五香调味油研制及其氧化稳定性研究

为了丰富调味油花色品种,以五香料和一级大豆油为原料,按一定工艺研制五香调味油.通过单因素试验和正交试验,探讨了五香料配比及使用量、浸提温度、浸提时间和保温时间等因素对五香调味油风味的影响,并对五香调味油的氧化稳定性及其货架期进行了评价.五香调味油的最优工艺条件为五香料使用量与原油的比例为1:5(W:W)、浸提时间为4 min、浸提温度为120℃、保温时间为18 h.五香调味油的各项理化指标均符合一级大豆油国家标准,其氧化稳定性略低于一级大豆油,其货架期约为230天.表明五香调味油的研制工艺是可行的.     

五香油鸽的炸制工艺优化

为了优化五香油鸽的炸制工艺参数,本研究以新疆本地塔里木鸽为实验材料,将油炸时间、油炸温度、油焖时间为影响因素,以炸制后五香油鸽的出品率、油脂含量及感官评价为考察指标,在单因素试验基础上筛选出较适宜的油炸条件与油焖时间,进一步采用Box-Behnken试验设计构建多项式回归方程模型,通过响应面分析确定五香油鸽的最佳炸制工艺参数。研究表明油炸时间为28.68 s、油炸温度为153.24℃、油焖时间为35 min时模型预测出品率为73.93%、油脂含量为4.40%及感官评分为9.37,而实际出品率为74.28%、油脂含量为3.62%及感官评分为9.54,与预测结果的相对偏差仅为1.81%、2.84%及1.86%。此条件下,炸制出的五香油鸽口感与品质最佳,平衡了产品出品率与营养品质之间的关系。如何将五香油鸽的制作工艺更好地应用到鸽肉产品工业化生产中,是今后所研究解决的重点问题。     

五香驼肉干加工工艺及产品特性研究

以新疆双峰驼肉为试验原料,采用响应面法优化五香驼肉干的加工工艺条件。以感官评分和质构指标(硬度)作为响应值,通过单因素和响应面试验,考察糖的添加量、食盐的添加量及烘烤时间对五香驼肉干的感官评分和硬度的影响。结果表明,五香驼肉干最优工艺为:以骆驼肉为原料,食盐1.5%,白砂糖8%,五香粉0.25%,姜粉0.25%,黄酒1%,味精0.2%,葱0.25%,烘烤温度55℃,烘烤时间为315 min。此条件下感官评分和硬度值与模型预测值偏差较小,所以该模型有良好的预测性。     

响应面法优化五香即食芋头的工艺

选取优质的莱阳孤芋为原料,研究浸味时间、蒸制时间、蒸制温度、食盐添加量、花椒添加量对五香即食芋头感官品质的影响,在单因素试验结果基础上,经响应面试验优化得到五香味即食芋头最佳制备工艺条件为:浸味时间12.5 h、蒸制温度100℃、蒸制时间90 min、食盐添加量1.5％、花椒添加量1.0％.此条件下制得的即食五香芋头香...     

响应面法优化花椒叶调味油超声浸提工艺

利用响应面法优化花椒叶调味油超声浸提的工艺条件。在单因素实验的基础上,选取料液比、搅拌时间和超声时间为影响因子,应用Box-Benhnken中心组合设计建立数学模型,以花椒叶调味油中的酰胺类物质含量为响应值进行响应面分析。结果表明:花椒叶调味油超声浸提的最佳工艺条件为料液比1∶3,搅拌时间为9min,超声时间为16min。此条件下,提取出的花椒叶调味油中的酰胺类物质含量预测值为2.513mg/g,验证实际值为2.509mg/g。     

响应面法优化五香凤尾鱼加工工艺

采用单因素实验法,探讨微波功率、时间、密度对五香凤尾鱼品质的影响。通过响应曲面分析法对影响五香凤尾鱼品质较显著的因素数进行优化,得到五香凤尾鱼的最佳工艺参数为:精盐2.5%,鸡精1%,五香粉5%,胡椒粉5%,土豆淀粉10%,白糖5%,糖浆10%,葱姜粉0.2%,黄酒3%,花椒粉2%,真空调味时间20min,微波熟化功率3kW,熟化时间12min,熟化密度120g/dm2。在该实验条件下,五香凤尾鱼的品质感官评分为94.5分,硬度为1538.45g。      

五香烤鸡的加工

详述了五香烤鸡的加工技术和工艺配方及质量要求。     

胡椒调味油的研制

文章以白胡椒粉和大豆色拉油为主要原料,制备风味独特的食用调味油,采用响应面法优化调味油的工艺参数,得出最佳工艺条件温度为121.92℃、胡椒粉含量为7.05%、保温时间为28.40min.     

五香狗肉软罐头的加工

市场经济年代,各类养殖业得以迅速发展。目前养殖肉狗的饲养业已普遍兴起,狗肉原料在部分地区已很丰足。为提高养殖业经济效益,促进饲养业特别是肉狗饲养业的稳定发展,使狗肉原料在产区得以增值,解决狗肉原料丰足销售困难之窘境、,因此将肉狗原料加工成软罐头以满足各消费层次的需求,     

电子鼻传感器筛选的组合优化法研究

以电子鼻传感器对不同等级龙井茶样品的响应区分为研究对象,探索建立一种传感器阵列优化的方法——组合优化法。该方法的核心是以方差分析的组内均方值和P值或F值对单一传感器在该测试体系下的响应性能进行初筛和分组,再对分组后的传感器进行排列组合,对各种组合后的传感器信号进行主成分分析(PCA),并以判别指数(DI)作为衡量PCA分析结果及各传感器优化组合后的性能指标,最终确定适用于目标的优化传感器阵列。     

响应面法优化微波辅助水蒸气提取薰衣草挥发油的工艺研究

为获得微波辅助水蒸气蒸馏提取薰衣草挥发油的最佳工艺,以微波功率、提取时间、液料体积质量比为影响因子,在单因素试验结果的基础上,应用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的实验设计,以薰衣草挥发油提取率为响应值,运用响应面法(Response Surface Methodology,RSM)对提取条件进行进一步的优化.结果表明:微波功率和提取时间的交互项对提取率影响显著,得到最佳提取工艺:微波功率为914.3 W,提取时间为13.79 min,提取液料体积质量比为12.75(mL/g),由回归方程预测薰衣草挥发油提取率理论值可达到2.446％.通过验证实验,表明所选的工艺条件可行.     

香菇酶法制备调味品基料的工艺优化

为提高调味品的安全性、营养价值和丰富调味品市场,采用新鲜香菇为原料,应用复合酶法制备调味品基料.以氨基酸态氮含量为考察指标,通过单因素实验及响应面优化,确定最佳调味品基料制备工艺参数.结果 表明:先采用1.4％纤维素酶水解,再采用复合蛋白酶(风味蛋白酶:菠萝蛋白酶=1∶1)在48.7℃、pH 6.8及总加酶量0.28％...     

食醋陈化期电子鼻的监测研究

利用德国PEN3电子鼻系统快速检测四种食醋陈化期。通过电子鼻采集食醋挥发性成分的响应值,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、Fisher线性判别分析(FDA)和多层感知器神经网络(MLPNN)分析进行模式识别,结果表明:LDA分析效果优于PCA分析;并且随着陈化时间的延长,食醋的气味成分变化有增快的趋势,这种气味的变化规律与酸度的变化规律相符。用Fisher线性判别和多层感知器神经网络建立食醋陈化时间的预测模型,发现Fisher线性判别对凤翔醋、陇县醋、金台醋和渭滨醋陈化期的正确检测率分别为100%、100%、98%和100%;多层感知器神经网络对凤翔醋、陇县醋、金台醋和渭滨醋陈化期的正确检测率分别为100%、100%、96.92%和100%。由于正确检测率的高低得出电子鼻结合Fisher线性判别对食醋陈化期的监测结果优于多层感知器神经网络。     

基于电子鼻分析提香工艺对红茶香气特征的影响

为了分析不同提香工艺红茶(80℃ 4 h、90℃ 1 h+80℃ 1 h、100℃ 1 h+90℃ 1 h和110℃ 1 h+100℃ 1 h)的差异香气成分,探究最佳的提香工艺,本文采用电子鼻技术和感官审评对红茶香气进行研究。结果表明:传感器W1S、传感器W2S、传感器W1W和传感器W2W在不同提香工艺红茶香气区分中起主要作用,即四组提香工艺红茶的差异性香气成分是甲烷类、乙醇类和部分芳香型化合物、硫化物和萜烯类、有机硫化物和氮氧化物。此外,感官审评结果显示:提香工艺为90℃ 1 h+80℃ 1 h的红茶品质最佳。     

基于电子鼻技术鉴别陇南初榨橄榄油

为了快速简便地鉴别同一品种不同果实成熟度和不同品种同一果实成熟度的初榨橄榄油,运用电子鼻传感器分析技术结合Loadings负荷加载分析、线性判别分析(LDA)等数据处理技术对结果图谱进行解析,并通过欧氏距离分析(EDA)、相关性分析(CA)、马氏距离分析(MDA)和判别函数分析(DFA)验证模型的准确性.结果显示:电子...     

电子鼻和电子舌在饮料酒分析中的应用近况

电子鼻和电子舌是近十年发展起来的嗅觉、味觉传感器技术产品,具有客观、可靠和重现性好等优点。文中介绍了电子鼻和电子舌的基本组成和工作原理,综述了电子鼻和电子舌技术在饮料酒感官评价中的应用现状和发展前景。     

藜麦挤压膨化脆片加工工艺优化

以大米、马铃薯淀粉、玉米淀粉、藜麦粉、面粉为原料,研究不同添加量的藜麦粉、膨松剂(碳酸钙)以及不同胚料湿度和烘烤温度对藜麦挤压膨化脆片咀嚼性、硬度、脆性、色泽和感官评分的影响.在单因素试验的基础上,通过响应面法优化得到最佳工艺参数:藜麦粉添加量10.65％,胚料湿度21.23％,碳酸钙添加量0.12％,烘烤温度109℃...     

香油精电子鼻快速检测系统的设计

为实现香油精的快速检测,研制了一套能够实时、准确地进行香油精检测的系统。该系统主要由数据采集部分和数据处理部分组成。数据采集部分采用了气体传感器阵列和上位机结合的方式,数据处理部分用Matlab训练了一个3层BP神经网络。在实验过程中,配制了8个不同比例的香油精样本,用标准样本进行了神经网络的训练,测试样本进行了验证。该系统为香油精的快速检测方法的研究提供了依据,据有一定的实用价值。