图像对象空间关系模型研究

1 引言在图像数据库中,依据图像区域的空间关系进行空间推理以检索目标图像,是重要的查询方式之一。空间关系模型是这种查询的基础,有两类空间关系引起了国内外广泛的关注:图像区域间的方向关系,如上下左右、或东南西北等,以及图像区域间的拓扑关系,如不相交(disjoint)、相接(touch)、重叠(overlap)、覆盖     

基于对象空间关系的图像检索方法研究

描述了图像中对象之间的拓扑关系、投影间隔关系和角度关系,给出了不同空间关系距离的定义,提出了集成查询图像与数据库图像中共有对象数目和空间关系的图像相似性度量方法。实验证明,利用该相似性度量方法实现的图像检索系统的检索精度是较高的。     

基于对象空间关系的图像检索方法研究

描述了图像中对象之间的拓扑关系、投影间隔关系和角度关系，给出了不同空间关系距离的定义，提出了集成查询图像与数据库图像中共有对象数目和空间关系的图像相似性度量方法。实验证明，利用该相似性度量方法实现的图像检索系统的检索精度是较高的。     

一种基于内容的图像检索方法

提出了一种基于区域对象特征建立图像内容索引的检索方法,为研究和实现对象级的基于内容图像检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)提供了途径.由于区域对象的特征利用不变矩进行描述,检索方法具有二维的平移、尺度、旋转不变性.由于匹配时采用了非几何相似度度量准则,检索结果更符合视觉感知.     

一种基于轮廓的图像检索方法

提出了一种基于图像轮廓的检索方法，提取轮廓的跨弦夹角特征以用于图像检索，在对1000多幅图片的检索中，得到了较满意的效果。     

一种用于图像检索的新型空间关系特征

为了提高对二维图像中空间关系的描述能力,提出了一种新的空间关系量化特征IBS-SC（Interaction Bisector Surface-Shape Context）。以IBS为基础,采用形状上下文描述子SC对IBS与空间关系中的主体区域之间的分布进行描述,将区域与区域之间的交互分布转换为一个点直方图的集合,再使用SC对这些点直方图进行二次统计,得到最终归一化的空间关系特征IBS-SC。为了验证IBS-SC特征的性能,实现了一个图像检索的原型系统,通过对检索结果的对比分析与评价,证明了IBS-SC特征对于空间关系具有良好的表征能力。     

一种基于目标区域的图像检索方法

为了弥补颜色直方图等全局特征在描述彩色图像空间信息上的不足,该文提出了一种基于目标区域的彩色图像检索方法。该方法首先利用一种基于颜色视觉一致性的图像分割方法提取出有意义的目标区域,然后分别对各个区域提取HSV彩色直方图和Hu不变矩作为目标区域的特征描述,最后提出了一种相应的计算相似度的方法,实现了图像之间的相似度度量。通过在中科院计算所的Mires图像数据库和ViViLab测试图像库上进行实验,该文提出的方法对于目标明确、背景不太复杂的图像可以达到较好的检索效果。     

一处新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上，提出一种新的基于色彩的图像检索方法，该方法对每个图像单独进行颜色量化，计算其颜色直方图并排序，根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图象之间的相似度，使用的图像特征占用存储空间非常小，比较速度快，测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力，效果明显优于直方图距离方法。     

基于空间关系的图像检索方法研究

对基于空间关系的图像检索方法进行了全面的论述,提出了图像对象空间关系的形式化描述,通过邻近和邻近距阵以及数学期望和均方差,给出了一种在图像进行投影变换和旋转变换中保持不变的图像相似匹配算法,并为图像数据库检索提供了有力的支持。     

一种基于颜色的图像表示及全局相似检索技术

基于内容的图像检索是当图像数据库领域中的一个研究热点,给出了一种描述图像视觉特征的图像表示方法,并据此计算图像之间的全局相似度,首先,通过对彩色空间的分析,提取图像中的颜色不变量,然后在频域内对这样的颜色信息进行分析,对频域分析的结果进行K-L变换,变换后的低维向量即为图像的颜色表示,在此基础上,也讲座他图像的相似度量以及相应的图像检索技术,并给出了实验结果和图像检索性能的评价。     

基于形状-空间关系的图像检索技术

针对实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进行小波变换,获得形状和空间关系的综合特征,对综合特征进行归一化处理,并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明,基于形状和空间关系综合特征的图像检索具有很好的效果。     

基于局部颜色空间特征的图像检索

基于图像中主要物体的尺寸动态地对图像分块来获得颜色的空间分布特征,并选取了符合人眼感知特性的HSV颜色空间进行非均匀量化,提取各个分块的主色及其所占的百分比作为颜色综合特征矢量,根据所提出的综合特征矢量给出相应的相似度计算方法,同时构造出相似矩阵进行基于颜色内容的图像检索,能通过调整各个分块的权值来进一步提高检索的精度,最后将文中提出的方法与传统的全局直方图方法相比较,可知文中的方法因为利用了动态分块的方法,考虑了颜色的空间信息以及权值的调整,从而取得了比较好的检索结果。     

一种基于目标区域的彩色图像检索算法

提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法。首先，获取彩色图像HSV颜色空间中各个分量图像，然后计算各分量图像的二值边缘图像。根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域。在图像检索时，抽取彩色图像目标区域所对应的子图像特征，代替全局图像特征进行图像相似性匹配。实验表明，基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的检索算法。     

图像中物体空间关系的表示及在检索中的应用

基于图像中物体之间的空间关系的图像检索往往受困于待处理的图像中物体种类和空间位置难以自动准确地获取。文中基于物体识别算法的输出,提出一种对物体空间关系的三元组表示法,给出基于这种表示方法对图像索引、相似度计算和检索排序的方法及允许用户使用查询词和空间关系表达查询需求的二维输入界面,并实现原型系统。这种表示法具有良好的鲁棒性,可容忍物体识别算法一定程度的误差,将物体识别得到的置信度加入三元组表示法置信度计算和排序算法中,减少物体识别结果误差对检索性能的影响。在原型系统上的实验表明,该系统在实验中对包含物体位置关系的检索给出更准确的结果,在NDCG@m、MAP、F@m上均优于现有系统。     

一个基于对象的图像检索系统:Basestar

图像检索是近年为适应国际互连网以及图像数据库高速发展而出现的一门新技术。该文建立了一个基于对象的图像检索系统-Basestar。该系统针对传统图像检索方法偏重图像整体特征,忽略用户对图像感知等缺点,采用用户参与方式,自动准确分割对象,并在此基础上利用对象颜色和形状特征对图像实现检索。实验结果表明该系统取得了良好的检索效果。     

基于空间信息的直方图图像检索

从具有同一灰度的像素角度出发,寻找空间分布差异,引入面积变量,构造了平均面积直方图,间接捕捉到色彩的空间分布特征,从而能够区别色彩分布相似但空间分布不同的图像,尤其适用于纹理丰富的图像的检索,获得了满意的效果.     

基于纹理-空间关系的图像检索技术

图像数据库应用日益广泛,如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。针对这一实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进行小波变换,获得纹理和空间关系的综合特征,对综合特征进行归一化处理,并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明基于纹理和空间关系综合特征的图像检索具有很好的效果。     

综合颜色和空间信息的图像检索

提出了一种组合颜色、空间信息的图像检索方法,用颜色块直方图来表达图像的颜色特征;通过提取颜色块的质心、分布方差聚散度等特征得到图像的空间特征。实验结果表明,基于组合特征的图像检索方法要优于单纯的基于颜色或者空间特征的方法。