲线的精细化模型。试验结果表明该方法能够有效提高模型的仿真精度,对研究真实机组的非线性特性具有重要意义。     

α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用

用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析，能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础，采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进，并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明，改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高，具有一定的实用性。     

洣水流域无资料地区降雨径流模拟应用研究

应用区域化流量历时曲线模拟无资料地区径流过程时,模拟精度常受到有资料地区径流资料长短、回归因素及推求的流量历时曲线片段长短等因素的影响。采用中周期连续时段径流资料,通过流量历时分位数回归法推求无资料地区流量历时曲线,并以此率定水文模型参数,进而实现洣水流域无资料地区降雨径流过程模拟。模拟结果表明:综合考虑多种回归因素有利于提高流量历时曲线精度;采用流量历时曲线片段也可实现模型参数率定,且随着片段延长,率定精度也相应增加;在流量历时曲线高、中、低水三类片段中,采用中水片段率定的精度相对高于仅用高水或低水片段,因此率定过程中应尽可能保留流量历时曲线中水部分片段。     

宁夏银北非饱和盐渍土水分特征曲线拟合研究

利用压力膜仪对宁夏银北地区盐渍土进行土壤水分特征曲线试验参数测定,为了降低对数值计算的影响,采用线性回归的方法对Van-Genuchten模型中的拟合参数α、n的初值进行了估算,经过对比后认为Van-Genuchten模型和Gardner-Williams模型均适用于拟合宁夏银北地区盐渍土的土壤水分特征曲线,但在提高数值精度方面Van-Genuchten模型优势明显。     

牛顿法在水位流量关系分析中的应用

在水文分析计算中，经常遇到的变量之间的非线性拟合问题，在非线性拟合中，常采用变量转换使变量之间的关系线性化，然后再按线性模型进行分析计算，这种方法不足之处在于并非无偏估计，采用牛顿优化法逐次修正其线必化的参数，可使之接近无接偏估计，嘉陵江北碚水文站采用此种方法分析计算水位流量关系，对非线性回归模型参数逐次优化，使其接近无偏，提高了拟合精度，使计算成果尽可能在室了最佳。     

生命旋回——权马尔可夫链模型在径流预测中的应用

针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差序列进行修正。将生命旋回———权马尔可夫链模型用于黄河唐乃亥水文站径流预测中,平均预测精度达到92.46%,合格率为100%,表明该模型预测精度较高,模型实用可行。     

EasyDHM模型参数识别研究

模型参数取值的准确与否直接影响模拟精度的高低,为了提高乌鲁木齐河流域流量模拟精度,根据LH-OAT分析法筛选出对流域流量模拟精度影响较大的参数,利用SCE-UA方法计算出这些参数的最优值,并用1990—2009年实测日资料进行了参数率定及模型验证。结果表明:1土壤田间持水率、河道长度修正系数、径流曲线系数、土壤深度占总土层厚度的比例对流量模拟的影响最为敏感;2模型在率定期和验证期的模拟值与实测值的日相对误差均低于5%,纳什效率系数均超过0.80,相关系数在0.90以上,表明EasyDHM模型在乌鲁木齐河流域流量模拟的精度较高且适应性良好。     

环境科学中风矢量的统计分析与模拟研究

在环境科学许多问题的研究中，风是最重要的影响因素之一，本文全面系统地分析了风向数据的统计方法和风要素模拟模式，并指出各种处理方法（模式）合理的一面和存在的问题，提出了改进的风向矢量统计方法（包括风平均值、标准差、偏态系数、自相关系数及与风速互相关系数的计算方法）。在此基础上，对修正的四阶自回归风场模拟模型加以完善。算例分析表明，本文给出的风向统计方法合理，符合统计参数的物理含义，经过完善地修正四阶自回归风场模拟模型生成的风场与实际风场资料的统计特性和相依性吻合良好。为提高环境科学研究精度及模型化创造了条件。     

变结构电力系统线路双端电源等值模型的研究

综合采用修正节点电流源和列阻抗元素的方法，提出了变结构大型电力系 统输电线路的带旁路支路和不带旁路支路双端电源等值模型，可快速得到系统变 化后的模型等值参数，避免了惯用修正节点阻抗矩阵的大量运算和故障新增节 点对线路模型节点阻抗矩阵的增广或修正，适用于线路正常和故障工况下的分 析计算。     

基于协整理论的淮河流域上游洪水预报实时校正方法

为了提高淮河流域上游的洪水预报精度,引入计量经济学中的协整理论与误差修正模型用于洪水预报实时校正;同时为了解决自回归算法无法针对非平稳序列建模以及序贯相关性问题,构建了基于误差修正概念的自回归误差修正模型。以淮河鲁台子站以上流域为研究区域,基于分布式垂向混合产流模型模拟结果,分别构建一阶至三阶自回归模型、误差修正模型和基于误差修正的自回归模型对模拟结果进行校正,采用修正效果评价系数、确定性系数、洪峰相对误差、径流深相对误差和峰现时差5个评价指标,分析对比各校正模型对流域2003—2014年10场洪水的校正效果。结果表明:3种实时校正方法均对淮河流域上游洪水有一定的校正效果,其中,自回归模型校正效果最差,排除误差序列非平稳的两次洪水后,其平均修正效果评价系数为0.20;误差修正模型能够有效校正预报洪水,其平均修正效果评价系数为0.76;基于误差修正的自回归模型校正效果较好,与传统自回归模型相比,对洪峰流量的校正效果显著提高,其平均修正效果评价系数达到0.98,可用于淮河流域上游洪水预报的实时校正。     

适用于集中参数单端测距模型的距离修正方法

提出了一种能够有效提高基于集中参数输电线路模型的单端故障测距精度的修正方法。根据集中参数线路模型算法的实测距离，换算成与模型匹配的正序测量阻抗。另外，基于输电线路贝瑞隆模型，推导出金属短路时应测的故障环路正序阻抗与实际距离的对应关系。通过测量阻抗将实测距离和实际距离关联起来，形成修正公式，在理论上消除了线路分布电容带来的误差。该修正算法基于工频量，对采样率要求不高，具有较高的工程实用价值。大量的ATP仿真试验验证了距离修正的有效性。     

估计不同质地土壤水分特征曲线的分形方法

利用UNSODA V2.0数据库中的分析资料，根据Tyler和Wheatcraft提出的估计土壤水分特征曲线的分形方法，计算出了526个土样共10种不同质地土壤各自的平均分形维数，且分别与它们中的粉粒加粘粒含量以及Van Genuchten模型中的参数n值进行了回归，并把计算与实测的土壤水分特征曲线做了对比。结果表明，土壤的质地越细，分形维数越大；随着参数n值的增大，分形维数减小。对粗质的土壤来说，用Tyler和Wheatcraft方法估计的土壤水分特征曲线效果较好，而对细质地的土壤精度较差。     

大型水泵装置性能参数换算方法的探讨

本文提出了大泵装置性能参数换算公式，以及由模型装置特性曲线换算为原装置特性曲线的修正方法，该方法计算简单、准确度较高，对同类型大泵装置特性参数换算具有较好的实用价值。     

用方程y=c+ax~b进行试验数据回归

在数据处理工作中经常遇到大量的非线性回归问题，传统的回归方法经常遇到选择回归模型的问题。本文通过对可线性化的非线性方程y＝c＋ax~b在参数的不同取值下，做曲线型式的分析，发现其能够模拟回归分析中遇到的大多数线型。此外，文中通过对该方程中参数c的自动搜索、迭代，结合化非线性为线性的回归分析方法，提出了一种适应性较强、回归效果较好的回归模型及其计算方法。     

隔河岩电站厂房高边坡孔口位移回归分析

 为了掌握隔河岩厂房高边坡的变形规律和发展趋势, 应用广义样条带权回归方法, 对该工程高边坡孔口1997年的位移监测数据进行了分析。 实例分析说明该方法在多峰曲线的回归分析中是一个较好的方法。     

大坝安全监测预报中的门限双线性模型

提出了门限双线性模型以及一套基于自相关系数图、点值图和遗传算法的建模方案.通过实例,将门限双线性模型与神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型和双线性模型进行了对比分析,得出结论:门限双线性模型的预测精度和拟合精度以及稳定性均比神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型、双线性模型要高;门限双线性模型的内在思想组合要比组合预测模型外在结果组合更优秀;建模方案简便实用.