数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。     

基于Arnold置乱的小波变换数字视频水印

提出了一种结合小波变换和Arnold变换的数字水印算法。首先用Arnold变换将水印图像置乱,然后将置乱后的水印图像,通过对视频关键帧图像的小波变换将其嵌入到视频的关键帧图像中,以完成水印的嵌入。Arnold变换是图像置乱常用的一种方法,对水印图像进行置乱处理能够提高其信息安全性,而且对于嵌入水印之后的视频帧来说,其抗剪切攻击等能力也会得到提高。将Arnold变换应用到视频水印中,可以使视频水印的安全性、可靠性以及水印嵌入的鲁棒性都得到有效提高。     

数字水印算法的鲁棒性和不可见性研究

研究用于数字图像版权保护的数字水印算法。由于数字图像的直观可见性,嵌入其中并对其进行版权保护的数字水印需要隐藏在图像内,但传统的数字水印算法不能兼顾实现鲁棒性和不可见性,造成水印的抗攻击能力不强。为了解决上述难题,提出了一种基于邻域均值的水印算法,首先对原数字图像进行多尺度Contourlet域变换,将图像分解为多个子带,便于增强嵌入水印的鲁棒性,然后对水印图像进行Arnold变换并加密,根据邻域均值量化算法选取图像中重要区域嵌入水印,保证嵌入水印的不可见性,最终实现水印的有效嵌入。实验证明,这种方法能够兼顾数字水印的鲁棒性和不可见性,提高了水印的抗攻击能力,取得了满意的结果。     

基于Arnold置乱和小波变换的数字水印算法

深入讨论了基于Arnold置乱和小波变换的数字水印算法,使用Arnold变换将水印图像置乱,通过小波变换将水印图像和载体图像进行融合,完成水印的嵌入,实验证明该算法有较好的嵌入效果和鲁棒性。     

基于变换域和HVS的数字水印算法研究

结合混沌序列,本文提出一种基于变换域和HVS模型的图像数字水印算法.该算法将载体图像作8×8的分块DCT变换,利用混沌映射得到的混沌序列,来确定水印信息嵌入的位置,然后将水印图像经过Arnold变换,并把水印图像序列添加到数字图像的DCT的中频系数中,从而得到含数字水印的图像.很多算法不能兼顾鲁棒性和透明性,但该算法很好的解决了这个问题,具有很高的应用价值.     

一种基于混沌和置乱的DCT域图像数字水印算法

文章提出了一种基于混沌和置乱的DCT(离散余弦变换)域图像数字水印算法。该算法是利用Arnold变换将水印图像进行置乱,然后利用logistic混沌技术生成混沌序列,加入到Arnold置乱后的水印图像中形成密文,最后嵌入到原始图像中的数字水印算法。实验结果表明此算法使水印的嵌入达到了较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于Arnold混沌映射的小波变换域图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像,经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性;同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到既隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种小波域数字水印算法及其MATLAB仿真

该文提出了一种基于DWT域有意义二值图像数字水印的新算法。首先,利用Arnold变换对水印序列进行置乱,增强嵌入水印的安全性;再分别对原始图像和置乱后的水印进行离散小波变换,最后,在原始图像的中频子带图像中进行水印小波域的融合。试验结果表明,该算法嵌入的水印具有比较好的透明性和鲁棒性。     

基于图像融合的小波变换和Arnold变换的数字水印技术

文章基于图像融合的三级小波变换和Arnold变换对数字水印技术研究.三级小波能够更好点的汇聚低频信息能量,保留图像的主要成分,保证了图像在在一定失真的情况下,仍然能够保留主要图像信息.Arnold变换可将图像信息安全的掩盖,很大程度上防止信息的泄露.首先对载体图像经过三级小波变换分解,分解后选取低频信息子图,作为数字水印的载体图像.然后对水印图像做Arnold置乱处理,将处理后的图像作为水印图像,嵌入到预先处理过的载体图像中.本文对融合的数字水印图像其进行旋转图像、添加噪声、剪裁攻击、篡改图像等攻击来验证对数字水印的影响.结果表明:文章算法对嵌入水印的图像能够很好的抵抗数字水印的各种攻击,在一定破坏程度下可以较为完整的提取出水印信息.通过对提取的水印图像的PSNR和NC检验可知本文数字算水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性.     

基于哈达玛变换和Arnold变换的数字水印技术

基于哈达玛变换，在彩色和灰度图像的变换域上进行数字水印的嵌入和提取；为了得到更好的鲁棒性还采用Arnold置乱算法对二值水印图像进行置乱预处理。实验证明这种算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性，适用于对彩色图像和灰度图像的版权保护等应用领域。     

图像拟仿射变换的DWT水印算法

提出一种图像拟仿射变换的DWT水印算法。该算法对水印图像的预处理采用有限整数域上的拟仿射变换,拟仿射变换有较好的置乱效果及较大的置乱周期,从图像信息加密的安全性角度来看,它优于Arnold等常见的几何置乱变换,利用混沌序列提取原始图像的若干块组成子图像,并对子图像进行三次小波变换,将加密图像嵌入到子图像中,并将子图像还原到原始图像的相应位置。实现了水印的透明性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。     

基于小波—奇异值分解的数字水印新算法*

为了有效地保护数字作品的版权,提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质,对原始图像进行多级小波分解,并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保证一定的安全性,再对其进行分块离散余弦变换,然后将它嵌入到中间奇异值及其周围的部分矩阵块中。实验表明,该方法不仅有较好的透明性,而且能抗大多数处理攻击,有较好的鲁棒性。     

基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法

针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法。首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。     

数字博物馆中的图像版权保护研究

随着数字博物馆的不断发展,关于数字博物馆中的图像版权保护越来越受到人们的重视。首先对数字水印技术和数字博物馆进行介绍,然后就数字水印技术用于解决数字博物馆中图像版权保护问题进行探讨,提出一种新的基于奇异值分解的盲数字图像水印算法。利用Arnold混沌映射将水印进行预处理,并按水印的大小把原始图像分成若干个子块,利用矩阵的奇异分解方法分解每个子块,通过比较调整相邻图像块最大奇异值来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、剪切、加噪声等攻击具有很强的鲁棒性。     

一种基于SVD分解的小波域数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法。该算法充分利用了离散小波分解和矩阵奇异值分解(SVD)的固有特征,对Arnold置乱后的水印的多层小波分解子带做奇异值分解,把分解后的奇异值嵌入到原始图像的多层小波分解的相应子带中。水印的提取是嵌入算法的逆过程。Matlab仿真试验表明了算法的透明性、稳健性和安全性。     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

Digital watermarking using Hall property image decomposition method

Most of the existing singular value decomposition-based digital watermarking methods are not robust to geometric rotation, which change the pixels’ locations without maintaining the corresponding changes to the pixel’s intensity values of entire image and yield high computational cost. To answer this, we propose a digital image watermarking algorithm using the Hall property. In the proposed method, a digital watermark image is factorized into lower-triangular, upper-triangular, and permutation matrices. The permutation matrix is used as the valid key matrix for authentication of the rightful ownership of the watermark image. The product of the lower and upper triangular matrices is processed with a few iterations of the Arnold transformation to obtain the scrambled data. The scrambled data are embedded into particular sub-bands of a cover image using Wavelet transform. Our experiments show that the proposed algorithm is highly reliable and computationally efficient compared with state-of-the-art methods that are based on singular value decomposition.     

基于分块DCT变换和Arnold置乱的自适应图像水印算法

提出了一种基于分块DCT变换和Arnold置乱变换的自适应图像水印算法,该算法在水印嵌入过程中充分考虑了人类视觉系统(HVS)的特点,在不同的DCT块中嵌入不同的水印能量,从而使算法具有自适应能力。实验结果表明：该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性,特别是具有十分有效的抗击剪切的能力。